AI人工智能如何赋能教育
随着教育改革和人工智能的普及，校园智能化建设也已从数字校园向智能校园迈进。校园管理者一直在寻求提高工作效率，方便师生、家长协同教育，而传统的校园系统建设已经不能适应现阶段学校教学，需要耗费大量人力、物力和时间成本，以人工智能技术为支撑的智能校园系统便应运而生。
我们所一直追求的因材施教，关注每个学生的成长，由于有了技术的支持而变成现实。学校通过人工智能系统实现学生学习统计管理、无人图书借阅、无人体育器材领取等教育智能化管理。
无论是从知识技能的获取还是从育人的角度，学校都不再是孤立的，学习的时间与空间打破了学校的界限而扩展到更广阔的社会，大学、企业、校外机构、博物馆等都将成为学习内容的提供者和学习场景承载者。
学生甚至可以选择不同学校提供的课程，教育资源会更加开放，教师和学生都可能是学习资源的提供者和使用者，形成共创共享的教育生态。
教育供给也将变得更加多样化，免费开放的教育资源与专门的教育供给并存，增加了学校、教师和学生的选择性，也对如何保证教育供给的质量提出了新的挑战。
人工智能与教育是双向赋能的关系，人工智能对教育的赋能主要如下：
第一，人工智能赋能管理。人工智能技术会帮助学校和机构实现智能化管理，从招生到日常管理、从考勤到校园安全、从选课到学生过程性数据的采集分析，支持学生的生涯职业规划等。智能管理不仅提高了工作效率，也使教育管理基于数据分析实现科学决策。
第二，人工智能赋能学生。智能时代对适应未来的人的培养目标提出了新要求，从而带来教育内容、教育结构的调整。但是人工智能对教育最直接的影响还是学习方式的转变，使个性化、定制化的学习成为可能。
第三，人工智能赋能教师。人工智能会使教师从繁琐的日常工作中解放出来，释放教师的时间和精力，使教师能够关注更多的学生，解决了学生个性化学习和教师时间精力有限之间的矛盾。同时人工智能还可以使优质教师资源以更适切和个性化的方式辐射更多的学校，解决资源与学情不匹配、难以发挥作用的问题，从而更好地促进优质教育资源均衡，推进教育公平。
第四，教学体系反馈和评测。试想一个场景，当某学生在查询自己的期末成绩的时候，他看到的不仅仅是一个简单的分数，还附有一份“诊断报告单”。通过这份报告，他不但可以了解到自己学科板块知识点和能力点的掌握情况，还能看到对自己的优势、劣势的学科分析。通过这些数据为每个学生进行“画像”，从而找到提升成绩的方法。这就是借助大数据的帮助，通过对学生学习成长过程与成效的数据统计，诊断出学生知识、能力结构和学习需求的不同，以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。学生可以清楚看到问题所在，学习更高效；教师也可对症下药地针对具体情况，选择不同的教学目标和内容，实施不同的教学方式，进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。
第五，学生上课专注度监测。让学生专心学习，好好听课是每一个教育工作者的最头疼的问题，对管理着一个班级几十名学生的老师来说，能清晰知道那个同学认真听讲或者听懂课程这几乎是不可能完成的，但人工智能将会分析出学生上课听讲情况。可以做到对学生在课堂上的动作、行为表现进行分析，帮助老师、家长更好的了解到学生情绪和学习状态，通过智能决策，及时改进教学方法，让学生得到更好的教育。
智慧超人AI是一家人工智能赋能教育的科技型企业，通过人工智能+大数据，让学生更高效的学习。
本文转载自51CTO，本文一切观点和机器智能技术圈子无关。原文链接在线免费体验百种AI能力：【点此跳转】
人工智能对就业的影响及其对策
应对人工智能对就业影响的措施
缩小人工智能对就业的替代效应。一方面需要激发企业家的冒险精神和开拓精神，结合企业家个人特质及灵敏嗅觉，突破现有技术的桎梏，在已有基础上围绕技术进步主动提供中高端产品和服务的供给，通过延长产业链、提升产品附加值、丰富产品类型以及开拓新领域等方法，增加就业岗位和提升就业层级；另一方面需要提高劳动者综合素质能力，通过建立健全职业教育体系，开展前瞻性的职业技能培训，以适应人工智能不断发展的要求，以增强自身工作的不可替代性。
促进人工智能与劳动力市场的均衡发展。在人工智能发展的过程中需要从供给和需求两端共同发挥作用，实现即扩大创造效应又削弱替代效应的突破，实现人工智能发展中的劳动力市场需求平衡。实现人工智能发展下的劳动力市场供需平衡，弱化结构性失业的影响，应与产业结构调整、新兴产业发展、技术创新、劳动力结构变化以及国家发展战略相结合。
深化产业结构调整。对传统落后产业要有“壮士断腕”的魄力，加速清理和淘汰“僵尸企业”，积极发展和培育新兴产业。充分利用供给侧结构性改革等经济改革政策，引导更多的企业家投身于新一代信息技术、高端装备制造、新型材料、新能源、节能环保以及生物医药等六大领域，促进经济结构转型升级，激发对就业的创造效应。
鼓励和引导技术创新。技术进步是促进新兴产业快速发展的内驱动力。因此在新兴产业发展的过程中一方面需要加强共性技术机构和科技基础设施的建设，鼓励和引导技术创新；另一方面需要构建多层次人才培养体系，重点培育和挖掘高级技能工人，并对一般产业工人的通用技能进行提升，同时实现企业、职业技术学校、研究型高校和机构以及改革服务机构的有机协调发展。
完善产业区域协调发展机制。注重我国经济、人文以及自然环境的区域差异，在结合不同区域已有发展基础上鼓励优化新兴产业发展环境，通过地区间的错位发展和多元创新，形成差异化发展格局，实现区域优势互补和协同发展，并通过区域间协同发展以探索我国产业结构调整的路径和方向。
积极应对人口老龄化。在人工智能等新一代技术革命背景下，在实现经济转型增长的过程中不仅需要将“人口红利”向“人才红利”进行转换，还要充分运用老龄人口资源，激发老龄人口学习和再就业的意愿，并健全保障措施帮助老龄人口为经济发展发挥余热。
积极应对人工智能对就业结构带来的影响，一方面需要积极发挥企业家精神以扩大人工智能对就业的创造效应，另一方面需要积极应对人工智能不同发展阶段对就业的影响以弱化人工智能对就业的替代效应，同时还要促进人工智能与劳动力市场之间的均衡发展，最终实现强化人工智能对就业的创造效应，弱化替代效应，均衡发展的目标。
（图文来自网络）
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