佳士得即将上拍人工智能画作，机器人自主创作能算艺术品吗
▲EdmonddeBelamy将于今年10月在纽约佳士得拍卖行拍卖，今年7月在该拍卖行的伦敦画廊展出。
该团队在线艺术百科全书WikiArt收集了15000幅横跨14世纪到19世纪的画像，并将它们输入到GAN算法。GAN算法包括两个部分：生成器和鉴别器。卡塞勒斯-杜普雷说，生成器学习了画像的“规则”，“例如，任何人物都有两只眼睛和一个鼻子。”这一过程需要耗时大约两天。然后它会开始根据这些规则创建新的图像。与此同时，鉴别器的工作是鉴别图像，推测哪些是来自于数据集的“真实”画像，哪些是来自生成器的“虚假”画像。
当生成器试图骗过鉴别器时，它会从每次失败中学习。当它成功骗过鉴别器时，这个过程就完成了，你就有了一个新的图像。它并不是对现有的15000幅图像的简单复制或者拼凑；卡斯尔斯-杜普雷说：“把它看作第15001张图片吧。这是一个原创的图像。所以说它很酷。”他们将他们的新艺术运动称作“GAN主义”。
Obvious不是唯一一个从事人工智能艺术研究的组织——新泽西州罗格斯大学的艺术和人工智能研究所自2012年以来一直在进行这方面的试验。但Obvious是首批做出实质性的艺术作品的组织之一。该团队的第三位成员皮埃尔·福特雷尔（PierreFautrel）表示，这使得他们比在博客或网站上展示的人工智能艺术更能说服艺术节他们现在所做的是值得的。“保守的艺术界更接受实体作品，”他说，“他们明白我们不是在试图欺骗艺术界。我们是想要成为现代艺术家。”
虽然Obvious的作品还不确定是否能够被称作艺术（劳埃德也这么认为），但该团队对人们对其作品的兴趣还是感到十分惊讶。“关于我们的艺术有一点是，没有人会对它毫不在意。”福特雷尔说道，“人们要么喜欢它，要么讨厌它。但没有人说不在乎。”
与哲学问题一样，有关人工智能能力不断增强的讨论常常引发人们对失业的担忧和疑虑。一些人认为，人工智能只需按下一个按钮，就能创造出成千上万种新的、独特的图像，这对赋予艺术品价值的稀缺性原则构成了威胁。
但卡斯尔-杜普雷坚称，他们并没有将人工智能视作可大量产出作品的人类替代品。他将今天的人工智能实验比作19世纪中期摄影的出现，当时微型肖像艺术家失业了。“当时人们说摄影不是真正的艺术，拍照的人就像机器。”他说，“而现在，我们都一直认为，摄影已经成为真正的艺术分支。”
对劳埃德来说，贴近人造艺术品的Belamy系列画作，让她第一次见识到了一种有朝一日会成为一种常见体验的作品。“我们都将一次又一次地经历这种文化冲击，在这种冲击中，我们认为我们是在与人交流或者互动，之后突然意识到我们是在与机器人交流互动。”劳埃德说，“这是一个我们将会不断遇到的‘电灯泡时刻’，不管是在网络上，还是在电话里，又或者是在公共空间里。Obvious的作品仅仅是一个开始。”返回搜狐，查看更多
人工智能，如何妙笔“生”画
0分享至本文转自：人民日报接受指令后输出图像，数秒钟可生成一幅画人工智能，如何妙笔“生”画核心阅读输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题？从文本到图像，人工智能绘画本质是计算人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质是计算。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整的画。今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU（图形处理器）算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要。扩散模型的原理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。“这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够。比如，对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这是可以实现的。”防范潜在风险，守住法律和伦理底线人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？在肖欣延看来，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识、情感，它不过是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等。“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品。不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。不只是绘画，写作、作曲、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能画作拍出三百万天价，AI抢饭碗抢到艺术家头上了
“不是只有人类才有创造力。”打开网易新闻查看精彩图片你愿意为一张AI合成的艺术品付多少钱？
2018年10月25日，世界首次由AI（artificialintelligence）创作的画作《埃德蒙·贝拉米画像》（PortraitofEdmondBelamy）在著名艺术品拍卖行佳士得拍卖会上，拍出了43.25万美元（约300万人民币）的价格并成交。
这件作品的成交价超过了估价的45倍，作为第一幅在拍卖行卖的由AI画的作品，一项新的历史记录已经诞生。
打开网易新闻查看精彩图片拍出43.25万美元的AI画作《埃德蒙·贝拉米画像》/佳士得官网
佳士得为这件作品给出的估价在7000至10000美元之间，相比起同类型的人物肖像画显然是非常便宜的，可见拍卖行对此项新技术绘画也持怀疑态度，设定一个相对较低的价格以便吸引更多潜在买家参与。
最有趣的是，作为由AI创作的作品，画的右下角的签名写的是：
打开网易新闻查看精彩图片这件作品的创作团队OBVIOUS由三位法国年轻人组成，他们介绍说：“我们创作这件作品的目的是为了使AI技术视觉化，并推广给更多人。”
其中一位成员Caselles-Dupré介绍了创作过程：“算法由两部分组成。一方面是生成器，另一方面是鉴别器。我们为系统提供了14世纪到20世纪间绘制的15,000张肖像的数据库，培养它的‘艺术细胞’。生成器根据这个集合生成一个新图像，然后鉴别器负责找出人造图像与生成器创建的图像之间的差异，也就是说，它们会不断的进行视觉图灵测试，直到鉴别器无法判断哪件是人造，哪件是AI画的后，目的就达到了。”
在测试时，他们将人类创作的艺术与AI艺术混合在一起，并向鉴别器提出问题，例如“你认为这幅画是由机器还是人类艺术家制作的？”以及一些相对间接的问题，比如“你认为这件作品的灵感来自哪里？”
对于人工智能来说，肖像画是一种极其复杂的类型。因为人类能高度表达面部的曲线，展示面部的细微表情和眼神神态。但OBVIOUS创作团队表示，他们之所以选择最难的肖像画，是因为他们想通过这件作品传达自己的观点，那就是，算法能够模仿创造力。
这是OBVIOUS发布的媒体稿件，上面写着一句话：“不是只有人类才有创造力。”
打开网易新闻查看精彩图片Obvious在记者会上向记者提供的传单/Obvious
那么问题来了，谁才是这件《埃德蒙·贝拉米画像》的真正作者？
Caselles-Dupré说：“如果作者是创造图像的人，那么就是机器。如果作者是拥有观念并决定实施的人，那将是我们。”
如果仅仅看画的形式，那么算法只是生成视觉形式并遵循从现有艺术品中提取的美学原理。但如果我们考虑整个创作过程，那这件作品更像是概念艺术，而不是传统绘画。也就是说，作品创作背后的观念比最后创作出来的成果，更为重要。
同样的评价逻辑也正在被其他奖项和艺术专业机构所接纳，下面这件《屠夫的儿子》被很多艺术评论家嘲讽为“AI版培根”，并批评它乏味无聊，毫无美感，但它获得了致力于技术创造的艺术的流明奖（LumenPrize）。
MarioKlingemann,TheButcher’sSon,ArtificialIntelligence,2018/LumenPrize
人与AI，到底会成为竞争对手还是合作共存？
这听起来有些像黑客帝国的主题，但实际上，现实生活中有人正在研究这个课题。
三年前，科罗拉多大学博尔德分校广告学教授HarshaGangadharbatla看到了这件AI制作的作品在佳士得卖出如此高价，他十分不解。人类在创作作品时会倾注自己的热情，心血，甚至灵魂，但如果作品出自AI算法之手，我们是否还能体会到艺术品带给我们的情感上的共鸣？他因此发起了一项关于人类如何看待计算机制作与人类制作的艺术品的研究，并把研究结果发表在了《EmpiricalStudiesintheArts》杂志上。
首先，Gangadharbatla建了一个在线调查，要求人们区分AI制作的艺术品和由人类创造的艺术品。他在亚马逊招聘了211名受试者来参与调查。每位参与者判断5件作品，作品由AI与人类创作的作品组成，其中约80%的受访者猜错了至少四件。
也就是说，大部分人是分不出来区别的。这个结果对人类来说，并不理想。
打开网易新闻查看精彩图片PortraitofLaComtessedeBelamy,2018,thefictitiouswifeofLeComte/Obvious
Gangadharbatla自己也表示担忧，他说：“人类的角色已经每天在缩小，大数据的角色正在增长。因此创造力是人类在拥有的最后堡垒。”
前文中我一直用“作品”，而非“艺术品”来描述AI艺术，因为这也是目前引发各方争论的一大问题。我们对某件作品感兴趣，愿意支付高昂价格，到底是因为这件作品有美感，还是因为它运用了新技术？AI创作的画算艺术品吗？
摄影在19世纪初期被发明时，很多人认为它不能算是艺术。当时的主流传统艺术家们极力反抗，但最终屈服：一个世纪后，摄影作品成为一种公认的美术流派。如今，照片在博物馆展出并以天价出售。
人工智能生产的艺术会走上同样的道路吗？
一直以来，艺术史是一个打破传统，突破规律的进程，每一个新流派或种类的出现，都受到当时世人的不理解，抨击与批判。画家卡拉瓦乔笔下令人难以接受的黑暗，病态，戏剧性的场景，与在他之前的理想完美的绘画并不相同。毕加索拒绝了具象的形式，取而代之的是用更抽象的笔法来表达自己的情感。杜尚拒绝将艺术视为神圣的物品，他以将小便池称为艺术来使艺术走下神坛。
罗斯科（Rothko）彻底拒绝图形和表象，在画布上画着各种大块模糊的色块。安迪·沃霍尔（AndyWarhol）用工厂制造，各种流行元素搭配来创作艺术，拒绝赋予艺术品任何意义。杰夫·昆斯（JeffKoons）通过制作出更加丑陋，媚俗，重复性的作品，并从其他艺术家那里窃取思想，用于进一步创作自己无意义的批量艺术。
艺术界不在乎昆斯或其他任何人是否不道德。没关系，只要拒绝旧标准即可。首先是对完美的拒绝，然后是对现实主义的拒绝，然后是形式的拒绝，然后是意义的拒绝。
现在看来，我们已拒绝了任何可以拒绝的事物。
而AI相比之下，还尚未起步。AI还在靠着模仿前人的作品来创作图像，他们还需要一段时间才能开始寻找真正意义上的艺术家创造意义并对社会趋势做出反应的方法。就目前而言，它们自然是100％派生的艺术。
打开网易新闻查看精彩图片“数据有更好的想法”/FrankiChamaki插图
但在创造力发展的所有方式中，人工智能艺术无疑是最有趣的途径之一，当然，也是最聪明的途径。艺术一直以来只是表达人类观念的一种方式。与AI一样，艺术家也是从周围世界中汲取灵感。如果我们要继续拒绝常规艺术的话，那么更应该抵制简单、无意义和无聊的艺术。或许，等尘埃落定，技术与人的观念不断发展后，我们会意识到，传统就是被用来打破的，技术的发展不是终点，没有什么是一成不变的，一切都在变化之中。
而目前来说，仅仅因为机器几乎可以自主生产艺术品，并不意味着它们会取代艺术家。这只意味着艺术家拥有了一个额外的创作工具。
不过，最初的热情过后，拍卖行或许并非AI艺术的最终归宿。
虽然18年在拍场上创造了天价，但在2019年11月，贝拉米系列的另一件作品“LaBaronnedeBelamy”在苏富比拍卖行却没有取得成功。最后成交价仅为25,000美元，略高于最低估价。
打开网易新闻查看精彩图片LaBaronnedeBelamy/Obvious
同样的，苏富比在同年3月出售的艺术家马里奥·克林格曼（MarioKlingemann）在伦敦创作的人工智能作品也仅以51,000美元的低价售出。
市场是最好的晴雨表，在高开低走后，AI艺术的泡沫似乎已经破裂。但更进一步的市场反应却在显示，AI在艺术领域的真正天地或许正在于远离拍卖行，甚至取代拍卖行。
现在，利用AI技术，我们可以通过上传一幅作品的局部照片，查找这件艺术品的基本信息，例如艺术家，标题，日期，甚至是价格。先进的识别引擎还能标记被认为丢失的作品，或者辨别赝品。
打开网易新闻查看精彩图片艺术品信息搜寻APP“Shazamforart”/网页截图
另外，AI还能根据藏家之前购买的作品，提取特征，视觉特征，主题风格，价格，再结合藏家的职业、年龄、预估净资产、年度艺术品预算等等对藏家给出购买推荐，有些像淘宝的“猜你喜欢”。未来画廊与拍卖行也可以运用此项技术来推算客户的喜好，判断哪类作品更吸引人，从而更精准地满足客户需求。
同时，AI也能策展。它能通过分析空间，照明，技术水平，预算和作品尺寸，风格等，为画廊博物馆量身打造展览。
最后，AI还能帮助我们预测艺术品价格在未来的走向。算法将建立单个艺术家的分析档案，包括艺术家的教育背景，代理画廊，学术地位，拍卖价格，藏家名单与曝光量等，就如金融市场的量化指标一样，可以预测在未来艺术家的作品能值多少钱。
也就是说，虽然AI永远不会取代艺术家，但很有可能会取代我们这些画廊业主、拍卖行员工、艺术顾问等艺术行业从业者。
最后，我想用法国著名作家罗曼·加里（RomainGary）在《白狗》中的一句话结束本文：“摆脱人类过时的危险的唯一方法，就是承担起我们的责任，克服我们的无意识，以免失去我们的人性。”(文/1111xxxx责编/张希蓓)