农业人工智能的现状与应用综述 人工智能教育现状调查

农业人工智能的现状与应用综述

第6期

农业人工智能的现状与应用综述

刘双印

1,2,3

，黄建德

1

，黄子涛

1

，徐龙琴

1,2,3

，罗智杰

1,2,3

（1.仲恺农业工程学院信息科学与技术学院，广东 

广州 

510225；2.仲恺农业工程学院 / 广东省高校智

慧农业工程技术研究中心，广东 

广州 

510225；3.仲恺农业工程学院 / 广州市农产品质量安全溯源信息

技术重点实验室，广东 

广州 

510225）

摘 

要

：近年来，人工智能技术不断发展，已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人

工智能的出现，极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术，分

析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义，报告了目前人工智

能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状，同时，列举了

一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战，并

对此提出推动新技术应用的策略，以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后，对人工智能在农业领

域的发展提出一些思路。

关键词

：人工智能；农业信息化；智慧农业；应用研究

中图分类号

：S126 

 

文献标识码

：A 

 

文章编号

：1673-2154（2019）06-0007-07

0 

引言

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，通

常可以将其简单概括成一种智能化的处理能力，能

够和人一样感知、认知、决策、执行的人工程序或

系统。随着科学技术发展的不断加快，人工智能已

渗透在许多领域当中，如医疗、教育、金融等，有

效地推动了各领域的发展，

并取得了显著的成绩

 [1]

。

农业是人类衣食住行的源泉，是人民生活的重要基

础，是支撑国家经济的脊柱，也是国家稳定发展的

保障。在我国，人工智能在农业方面的应用主要涉

及检测、图像处理、模式识别等。其中，机器视觉

领域应用于农业机器人的运动障碍目标检测以及路

径识别、农作物识别、长势以及病虫害检测、杂草

识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面。大数据

处理技术充分应用在农业养殖和市场销售领域中，

最为核心的功能之一是具有专业知识和决策能力的

专家系统，能够对农作物的生产链进行实时的监管

控制，保证作物的产出量。本文主要介绍农业人工

智能的主要技术，以及在农业领域的应用，并针对

当前存在的难题和机遇，提出了人工智能技术在农

业领域中的发展方向。

1 

农业人工智能概述

在

21

世纪初，人工智能技术便开始了在农业

相关领域的推广和探索，

但由于当时技术水平有限，

收稿日期：2019-09-19

基金项目：国家基金项目（61871475，61471133）；广州市创新平台建设计划项目（201905010006）；广东省科

技计划项目（2019B020215003；2017B010126001；2017A070712019）；广东普通高校工程技术研究中

心(2017GCZX001)；广东省普通高校省级重大科研项目（2016KZDXM001）；广东省教育厅特色创新项目

（2017KTSCX094，2017KQNCX098）。

作者简介：刘双印（1977—），博士，教授，研究领域为农业大数据，农业人工智能，农业信息化技术。

通讯作者：罗智杰（1986—），博士，研究领域为新型嵌入式系统、物联网。

E-mail：jackeylzj@163.com

现代农业装备

第40卷  第6期

2019年12月

VOL.40  No.6

Dec.  2019

Modern 

Agricultural 

Equipment