人工智能行业有哪些证书呢
目前人工智能行业的证书主要有中国人工智能学会认证的《人工智能职业技能等级认证证书》和国家工信部认证的《人工智能职业能力等级评价证书》，二者在职业方向的划分有些不大一样。以下是二者的区别介绍：
证书封面区别
中国人工智能学会证书封面：
工信部证书封面:
人工智能学会证书划分标准
中国人工智能学会的认证是按照应用方向而划分的，目前已经开展认证的证书有计算机视觉方向的《计算机视觉测试工程师》和《计算机视觉实施工程师》以及《计算机视觉应用开发工程师》三个证书，自然语言方向的《自然语言处理测试工程师》和《自然语言处理实施工程师》以及《自然语言处理应用开发工程师》三个证书，后期还会陆续开展语音信号方向、自动化等方向的证书。其中，应用开发类证书属于中级证书，需考完初级证书才能进行中级证书的考试。
人工智能学会证书样本
人工智能学会颁发的《计算机视觉测试工程师》证书：
人工智能学会颁发的《计算机视觉实施工程师》证书：
人工智能学会颁发的《计算机视觉应用开发工程师》证书：
自然语言处理方向的证书也和计算机视觉方向的证书外形一样，只是相关的文字不一样，所以没有放出来，相信大家可以自行脑部一下了。
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人工智能学会证书查询入口：zscx.caai.cn/
工信部证书划分标准
工信部的人工智能证书划分是按照工作类型而划分的，有数据分析处理方向的《人工智能数据分析与挖掘应用工程师》、有算法方向的《人工智能机器学习应用工程师》、以及管理方向的《人工智能应用管理师》三个方向的证书，证书分初级和中级，需考完初级证书才能进行中级证书的考试。
工信部证书样本
工信部颁发的《人工智能数据分析与挖掘应用工程师》证书：
工信部颁发的《人工智能机器学习应用工程师》证书：
工信部颁发的《人工智能应用管理师》证书：
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工信部证书查询入口：miiteec.org.cn/plus/lis
以上就是目前两大权威机构的对于人工智能行业证书认证情况。
后记：
由中国人工智能学会和国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖，随着人工智能技术的发展越来越成熟，相关的从业人员也会剧增，证书的考取难度也会变高。
如果已经从事或者准备从事人工智能行业的人员，对于考证宜早不宜迟，早拿证早安心，国家对人工智能行业从业证书的要求将会越来越高，现在证书刚开始推广，无论从费用上，还是从考试难度上，都是最低的。
人工智能
文章目录一AI、机器学习、深度学习的关系二AI的三个方面的应用2.1计算机视觉2.2语音处理2.3自然语言处理三、争议四、未来展望一AI、机器学习、深度学习的关系人工智能:是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一-
门新的技术科学。
机器学习:专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一。
深度学习:源于人工神经网络的研究，多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
二AI的三个方面的应用2.1计算机视觉计算机视觉是三个AI应用技术中最成熟的技术。计算机视觉研究的主题主要包括图像分类,目标检测、图像分割、目标跟踪、文字识别和人脸识别等。
2.2语音处理语音处理研究的主题主要包括语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别、音频事件检测等。其中最成熟的技术是语音识别，在安静室内、近场识别的前提下能达到96%的识别准确度。
2.3自然语言处理自然语言处理研究的主题主要包括机器翻译、文本挖掘和情感分析等。自然语言处理的技术难度高，技术成熟度较低。因为语义的复杂度高，仅靠目前基于大数据、并行计算的深度学习很难达到人类的理解层次。
三、争议存在算法偏见，隐私问题等
四、未来展望框架:更易用的开发框架算法:性能更优，体积更小的算法模型算力:端-边-云全面发展的算力数据:更完善的基础数据服务产业，更安全的数据共享场景:不断突破的行业应用
更多的开发框架，Tensorflow更适用于工业，而Pytorch由于其易用性得到学术界的广泛认可。
性能更优
计算机视觉领域，GAN已可生成人眼不可分辨的高质量图像，GAN相关的算法开始在其他视觉相关的任务上应用，如语义分割、人脸识别、视频合成、无监督聚类等。自然语言处理领域，基于Transformer架构的预训练模型取得重大突破,相关模型如BERT、GPT、XLNet开始广泛应用于工业场景中。强化学习领域，DeepMind团队的AlphaStar在星际争霸游戏中打败人类顶尖选手。压缩模型低秩近似网络剪枝网络量化知识蒸馏紧凑网络设计