人工智能加速走进百姓生活
按照大脑指令可做出灵活动作的智能仿生手，帮助肢体缺失患者重建手部运动功能；会学习的农田打药机器人能在雨雪、低能见度等恶劣条件下自动驾驶作业；宠物型机器人可以陪伴老人和小孩，有温度地进行情感交流……
正在浙江杭州举办的2023全球人工智能技术大会上，形形色色的人工智能概念和产品吸引众多目光，与会专家就人工智能话题展开探讨，描绘未来发展图景。
智慧生活可感可触
由中国人工智能学会和杭州市政府主办的此次大会，吸引了国内外近300位业内专家和70余家企业参会。穿梭在大会展区内，日新月异的人工智能技术可感可触，生产、医疗、教育等越来越多领域都能看到人工智能的身影。
简单输入文字，几秒就能生成图画、创意、文本等，百度“文心一言”“文心一格”、科大讯飞“讯飞星火认知大模型”等生成式人工智能产品，通过自然对话方式理解和执行用户任务，吸引众多参展观众体验，展现了人工智能更广泛的应用前景和巨大的赋能潜力。
让截肢患者可以像控制自己的手脚一样控制假肢，帮助孤独症患者提升社交沟通与行为能力，助眠舒压、改善睡眠质量……在强脑科技的展台上，公司展出了智能仿生手、智能灵巧假腿、脑机智能安睡仪等多款脑机接口产品。工作人员表示，这些产品目前已在康复、大健康、人机交互等领域被应用，智能仿生手等产品已累计帮助上千名残疾人回归正常生活。
“人工智能正在深刻改变这个时代。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在大会上表示，机器人已大规模应用于自动装配生产线，自动驾驶车辆已可以在城市道路行驶，以深度学习为代表的人工智能推动了科技、医疗、电子、金融等行业快速发展，人工智能体现了很强的赋能作用。
不断拓宽应用场景“智”绘未来
从电商、搜索，到对话、产业场景，我国的人工智能大模型正逐步落到应用层面。未来，随着技术不断迭代更新，其应用场景将更加广泛。
从虚拟数字人到外骨骼机器人，主打陪伴的机器人将随着人工智能深度学习模型相关领域的发展，外形、交互能力以及学习能力甚至情绪感知能力都将得到很大提升。2022年，科大讯飞正式宣布启动“讯飞超脑2030计划”，目标是让人工智能懂知识、善学习、能进化，让机器人走进每个家庭。
在会上，中国科学院院士管晓宏描述了人工智能在音乐艺术领域的应用前景——“复活”3000首中国古琴曲。中国古琴曲有特殊的记谱方式，主要记录指法和音位，不记录每个音的具体值，仅凭曲谱不能直接演奏，需要转化成可演奏的琴曲。
“这是中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系一位博士生的研究课题，该项目将人工智能等前沿科技应用于古琴领域，通过深度学习古琴古曲，建立古琴数据集并完成古琴琴谱数字化的底层工作，推动古琴文化保育与传承。”管晓宏说，人工智能技术在很多领域都展现出强大的应用潜力。
与会专家认为，人工智能可以拓展人类发现、理解与创造的能力。未来，它的发展要承担起赋能生活、提升幸福感的使命。
智脑同飞促发展
在与会嘉宾看来，人工智能要加速发展还有很多瓶颈问题要解决。未来的人工智能应该具备对大场景、多对象、复杂关系的精准理解，这样才能弥补现有人工智能的不足并推动其发展。
“这就要求我们从脑科学出发，构建新一代人工智能的理论、方法和技术。”戴琼海表示，应加快脑科学基础研究，智脑同飞带动人工智能技术发展。
另一方面，要推动人工智能的创新发展，数据、算法与算力是发展支柱。戴琼海说，当前，算力的优化与创新刻不容缓。人工智能进入了交叉时代，除了向物理要算力，还要向脑科学要算力，比如类脑计划，希望通过模拟脑科学里的机理提升算力。
人工智能加速变革的同时，针对其伦理规范、风险框架等方面的探索同样被广泛关注。与会嘉宾表示，要强化伦理风险治理，促进国际合作交流，让人工智能更好地造福人类社会。
（新华社杭州6月11日电）
人工智能大模型（LLM）的核心能力、具体的应用场景和具体的落地步骤
【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成:中文LangChain项目的实现开源工作禅与计算机程序设计艺术:相当实用的教程，读完就知道具体怎么做了！！！
LLM在自然语言处理中的应用：挑战与机遇禅与计算机程序设计艺术:LLM模型采用了基于Transformer结构的Decoder，以实现更加准确的语言生成。TransformerDecoder的结构类似Encoder，但是包含了额外的Multi-HeadAttention层。另外，TransformerDecoder也采用了MaskedMulti-HeadAttention层，从而能够避免模型利用未来信息进行输出，达到更好的预测效果。
LLM在自然语言处理中的应用：挑战与机遇禅与计算机程序设计艺术:输入序列经过WordEmbedding层后，基于Transformer结构的Encoder通过多个Transformer模块处理。每个Transformer模块包含多头自注意力层，前馈神经网络层和正则化层。自注意力层可以对输入序列的不同位置进行加权，从而捕捉全局上下文信息，前馈神经网络可以提取局部特征，正则化层则能够缓解过拟合问题。每个Transformer模块的输出通过Residual和LayerNormalization操作后作为下一个Transformer模块的输入。
IT行业的发展与前景:又是一年毕业季，给新一批高考毕业生IT专业的一些小tips一枚可爱的程序女孩:未来真的会是硅基生命的天下吗？
Transformer架构：GPT生成式预训练Transformer架构的核心组成部分，它通过自注意力机制和前馈神经网络来学习文本数据一枚可爱的程序女孩:Transformer架构：GPT生成式预训练Transformer架构的核心组成部分，它通过自注意力机制和前馈神经网络来学习文本数据
深圳加快推进人工智能全域全时场景应用 努力创建人工智能先锋城市
5月31日，深圳正式印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简称《行动方案》），同步发布首批“城市+AI”应用场景清单，统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，以最充足的算力、最大的政策支持、最优的产业生态、最好的人才环境、最丰富的场景应用，积极打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，努力创建人工智能先锋城市。加上去年出台实施的《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，深圳构筑起“一条例、一方案、一清单、一基金群”的人工智能高质量发展和高水平应用的政策体系，加快推进人工智能全时全域应用。立法先行全力挺进人工智能高地目前，人工智能通用大模型已成为继移动互联网技术之后最大的一波技术浪潮，人工智能成为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量，全球范围内科技巨头争相布局、掀起创业热潮的链式反应。4月28日，中央政治局会议明确提出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。不久前举行的二十届中央财经委员会第一次会议指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。深圳立法先行，高位推进，相继出台支持人工智能产业发展的相关法规和政策措施，营造良好市场环境，助力经营主体创新发展，推动人工智能创新应用。2022年11月1日，《深圳经济特区人工智能产业促进条例》（下称《条例》）正式施行，这是全国首部人工智能产业专项立法。《条例》从深圳人工智能产业发展实际出发，围绕“明确范围+补齐短板+强化支撑+抢抓应用+集聚发展+规范治理”等环节进行探索创新，为促进深圳人工智能产业发展提供了坚实的法治保障。目前，深圳人工智能核心产业规模高速增长，企业创新活跃，集聚效应明显，应用加速拓展，示范标杆带动能力强。作为国际科技产业创新中心，深圳如何在人工智能发展的浪潮中勇夺先机、先行示范？本次《行动方案》的出台正是深圳落实党中央精神的又一举措，从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六个方面，提出十八项具体举措。“深圳将以更大热情拥抱创新，打造最好生态，推动人工智能高质量发展和全方位各领域高水平应用。”深圳市工业和信息化局有关负责人表示，深圳将充分发挥在信息基础设施与数字经济方面的良好产业基础以及特殊区位优势，通过政策引领，助力全市高质量发展。应给尽给打造多层次智能算力集群人工智能通用大模型正引领新一轮的人工智能热潮，市场对算力的需求急剧增长。因此，必须通过政策手段引导算力供给的大幅度增加，为人工智能发展提供有力支撑。坚持供给智能算力一大要素。《行动方案》提出，强化智能算力集群供给，打造多层次智能算力集群。深圳将建设城市级算力统筹调度平台，实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”，全市可统筹的公共智能算力及相关网络带宽保持国内领先水平，加快启动建设鹏城云脑Ⅲ项目。同时，深圳还将打造大湾区智能算力枢纽，加快实施“智能算力网络关键技术体系研究及验证”项目，积极有序集聚政府、企业、科研机构、高校等的智能算力资源，与周边城市加强智能算力合作，谋划共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台。此外，深圳还将联合香港企业、科研机构、高校，打造深港人工智能算力赋能中心，建设企业级智能算力平台。深圳市工业和信息化局有关负责人表示，人工智能发展三大要素，即算力、算法和数据。算力尤为重要：按照《行动方案》，加强算力资源统筹，把包括鹏城云脑、国家超算深圳中心等这些算力整合起来，算力国内领先，为全社会算力需求提供充足的支持，这也正是深圳发展人工智能产业的优势所在。全面开放推进全域全时场景应用应用场景是人工智能发展的重要支撑。为充分发挥深圳市应用场景丰富的优势，《行动方案》提出，积极打造可应用人工智能的各类场景，积极创造条件开展全域全时人工智能应用示范，让人工智能无处不在，同时发布“城市+AI”应用场景清单（第一批），后续将不定期持续更新发布，为企业提供“看得见、摸得着”的应用场景。《行动方案》提出，坚持开放政府和行业两大场景，搭建场景开放供需对接平台。这其中，包括依托“深i企”平台建设人工智能服务专区，面向全社会征集并公开发布人工智能创新产品、市场化项目需求、应用场景需求。鼓励各区在公共服务和城市治理领域先行先试，开展全域全时应用示范。公共服务、城市治理、千行百业等场景的全面开放也在有序推进中。深圳提出将推进“公共服务+AI”方面，民生诉求平台嵌入民意速办AI机器人，提高平台响应服务效率和质量。在医疗卫生机构探索开展人工智能应用试点。在公共场所等搭建体验场景。在推进“城市治理+AI”方面，深圳提出将进一步推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展，在市容、环卫、消防、食品、建筑施工等领域开展人工智能技术和产品应用。例如，在房屋建筑工程领域探索“智能审查+人工确认”的审图试点；在重大建筑单元与重点片区的建模渲染中探索应用人工智能技术。在推进“千行百业+AI”方面，深圳提出将鼓励金融、商务、工业、交通等企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级，尤其是在制造业领域，推动人工智能在设备故障检测和故障诊断、基于视觉的表面缺陷检测等领域应用，孵化高度智能化的生产机器人。推进低空智能融合基础设施项目建设，推动低空经济产业创新发展。如何让大家提及“人工智能”就想到深圳，一来深圳就能体验到人工智能的服务？为此，深圳提出，打造全域全时的人工智能应用示范，鼓励各区在公共服务和城市治理领域先行先试。深圳市工业和信息化局有关负责人表示，首先要从深圳各级党政机关深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。搭建供需对接平台就是有力抓手，在“深i企”平台公开征集人工智能创新产品、项目和应用场景需求。此次同步发布第一批“城市+AI”应用场景清单，涵盖公共服务、智慧医疗、城市治理、智能制造、低空经济等领域的26个应用场景。强化支撑保障数据和人才要素供给在数字经济时代，数据成为新的生产要素。人工智能领域，数据是人工智能发展重要支撑，起到承载、驱动和锤炼算法的重要作用。例如，人工智能通用大模型的背后就有万亿级的训练参数，这也是中小企业望之却步、难以承受的痛点。《行动方案》提出，深圳将加强数据关键要素供给。据悉，深圳将在2023年底前制定公共数据开放计划，搭建全市公共数据开放运营平台，建立多模态公共数据集。研究出台数据要素市场培育政策措施，做大深圳数据交易所规模，打造一批企业数据品牌。“数据短缺、数据孤岛、数据价值无法发挥，这在全世界范围内都是一个难题，特别在国内，所以深圳提出从公共数据开放和企业数据的市场交易两个维度，来培育高质量数据要素市场。”很多人工智能企业反映，数据仍是其发展的最大瓶颈。为此《行动方案》明确提出，今年年底前出台公共数据开放管理办法、公共数据资源目录，也受到很多企业，特别是中小企业的欢迎。未来，深圳准备把数据质量提升起来，比如用分级分类、标注处理等方式，建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据。《行动方案》还提出，推进人工智能普及教育和学科建设，建立覆盖全社会的人才教育体系，加大行业人才培养和引进力度，建设人工智能人才实训基地，探索开展企业人才汇聚计划，推动人才向人工智能产业集聚。千亿基金引导产业集聚培育企业梯队成立市人工智能产业发展工作专班和人工智能战略咨询委员会，开展统筹调度和前瞻性问题研究，建立包容审慎、容错纠错机制，鼓励机关事业单位、国资国企开放人工智能应用场景……《行动方案》提出，深圳将坚持抓好组织领导和资金两大保障。一方面，深圳将加强科技研发攻关，重点支持通用大模型和智能机器人的研发和应用。实施科技重大专项扶持计划，重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型；实施核心技术攻关载体扶持计划，支持科研院所与企业共建5家以上人工智能联合实验室。同时，支持创新产品研发，鼓励大模型插件及相关软硬件研发，以及在垂直行业领域的布局。鼓励企业依托河套深港科技创新合作区、前海深港现代服务业合作区或海外研发中心，研发基于国际主流大模型的创新产品，拓展国际市场。通过产业链关键环节提升“揭榜挂帅”、软件首版次和重大技术装备首台（套）、产业化事后补助等多种方式给予支持。未来，深圳将选择条件成熟的区域打造人工智能产业集聚区，认定一批人工智能产业领域的市级软件名园。大力培育企业梯队，培育一批具有核心竞争力的创新型领军企业，孵化千亿级龙头企业，打造一批专精特新、单项冠军、独角兽人工智能企业，开展人工智能企业定向招商。搭建生态孵化平台，依托鹏城云脑搭建城市级人工智能生态孵化平台，为中小企业提供低成本智能算力资源，以及算法、工具集、模型库、适配认证等支持，赋能生态伙伴开展联合创新。《行动方案》还提出，发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成总规模1000亿元的人工智能产业基金群。每月8日在深圳举行的深圳创投日活动中还将设立人工智能专场，以此鼓励人工智能企业开展股权融资。浪潮新基建参编的国家标准《智慧城市 人工智能技术应用场景分类指南》发布
近日，由中国电子技术标准化研究院牵头，浪潮新基建等近40家单位共同编制的国家标准《智慧城市人工智能技术应用场景分类指南》(GB/Z42759-2023)(以下简称《指南》)经市场监管总局(标准委)批准发布。
人工智能技术作为国家“新基建”之一，是助力数字经济发展、推动智慧和谐社会构建的重要“基石”。在全国和地方政策的支持下，人工智能技术的应用已在全国各地进行探索与实践。但由于我国智慧城市建设整体上处于起步阶段，人工智能技术本身也在快速发展和完善中，很多城市对于当前人工智能技术的应用领域和功能范畴缺乏科学、全面的认识，导致规划和应用中缺乏依据，存在盲目建设、建设困难等情况。
《指南》构建了面向智慧城市的人工智能技术应用体系，全面地考虑人工智能技术在民生服务、城市治理、产业经济和生态宜居等智慧城市领域中的典型应用场景，为智慧城市相关规划单位、人工智能技术应用单位提供了重要指导，有助于人工智能技术在智慧城市领域的健康发展与利用。
浪潮新基建深耕智慧城市领域多年，以人工智能、大数据、数字孪生和物联网等数字技术为基础，提供覆盖政务服务、城市安全、城市治理、经济发展和民生服务等智慧化、智能化场景的产品与解决方案，助力城市数字化转型与高质量发展。目前，已联合生态合作伙伴为不同层级、不同产业特色的全国60多个城市提供了智慧城市相关产品及服务，打造了“智慧泉城”、“阳光攀枝花”、“智慧药都数字亳州”等一批智慧城市样板。
在发展自身业务的同时，浪潮新基建也积极开展智慧城市领域的理论研究，广泛参与《信息技术智慧城市数字化平台参考架构数据与服务》(ISO/IEC24039:2022)、《新型智慧城市评价指标》(GB/T33356-2022)、《智慧城市设备联接管理与服务平台技术要求》(GB/T40689-2021)等二十余项国际和国家标准的编写，以及《智慧城市运营白皮书(2022)》等系列白皮书的编写，引领行业创新发展。
此次《指南》的编写，也是浪潮新基建萃取多年在智慧城市领域开发与应用人工智能技术的经验，为行业发展贡献“浪潮智慧”。
数字经济时代，新型智慧城市成为城市空间发展和治理模式发展的必然趋势。浪潮新基建将持续发力智慧城市建设，推出更高水平的研究成果，推动智慧城市标准化工作，为经济社会的高量发展贡献力量。(凯悦)