人工智能：拓展人类智慧的边界
制造智能机器是人类长久以来伟大的梦想。但时至今日，机器智能和人类智能之间还存在无法跨越的界限。年初至今，ChatGPT无疑是最火的话题之一，它所展现出的语言合成、图像生成、内容推荐等能力令人惊叹，甚至有人认为ChatGPT是通用人工智能的奇点，人类又站在了一个重要的“十字路口”。
2023年高考即将拉开帷幕，在近几年高校新增专业中，人工智能专业可谓妥妥的“爆款”。让我们跟随西安交通大学人工智能学院副院长魏平教授、中国科学院大学人工智能学院副院长肖俊教授，一起来了解这个“火爆”的专业。
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目录一、专业解析二、专业与就业三、报考指南 回顶部一、专业解析研制智能机器人工智能问世几十年，但对其定义仍然仁者见仁，智者见智。据中国科学院大学人工智能学院副院长肖俊教授介绍：“人工智能其实到现在并没有公认且统一的定义，但其目的和研究内容还是基本一致的，其目的是探索智能的本质，研制具有类人智能的智能机器，其研究内容是能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。因此，人工智能专业也就是研究使机器模拟、延伸和扩展人的智能的学科和专业。”
“人工智能的目标是让机器拥有像人一样甚至超越人的智能，从而让机器为人类服务、造福人类和社会。”西安交通大学人工智能学院副院长魏平教授说：“人工智能专业是一门多学科交叉的新兴学科，深度融合自动化、计算机、电子信息、通信、数学统计等各专业领域的知识，旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，未来能在我国人工智能科学与技术产业发展中发挥作用的优秀人才。”
智能科学与技术和人工智能肖俊教授介绍：“近年来人工智能技术取得了很大的进步，并已经逐渐形成了一门独立的交叉学科——智能科学与技术。”
智能科学技术本科教育的开端，可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立。在教育部公布的2022年版《普通高等学校本科专业目录》中，智能科学与技术专业为“特设”专业，放在计算机类专业之下，可授予理学和工学学位。
2018年，“人工智能”专业首次出现在教育部新增审批本科专业名单中，在新版《普通高等学校本科专业目录》中，人工智能专业放在电子信息类专业之下，授予工学学位。
人工智能专业和智能科学与技术专业有何区别？肖俊教授说：“从专业知识结构来看，两者基本是一样的，没有本质区别，只是说法不同。从学科的角度来讲，智能科学与技术是一级学科名称，人工智能可以看做是专业名称。”
人工智能专业教什么？人工智能专业的专业核心课程体系包括人工智能概论、认知科学、机器学习、模式识别、深度学习、知识工程、数据挖掘、物联网等系列课程。不同层次和类型的高校，人工智能专业培养体系也不尽相同。
以西安交通大学为例，本科阶段课程设置八大课程群，共包含37门课程，其中必修25门、选修12门。此外，还特设了“专业综合性实验”课程群，培养学生综合运用所学知识动手解决实际问题的能力。基础课程包含了数学分析、线性代数与解析几何、计算机科学与人工智能的数学基础、概率统计与随机过程、博弈论、信息论、大学物理、电子技术与系统、数字信号处理、现代控制工程，计算机相关的课程包含了计算机程序设计、数据结构与算法、计算机体系结构等，人工智能核心课程包含了计算机视觉与模式识别、自然语言处理、机器学习、强化学习与自然计算、机器人学等。
中国科学院大学人工智能专业的本科生，除常规的数理基础课程外，所学习的课程还包括数学与统计学基础（离散数学、人工智能的数学基础）、工程科学基础（电路分析基础、信号与系统、数字电路、自动控制原理）、计算机科学基础（理论计算机科学、数据结构与算法）、人工智能核心课（人工智能原理、模式识别与机器学习、认知神经科学、复杂系统决策智能）和人工智能伦理课等专业必修课；以及按不同方向划分的专业选修课，专业方向包括：人工智能基础、模式识别与机器感知、语言与知识处理、智能机器人以及人工智能交叉学科等；此外，还有人工智能科研实践课程。
回顶部二、专业与就业国以才兴“20世纪50年代初，图灵发表论文《计算机器与智能》并提出了图灵测试的概念，标志着人工智能的诞生。1956年达特茅斯会议第一次确立了名词‘人工智能’，自此人工智能很快成为一个新兴的研究领域。进入21世纪特别是2010年后，随着大数据、高算力、云计算以及神经网络等技术的巨大进步，人工智能进入了新的发展高潮。世界各国均高度重视人工智能的发展，陆续出台人工智能相关战略和政策，加快人工智能技术和产业发展。”西安交通大学人工智能学院副院长魏平教授这样为我们介绍人工智能专业的发展背景。
近年来，布局发展人工智能已经成为世界许多国家的共识与行动。中国高度重视人工智能的发展，习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
2017年7月，国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》，将我国人工智能技术与产业的发展上升为国家重大发展战略，提出要“完善人工智能教育体系”。2018年4月教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,明确提出了设立人工智能专业、推动人工智能领域一级学科建设、建立人工智能学院以及完善人工智能领域人才培养体系等重要任务。
业以才立据人力资源和社会保障部统计，全球人工智能人才储备中，中国只占5%左右，人工智能人才缺口超过500万人，供求比例为1：10。人社部发布的《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中显示，人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层。基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语言、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。
人工智能工程技术人员主要工作任务：
1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；
2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；
3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；
4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；
5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；
6.设计、开发人工智能系统解决方案。
上述分析报告指出，人工智能行业的高薪主要分布在京津、长三角、珠三角及部分内陆省会城市。北京、上海、深圳及杭州的薪水位列第一方阵，月薪在1.8万左右；苏州、南京、广州及厦门位列第二方阵，月薪在1.4万左右；其他沿海及内陆省会城市，如成都、重庆、长沙及济南等位于第三方阵，月薪在1.3万左右。热门职位中，深度学习算法工程师月薪可以达到2.2万，职位量方面，算法工程师需求遥遥领先。
回顶部三、报考指南生源呈现三大特点近年来，人工智能专业人才培养规模持续扩大，可谓妥妥的“爆款”。从生源情况看，人工智能专业报考呈现三个特征：一是录取分数线高，如浙江大学人工智能专业，近两年在浙江省的录取分数段排名都是在全省前300名左右；西安电子科技大学人工智能专业本科招生的计算机类新工科实验班，近两年在陕西省的录取平均分不低于610分。二是专业兴趣高，在近期北京举办的高招咨询会活动中，很多考生对人工智能专业的展现出了强烈的兴趣，学生最感兴趣的方向是机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。三是继续深造意愿强，大部分学生和家长都表示会在本科毕业后选择继续深造。
新增数量最多的专业之一2018年教育部批准设立人工智能本科专业。经过四轮增开，截止2023年共有499所高校（2018年审批首批35个本科专业点，2019年备案180个，2020年为130个，2021年和2022年分别备案95个和59个）经批准备案设置人工智能本科专业，为近年来新增开设数量最多的专业之一。
不完全统计，全国已有40多所高校成立了独立的人工智能学院。不同高校人工智能专业培养体系不尽相同。例如，依托所在高校计算机学院或数学学院派生发展起来的高校，侧重于架构和算法；依托自动化学院、电子信息学院或交叉组合的人工智能学院，侧重于智能控制和机器人、信息处理和模式识别等特色应用方向。很多高校结合自身学科建设的特色和基础开展人工智能专业的培养，实力较强的代表院校如清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京大学、西安交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、西安电子科技大学等。
各具特色的人工智能清华大学2019年成立人工智能学堂班（简称“智班”）并招生，与计算机科学与技术系、软件学院等诸多院系保持紧密合作，以广基础、重交叉的培养模式，深化学生对人工智能的理解。
北京大学2021年12月正式成立智能学院，通过整合原智能科学系、王选计算研究所和人工智能研究院的力量，将“智能科学与技术”纳入北京大学“双一流”建设学科。分别依托元培学院和信息学院，打造了“北大通班”、“北大智班”两个旗舰班。
中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的学院。人工智能本科专业依托中国科学院自动化研究所开展教学和培养工作，因此具有非常强的师资力量和非常好科研条件及环境，重在培养人工智能领域的科技领军人才。
南京大学于2018年成立人工智能学院，人工智能专业从计算机学科长期发展孕育，依托南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队，并结合南京大学文理工医学科形成交叉优势，开展人工智能本科专业人才培养。
西安交通大学人工智能专业由我国人工智能权威专家、中国工程院院士郑南宁教授于2017年领衔创办，2018年开始招生并于2019年获教育部首批“人工智能”本科新专业建设资格，2019年成立人工智能学院。专业依托人机混合增强智能全国重点实验室、视觉信息与应用国家工程研究中心、认知科学与工程国际研究中心等教学研究机构，秉承和发扬1986年在国内最早成立的人工智能专职研究机构“人工智能与机器人研究所”发展过程中形成的独特的科研和人才培养优势，开展人工智能专业人才培养工作。
哈尔滨工业大学人工智能专业凝聚了哈工大计算机学科人六十余年专业发展的结晶，于2019年由教育部批准建立，2021年黑龙江省教育厅批准为省级一流专业建设点。人工智能专业独具特色，服务国防、服务航天，并逐渐支撑了哈工大声、图、文、特色的计算机学科。
浙江大学设置工科实验班（竺可桢学院图灵班）人工智能专业，目前人工智能有认知机理、人工智能理论等5个培养方向。2018年建立教育部人工智能协同创新中心，2019年成立人工智能系并开始人工智能专业本科招生。
西安电子科技大学的人工智能专业是国家一流本科专业，主要方向为智能算法设计、类脑感知与计算等领域，培养“智能+信息处理”为特色的人工智能领域专业人才。
（排名不分先后，仅为介绍顺序）
人工智能助力人民精神生活共同富裕
原标题：人工智能助力人民精神生活共同富裕
实现全体人民精神生活共同富裕是中国式现代化的重要特征，也是中国式现代化的本质要求。今年以来，ChatGPT、文心一言等生成式人工智能相继“出圈”，为促进人民精神生活共同富裕的实践书写了全新的时代背景。智能知识生产、数字文化产业的飞速发展，促使人们关注人工智能究竟对人民精神生活领域产生了什么新效应？
人工智能与精神生活共同富裕的内在关联
人工智能赋能精神生活的实践本质是实现二者的融合发展，将智能技术优势转化为促进精神生活共同富裕的新效能。这一过程，也必然建立在两者内在关联的基础之上。一方面，人工智能对精神生活共同富裕的实践，有积极的推动作用。作为精神文化生产的重要渠道，互联网与构建人民精神生活共同富裕的实践具有强关联性，人民需要的精神生活内容基于媒介技术生产与传播，精神生活共同富裕的实践也以信息形式呈现出来。如今，人工智能作为信息技术的最新形态，已成为精神文明建设的“基础设施”。在满足人民精神文化需求、确证人民价值观念、坚定人民理想信念的各个环节，人工智能都发挥着重要助推作用。如生成式人工智能有助于创作丰富的精神文化产品，精准的议程设置有助于引导人民建立共同理想信念，大数据技术有助于及时发现并破解个别网民行为不端引发的风险。另一方面，精神生活共同富裕的价值要求，规范了人工智能的应用，使其以合伦理的方式，助力文化内容的生产与传播。因为智能技术具有工具理性的特质，如果缺乏价值理性的规训，人工智能应用难免出现价值偏差，从而引发信息秩序的混乱。在构建精神文明共同富裕的实践中，人工智能将通过自主学习，获得精神生活共同富裕所内蕴的价值观念和文明要求，最终实现人工智能对精神生活共同富裕实践的技术赋能与双向互构。
人工智能助力精神生活共同富裕的新图景
习近平总书记指出：“要促进人民精神生活共同富裕，强化社会主义核心价值观引领，不断满足人民群众多样化、多层次、多方面的精神文化需求。”作为推进精神生活共同富裕的新兴力量，人工智能在实践中展现出巨大优势。
一是内容生产的智能化与精准化。优质文化内容是文化资源的核心要素。人工智能能够通过算法，学习与精确判断大数据隐含的舆情走势、心理意图等信息，并据此创作更具针对性、互动性的内容，“以高质量文化供给增强人民群众的文化获得感、幸福感”，为“人机协同”的写作与编辑提供智慧支持。
二是文化传播的全息化与生活化。移动设备的普及和信息技术发展，导致虚拟与现实、劳动与休闲的界限越来越模糊，网络世界与日常生活的边界也逐渐消失。基于当前信息环境，算法推送技术将优质的精神文化资源“润物细无声”地融入个体日常生活，让人们在阅读和娱乐中，自觉接受社会主义核心价值观的感召。
三是文化资源的共享化与个性化。智能技术的应用丰富了边疆地区、民族地区、革命老区的文化服务供给，有助于人民共享文化资源，弥合数字鸿沟。智能技术亦可通过读取用户阅读信息的偏好，对用户进行个性化的信息推送，建构适配不同群体的价值观教育场景，有效屏蔽错误观念与有害信息的干扰。
预防智能条件下的“精神贫困”
人民精神生活共同富裕的关键在于社会主义核心价值观的引领，以及优质精神资源的共建与文化财富的共享。智能技术是精神财富增长的新动能，天然具有“创造”作用，但并不能自然实现“共享”功能。无约束地运用人工智能，容易造成“精神贫困”，不仅无益于共同富裕的实现，更有悖于人的全面发展。
一是追逐流量热点导致“价值贫困”。人工智能很容易解决文化事业和文化产业的贫困问题，但却不能自动解决“价值的贫困”问题。写作机器人的生产能力固然远超人类，但除了我们需要的内容外，也会产出大量有娱乐无内涵、有信息无文化、有流量无价值的“三无产品”，没有价值观引导和表达的创作，看似是文化产能的飞跃，实则是文化产业的“虚假繁荣”。本质上还是以点击率、浏览量作为标准，追求热点和流量的资本逻辑的体现。不能否认，流量效应会提高关注度，但不承载明晰价值观的智能创作，可能会干扰主流话语的传播，并造成新的冗余。需用社会主义核心价值观引领和驾驭人工智能这一新工具，有效维护文化信息生产与传播的良性秩序。
二是习惯技术依赖导致“精神空虚”。人工智能作为内容创作的新工具，优势在信息收集、模型架构与分析的高效率，但有些工作不一定是效率至上的，如科研、写作、艺术创作等，这些由人类来完成显然更合适。一方面，过度应用智能技术代替人的工作，人之主动思考与创造的能力可能会退化；另一方面，习惯于方便快捷的智能搜索，习惯于接受“信息投喂”，人之主动选择和鉴别能力可能会弱化。最终人们懒于思考、不思进取、思想匮乏，更有甚者沉迷娱乐八卦、没有理想、精神家园荒芜。可以说，一旦人们习惯了技术依赖，失去信息主体性和信息责任感，文化资源越充裕，其精神生活就越贫困。
三是“数智鸿沟”扩大导致两极分化。由于技能与知识的差异，不同群体接触与运用人工智能机会可能不均等，其享有的信息红利也无法平等，值得警惕的是在此过程中衍生的经济社会结构性不平等。如果掌握了高端技术与知识的少数人，拥有文化数据的所有权和分配权，而大部分人因技能不足，无法享有同等权利，就在事实上造成了新的数智鸿沟，进一步扩大了不同群体知识、技术甚至认知的分化。所以，尽管人工智能是目前最先进的生产力，但不附加先决条件使用它，就无法实现人民精神生活共同富裕的目标。因此，要规避智能技术的负面效应，需要社会主义制度的保障，在保证数据安全的前提下，合理规制文化数据资源的生产、分配、使用与消费，让全体人民在共建文化成果的过程中共享文化资源。
（作者：窦畅宇 是广东技术师范大学讲师）
注：本文是广州市哲学社会科学发展“十四五”规划2022年度课题（2022GZGJ104）的阶段性成果。
来源：羊城晚报