2023人工智能专业学什么
2023人工智能专业学什么_课程内容有哪些
2023人工智能专业主要学习了什么呢？其中，具体的课程范畴是：机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像辨认、生物演化论、自然言语处置、语义网和博弈论等。人工智能专业需求的前置课程主要有：信号处置、线性代数、微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。
2023人工智能专业学什么
2023人工智能专业的学习课程有：机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)等课程。
2023人工智能专业课程：人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实、人工智能的现代方法I、问题表达与求解、人工智能的现代方法II、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等课程。
人工智能专业课程内容有哪些
1、认知与神经科学课程群，人工智能专业具体课程：《认知心理学》、《神经科学基础》、《人类的记忆与学习》、《语言与思维》、《计算神经工程》。
2、人工智能伦理课程群，具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
3、先进机器人学课程群，人工智能专业具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。
4、人工智能平台与工具课程群，具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
高考填报志愿要填专业吗
高考填报志愿要填专业。在专业的选择上考生需要看报考专业的就业前景和就业形势;还有各类学校专业历年录取分数线，最好选择服从调剂，这样考生如果在第一志愿落档之后，还可以投档到其他志愿上，为考生提供再次选择的机会。
高考填报专业志愿要查看近三年的录取分数情况。通过该专业近三年的录取分数进行分析，看分数线的动态，分数波动是否有较大变化，以及自己的分数能否进入该专业分数线范围内。
专业填报要注意什么
考生在得到高考分数后，可对照一分一段的排名和去年的分数线，核对自己能选择的学校及专业。通常情况下，考生能博弈的高校有三个，余下的三个空缺是做保底用的。
建议考生想清楚分数优先还是志愿优先，继而确定是否默认服从调剂。同批次，一些口碑偏低的学校的好专业还是值得考虑的。如果考生不确定自己的分数能否被录取，可致电拟报考院校的招生办咨询。
填报志愿的时候，无论是先选好院校，还是先选好专业，报考的录取规则终究还是落到了专业上，所以录取规则决定着填专业志愿的方法，以及顺序。
高考志愿一个学校可以填几个专业
1、可以填四个学校，每个学校可以填六个专业，注意代码一定要填准确
如果你考上的是一本，填完了一本高考志愿之后，系统会出来二本的高考志愿填报，你可以继续填，也可以选择不填;如果你考上的是二本，填完了之后也可以继续填三本的。
2、最多是六个
高考平行志愿即在普通类院校各录取批次分别设置一个平行院校志愿和一个征求平行院校志愿。提前录取批次和本科各批次的平行院校志愿均包含A、B、C三所院校或ABCDE五所院校。每所院校志愿中含有六个专业志愿和一个专业服从调剂志愿。
3、每个学校后面都有六个空填专业，也就是说最多可以填六个专业志愿
每个志愿校的第一个专业志愿最重要，但万一你未能被第一个专业志愿录取，志愿校则会从你所填报的其他五个专业中考虑录取，为了增加录取机会，建议你六个专业志愿都填报。
多名专家做客“人工智能与技术伦理”课程
2021年11月9日、23日、30日下午，清华大学公共管理学院教授、人工智能治理研究中心主任、人工智能国际治理研究院副院长梁正教授、信息国家研究中心助理研究员顾心怡博士和西南政法大学高等研究院院长、人工智能法律研究院院长侯东德教授，先后做客我校核心通识课“人工智能与技术伦理”，分别在线做了题为“人工智能的负责任创新：从伦理到治理”、“由准则走向实践：企业的人工智能伦理构建”和“人工智能伦理与法治”的前沿讲座，并进行了线上同步直播。
梁正教授的讲座内容包括人工智能与社会相互嵌入的技术系统、人工智能风险与挑战、人工智能的负责任创新系统三大方面。梁教授系统介绍了人工智能在公共管理、科研、金融、政府决策等各个领域的嵌入。人工智能正在推动社会生活和公共治理的转型和变革，也带来了一定的影响与风险，风险不仅来源于人工智能技术本身，也来源于技术应用中的多种相关社会因素。为了应对这些风险，梁教授提出了从伦理到治理的新角度——构建一个多维共治的负责任的人工智能社会技术系统，即负责任的人工智能创新既需要创新者个人的伦理意识和自觉行动，也需要发挥政府监管、行业自律和社会监督的合力，建立三位一体的负责任创新系统。
侯东德教授的讲座内容包括伦理视野下的人工智能法治，人工智能生成物的法律保护，智能决策导致的法律责任和人工智能时代的法治建设四个方面。侯教授从伦理的视角解析了人工智能法治的内涵、价值追求和四大基本原则，探讨了如何定位人工智能的法律地位。侯教授认为人工智能不具备成为法律主体资格的条件，应定性为法律的客体。法学界对于人工智能生成物的保护也存在争议，侯教授认为在当前的假设和条件下，人工智能生成物既不具备作品的独创性，但人工智能生成物在法律上具有邻接权。针对未来人工智能技术的应用给人类带来各种程度损害的可能情况，侯教授分别从民事、刑事和行政三个层面分析了相关的责任归属问题，以及在法律内外针对不同程度风险采取不同防范措施的必要性。
顾心怡博士的讲座内容包括企业伦理的发展沿革与伦理构建、人工智能企业现状与伦理问题和构建企业人工智能伦理的措施与机制三个部分。在人工智能时代，企业是人工智能伦理的实践主体，顾老师回顾了企业伦理学的发展历程以及与企业伦理相关的理论基础，以及企业的组织关系、商业模式和伦理责任的变革。企业伦理建设涉及技术安全、数据治理、算法公平和可问责性几大方面，伦理的竞争也成为当今商业竞争的核心。企业不仅要重视经济利益，也要重视道德价值的实现。顾老师提出了一些具体的企业构建的伦理准则与机制，建立联通企业经济效益与社会效益之间相互促进的协调机制，实现技术与产业的可持续发展。
三位老师都和同学们进行了积极互动，解答了他们提出的问题。同时，他们希望AI领域的科研和技术人员能够充分重视AI伦理与治理的重大意义，促进AI技术健康可持续发展。三位老师的讲座为本科课程增添了新的内容，为师生们在人工智能及伦理治理的学习和研究中提供新的思路与视角。
梁正，清华大学公共管理学院教授，人工智能治理研究中心主任，清华大学人工智能国际治理研究院副院长，清华大学中国科技政策研究中心副主任，清华大学科技发展与治理研究中心学术委员会秘书长，兼任中国科学学与科技政策研究会常务理事、副秘书长，中国知识产权研究会高校知识产权专业委员会和中国城市经济学会城市公共经济与政策专业委员会副主任，《科学与管理》、《中国标准化》杂志编委。先后获第八届高等学校科学研究优秀成果一等奖，中国科学学与科技政策研究会优秀青年奖等多项奖励。主要研究方向为科技创新政策、研发全球化、标准与知识产权、新兴技术治理。
侯东德，西南政法大学民商法学院教授，高等研究院院长，人工智能法律研究院院长，中国法学会商法学研究会理事。长期从事民商法学的教学和理论研究工作，主持及参加课题研究十余项，出版学术专著及教材五部，发表学术论文三十余篇。
顾心怡，北京大学哲学系伦理学博士，清华大学信息国家研究中心助理研究员。曾参编教材《人工智能伦理导引》，于《科学技术哲学研究》等刊物发表论文，如《脑机接口的伦理问题研究》。主要研究方向为人工智能伦理、脑机接口伦理等。
（计算机学院，人文学院）