加快发展新一代人工智能（人民时评）
理解提问，快速给出回答；训练声音，翻唱经典歌曲；根据描述，绘出趣味画作……近期，基于大模型研发的生成式人工智能，展示了在语言理解和内容生成等方面的出色能力，引发社会关注。
大模型赋能，生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力，大模型增强了人工智能的通用性。从与人顺畅聊天到写合同、剧本，从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影……生成式人工智能本领加速进化。随着技术迭代，更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域，有望成为人工智能技术及应用的新基座，变成人们生产生活的基础性工具，进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。人工智能大模型强大的创新潜能，使其成为全球竞争的焦点之一。
经过多方努力，我国人工智能大模型已具有一定基础。在2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计，截至目前，10亿级参数规模以上的大模型全国已发布了79个。我国在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力。也应看到，人工智能大模型离不开多项技术的融合创新。在前沿基础理论和算法上，我国与国际先进水平还存在差距。筑牢智能时代的根基，需要瞄准短板，着力推动大模型领域生成式算法、框架等原创性技术突破。同时，还应发挥我国应用场景优势，进一步深耕垂直领域，以行业专有训练数据集为基础，打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型。要以高质量应用和数据反馈技术优化，帮助大模型迭代升级。
数据质量影响大模型“智商”。国际上一些大模型之所以领先，与大量公开高质量数据的训练息息相关。我国有海量数据和丰富应用场景，应逐步开放共享优质数据，通过制定共享目录和共享规则等方式，推动数据分级分类有序开放，让流动数据激发创新活力。例如，前不久印发的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》提出，“建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据”。期待各地各行业从实际出发，加强高质量数据供给，为大模型成长提供充足“养料”。
人工智能大模型研发周期长、投入大、风险高。经过数年持续研发，国际领先的大模型聚集了较好的资源和人才。当前，我国不少高校院所、企业正在做研发工作，在大模型、大数据、大算力等方面各有侧重，研发力量较为分散。作为追赶者，有必要进一步强化企业科技创新主体地位，整合优势创新资源，推动形成大模型产学研攻坚合力。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，今年4月，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》。新技术应用往往先于规范。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。从战略高度着手，凝聚合力、攻坚克难、勇于创新，努力拓展理论和技术应用空间，必能更好培育壮大新动能，构筑发展新优势。
有力有序推进我国人工智能发展
2023年初以来，ChatGPT成为现象级互联网应用，掀起了人工智能领域的技术巨浪。作为新一代信息技术，生成式人工智能不仅能够通过对于人类“脑力”的无限延伸，赋予人们对于追求美好生活的更大想象空间，而且有利于经济社会发展。人工智能在技术推动社会进步的同时，随之而来的是不当使用导致的数据信息泄露、网络谣言的深度伪造、行业标准制定的滞后等挑战。应该如何理性看待人工智能的发展，人工智能的发展与人类社会发展之间到底是怎样的一种必然联系。只有搞清楚这些问题，我们才能更好地接纳变革，引领变革。因此，在人工智能大变革的时代，我们一方面要让科技充分释放出创新活力，同时也要践行科技向善理念，保护好公民的个人数据隐私与信息安全，在数据安全保护和监管防控过度之间做好平衡，理性务实推进中国科技创新蓬勃发展。
加大力度引导科技创新主体正确践行科技向善理念。“科技向善”是构建人类命运共同体的必然逻辑和内在要求，也是中国式现代化建设过程中精神文明建设的核心抓手和重要基石。2022年3月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强科技伦理治理的意见》，不仅为开展科学研究、技术开发等科技活动划定了伦理底线，也为推动科技向善、造福人类注入了不竭动能。具体来看，科技的创新发展，一方面帮助社会群体，尤其是社会特殊群体，不断提升认知水平，提高学习效率，享受科技普惠成果;另一方面有利于全社会构建共建共治共享的社会治理新格局，有助于增强中华民族伟大复兴的凝聚力和向心力。因此应进一步加强科技领域的行业自律，包括提升科技工作者道德行为的自我规范意识，普遍保持和增强科技创新主体的科技伦理意识与社会主义核心价值观之间的高度统一。在不断加强引导和规范的同时，鼓励大数据、人工智能等先进技术在正确价值观的引导下应用创新，并朝着更加有利于人民和社会的方向发展。与此同时，还应加强教育宣传，鼓励科研院校开设科技伦理教育相关课程，将科技伦理培训纳入科技人员入职培训，推动公众提升科技伦理意识、理性对待科技伦理问题。
找准支撑中国科技创新的支点，厘清自身的优势和不足。数字时代背景下的全球科技创新正处于多点突破的关键期，国际创新格局持续向多极化方向加快发展。以中国为代表的新兴国家群体参与科技创新、引领科技创新的能力不断加强。在这样的大势之下，我们要准确把握党中央提出的“新型举国体制”“大中小企业融通创新生态”等战略思想，正确处理好科技创新的几大关系：政府与企业的关系，硬科技与软技术的关系、大企业与科创企业的关系、创新资本与企业资金的关系。在国际科技创新竞争中认清形势，不可妄自尊大，亦不可妄自菲薄。我们有雄厚的科技人才优势、科技投入优势和不断完善规范的强大市场优势，但也有科技创新组织架构薄弱、创新人才短缺、基础研究和创新生态不足等问题。可以通过国家层面的“科技重大专项”“东数西算”等战略规划，全面协调全国的算力和数据，为大力发展人工智能打造一体化的数字基础设施。
加快促进数实融合，加速数字经济发展。“十四五”规划纲要提出：“促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级”。将新一代人工智能技术与传统产业有机结合，有助于推动传统产业的数字化转型，实现对企业的在线化和数字化管理，提升生产运行效率和生产决策能力，提高企业的竞争力和抗风险能力。作为新一代人工智能技术的代表，生成式人工智能在政务服务、生物医疗、教育培训、生活娱乐、大众传媒、广告营销、电子商务、文化创意等相关领域都有赋能产业转型升级的巨大发挥空间，能够通过场景创新，催生各类新业态、新模式。因此有关部门应予以足够重视，尽快实现多点突破，并以点带面，快速通过经验分享等方式扩大实践成果，为数字经济高质量发展注入新活力，带来新动能。
加强和优化产学研协同创新模式。为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部已经会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作。推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设。可以考虑以科技部的专项部署为基础，参考借鉴国际上“微软+OpenAI”等组合模式，支持国内科研院校与百度、阿里、腾讯、华为、字节跳动等人工智能领先科技公司的深度合作，强力汇聚产学研力量，引领大模型技术攻关，并支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。
强有力地促进产业规范和有序发展。充分重视和研判生成式人工智能相关创新应用在我国知识产权、数据安全、公共安全、伦理道德等方面对社会可能造成的危害或负面影响，加快制定相关的行业标准和规范，加强对人工智能技术的监管，防止出现安全漏洞和技术滥用。在对相关业务主体法律责任和服务边界认定的基础上，加强和完善社会监督机制，提高违法违规成本，确保相关服务能够在可控的范围内运行。与此同时，加快人工智能领域的国际合作与交流，推动人工智能技术标准的国际互认，进一步提高中国人工智能产业的国际影响力和竞争力。