任意列举3个以上人工智能的应用场景请输入答案
任意列举3个以上人工智能的应用场景请输入答案 第一个应用场景是人脸识别，它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它所涉及的技术有图像处理和计算机视觉等，目前，人类识别技术在各个领域都广泛普及了，例如公安、航天、建筑、教育、金融等等。在今后随着人脸识别技术的进一步发展，它应用的领域将会更多，也会给人们带来更多的便利。 第二个是生物特征识别技术，除了人脸识别技术外，现如今用的较多的是声纹识别，声纹识别主要功能是采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人第二次说话的时候，系统会自动采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做比较，由此识别出说话人的身份。目前声纹识别技术广泛应用于智能家居、金融等多个领域。 第三个是智能外呼机器人，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。帮助企业完成一些繁杂、重复又耗时间的活，大大提高了工作效率，让员工去做更有意义的事情，进而创造更高的商业价值。不过在2020年的时候，国家有关部门就下发了相关文件，这也进而对智能外呼机器人的用户体验及服务质量提出了更高的标准。农业人工智能的现状与应用综述
第6期农业人工智能的现状与应用综述刘双印1,2,3，黄建德1，黄子涛1，徐龙琴1,2,3，罗智杰1,2,3（1.仲恺农业工程学院信息科学与技术学院，广东 广州 510225；2.仲恺农业工程学院 / 广东省高校智慧农业工程技术研究中心，广东 广州 510225；3.仲恺农业工程学院 / 广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室，广东 广州 510225）摘 要：近年来，人工智能技术不断发展，已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现，极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术，分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义，报告了目前人工智能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状，同时，列举了一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战，并对此提出推动新技术应用的策略，以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后，对人工智能在农业领域的发展提出一些思路。关键词：人工智能；农业信息化；智慧农业；应用研究中图分类号：S126 文献标识码：A 文章编号：1673-2154（2019）06-0007-070 引言人工智能作为计算机科学的一个重要分支，通常可以将其简单概括成一种智能化的处理能力，能够和人一样感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。随着科学技术发展的不断加快，人工智能已渗透在许多领域当中，如医疗、教育、金融等，有效地推动了各领域的发展，并取得了显著的成绩 [1]。农业是人类衣食住行的源泉，是人民生活的重要基础，是支撑国家经济的脊柱，也是国家稳定发展的保障。在我国，人工智能在农业方面的应用主要涉及检测、图像处理、模式识别等。其中，机器视觉领域应用于农业机器人的运动障碍目标检测以及路径识别、农作物识别、长势以及病虫害检测、杂草识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面。大数据处理技术充分应用在农业养殖和市场销售领域中，最为核心的功能之一是具有专业知识和决策能力的专家系统，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，保证作物的产出量。本文主要介绍农业人工智能的主要技术，以及在农业领域的应用，并针对当前存在的难题和机遇，提出了人工智能技术在农业领域中的发展方向。1 农业人工智能概述在21世纪初，人工智能技术便开始了在农业相关领域的推广和探索，但由于当时技术水平有限，收稿日期：2019-09-19基金项目：国家基金项目（61871475，61471133）；广州市创新平台建设计划项目（201905010006）；广东省科技计划项目（2019B020215003；2017B010126001；2017A070712019）；广东普通高校工程技术研究中心(2017GCZX001)；广东省普通高校省级重大科研项目（2016KZDXM001）；广东省教育厅特色创新项目（2017KTSCX094，2017KQNCX098）。作者简介：刘双印（1977—），博士，教授，研究领域为农业大数据，农业人工智能，农业信息化技术。通讯作者：罗智杰（1986—），博士，研究领域为新型嵌入式系统、物联网。E-mail：jackeylzj@163.com现代农业装备第40卷 第6期2019年12月VOL.40 No.6Dec. 2019Modern Agricultural Equipment付晶教授专访：人工智能技术在小儿眼科的应用进展
原标题：付晶教授专访：人工智能技术在小儿眼科的应用进展儿童眼病患者数量多、配合度差、诊疗难度大，小儿眼科医生数量少，医患供需失衡限制了我国儿童眼病患者的医疗可及性。人工智能技术近年来在医疗领域应用，其诊断迅速、精确度高、客观可信等，为解决儿童眼病医患问供需失衡提供了可能。在2023全国斜视与小儿眼科大会上，付晶教授分享了《人工智能技术在小儿眼科的应用进展》课题，从人工智能的发展史到应用领域作出了详细的分享。会后，童资讯针对AI技术在眼科中的应用场景及存在的挑战点等话题对付晶教授进行了采访，以下为采访内容。
（视频可搜童资讯GZH）
人工智能在小儿眼科领域的应用场景
人工智能近年来发展得非常迅猛，在眼科领域中主要应用于影像学方面，有利于医生进行诊断。聚焦小儿眼科领域，人工智能可以迅速为先天性白内障患儿进行识别、筛查及诊断，包括评估患儿的视力发育影响以及是否需要手术等。
除此以外，人工智能通过影像也能帮助医生对早产儿的视网膜病变进行初步判断；以及在弱视一些相关风险因素的采集上，人工智能也是具备相当多的应用的前景。
小儿眼科中斜视作为主要疾病，作为临床医生如何判断孩子眼位是否偏离、双眼视轴方向是否平行，这些都可以通过人工智能进行了解。
会上，付晶教授也列举了一些研究，通过AI技术进行模拟遮盖去遮盖测试、交替遮盖测试等，可以对眼位的偏斜进行初步筛查。未来，仍然需要通过临床医生不断实践，以及相关领域的科研人员不断沟通探索，让人工智能这项技术更加完善，对于疾病的诊断可以提供更多的帮助。
人工智能在小儿眼科领域扮演的角色
在儿童眼病中患病率较高的为斜视、弱视及屈光不正，斜视作为主要以手术为治疗方式的疾病，手术的设计需要建立在正确的诊断上。而人工智能可以为医生在诊断斜视后的治疗过程中提供帮助，如手术的辅助设计。眼外肌的手术的并不简单，需要确定眼别，决定手术肌数量，减弱/加强/转位结肌肉，肌肉手术的量。
所有手术设计都是基于临床医生正确的定性以及定量的诊断，那么人工智能在学习大量的案例后，能够给出患者的手术设计方案，这对于初级医生而言是很好的辅助。
人工智能在小儿眼科领域中的应用
小儿眼科中主要的疾病是斜视与弱视，以斜视为例，需要进行斜视的专科检查。这与眼科的通科检查有区别，视力、眼压、超声波、OCT等属于通科检查，而斜视属于专科检查，主要用于斜视的诊断，包括外观诊断、功能判断及双眼视觉功能诊断。既然涉及到专科检查，则需要特别专业的人员才能掌握，而目前小儿眼科医生基数少，不能匹配庞大的患者人群，这就出现了极大的医患供需失衡。
如果能通过人工智能的技术，帮助医生进行斜视筛查，从大数量的儿童群体中筛查出可能存在斜视的儿童，建议他到专业医院找专科医生进一步诊断，这样不仅可以减轻小儿眼科医生的工作量，而且可以帮助儿童尽早发现疾病，做到早发现、早诊断、早治疗。
人工智能在小儿眼科中的问题与挑战
人工智能已经广泛地进入到医疗领域，人工智能在小儿眼科方面上，一是需要学习大量的案例，二是需要医生从临床中发现问题，并思考是否可能利用人工智能进行解决。实际上通过什么样的技术手段能够达到或者模拟到在临床中每个医生查看病人的状态，并且效果能够有一定的精确度、准确度等，是一个漫长的路程。这过程中需要临床医生在诊疗过程中发现问题，思考如何解决问题，再通过医工结合的人才，帮助我们去开发技术或系统，一起共同把工作做好。
最后，付晶教授也表示人工智能技术在小儿眼病仍以探索性研究居多，存在假阳性、假阴性结果，投入临床后可能造成医疗资源浪费和耽误就医等情况，需调整后投入临床。
特别鸣谢付晶教授接受童资讯的专访，不接受任何形式的转载分享！返回搜狐，查看更多
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