人工智能的8个有用的日常例子
如果你在谷歌上搜索“人工智能”这个词，然后不知怎的就打开了这篇文章，或者用优步(Uber)打车上班，那么你就利用了人工智能。
人工智能影响我们生活的例子不胜枚举。虽然有人将其称为“机器人以邪恶的天才统治世界”的现象，但我们无法否认人工智能通过节省时间、金钱和精力使生活变得轻松。
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术语
人工智能是指机器通过专门设计的算法来理解、分析和学习数据，从而充当人类思维蓝图的现象。人工智能机器能够记住人类的行为模式并根据他们的喜好进行调整。
在我们的讨论过程中，您将遇到与AI密切相关的主要概念是机器学习、深度学习和自然语言处理(NLP)。在继续之前，让我们先了解这些。
机器学习(ML)涉及通过大数据为例向机器教学有关重要概念的知识，大数据需要被构造(以机器语言)以便机器理解。这些都是通过向他们提供正确的算法来完成的。
深度学习(DeepLearning)比ML领先一步，这意味着它通过表示进行学习，但不需要对数据进行结构化以使其有意义。这是由于受人类神经结构启发的人工神经网络。
自然语言处理(NLP)是计算机科学中的一种语言工具。它使机器能够阅读和解释人类语言。NLP允许自动翻译人类语言数据，并使两个使用不同语言的实体(计算机和人类)进行交互。
现在您已经掌握了术语，让我们深入研究人工智能的示例及其工作方式。
8个人工智能的例子
以下列出了您每天可能会遇到的八个人工智能示例，但您可能没有意识到它们的AI方面。
1.谷歌地图和打车应用
地图应用程序如何知道确切的方向、最佳路线，甚至是道路障碍和交通堵塞呢?不久以前，只有GPS(基于卫星的导航系统)被用作出行的导航。但是现在，人工智能被纳入其中，让用户在特定的环境中获得更好的体验。
通过机器学习，app算法会记住建筑的边缘，在工作人员手动识别之后，这些边缘会被输入系统。这允许在地图上添加清晰的建筑视觉效果。另一个特点是识别和理解手写的门牌号的能力，这可以帮助通勤者找到他们想要的房子。没有正式街道标志的地方也可以用它们的轮廓或手写的标签来识别。
该应用程序已被教会理解和识别流量。因此，它推荐了避免路障和拥堵的最佳路线。基于AI的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间，因为它被教导可以根据交通状况进行计算。用户还可以在到达目的地之前查看其位置的图片。
因此，通过采用类似的AI技术，各种乘车应用也已出现。因此，每当您通过在地图上定位您的位置来从应用程序预订出租车时，它都是这样工作的。
2.人脸检测与识别
当我们拍照时在脸上使用虚拟滤镜和使用人脸识别码解锁手机是人工智能的两个应用，现在已经成为我们日常生活的一部分。前者包含人脸检测，即识别任何人脸。后者使用人脸识别来识别特定的人脸。
这是如何运作的?
智能机器经常匹配，有时甚至超越的能力。人类婴儿开始识别面部特征，如眼睛、鼻子、嘴唇和脸型。但这并不是一张脸的全部。有太多的因素使人的脸与众不同。智能机器被教导识别面部坐标(x、y、w和h，它们在面部周围形成一个正方形作为感兴趣的区域)、地标(眼睛、鼻子等)和对齐(几何结构)。
人脸识别还被政府机构或机场用于监视和安全。例如，伦敦盖特威克机场(GatwickAirport)在允许乘客登机之前使用面部识别摄像头作为ID检查。
3.文本编辑器或自动更正
当您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具，可根据其复杂程度检查拼写错误、语法、可读性和剽窃。
在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。同样，人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法并提出更正建议。
语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像在学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。
下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。
4.搜索和推荐算法
当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，您是否注意到建议的内容完全符合您的兴趣?这就是人工智能的功能。
这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。
同样，优化的搜索引擎体验是人工智能的另一个示例。通常，我们的热门搜索结果会找到我们想要的答案。怎么发生的?
向质量控制算法提供数据，以识别超越SEO垃圾内容的高质量内容。这有助于根据质量对搜索结果进行升序排列，以获得最佳用户体验。
由于搜索引擎由代码组成，因此自然语言处理技术可以帮助这些应用程序理解人类。实际上，他们还可以通过汇编排名靠前的搜索并预测他们开始键入的查询来预测人们要问的问题。
诸如语音搜索和图像搜索之类的新功能也不断被编程到机器中。如果要查找在商场播放的歌曲，只需将手机放在旁边，音乐识别应用程序就会在几秒钟内告诉您歌曲的内容。在丰富的歌曲数据库中进行筛选后，机器还将告诉您与该歌曲有关的所有详细信息。
5.聊天机器人
作为一个客服，回答问题可能会很费时。一个人工智能的解决方案是使用算法来训练机器，通过聊天机器人来迎合客户的需求。这使得机器能够回答常见问题，并接受和跟踪订单。
聊天机器人被教导通过自然语言处理(NLP)来模仿客户代表的对话风格。高级聊天机器人不再需要特定的输入格式(例如，是/否问题)。他们可以回答需要详细答复的复杂问题。实际上，它们只是人工智能的另一个例子，它们给人的印象是客户代表。
如果您对收到的答复的评价不佳，则机器人会识别出所犯的错误并在下次进行纠正，以确保最大的客户满意度。
6.数字助理
当我们全力以赴时，我们常常求助于数字助理来代表我们执行任务。当您单手开车喝咖啡时，您可能会要求助手给您的妈妈打电话。助理(例如Siri)将访问您的联系人，识别单词“Mom”并拨打电话。
Siri是一个较低层模型的示例，该模型只能在说话时做出响应，而不能给出复杂的答案。最新的数字助理精通人类语言，并集成了高级NLP和ML。他们了解复杂的命令输入并给出令人满意的输出。他们具有自适应能力，可以分析您的喜好、时间表和习惯。这使他们能够以提醒、提示和时间表的形式为您系统化、组织和计划事务。
7.社交媒体
社交媒体的出现为世界提供了一种新的叙事方式，提供了过度的言论自由。然而，这也带来了一些社会弊端，如网络犯罪、网络欺凌和仇恨言论。各种社交媒体应用程序都在使用人工智能的支持来控制这些问题，并为用户提供其他有趣的功能。
AI算法可以发现并迅速删除包含仇恨言论的帖子，速度远比人类快。通过他们以不同语言识别仇恨关键字，短语和符号的能力，这成为可能。这些已被输入到系统中，该系统具有向其词典添加新词的附加功能。深度学习的神经网络架构是该过程的重要组成部分。
表情符号已成为代表各种情感的最佳方式。AI技术也可以理解这种数字语言，因为它可以理解特定文本的含义并提示正确的表情符号作为预测文本的一部分。
社交媒体是人工智能的一个很好的例子，它也能够理解用户产生共鸣的内容并向他们建议相似的内容。面部识别功能还用于社交媒体帐户中，可帮助人们通过自动建议为朋友加标签。智能过滤器可以识别并自动清除垃圾邮件或不需要的邮件。智能回复是用户可以享受的另一个功能。
社交媒体行业的一些未来计划包括使用人工智能通过分析发布和消费的内容来识别心理健康问题，例如自杀倾向。这可以转发给心理健康医生。
8.电子支付
银行现在正在利用人工智能通过简化支付流程来便利客户。
通过观察用户的信用卡支出模式来检测欺诈的方式也是人工智能的一个示例。例如，算法知道用户X购买哪种产品，何时何地购买产品以及价格落在什么价格区间。当有一些不正常的活动不适合用户个人资料时，系统会立即提醒用户X。
总结
人工智能算法超越了人类的能力，可以节省时间，从而使科学家们可以将精力投入到其他更重要的发现中。
我们已经讨论过的人工智能示例不仅可以作为娱乐的来源，而且还提供了我们已变得如此依赖的无数实用程序。人工智能领域仍处于新生阶段，还有更多的发明将更精确地复制人类的能力。
港航物流业GPT人工智能应用大会举行
中证网讯（记者王可）6月16日，港航物流业GPT人工智能应用大会暨“2023国际港航物流产业（上海）展览会”（ISLExpo2023）新闻发布会在上海远洋宾馆举行。
未斯科技COO林上茂分享了对港航物流业数字化近20年发展的思考。他强调，当前的GPT技术，颠覆了人机交互的方式和习惯，用自然语言就可以实现人机沟通，在港航物流业应用前景广阔。
林上茂表示，目前GPT在港航物流业中已经实现了部分应用，主要集中在航线规划、货物跟踪与监控、船舶调度、仓库管理、运输成本控制等方面。未来，GPT在港航物流业中的应用将进入快速发展阶段，主要包括三方面：第一，GPT将会与人工智能技术更加深度地融合，进一步提高其应用效益和对行业的改变作用。第二，数字化技术和物联网技术的普及，为GPT提供了更多的开发和应用前景。第三，供应链中的各个参与者，都可以通过GPT获得更多的数据和信息，如运输进度、货物状态等，进而建立更精细的供应链协同关系，实现真正意义上的全局优化。
在港航物流业GPT人工智能应用圆桌论坛环节，未斯科技CEO贺军华认为，GPT相当于给手和脚装上大脑，为企业带来了极大的便利。GPT主要从了解物流状况、优化路径、与相关企业实现信息互联互通三方面，提高企业的运营效率，达到降本增效的目的。在智能化时代，企业会发现，不会被AI人工智能打败，但是会被善于使用AI的竞争对手打败。同样，不会使用GPT的人，会被拥抱GPT的人打败。
港航纵横（上海）数字科技有限公司总经理戴越表示，近年来，企业要实现高质量发展，需要经历业务线上化、多方协同、智能化三个步骤。港航物流业具有长链条、集约化的特性，对于港航物流业而言，要想更大限度地利用GPT，应思考如何赋予GPT更多的能力、喂给更多的知识，让数据“流”起来、业务“跑”起来。
海丰物流集团业务发展总经理助理杜赟昉则重了海丰对于数字化的探索，如海丰智能在堆场层面开发的无人堆场，一方面提高了堆场土地的利用效率，另一方面实现了无人化操作。他表示，未来十年是海丰数字化的十年，愿与港航物流企业合作，不遗余力地探索港航物流业的数字化转型方案。
上海飞瑞国际货运代理有限公司董事长苗恕华表示，与未斯科技合作的成果，实现了企业的高效率运营，如果企业能够抓住GPT变局，就能翻开新篇章。未来货代业如果能够应用并实施GPT，将有助于行业更上一层楼。
跃海供应链（上海）有限公司总经理贾智麟表示，利用数字化重新定义工作流程、客户以及岗位后，极大地节省了时间成本。同时，企业并没有减员，而是更好地利用减岗减编与增岗增编，实现更大的效益。
生活中 人工智能应用场景有哪些
智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车：特斯拉。
3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。
4、快递。
智能快递分捡系统、智能快递柜。
二、安全系统
1、安防监控
智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。
2、安检识别
智能安检仪：基于银河水滴自主研发的深度结构表达模型，通过大量的样本学习、训练，自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警，辅助安检人员进行快速准确的违禁品识别，提升安检速度。
对地铁轨道与隧道进行智能巡检。该检测车打破国外技术垄断，拥有完全自主知识产权，集成钢轨及锁扣缺陷检测、钢轨内部缺陷检测、车辆限界检测、隧道环境异常检测、接触网缺陷检测、轨距检测等六大功能。
三、社会交流
1、识别系统：人脸识别、语音识别、指纹识别。
2、人机互动：图灵机器人、棋牌机器人、主持机器人、语音翻译机器人。
3、智能创作：新闻稿件写作、音乐、绘画。
四、服务系统
1、家庭服务早教机器人、儿童乐高机器人、伴侣、早教、家务、马桶、医疗保健、远程监控、盲人导航。
2、共公服务主要运用于银行、餐厅、博览馆、超市、机场等公共场所的迎宾服务，高速公路交警机器人、收费机器人。
3、智能家居
炒菜机器人、扫地僧机器人、家庭背物机器人、室内送物机器人。
五、工业机器人
1、智能检测
人工智能就是神经网络，AI芯片就是神经网络芯片。人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
智能检测识别信息技术，涉及光电检测、核磁共振、红外紫外、生物识别、基因检测诊断等专业技术，广泛应用于工业、交通、金融、军工、公共事业、医疗、环境监测等领域。
智能识别及分析技术的主要应用方向，包括高速机器视觉、数据智能分析等。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。
2、自动化机器人
工程挖掘机器人、水下机器人、航拍无人机、农业喷淋农药无人机，装卸机器人、水下打捞机器人、生命探测机器人、地下钻井机器人。
3、步态识别
步态识别，是指通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构，如头型、腿骨、肌肉特点、步幅等。
目前，银河水滴拥有全球最先进的步态识别技术和最大的步态数据库。
与指纹识别、人脸识别、虹膜识别比较，步态识别最大的好处就是非接触、远距离。
中国现在已经有3000万个摄像机，并且每年增长20%，因此，在安防、安全监控方面大有作为。
当出现远距离、非配合、全视角（只有侧面和背面）、光线弱、有意遮挡面部、多次换服装等情况时，用步态识别技术进行搜检几乎是最优或唯一的选择。
六、智能围棋手
阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。
2016年3月份，AlphaGo与李世石的那场围棋人机大战，在科技界和围棋界产生了深远的影响，引爆了人工智能的火花。
2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战，又将人工智能技术推到了普通公众视线中。
七、智能教育
机器人保育员、机器人讲课员、机器人教师。
八、智能视觉
航拍、VR头盔，实时识别出街景视频中的人、自行车、公交车、卡车等。
九、智能穿戴
智能手机、智能眼镜、智能背包。
十、仿真机器人
如果采用仿人通用机器人与自动化设备配合的方式，那么实现高度无人化的难度和成本就会大幅度降低。
如果仿真肌肉、仿真手脚、仿真大脑等技术开发出来了，那么高度无人化社会就会到来，所以AI的另一个重要应用方向就是仿人通用机器人。
如果仿人通用机器人学习了驾驶技术，那么现在的汽车不经任何改动就可以实现无人(机器人)驾驶。返回搜狐，查看更多
人工智能应用技术大学生论文
人工智能应用技术大学生论文 人工智能技术在当前社会发展中是社会发展和追求的重点，被广泛的应用在当前各个生产施工领域，成为当前人们发展的主要保证手段和前提影响因素。以下是店铺整理分享的关于人工智能应用技术大学生论文的相关文章，欢迎阅读! 人工智能应用技术大学生论文篇一 人工智能技术在电气自动化控制中的应用 摘要：人工智能技术是计算机技术发展过程中逐步出现的一项高级控制技术手段，是通过研究各种人工智能方式来使得机械能够模拟出人类思想进行分析与控制的过程。随着当前生产力水平的不断提高，生产技术也随之变化，人工智能技术逐步成为当前社会发展追求的目标和重点。人工智能技术在当前社会发展中是社会发展和追求的重点，被广泛的应用在当前各个生产施工领域，成为当前人们发展的主要保证手段和前提影响因素。本文就当前人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行探讨。 关键词：人工智能;电气;自动化 人工智能技术是随着计算机技术发展逐步形成的，是基于人的智能为基础理论进行研究和探索，其目的是开发出一种能够具有人类智能的智能机器，在当前最为常见的人工智能方式有机器人、语言识别和图像处理系统。人工智能是计算机科学的一个分支，是计算机发展中利用相应的技术手段对各种信息资源进行辨别和分析的基础。随着社会发展中，人们对电力需求的日益增加，使得在电力系统发展的过程中，对其控制方式也在逐步的提高。要实现其良好的控制措施和控制手段，传统的人为控制方法早已无法满足当前社会发展的需求，这就使得在电气施工中对人工智能技术要求不断增加，从而提高电气设备运行质量。实现机械的自动化，能够使得机械在进行运转的过程中脱离人类的控制自我进行调节和运行，从而降低人力成本和管理成本。积极运用人工智能的新成果无疑有利的，是基于当前电气自动化学科应用和分析过程中实现其发展的前提和关键，更好死社会发展中智能碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略论坛在沪举办
近日，碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略论坛暨“零碳在线”——AIGC碳中和智能服务云平台发布会在沪举办，多位专家、学者、业界人士共聚一堂，探讨数字化发展与绿色低碳相互融合，助力实现“碳中和”目标，促进经济高质量发展热点话题。
上海市生态环境局副局长柏国强指出，绿色低碳和人工智能是高质量发展的“双引擎”。他表示，人工智能可以推动数字化赋能低碳转型，绿色低碳则为人工智能的发展提供更多的应用场景和发展空间。两者相互融合、相互支撑，共同助力上海科创策源产业创新。
据了解，在上海市低碳科技与产业发展协会携手相关科技企业与创新机构共同举办的“碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略论坛”上，中国通信标准化协会理事长闻库表示，数字技术为经济社会协调发展、绿色低碳转型升级创造无限可能，促进数字经济和实体经济的深度融合，为经济社会数字化转型提供了新思路，将成为未来中国实现碳中和目标的有力推手。
国家发改委原秘书长、中国气象谈判首席代表苏伟表示，实现“碳中和”目标的关键在于加快发展方式的转变，推动经济社会绿色低碳发展。他认为，数字化转型与绿色低碳转型融合发展至关重要，也为企业发展带来新机遇，并指出，数字技术企业要发挥零碳示范引领作用，助力上下游企业系统构建绿色价值链和供应链，通过数字技术带动电力、钢铁、石化、建筑、交通等传统行业全产业链、全价值链绿色转型。
论坛上，上海交通大学生命科学技术学院教授李堃宝，同济大学教授、全国高校工程热物理学会常务理事李茂德，毕马威中国碳管理与欧盟绿色新政服务主管兼温室气体首席工程师林毅等多位专家受聘成为上海市低碳科技与产业发展协会碳中和专家委员会顾问。上海市低碳科技与产业发展协会与陆家嘴金融城绿色金融发展中心、上海战略系统科学研究院等签约，各方将就碳中和等领域开展合作，助力会员企业碳中和转型升级，探索产业链碳中和协调发展新模式。
同期举行的“零碳在线”——AIGC碳中和智能服务云平台发布会重点介绍并展示了AIGC在碳中和领域的技术实践和应用案例，同时发布了在线与离线两款产品应用。上海张江发展战略研究院携手相关企业打造的“国科量子——张江研究院”联合实验室将以前沿科技研发推动“零碳——量子安全云”智能服务平台，为碳中和产业链上下游企业提供自主可控的数据安全与智能云服务，以及高水平、大规模、跨领域的新一代信息科技测试与成果转化平台。在《碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略》为主题的圆桌对话环节，通过圆桌对话的方式，不同领域的嘉宾和专家们共同探讨碳中和领域人工智能技术发展的前景和未来趋势，并就人才储备和培育方面提出可行建议，推动低碳科技产业的创新发展，共同寻求可持续发展的解决方案。（经济日报记者李治国李景）