全球人工智能企业排行榜发布：微软排名第一 百度领跑中国
近日，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布《2019年人工智能发展白皮书》，并推出全球人工智能企业TOP20榜单。2020年开始，全球人工智能市场将迎来现象级的增长。人工智能相关的产业化落地方案和商业化模式逐渐清晰，人工智能的细分领域技术分支的代表性企业及其竞争格局也逐渐形成。
在全球人工智能企业TOP20榜单上，其中，微软排名第一，市值为1.21万亿美元；谷歌和脸书位列第二和第三，市值分别为9324亿美元和5934亿美元。另外，百度位列全球第四，领跑中国，市值为438亿美元。中国共有7家企业上榜。
图：中科院《2019人工智能发展白皮书》全球人工智能企业TOP20榜单
一文看懂全球十大人工智能治理事件及趋势分析
全球人工智能发展进入新阶段催生了越来越多的应用场景，数据安全、隐私保护、技术监管等成为人们常议的热度话题，世界范围内引导AI向善的法律或规范也逐渐完善，为研究全球十大人工智能治理事件提供了更多权威参考标准。人民智库与旷视AI治理研究院第二次成立联合课题组，并邀请中国人工智能产业发展联盟（AIIA）作为课题支持单位，组织相关领域权威专家学者和企业代表，以《新一代人工智能伦理规范》中提到的六条原则为遵循，从理论价值、实践价值、新闻价值、研究价值等四个评价标准共同开展“2021年度全球十大人工智能治理事件”遴选、评议，力图从喧哗的舆论声音及理性的专家点评中透析出AI治理未来发展趋势，研判AI在各领域、各场景应用的新空间、新作为，使其可控可靠可信服务于人类对科技改善生活、增进福祉的美好愿景。
中国信息通信研究院副总工程师、中国人工智能产业发展联盟副秘书长王爱华：2021年是全球人工智能治理极具实质性突破的一年。纵观全年的治理事件，全球人工智能治理呈现出三大发展特点。一是治理“趋实”。国际国内标志性立法进程事件都反映出人工智能治理向更具实质性的监管落地。二是治理“趋严”。全球针对人工智能已经开始深化严格治理。三是治理“趋细”。
人工智能治理的工作重点细化于典型场景中，且特别聚焦于自动驾驶、智慧医疗等领域。未来，将抽象的人工智能伦理原则、法律规范转化为具体实践，落实到技术、产品和应用中去，是产业界亟待加快推进的工作。中国人工智能产业发展联盟也将继续联合产业力量，探索可信人工智能的实践路径，推动人工智能产业健康有序地发展。
清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正：纵观2021年度全球十大人工智能治理事件可以看出：人工智能治理已经成为全球共识，且已从理念层面进入到建章立制、落地实施的阶段。特别是在2021年中国发布了《数据安全法》《个人信息保护法》等重要的法律法规，在全球范围内，欧盟、美国以及联合国等组织也发布了关于人工智能的相关伦理道德规范、一些重要的法律法规，这意味着人工智能的应用已进入到一个普及阶段，社会各界人工智能应用方面的制度规范迫在眉睫。
除了自上而下的建章立制，自下而上的基于应用主体和用户选择的参与，也成为人工智能治理的一个重要特点，体现出“多方参与、协同治理”的理念。在新的一年，人工智能治理会进入从建章立制到落地实施的阶段，这需要更多针对细分场景的细则和指引标准，进而推动相关法律法规的实施。
华东政法大学人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦：2021年的全球十大人工智能治理事件有三个特点：第一是无论在国家层面，还是在国际组织层面，都出现了较多的重要伦理和法律规则，AI治理受到社会广泛关注。从评选出的2021年度全球十大人工智能治理事件来看，至少有5个事件与人工智能治理的伦理和法律相关。这既包括在国家层面的两部重要立法，也包括像联合国教科文组织发布全球性人工智能伦理及治理规范。
第二是反映了人工智能仍然在加快应用。事件至少有两项内容是关于加快人工智能应用的，包括这里的自动驾驶汽车2021年在英国的合法化，以及脑机接口（人脑芯片）或明年使用等新闻。第三则是反映了社会大众关于人工智能治理的渐趋自觉的趋势。如在美国新提案，赋予社交媒体用户禁用算法的权利。同时中国人脸识别第一案，尽管案件赔偿的金额并不多，但还是有很强的标志意义，即社会大众对于人脸识别其实有一些伦理和价值方面的判断，这反映了社会大众的认知提高。
环球时报副总编辑谢戎彬：从这次的十大人工智能治理事件，可以看出有三大特点：一是国内高度重视人工智能治理领域的法律法规建设，这基本上与国际最先进的国家与地区同步。二是非常重视有益于民众福祉的重大技术事件。技术没有善恶之分，如果能借助算法、法律、法规、道德等多维度，让他们更好地为人类谋福利，那将是一个非常重要的方向。三是本次评选也关照到新技术对于一些特殊群体带来的帮助，比如人脑芯片的应用或为瘫痪者带来希望，人脑芯片脑机接口等技术不仅国外在加速落地，中国的多家科研院所与高科技企业也在关注。
京东探索研究院院长、澳大利亚科学院院士陶大程：2021年全球AI治理的一系列重要事件，均反映出当前社会、产业界对AI可控可靠、透明可释、隐私保护等方面的急切诉求。从单个事件来看，例如对自动驾驶事故的顾虑、责任划分的担忧，反映出人工智能因为缺乏可解释性，在更广泛的应用上受到了限制。从综合的角度，或者说长期发展的角度来看，人工智能基础理论创新的缺失会对其后继发展带来极大隐患。业界对可信、安全、隐私保护等方面增加关注，是对一系列隐患的回应，也是对潜在风险的预先规避。
全球AI治理事件反映出，增强用户信任、发展可信人工智能是当前的一项共识，不仅为人工智能技术发展和转化应用所面临的一系列问题及时地提供相对可行的解决方案，也是人工智能伦理的一项核心而长期的工作。
科大讯飞高级副总裁江涛：2021年是人工智能快速发展的一年，各种人工智能应用百花齐放，社会对人工智能进一步应用会不会存在技术滥用，会不会存在AI伦理问题，也有更多地思考和讨论。我们相信未来人工智能的应用不会取代人类，而是在人和机器的协同中不断让人的生活更美好，让整个社会的运行更高效，未来AI前景光明。
我们相信随着技术的不断发展，这个技术可以应用的场景会越来越多。我相信有价值的AI，不是为了让这个社会更焦虑，让年轻人更沉迷，而是要让用户感受到更多的温暖，让用户有获得感。只有这样的AI才是有价值的AI。未来AI客服、AI经理、AI店长、AI演示员等，越来越多的人工智能应用场景会出现，让我们切切实实地体会到人工智能在整个运行中为我们提升社会运行的效率，让人工智能建设美好世界的伟大理想会一步一步地变成现实。
旷视科技联合创始人兼CEO印奇：这是第三年评选全球十大人工智能治理事件，相比而言，2021年一个显著趋势是与人工智能治理、算法治理、数据治理相关的法律法规更加完善，对人工智能技术和应用的细分场景给出了更精细的标准和引导。这些举措对整个AI行业的可持续发展来说是重大利好。此外，AI在增进人类福祉方面继续向前、向深发展。
作为全球科技竞争的关键领域，AI不仅需要在技术创新和应用落地上下功夫，也需要在治理上使力气。人工智能既是我们创造美好生活的重要手段，也是需要妥善治理的对象。AI治理的向上向善发展需要理性的关注、深度的研究、建设性的讨论和坚持不懈的行动，也离不开所有AI从业者和社会各界的多元共治、共同努力。
2021年度全球十大人工智能治理事件与专家观点
事件一、强化数据安全，相关法律法规陆续发布
《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称《个人信息保护法》）2021年11月1日正式实施；《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》2021年8月1日正式实施；《中华人民共和国数据安全法》（以下简称《数据安全法》）2021年9月1日正式施行；《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》发布。（来源：综合自经济参考报、科技日报、央视新闻客户端、中国新闻网等）
魏凯 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长
2021年，备受关注的《数据安全法》与《个人信息保护法》出台，与《网络安全法》共同形成了数据治理法律领域的“三驾马车”，标志着我国数据安全法律架构已初步搭建完成。在此基础上，聚焦重点行业、新兴技术的数据安全法律法规和司法解释也在2021年密集出台，充分体现了我国在数据立法方面的前瞻性和创新性，为加快培育数据要素市场、保障数字经济健康发展奠定了坚实的制度基础。
刘亚单 数字广东网络建设有限公司产品研发部总经理
数据安全事关国家安全和经济社会发展，提升数据安全治理能力是我们在新形势下需要着力解决的突出问题。我国首部针对个人信息保护的专门性立法、我国第一部数据安全领域的专门法律等相继发布生效，共同构成了我国数据安全保护领域的基本法律框架，使数据安全保护在上位法层面得到完善，为数据安全释放价值提供了合规指引。标志着我国数据安全立法保护开启了历史新篇章，为明确数据产权与利用规则奠定了基础，推动了我国公共数据共享、开放和利用走向“规范化”发展道路，也是全球个人信息法治发展的重大里程碑，对隐私计算等人工智能技术商业利用的合规性操作具有重大意义。
事件二、欧盟发布针对人工智能技术的监管法规草案，呼吁禁止公共场所人脸识别
2021年4月21日，欧盟首次发布针对人工智能技术的监管法规草案。草案中，AI的一系列应用范围都受到了不同程度的限制。当地时间10月6日，欧盟通过禁止警方在公共场所使用面部识别技术的决议，并对其使用AI进行预测性警务活动实施严格限制措施。（来源：综合自AI科技评论、51cto等）
程祥 北京邮电大学计算机学院副教授
在数据保护和人工智能技术的监管方面，欧盟一直前瞻性地走在立法实践的最前端。2018年生效的《欧盟数据保护通用条例》在世界范围内率先定义了个人数据所有权的规则，推动了数据隐私保护技术在业界的大规模应用，限制了企业为追逐经济效益而对用户隐私的侵害。而欧盟2021年4月针对人工智能技术的监管法规草案更是立志于为符合伦理的人工智能技术的发展铺平道路，并通过禁止“无差别地大规模监控”来进一步地保护个人隐私。这些法规的确立揭示了人工智能技术的应用与公民个人隐私之间的矛盾。因此，与数据挖掘和机器学习相关的隐私保护技术亟待发展，以支撑相关法规的落地实施。
杨丹辉 中国社会科学院工业经济研究所资源与环境研究室主任、研究员
禁止公共场所人脸识别，不仅反映出欧盟对AI领域风险防控的高度重视，实则也是其对新一代信息相关新技术新模式新业态的一贯立场，这种相对保守的思路，一方面集中体现了欧盟注重技术治理的“根部”问题及其强大的制度建设能力；另一方面则是欧盟在AI技术创新水平的真实状况。因此，欧盟利用自身优势，做制度和法规的构建者，并以此争夺治理的话语权。针对欧盟的这一规定，一些互联网巨头公开反对禁止人脸识别的“一刀切”做法，认为应积极探索更加灵活、富有弹性、平衡效用与安全的监管方式。
事件三、国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能伦理规范》
2021年9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》，提出增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。（来源：科技部）
何宝宏 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长
2021年，发布《新一代人工智能伦理规范》，细化落实《新一代人工智能治理原则》，是我国深化人工智能治理工作的又一重大举措。人工智能技术以数据、算法为驱动，发展速度迅猛，正在深刻改变人类的社会生产和生活模式。但人工智能技术的滥用也不断冲击社会伦理底线、侵犯个人权益。所以，既要大力发展人工智能，又要高度重视风险和挑战，科学处理好发展和治理的关系，发展可信的人工智能。
王晓飞 天津大学智能与计算学部教授
本事件代表从国家到社会各个层面都意识到了人工智能伦理的重要性。在AI还未全面深入到各行各业之前，将能够预想到的伦理问题进行梳理和规约，是非常及时且正确的一个做法，未来随着AI算力和算法的逐渐变强，伦理规范也要与时俱进、逐年升级，从根本上奠定“AI服务人类，AI服务社会”的基调。
事件四、联合国发布全球性人工智能伦理及治理规范
世界卫生组织于2021年6月28日正式发布“世界卫生组织卫生健康领域人工智能伦理与治理指南”。联合国教科文组织2021年11月25日举行新闻发布会，介绍该组织正式通过的首份人工智能伦理问题全球性协议。（来源：综合自联合国教科文组织、科技日报等）
陈跃红 南方科技大学人文社会科学学院院长、人文中心主任
人工智能正在被用于提升治疗的速度和精准度以及疾病的筛查，协助临床护理，加强卫生研究与药物研发，支持疾病监测，疫情应对和卫生系统管理等多种公共卫生干预措施。但是随之带来的法律和伦理治理挑战也日益紧迫。世界卫生组织这一历史性文本试图协调共同的价值观和原则，用以指导建设必需的法律框架来确保人工智能的健康发展。
郭继承 中国政法大学思政研究所副教授
我们应该聚焦人工智能发展的两个基本方面：一是人工智能的发展会怎样影响人类文明；二是人类在法律和伦理层面如何规范人工智能的应用，使之真正造福人类。第一个问题涉及的是人工智能的发展和应用情况，聚焦工具能力；第二个问题涉及到如何规范人工智能的应用，聚焦的是如何正确驾驭工具为人类所用。一言以蔽之，工具能力和如何驾驭工具能力，这是我们面对人工智能发展需要正视的基本问题。
事件五、强化算法综合治理，防范算法滥用风险，用户可选择关闭算法推荐
2021年9月，九部委印发《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，要求防范算法滥用风险，维护网络空间传播秩序、市场秩序和社会秩序。2021年12月31日，国家互联网信息办公室等四部门联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》。（来源：综合自国家互联网信息办公室、人民日报、新华社等）
郭兵 浙江理工大学法政学院特聘副教授、杭州长三角大数据研究院副院长
当前，算法推荐等技术已经被广泛应用于电商平台、新闻平台、视听平台、社交平台等诸多应用场景中。算法推荐等技术为网络用户和网络平台带来便利和经济利益的同时，也引发了一系列新的法律问题。如何平衡好算法推荐等技术的创新发展与安全风险，成为了算法治理的一大难题。无论是《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，还是《互联网信息服务算法推荐管理规定》都是应对算法滥用风险等难题的有益制度探索。
张凌寒北京科技大学法学院副教授、国家人工智能伦理与道德标准小组成员
2021年堪称中国算法治理元年。2021年伊始算法进入监管视野，监管部门展开系列算法执法活动。世界第一部系统性、全面性规制算法的法律文件《算法推荐管理规定》出台实施。《指导意见》宣布我国将在三年内建立起算法综合治理体系。欧盟和美国在数据保护立法领域走在了中国之前，算法规制方面中国则当仁不让地开世界先河。我国的算法治理体系以信息安全、市场竞争秩序和消费者权益保护为指导思想，《算法推荐管理规定》则确立了算法提供服务者的算法全生命流程监管责任，并构建了用户权益，尤其是未成年人、老年人和平台劳工等社会弱势群体的保护制度。2021年的算法综合治理活动与相关立法，使得我国率先建立了世界上最为完备的囊括数据安全、个人信息保护和算法安全的互联网治理体系。
事件六、自动驾驶汽车2021年或在英国合法化
英国《卫报》报道，英国将推行计划，允许安装自动车道保持系统（Alks）技术的新车型在没有司机插手的情况下上路行驶。英国交通部长麦克莱恩（RachelMaclean）表示，这是“英国安全使用自动驾驶车辆的一大进步，它使未来的出行更加绿色、便捷和可靠”。（来源：51cto）
宁阳 华北电力大学教授
“自动驾驶汽车或在英国合法化”入选2021年全球十大人工智能治理事件，引起各方高度关注。这一方面标志着自动驾驶技术越来越走向成熟，它可能使未来出行变得更加绿色、便捷和可靠，并将促使道路交通和商业保险等相关法规的重新修订，另一方面也会增加人们对于自动驾驶安全性的担忧和丧失驾驶体验感的顾虑。但不管对其作出何种评价，这无疑是一项崭新的技术革命，自动驾驶市场前景广阔，必将成为科技巨头角逐的下一个行业蓝海。
王飞跃 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、研究员
对于开放场景下的无人驾驶，欧美在法律制定、标准及政策等方面比中国更加灵活，而中国则因为对监管、人权和安全更加看重，目前仍处于“道路测试”或者“试运营”阶段。但在提升行业智能化水平等需求的推动下，中国在封闭或半封闭场景（如矿区、港口等）正在逐步落地无人驾驶，并已从技术上实现无安全员。通过平行驾驶，让人工系统对真实世界车辆和道路建模，构建软件定义的车辆及车路系统，同时建立控制计算中心，对真实数据及虚拟数据进行联合优化，以虚实结合的方式保证无人驾驶的安全性，加速无人驾驶的商业化和规模化落地。
事件七、美国新提案将赋予社交媒体用户禁用算法的权利
国外媒体报道，美国众议院一个由两党议员组成的小组提出一项法案，要求Meta旗下Facebook和Google等互联网平台允许用户查看非算法选择的内容。共和党众议员巴克在一份声明中表示：“消费者应该有权选择如何使用互联网平台，而不必受到由特定用户数据驱动的秘密算法操纵。”（来源：TechWeb）
张军平 复旦大学计算机科学技术学院教授、博导
社交媒体用户在使用互联网平台获得便利的同时，也有可能在不知情的情况下泄露自己的隐私。因此，明确赋予社交媒体用户禁用算法的权利，本质上就是在保护公民的隐私。
事件八、AI增进人类福祉新方向：AI干预自杀、AI手语主播、AI气候预测
中科院心理所研究员朱廷劭通过AI算法开发了自杀意念识别模型，并组织志愿者团队给予干预和救助。央视新闻联合百度智能云打造的总台首个AI手语主播正式亮相。此外，科大讯飞、爱奇艺等企业均先后推出善用手语表达的仿真AI主播。世界地球日当天，达摩院与南京信息工程大学、国家气候中心等联合举办业界首个AI气候预测大赛，AI首次预测未来两年气候。（来源：综合自凤凰网、科技日报等）
潘天群 南京大学哲学系教授、博导，南京大学科学技术与社会研究所所长
当代社会有抑郁等心理障碍的人越来越多，因心理问题而自杀的人也越来越多。在网上“树洞”进行倾诉是心理障碍者缓解压力的一个重要渠道。该软件的应用及推广，在其他手段的配合下，能够阻止更多意图自杀的人。当然该软件需要弥补其先天的伦理缺陷：网上倾诉是个人隐私，基于“树洞”的自杀干预本身意味着“树洞”本身不是“黑洞”。该软件公益性强、社会价值巨大，也意味着基于网上的资源可以开发出各种具有公益价值的软件。
江涛 科大讯飞高级副总裁
AI主播技术本质是以情感贯穿从文本语义到语气、到面部表情等的后台逻辑，在虚拟世界中打造一个真实的助手或合作伙伴。该技术在受到火热追捧的同时，也面临严峻的技术挑战，如更多视频融合元素、虚拟人情感、丰富虚拟人技能、场景化主题、情感化决策融入虚拟人设计中等。期待在不久的将来，拓展出更多领域的虚拟人落地应用，实现虚拟人的“面对面”互动交流、业务咨询、智能问答、服务导览等，让人们切实体会到“人工智能建设的美好世界”。
事件九、人脑芯片或2022年使用，瘫痪者迎来希望
当地时间2021年12月7日，在《华尔街日报》CEO理事会峰会上，马斯克表示其脑机接口技术公司Neuralink研发的微芯片装置有望2022年植入人类大脑，为瘫痪者带来希望。（来源：武汉晨报）
唐磊 中国社会科学院政治学所研究员，中国社会科学院大学政府管理学院副院长
脑机对接技术是科幻小说、电影中被反复设想的场景，是突破人的极限的关键一步。目前，脑机接口技术正处于第三个阶段——技术爆发阶段。医疗健康领域是脑机接口最初、最直接和最主要的应用领域，也是目前最接近商业化的应用领域。这将为人类带来巨大福祉。但是，脑机接口在军事领域如果实现“替代”和“增强”方向，就可能给人类带来巨大灾难。技术进步不以人的意志为转移，潘多拉盒子一旦打开，人类自身能否完美控制技术服务人类的方向，还是一个未知数。
李金龙 招商银行人工智能实验室主任
脑机接口的应用前景广阔，可以为瘫痪者带来希望，也可以提升在VR、元宇宙等数字场景下的玩家体验。通过脑机接口技术，我们可以将大脑信号转换成数字指令，不仅可以延伸在物理世界的操作能力，同时也可以更加自然地体验虚拟世界。而微芯片的研发，使该技术更加容易被使用，从实验环境走向用户市场。但是，人类对自身大脑的研究还有很长的路要走，对大脑认知机理也缺乏充分的理解，因此脑机接口技术的使用还需谨慎，特别是植入芯片的潜在风险需要多方考量和验证。
事件十、人脸识别第一案在浙江省杭州市中级人民法院迎来终审宣判
2021年4月，“人脸识别第一案”在浙江省杭州市中级人民法院迎来二审判决：判决维持杭州野生动物世界赔偿郭兵合同利益损失及交通费共计1038元；删除郭兵办理指纹年卡时提交的包括照片在内的面部特征信息，以及指纹识别信息；驳回郭兵的其他诉讼请求。（来源：综合自新京报、钱江晚报等）
石霖 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任
近年来，人脸识别技术创新发展，被广泛应用于公共安全、金融支付、交通出行等领域，也暴露出仿冒攻击、信息滥采、数据泄露等问题，屡屡成为社会焦点。“人脸识别第一案”终审判决之后，我国颁布法律规定对包括人脸信息在内的生物识别信息进行专门性的保护，体现了我国重视个人信息特别是生物识别信息保护的态度和决心。中国信通院云大所也紧跟热点，发起成立了“可信人脸应用守护计划”，重点针对人脸识别技术安全、人脸信息处理合规，联合各方共同探索可信人脸应用范式，促进人脸识别的有效治理和产业健康发展。
刘伟 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任、科技委人机融合智能组首席科学家
大数据让生活越来越方便，但任何技术都不应背离以人为本的原则。“人脸识别第一案”体现了个人信息主体对于个人信息保护关注度的提升，社会公众对于人脸识别信息的重视度日益增加；也体现了司法层面对于个人信息的保护，已充分关注到企业收集使用个人信息必须遵守“合法、正当、必要”三原则；同时也为企业敲响了警钟，提醒企业在收集使用个人信息的业务中应当更加注重合法合规，防止因处理个人信息不当造成企业风险，防止因此陷入民事诉讼或行政处罚乃至牵涉到刑事责任。
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全球人工智能企业榜单：百度、大疆、旷视挺进全球前十
1956年Dartmouth会议首次提出人工智能这一概念，六十多年来，历经多轮起伏后，随着计算能力、大数据和算法上突破，迎来了最好的发展时期，并在全球掀起新一轮信息革命。作为当前最大科技热点技术之一，迈入应用落地关键年份，巨头们利用AI赋能各行业智能变革，推动全社会数字化转型，让人工智能以前所未有的方式进入我们的世界。
人工智能市场规模千亿美元
不仅科技巨头积极发展AI技术，传统企业也纷纷利用AI技术来推动其智能化转型升级，使得AI技术广泛应用至各行业，带来AI应用市场迅猛增长。来自IHSMarkit调研数据显示，AI应用市场规模从2019年的428亿美元，到2025年将增长至1289亿美元。
另前瞻对国内外多家权威机构对中国人工智能规模预测情况的汇总，中性预测，2020年我国AI市场规模约在700亿-1000亿元左右。站在AI风口下，国内拥有庞大用户、数据以及应用场景优势，凭借这个优势使得国内人工智能蓬勃发展，也让中国科技企业异军突起。
近日，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室所发布的《2019人工智能发展白皮书》披露全球全球人工智能企业TOP20榜单，排名前十分别是：微软、谷歌、Facebook、百度、大疆创新、旷视科技、科大讯飞、AutomationAnywhere和IBM。
竞争格局
值得一提的是，在TOP10中，来自中国科技企业占据五席，体现出中国人工智能实力，能有与微软、谷歌等国际巨头同台竞技的实力。
在国内，百度、华为、大疆创新、旷视科技和科大讯飞作为全球人工智能顶级玩家，他们推动AI技术广泛应用在城市、交通、医疗、家居、安防等众多行业。需要指出的是，国内人工智能技术以百度领衔。
作为一家以技术驱动企业，百度是国内最早发展AI技术的巨头，也是全球五大AI巨头之一，凭借人工智能技术、商业化及生态方面的能力脱颖而出，引领了这一波人工智能技术在全球范围内的商业落地、发展和变革。今年早些时候，《哈佛商业评论》指出，百度是全球领先的人工智能平台型公司，是中国AI领域投入最早、技术最强、布局最完整的企业。
大疆无人机享誉全球，被视为全球创新典范，是新经济浪潮下最耀眼的一颗明星。大疆创新也不再局限消费级无人机，其人工智能技术应用在无人机上走在行业前列，在农业、建筑、公共安全等垂直行业得到广泛应用。包括发布的植保无人飞机，强大的硬件协同AI智能引擎技术及三维作业规划功能，将植保作业效率提升至新高度。
旷视科技把AI技术商业落地场景聚焦在物联网这条赛道上，构建驱动百亿物联网设备生态系统，以AI为核心，打造个人设备大脑、城市大脑和供应链大脑三大IoT场景。在城市物联网场景，已广泛应用于公共交通、楼宇、社区、学校以及商业网点等多种城市场景，推动整体营收成倍速度增长。2016年营收6780万，到2018年增长至14亿，复合年增长率高达359%，2019年上半年，收入同比增长210%至9.49亿元，全年营收预计25亿左右。
科大讯飞以语音技术进入AI赛道。在各赛道上则聚焦教育、医疗、政法、城市、汽车、翻译等场景应用，正是各条赛道上应用取得成效，推动业绩稳健增长态势，预计2019年营业收入将突破100亿元。
最后
人工智能作为科技界未来二三十年发展方向，科技巨头对这一前沿科技青睐有加，积极发展AI技术。巨头们凭借充足的资金，还有技术以及人才等诸多优势，开启了新一轮AI竞赛。
在巨头们推动下，一个以AI技术为核心的时代来临，伴随以AI为核心技术的智能化浪潮席卷全球，与各行业融合成为发展趋势，并依据国内外调研机构数据显示，人工智能应用市场每年保持高速增长态势，在人工智能时代，中国企业正在快速发展。同时，将会有更多科技企业有望获得人工智能发展带来的红利。
作者系物联网高级顾问杨剑勇，福布斯撰稿人、网易签约作者，并连续三年(2017-2019年)获得网易年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、云计算、物联网、智能家居和人工智能等前沿科技，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
2023年十大人工智能企业排行榜，快来选一个钟意的offer！
0分享至ChatGPT风靡全球，人工智能再次掀起全民热潮，讨论热度高居不下。随之百度也发布了自己的人工智能产品“文心一言”，可见各大公司对人工智能产品的研发都热情高涨。那么问题来了，到底那个公司才是你心中的人工智能NumberOne?下面是小编调查出的2023年十大人工智能企业排行榜，仅供参考，也欢迎大家踊跃发言。一、Google谷歌创立于1998年美国，全球网络搜索引擎巨头，提供互联网搜索、云计算、广告技术等大量基于互联网的产品与服务，专注于整合全球信息的大型跨国科技企业。二、Microsoft微软由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年，是全球知名的跨国科技公司，世界PC软件开发的先导，以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。微软公司是新技术变革的领导者。提供的主要产品包括:操作系统、应用软件等软件及Xbox360、Surface等知名硬件产品。三、Facebook由马克·扎克伯格创设于2004年美国，全球著名社交网络服务网站，深受欢迎的照片分享站点，全球颇具价值互联网科技公司。2012年5月18日，Facebook在美国纳斯达克证券交易所上市，2021年10月29日Facebook公司名改为Meta，打造基于虚拟现实技术的新型虚实相融互联网平台。四、IBM创立于1911年美国，世界500强企业，计算机产业期的知名企业，世界较大的信息技术和业务解决方案公司，创立个人计算机(PC)标准，在大型/小型机和便携机(ThinkPad)方面成就瞩目，2004年IBM将个人电脑业务出售给联想集团，如今IBM的全球能力包括服务软件、硬件系统、等等。五、Amazon亚马逊创立于1995年，全球知名电子商务公司平台，以销售图书起家，从2012年开始启动全球开店业务，旨在借助亚马逊全球资源，帮助中国卖家抓住跨境电商新机遇，发展出口业务，拓展全球市场，打造国际品牌。目前，亚马逊美国、加拿大、英国等17大海外站点已面向中国卖家开放，吸引数十万中国卖家入驻。六、NVIDIA专注于以设计智核芯片组为主，3D始于1993年，1999年发明可编程GPU(图形处理器)，眼镜等为辅的科技企业，持有1,100多项美国专利，其交互式图形产品可广泛用于从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本与工作站等各种设备之上，1999年在纳斯达克公开挂牌上市。七、美国OpenAI公司CHATGPT是美国OpenAI公司于2022年11月推出的AI聊天机器人程序，基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，ChatGPT能完成聊天、文字翻译、、文案撰写、诗歌创作、代码编辑、方案推算等任务，是史上用户规模增长极快的消费者应用之一。八、百度AI国内人工智能技术领先者，2013年成立全球首家深度学习研究院，代表项目百度大脑及人工智能助手度秘。国内首家专注于服务AI产业链的商业平台，提供全球精良的语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域新的应用场景和解决方案。九、华为华为创建于1987年，是全球前沿的ICT基础设施和智能终端提供商，拥有领先规模的基础通信设施，致力于构建万物互联的智能世界，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构贷了端到端的解决方案优势，华为业务遍及170多个国家和地区，服务全球30多亿人口。十、阿里巴巴创立于1999年，2014年9月19日，阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市，创造了史上最大IPO记录。业务包括核心商业、云计算、数字媒体及娱乐以及创新业务，拥有淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等网上及移动商贸平台。本期2023年十大人工智能企业排行榜就到这里啦，欢迎各位小伙伴留言讨论。如果你有想了解的排行榜内容也可以在下方留言哦。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端全球ai公司排名，人工智能最厉害的公司top20
无论你担心或者是不接受，AI革命即将到来，它将对我们的生活和世界经济都产生重大影响。有专业研究公司估计，到2030年人工智能可能为全球GDP增加15.7万亿美元，这是一个巨大的机会。
根据美国创投研究机构CBInsights数据显示，在2017年全球就有超过30家人工智能公司被收购，它们通过收购来壮大母公司，并积极参与到人工智能当中。在排行榜123网下面列出的世界10大顶级人工智能公司名单中，它们是已经有相当成熟技术的人工智能最厉害的公司，一起来看看吧。
该榜单排名不分前后，以拼音字母开头进行排序。
全球ai公司排名1.AIBrain
AIBrain是一家位于美国加利福尼亚州的人工智能公司，专门为智能手机和机器人应用提供AI解决方案，拥有自己的人工智能平台IRSP，并专注人工智能的开发。
2.亚马逊
这家全球商品品种最多的在线零售巨头如今已经通过服务和产品进入了人工智能领域，它们的亚马逊机器人已经开始学习使用数据预测和查找模式的能力。目前亚马逊的人工智能服务机器人Alexa已经面世。
3.Anki
Anki是一家获得了银行业巨头摩根投资的玩具机器人公司，总部位于旧金山。Anki的旗舰机器人是Cozmo，该机器人由于出色的情感反应被称为是迄今为止最先进的消费机器人之一，它有表情、有情绪，没电了还能自己充电。
4.苹果
苹果公司在过去的3年里收购了四家人工智能创业公司，预示着它们迈入人工智能领域的决心。多年来，苹果公司的虚拟助理Siri从一个简单的语音助手变成了成熟的语音机器人。
5.Banjo
Banjo是一家社交网络公司，在2015年获得了日本软银集团1亿美元的融资，它们利用人工智能对社交媒体进行数据整合，将地理定位和社交软件结合，用户可以查看自己周围的活动，也可以查看某个地址周边发生的事情。
6.达闼科技
达闼科技正在开发它称为基于云智能的机器人系统。CI与AI不同，它将机器与人类相结合，而不是将它们作为单独的实体来对待，但允许机器人由人控制。
7.Facebook
这家为全球30亿用户服务的公司，在对人工智能的战略投资商是舍得的，迄今为止，脸书已经开设了三家人工智能实验室，并且还收购了两家AI公司，即Masquerade和ZurichEye。
8.Google
在所有互联网企业当中，谷歌是高居最具品牌价值企业榜首的人工智能领域领导者，它们早就已经开始大规模布局人工智能，并且投入很大。在四年内，谷歌收购了12家AI创业公司，它们研究的重点是推荐语言翻译、视觉处理以及排名和预测能力。
9.H2O
H2O是由Oxdata公司推出的一个人工智能项目，主要服务于数据科学家和开发者，被全球超过10,000个组织的100,000多名数据科学家所使用，为他们提供快速机器学习引擎，另外它还声称自己是“世界领先的开源机器学习平台”。
10.IBM
从20世纪50年代开始，IBM就一直是人工智能领域的先驱者，它一直专注于人工智能领域，其中Watson超级计算机是最知名的AI项目之一，这台计算机可以学习语言和人类知识。
11.碳云智能
iCarbonX是一家中国生物技术公司，它使用人工智能来提供个性化的健康分析和健康指数预测。它已与来自世界各地的七家专注于收集不同类型医疗保健数据的科技公司结成联盟，并将使用算法分析基因组，生理和行为数据，并提供定制的健康和医疗建议。
12.英特尔
英特尔已经认识到人工智能的重要性，并希望通过支持和投资人工智能技术保持领先地位。除了众多收购之外，英特尔还单独向微软投资了几家AI初创公司。该公司通过优化的机器学习框架和库宣传其对开源的承诺，以及他们对Nervana系统的收购，使他们能够利用他们的机器学习专家。
13.IrisAI
IrisAI人工智能是美国的一家私有非盈利机构，它可帮助研究人员对科学工作和研究进行分类，通过IrisAI可以分析你的研究方案并找到相关信息，它还可以帮你分析这个研究的可能性和关键概念，同时还会给出研究的相关论文链接。自推出以来，已有12万人尝试了该服务，其中一些成为常规用户。研究表明，IrisAI人工智能可以将科学研究所花费的时间减少30%至50%，测试显示使用IrisAI的人远远超过使用GoogleScholar的人。
14.NextIT
NextIT是最早推出聊天机器人的公司之一，在苹果siri、微软小娜等面世时它都已经接近成熟。
如今这家公司为阿拉斯加航空、美国铁路公司、美国军方都开发了不同的聊天机器人，他们的人工智能涵盖了医疗和保险以及各种行业。
15.Salesforce
Salesforce是一家创建于1999年的客户关系管理软件公司，在过去的几年里，它连续收购了三家人工智能公司，并且召集了175位数据科研人员组成人工智能项目团队，它们使用人工智能来帮助员工更加高效的执行任务，并且简化和加速它们的工作效率。
16.SoundHound
一家以音乐识别而闻名的软件公司，它是目前自然语言处理最先进和最准确的平台之一，在安卓和苹果应用里均可以找到。
17.Twitter
作为世界上最大的社交平台之一，推特同样也将大量资金投入到人工智能。至今为止，他们已经受够了4家AI公司，其中AI科技创业公司魔法小马(MagicPony)就花费了1.5亿美元。
一段时间后，Twitter推出了一个所谓的算法时间表，它根据相关性对推文进行排名，而不是按照通常的反向时间顺序排列。该公司还增加了人工智能来推荐用户时间轴上的某些推文。
18.ViSenze
ViSenze中文名为拍搜科技，是一家新加坡图像和图片搜索技术服务公司，他们的特点是利用视觉算法来以图搜图，通过一张图片来查找图片中相似的产品提供给用户。
19.X.ai
面向繁忙的用户，x.ai的智能虚拟助理艾米帮助用户安排会议。这个概念很简单-如果您收到会议请求但没有时间处理后勤问题，请将Amy复制到电子邮件中，然后由她处理。通过机器学习和自然语言处理，艾米根据您的喜好和时间表安排会议的最佳时间和地点。
面对忙碌的工作忙碌的人，还有繁多的会以，X.ai是一个虚拟机器人助手，它可以通过人工智能来合理的帮你安排最佳时间和最佳地点的会议或者会面。
20.ZebraMedicalVision
ZebraMedicalSystems是一家以色列公司，它将人工智能和医学影像结合，为病人检测和预测多种疾病，精确度相当高。2015年开始就已经发布了肝脏、肺、骨骼以及心脑血管疾病等临床应用，如今已经在欧美多个国家进行部署。
结语：看到这20大全球ai公司排名，你是不是和小编一样觉得这些AI科技将对我们未来生活，如医疗、出行、教育做出巨大的改变呢?
标签:人工智能
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一、基础层
二、技术层
三、应用层
四、学术科研
逼近“奇点”
如同一道闪电划破黑夜的长空，从持续数年的资本寒冬，到2022年底的“出圈”，再到今年的“爆火”，人工智能已经无限逼近发展的“奇点”，犹如一场技术的狂欢，席卷全球，震撼着世界上每一个角落。
量变终将引发质变。在足够量级的数据堆砌下，“智能涌现”的结果变得合情合理。
谷歌Alphago战胜围棋世界冠军柯洁，AI画作《太空歌剧院》在美国科罗拉多州博览会上击败众多人类画作获得一等奖，ChatGPT4完成并通过了四大会计行业执业资格考试，平均得分高达85.1……
众多值得载入史册的事件节点，新消息层出不穷，新动向占据版面，国内科技大公司纷纷高举旗帜，创业者躬身入局。如今，再没有比投身AIGC赛道更为重要的事情。沉寂了近三年的科技公司发布会现场开始人满为患，AI初创公司如雨后春笋般纷至沓来。
3月，百度发布关键产品“文心一言”；腾讯正在加速推进去年12月发布的大模型“混元”；4月，阿里发布“通义千问”；华为在做“盘古NLP模型”；快手、美团、京东、网易等互联网公司，科大讯飞、商汤等人工智能公司，和OPPO、vivo等智能硬件公司也都发布了自己的大模型。
另有不少人宣布投身AI大模型创业，其中不乏连续创业者如创新工场董事长兼CEO李开复、搜狗输入法前CEO王小川、美团联合创始人王慧文。
所有人仿佛重新置身于曾经热血沸腾的青春年代——人们沉浸其中，追逐着那个完美的解决方案，希望能够触及未知的边际。
一路向左，一路向右
如果粗略地将此次投身AI的方向分类的话，可主要分为两类：一是构建底层大模型的企业，这无疑需要大量资金支持，机会只属于为数不多的“明星”创业团队和大公司。
另一种则是在应用层深耕，对于大多数创业者来说，应用层是更具吸引力和可行性的领域。通过理解用户和企业的需求，利用AI大模型的开放能力构建各种应用，提供切实解决问题的服务与方案。
“面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。”阿里张勇在发布会上坚信。换言之，即每个行业都值得用AI重构一遍，而当前大模型赋能千行百业仍处于早期阶段，未来的潜力和可能性仍然无限。
这一轮AGI（通用人工智能）的大爆炸，宛如一幅奇幻的长卷，勾勒出人工智能无尽的潜能。自然语言处理大模型只是这幅画作中的一抹绮丽的亮色，StableDiffusion和Midjourney等文生图应用同样激发了无数人的想象。
AI角逐的下一场战役会在哪里？或许就是能够实现对文本、图像、视频、音频的理解和生成能力的多模态技术。不难想象，在教育、娱乐、医疗、智能交互等领域，多模态技术将带来革命性的变革。重构场景只是第一步。
科技革命并非在遥远的天际，属于无数企业与创业者的机会，已然到来。
繁华背后
五一劳动节，科技巨头IBM宣布：暂缓可以被AI取代的岗位的招聘，约7800人将被永久淘汰。
然而，IBM并非个例。根据4月12日的一份截图显示，中国知名的4A广告公司蓝色光标发出邮件，要求全面停用文案外包并改用生成式AI。赞意广告公司的CEO乌东伟（网名“乌冬面”）也做出了类似的决定，宣布停止外包分镜插画岗位，并采用Midjourney等AI工具作为替代。此外，大量游戏公司解雇原画师的消息在互联网圈广为传播。
有网友留言道：“几百上千万人类画师人生几十年的努力，都成了AI这个火箭升空的燃料，短暂剧烈华丽的燃烧后成了高高飞起的火箭身下渐渐散去的烟雾。”
无数人从最初ChatGPT横空出世的喜悦中回神，逐渐演变成焦虑，不过只用了半年时间。如何主动拥抱变化，将是未来很长一段时间，摆在无数从业者面前的难题。
与此同时，AI全新的欺诈手段也在国内蔓延开来。
在最近的一起案件中，骗子利用智能AI换脸和拟声技术骗取了受害人的信任，仅用10分钟就骗走了430万元；有人利用ChatGPT编写虚假新闻以获取流量并进行不当牟利；疑似AI换脸的“杨幂”“迪丽热巴”在直播间销售产品……
随着AI技术掀起新一波落地潮，AI深度伪造（DeepFake）内容在全球范围内病毒式传播，引起了整个社会的强烈担忧。
在这个环节上，法律和行业规范的制定变得不可或缺。欧盟已将深度合成技术纳入现有的《通用数据保护条例》等法律框架进行规范。美国、新加坡、韩国等国家也已制定了相关的人工智能犯罪制裁法律法规。在国内，国家互联网信息办公室于今年4月发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，并于5月10日结束了公开征求意见的阶段。
不法应用与技术发展始终形影相随，规范技术应用是一场永不停歇的战斗。如何实现对技术的善治，将是人类社会永恒的课题。
结语
在变革中，我们不可否认技术的双刃剑本质，便利、创新和进步，往往也伴随着挑战、隐忧与风险。在AI不断前行的征途中，应始终保持谦逊与深思，不被光芒所迷惑，用智慧驾驭剑刃，以法律和规范为舵，方能引领科技向着更加美好的方向前行。
这需要所有人的努力。
2023全球人工智能技术大会智能传媒专题论坛
来源：caaiTCIM2023年6月11日，由中国人工智能学会、杭州市人民政府主办，CAAI智能传媒专委会、中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室承办的2023全球人工智能技术大会智能传媒专题论坛在浙江杭州成功举办。CAAI智能传媒专委会主任、中国工程院院士、深圳大学电子与信息工程学院院长丁文华和欧洲科学院外籍院士、清华大学信息科学与技术国家研究中心副主任，教授、IEEE/AAAS/SPIE/Fellow朱文武共同担任论坛主席。中国传媒大学副校长王晖教授和CAAI智能传媒专委会副主任、微博COO、新浪移动CEO王巍先生在会议上发表致辞。CAAI智能传媒专委会秘书长、中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副院长叶龙教授担任主持人，来自智能传媒技术领域的专家学者就人工智能关键技术和媒体融合等热门议题进行了深度交流与分享。智能传媒专题论坛合影致辞王晖教授认为，全媒体传播体系建设下的媒体融合纵深发展与国际传播效能提升已经成为传媒工作者的首要任务与责任所在。把握技术驱动下传媒领域的变化趋势、深层逻辑及演化机制，是破解我国媒体融合领域共性发展问题的重要手段，是加强国际传播前瞻性技术布局的必然途径。本次论坛聚焦于智能传媒技术，期待通过专家们的探讨和交流，为技术的发展提供有益的思路和方向。CAAI智能传媒专委会副主任王巍先生在致辞中提到，以ChatGPT为代表的生成式AI，正成为新一波科技创新的爆点，而生成式AI被广泛认为是人工智能算法的一次重大突破，这也意味着人工智能真正进入了通用人工智能阶段。2023年可以称为是AIGC与中国内容产业全面融合的发展元年，“我们身处传媒领域，更应该具有前瞻思维，通过大会让多方联动、携手共进，为AIGC在内容领域的融合之路贡献智慧和力量，为社会创造更大价值”。主题报告CAAI智能传媒专委会主任、中国工程院院士、深圳大学电子与信息工程学院院长丁文华分享了题为《超高清产业及元宇宙发展》的报告。丁文华院士介绍，全球LCD/OLED电视出货量在2018年达到顶峰，此后逐年下降，得益于超高清发展带动的电视大尺寸化趋势，全球LCD/OLED电视面板总面积在2018-2021年持续增长。同时，8K进入到平稳发展期，中国的网络建设可满足4K/8K分发要求，机顶盒和内容端是超高清产业发展的制约因素。面对元宇宙技术的崛起，丁文华院士肯定了这一技术带来的发展新机遇。他表示，中国VR/AR产业正在加速发展，2022年我国VR设备和AR的出货量都出现了激增，远超全球市场增长速度。清华大学脑与认知科学研究院、自动化系研究员范静涛带来了报告《脑启发的认知决策》。报告指出，尽管AI及其应用的发展趋势已经超越了人类的预期，但AI与人类智能之间仍然存在着难以逾越的鸿沟。从脑科学到AI、从了解大脑到模拟大脑，在脑科学与AI研究之间建立起一座桥梁已经成为一种迫切需求。范静涛研究员介绍了团队研制的观测脑皮层神经成像仪器RUSH，该仪器克服了显微镜上视场与分辨率之间的约束瓶颈，仅单次成像就可分辨出小鼠全脑表面的亚细胞显微结构。加拿大皇家科学院院士、卫生科学研究院院士、约克大学数学与统计学院终身教授、危机管理与建模研究所创始主任吴建宏带来了题为《智能媒体自适应行为与决策优化互动》的报告。吴教授分享了加拿大在本世纪三大突发公共卫生事件—非典、流感大流行和新冠大流行中数学建模与分析的一些经验和教训，探讨了数学在推动学术界、工业界和政府决策层互动以及推动跨学科研究合作来快速应对突发公共卫生危机中的作用。中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室主任张勤教授分享了题为《情智信息引导下的全媒体信息传播研究》的报告。报告聚焦情智信息的感知、建模和生成，从问题的体系结构、模型框架、数学理论和工具入手，探讨如何构建完善的基于神经网络的情智模型，并为情智模型的应用研发相应的理论工具。华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院田奇院士带来了《在大模型背景下，重新审视计算机视觉的发展方向》的主题分享。报告回顾了NLP如何通过聊天系统解决各种任务，指出CV的本质弱点在于缺乏从环境中学习的范例，并分享了对未来研究方向的一些观点。阿里文娱首席技术官郑勇带来了报告《AIGC在影视中的应用》。通过一段3D虚拟拍摄短片的展示，郑勇介绍了帧享数字化制作已经实现3D虚拟拍摄的全自动校准。阿里文娱首个超写实数字人“厘里”以代言、直播、数字藏品等形式，与英特尔、MLB、天猫等多个品牌合作。郑勇表示，阿里文娱会继续探索文娱行业前沿技术的“打开方式”，在更多高质量作品涌现的过程中发挥作用，让艺术更好地呈现在人们眼前。通过此次论坛，大家共同探讨了智能媒体领域的前沿技术和发展方向。在论坛最后，叶龙教授表达了对此次专题论坛活动圆满举办的祝贺，并希望通过本次论坛，能够与各企业、科研院所进行更深入的交流和合作，共同推动智能媒体技术的发展与应用，为社会做出更大的贡献。责任编辑：刘光博