探索人工智能在教育领域的应用和未来前景
人工智能（AI）技术正日益渗透进入不同行业，其中教育领域也不例外。从提供更加个性化的学习体验到帮助学生更好地消化学习内容，AI正在改变教育方式、教学方法，以及教师和学生的角色。那么，人工智能在教育领域的应用和未来前景有什么呢？
应用：个性化学习
人工智能技术可以帮助学生实现个性化学习，即根据学生的特征、需求、学习习惯，以及其它方面的综合因素，进行个性化学习计划的制定。举个例子，在一些在线学习平台上，学生可以通过系统进行自我诊断测试，从而系统可以根据测试结果来推荐相关课程，以帮助学生获得最好的学习效果。根据国际教育科技公司Knewton的报告，每个学生都可以通过个性化的教学方式提高30%的学习效果。
智能辅导
人工智能技术可以为学生提供智能化辅导，包括多媒体教学、语音控制、智能问答等学习方式。例如，在学术搜索引擎GoogleScholar中，学生可以获得更为精准地搜索结果，根据主题，作者，文献类型等手段快速搜索到相关文献。此外，一些学习平台和应用程序已经开始使用人工智能机器人来与学生交互，帮助学生更有效地学习。机器人可以评估学生的情感状态，并提供相应的建议。
智能教学
智能教学系统利用人工智能技术可以为教师提供相关知识和教育技巧，以缩短教师的课程开发时间和课堂准备时间。此外，这些系统可以通过为教学过程提供反馈和评估，来提高教育的质量。例如，在一些教学视频制作软件中，教师可以利用人工智能技术来实现语音转换为文字、语音识别等功能，以提高教学效果和教学体验。
资源管理
人工智能还能帮助学校合理安排教学资源。例如，一些高校使用人工智能技术来安排教师和教室，以确保资源的最大利用。还有一些具有预测能力的资源管理系统可以帮助学校预测学生的需求，从而更好的满足学生的需求。
未来前景：自动化监测测试
自动化监测测试是基于人工智能技术的自适应学习，可以为学生提供更准确的评估测试和反馈，同时，还可以更好地了解学生不同主题/课程的思维模式、价值观习惯等。
智能预测学习
智能预测学习方法可以根据每个学生的行为和学习内容的选择模式，预测出学生的未来行为。这种技术可以帮助学生更有效地选择适合自己的学习内容，提高学习效率，以及帮助教师更好地了解学生的学习需求，调整教学内容和方法。
智慧课堂
智慧课堂是基于人工智能技术的教学体验，包括智能化的交互式教学、课程设计和评估。智能化教学可以帮助教师更好地分析学生数据、了解学生的学习需求和兴趣，以及优化教学策略和课程设置。
虚拟现实教学
虚拟现实教学是一种基于人工智能技术的教学方法，可以帮助学生更加深入地理解和体验课程内容。例如，在生物学、历史、地理等课程中，可以使用虚拟现实技术将学生带到更深入的探索之旅，使学习更加有趣、生动。
总结：人工智能技术正在改变教育领域，让我们的学习变得更加高效、个性化、有趣。从个性化学习、智能辅导，到智能教学、资源管理，人工智能的应用已经融入到了教育的方方面面。而未来，在自动化监测测试、智能预测学习、智慧课堂、虚拟现实教学等方面，人工智能也将会发挥更加重要的作用。尽管人工智能在教育领域的应用仍然存在一些挑战，但是，我们有理由相信，随着技术的不断发展和应用，人工智能将为教育领域带来更多创新，提升学习体验和学习效果，推动教育的运作和发展。
农业人工智能的现状与应用综述
第6期农业人工智能的现状与应用综述刘双印1,2,3，黄建德1，黄子涛1，徐龙琴1,2,3，罗智杰1,2,3（1.仲恺农业工程学院信息科学与技术学院，广东 广州 510225；2.仲恺农业工程学院 / 广东省高校智慧农业工程技术研究中心，广东 广州 510225；3.仲恺农业工程学院 / 广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室，广东 广州 510225）摘 要：近年来，人工智能技术不断发展，已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现，极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术，分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义，报告了目前人工智能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状，同时，列举了一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战，并对此提出推动新技术应用的策略，以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后，对人工智能在农业领域的发展提出一些思路。关键词：人工智能；农业信息化；智慧农业；应用研究中图分类号：S126 文献标识码：A 文章编号：1673-2154（2019）06-0007-070 引言人工智能作为计算机科学的一个重要分支，通常可以将其简单概括成一种智能化的处理能力，能够和人一样感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。随着科学技术发展的不断加快，人工智能已渗透在许多领域当中，如医疗、教育、金融等，有效地推动了各领域的发展，并取得了显著的成绩 [1]。农业是人类衣食住行的源泉，是人民生活的重要基础，是支撑国家经济的脊柱，也是国家稳定发展的保障。在我国，人工智能在农业方面的应用主要涉及检测、图像处理、模式识别等。其中，机器视觉领域应用于农业机器人的运动障碍目标检测以及路径识别、农作物识别、长势以及病虫害检测、杂草识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面。大数据处理技术充分应用在农业养殖和市场销售领域中，最为核心的功能之一是具有专业知识和决策能力的专家系统，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，保证作物的产出量。本文主要介绍农业人工智能的主要技术，以及在农业领域的应用，并针对当前存在的难题和机遇，提出了人工智能技术在农业领域中的发展方向。1 农业人工智能概述在21世纪初，人工智能技术便开始了在农业相关领域的推广和探索，但由于当时技术水平有限，收稿日期：2019-09-19基金项目：国家基金项目（61871475，61471133）；广州市创新平台建设计划项目（201905010006）；广东省科技计划项目（2019B020215003；2017B010126001；2017A070712019）；广东普通高校工程技术研究中心(2017GCZX001)；广东省普通高校省级重大科研项目（2016KZDXM001）；广东省教育厅特色创新项目（2017KTSCX094，2017KQNCX098）。作者简介：刘双印（1977—），博士，教授，研究领域为农业大数据，农业人工智能，农业信息化技术。通讯作者：罗智杰（1986—），博士，研究领域为新型嵌入式系统、物联网。E-mail：jackeylzj@163.com现代农业装备第40卷 第6期2019年12月VOL.40 No.6Dec. 2019Modern Agricultural Equipment
