自下而上的人工智能案例
ChatGPT和其他生成式人工智能工具越来越受欢迎，如果您曾经使用过这些工具，您可能已经意识到，您正在通过您的问题和与人工智能平台的互动来揭示您的想法（可能还有情绪），因此，您可以想象这些人工智能工具正在收集的大量数据，以及它们能够从我们的思维方式中提取的模式。
这些商业行为的影响非常明显：通过收集、整理和货币化源自我们思想和感受的模式，一种新的人工智能经济正在兴起，与现有的社交媒体和技术平台相比，对我们的亲密关系和认知的入侵将大得多。
因此，我们有可能成为“知识奴隶制”的受害者，在这种情况下，企业和/或政府人工智能垄断企业控制着我们对知识的访问。
让我们不允许这样做，我们自古以来就“拥有”自己的思维模式，我们也应该拥有那些通过人工智能自动衍生出来的思维模式，我们可以做到！
确保我们保持控制的一种方法是开发自下而上的人工智能，这在技术上是可行的，在道德上也是可取的，自下而上的人工智能可以通过开源方法出现，重点关注高质量数据。
开源方法：自下而上人工智能的技术基础自下而上的人工智能挑战了主流观点，即只有使用大数据才能开发强大的人工智能平台，ChatGPT、Bard和其他大型语言模型(LLM)就是这种情况。
根据谷歌泄露的一份题为“我们没有护城河，OpenAI也没有”的文件，开源人工智能可以战胜ChatGPT等巨型模型。
事实上，这已经在发生了，开源平台Vicuna、Alpaca和LLama在质量上越来越接近领先的专有人工智能平台ChatGPT和Bard，如图所示。
开源解决方案也更具成本效益，根据谷歌泄露的文件：“他们用100美元和13B的参数做事，而我们在1000万美元和540B的参数下苦苦挣扎，而且他们在几周内就这样做了，而不是几个月。”
开源解决方案也更快、更模块化、更环保，因为它们需要更少的数据处理能源。
高质量数据：自下而上人工智能的燃料随着自下而上的人工智能算法变得越来越可用，重点正在转移到确保更高质量的数据上，目前，算法主要通过数据标注人工微调，主要在印度和肯尼亚等低成本英语国家进行，例如，ChatGPT数据集在肯尼亚进行了注释，这种做法是不可持续的，因为它引发了许多与劳动法和数据保护相关的问题，它也无法提供深入的专业知识，而这对于开发新的人工智能系统至关重要。
在我领导的外交基金会组织，我们已经成功地试验了一种将数据标签集成到我们日常运营中的方法，从研究到培训和管理，类似于黄色记号笔和便利贴，我们在开设课程、开展研究或开发项目时以数字方式对文本进行注释，通过围绕文本的交互，我们逐渐构建了自下而上的人工智能。
这种自下而上过程的主要障碍不是技术，而是通常有利于控制知识和信息共享的认知习惯，根据我们在外交基金会组织的经验，通过分享对相同文本和问题的想法和观点，我们不仅在我们作为人类的同事之间，而且在我们人类和人工智能算法之间逐渐增加了认知接近度，这样，在构建自下而上的AI的同时，我们还培育了一种新型组织，它不仅适应人工智能的使用，而且改变了我们合作的方式。
自下而上的人工智能将如何影响人工智能治理？ChatGPT引发了重大的治理担忧，包括埃隆·马斯克、尤瓦尔·哈拉里和数千名顶尖科学家呼吁暂停人工智能开发，因为大型人工智能模型会给社会带来重大风险，包括市场、认知和社会权力的高度集中，这些恐惧和担忧中的大部分都可以通过自下而上的人工智能来解决，它将人工智能返还给公民和社区。
通过促进自下而上的人工智能，许多由ChatGPT引发的治理问题可能会通过仅仅防止数据和知识垄断来解决，我们将根据我们的数据开发我们的人工智能，这将确保隐私和数据保护，当我们控制我们的人工智能系统时，我们也将控制知识产权，我们可以以自下而上的方式决定何时将他们的人工智能模式贡献给更广泛的组织，从社区到国家乃至全人类。
因此，许多与人工智能相关的担忧，包括那些与人类生存相关的恐惧（撇开它们是否现实不谈），将因我们拥有人工智能和知识模式而变得不那么突出。
自下而上的人工智能对于发展包容、创新和民主的社会至关重要，它可以减轻从生成人工智能继承的权力集中的风险，当前的法律、政策和市场机制无法应对生成人工智能的知识垄断风险，因此，自下而上的人工智能是一种切实可行的方法，可以培育一个新的社会“操作系统”，该系统围绕人类的中心地位、他们的尊严、自由意志和实现创造潜力而构建，正如外交基金会通过我们的人道主义方法提出的那样，我们早在2019年就开始开发。
自下而上的人工智能会起飞吗？自下而上人工智能的技术解决方案在今天是可行的，我们会用它们作为自上而下人工智能的替代品吗？目前，这仍然是任何人的猜测，一些个人和社区可能比其他人更有动力和能力尝试自下而上的人工智能，有些人可能出于惯性继续依赖自上而下的人工智能，这两种方法甚至可以共存，但是，为了我们自己和全人类，我们应该质疑为我们服务的是什么，并探索和鼓励替代方案，并最终做出明智的决定。
本文仅表达作者个人观点，并不反映半岛电视台编辑立场。碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略论坛在沪举办
近日，碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略论坛暨“零碳在线”——AIGC碳中和智能服务云平台发布会在沪举办，多位专家、学者、业界人士共聚一堂，探讨数字化发展与绿色低碳相互融合，助力实现“碳中和”目标，促进经济高质量发展热点话题。
上海市生态环境局副局长柏国强指出，绿色低碳和人工智能是高质量发展的“双引擎”。他表示，人工智能可以推动数字化赋能低碳转型，绿色低碳则为人工智能的发展提供更多的应用场景和发展空间。两者相互融合、相互支撑，共同助力上海科创策源产业创新。
据了解，在上海市低碳科技与产业发展协会携手相关科技企业与创新机构共同举办的“碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略论坛”上，中国通信标准化协会理事长闻库表示，数字技术为经济社会协调发展、绿色低碳转型升级创造无限可能，促进数字经济和实体经济的深度融合，为经济社会数字化转型提供了新思路，将成为未来中国实现碳中和目标的有力推手。
国家发改委原秘书长、中国气象谈判首席代表苏伟表示，实现“碳中和”目标的关键在于加快发展方式的转变，推动经济社会绿色低碳发展。他认为，数字化转型与绿色低碳转型融合发展至关重要，也为企业发展带来新机遇，并指出，数字技术企业要发挥零碳示范引领作用，助力上下游企业系统构建绿色价值链和供应链，通过数字技术带动电力、钢铁、石化、建筑、交通等传统行业全产业链、全价值链绿色转型。
论坛上，上海交通大学生命科学技术学院教授李堃宝，同济大学教授、全国高校工程热物理学会常务理事李茂德，毕马威中国碳管理与欧盟绿色新政服务主管兼温室气体首席工程师林毅等多位专家受聘成为上海市低碳科技与产业发展协会碳中和专家委员会顾问。上海市低碳科技与产业发展协会与陆家嘴金融城绿色金融发展中心、上海战略系统科学研究院等签约，各方将就碳中和等领域开展合作，助力会员企业碳中和转型升级，探索产业链碳中和协调发展新模式。
同期举行的“零碳在线”——AIGC碳中和智能服务云平台发布会重点介绍并展示了AIGC在碳中和领域的技术实践和应用案例，同时发布了在线与离线两款产品应用。上海张江发展战略研究院携手相关企业打造的“国科量子——张江研究院”联合实验室将以前沿科技研发推动“零碳——量子安全云”智能服务平台，为碳中和产业链上下游企业提供自主可控的数据安全与智能云服务，以及高水平、大规模、跨领域的新一代信息科技测试与成果转化平台。在《碳中和领域人工智能AIGC应用前景与人才战略》为主题的圆桌对话环节，通过圆桌对话的方式，不同领域的嘉宾和专家们共同探讨碳中和领域人工智能技术发展的前景和未来趋势，并就人才储备和培育方面提出可行建议，推动低碳科技产业的创新发展，共同寻求可持续发展的解决方案。（经济日报记者李治国李景）
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