人工智能加速走进百姓生活
按照大脑指令可做出灵活动作的智能仿生手，帮助肢体缺失患者重建手部运动功能；会学习的农田打药机器人能在雨雪、低能见度等恶劣条件下自动驾驶作业；宠物型机器人可以陪伴老人和小孩，有温度地进行情感交流……
正在浙江杭州举办的2023全球人工智能技术大会上，形形色色的人工智能概念和产品吸引众多目光，与会专家就人工智能话题展开探讨，描绘未来发展图景。
智慧生活可感可触
由中国人工智能学会和杭州市政府主办的此次大会，吸引了国内外近300位业内专家和70余家企业参会。穿梭在大会展区内，日新月异的人工智能技术可感可触，生产、医疗、教育等越来越多领域都能看到人工智能的身影。
简单输入文字，几秒就能生成图画、创意、文本等，百度“文心一言”“文心一格”、科大讯飞“讯飞星火认知大模型”等生成式人工智能产品，通过自然对话方式理解和执行用户任务，吸引众多参展观众体验，展现了人工智能更广泛的应用前景和巨大的赋能潜力。
让截肢患者可以像控制自己的手脚一样控制假肢，帮助孤独症患者提升社交沟通与行为能力，助眠舒压、改善睡眠质量……在强脑科技的展台上，公司展出了智能仿生手、智能灵巧假腿、脑机智能安睡仪等多款脑机接口产品。工作人员表示，这些产品目前已在康复、大健康、人机交互等领域被应用，智能仿生手等产品已累计帮助上千名残疾人回归正常生活。
“人工智能正在深刻改变这个时代。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在大会上表示，机器人已大规模应用于自动装配生产线，自动驾驶车辆已可以在城市道路行驶，以深度学习为代表的人工智能推动了科技、医疗、电子、金融等行业快速发展，人工智能体现了很强的赋能作用。
不断拓宽应用场景“智”绘未来
从电商、搜索，到对话、产业场景，我国的人工智能大模型正逐步落到应用层面。未来，随着技术不断迭代更新，其应用场景将更加广泛。
从虚拟数字人到外骨骼机器人，主打陪伴的机器人将随着人工智能深度学习模型相关领域的发展，外形、交互能力以及学习能力甚至情绪感知能力都将得到很大提升。2022年，科大讯飞正式宣布启动“讯飞超脑2030计划”，目标是让人工智能懂知识、善学习、能进化，让机器人走进每个家庭。
在会上，中国科学院院士管晓宏描述了人工智能在音乐艺术领域的应用前景——“复活”3000首中国古琴曲。中国古琴曲有特殊的记谱方式，主要记录指法和音位，不记录每个音的具体值，仅凭曲谱不能直接演奏，需要转化成可演奏的琴曲。
“这是中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系一位博士生的研究课题，该项目将人工智能等前沿科技应用于古琴领域，通过深度学习古琴古曲，建立古琴数据集并完成古琴琴谱数字化的底层工作，推动古琴文化保育与传承。”管晓宏说，人工智能技术在很多领域都展现出强大的应用潜力。
与会专家认为，人工智能可以拓展人类发现、理解与创造的能力。未来，它的发展要承担起赋能生活、提升幸福感的使命。
智脑同飞促发展
在与会嘉宾看来，人工智能要加速发展还有很多瓶颈问题要解决。未来的人工智能应该具备对大场景、多对象、复杂关系的精准理解，这样才能弥补现有人工智能的不足并推动其发展。
“这就要求我们从脑科学出发，构建新一代人工智能的理论、方法和技术。”戴琼海表示，应加快脑科学基础研究，智脑同飞带动人工智能技术发展。
另一方面，要推动人工智能的创新发展，数据、算法与算力是发展支柱。戴琼海说，当前，算力的优化与创新刻不容缓。人工智能进入了交叉时代，除了向物理要算力，还要向脑科学要算力，比如类脑计划，希望通过模拟脑科学里的机理提升算力。
人工智能加速变革的同时，针对其伦理规范、风险框架等方面的探索同样被广泛关注。与会嘉宾表示，要强化伦理风险治理，促进国际合作交流，让人工智能更好地造福人类社会。
（新华社杭州6月11日电）
人工智能临近预报技术——为深圳短临分时分区预报添底气
今年高考期间，恰逢深圳“龙舟水”影响时期，气象保障服务要求高、难度大。为做好高考气象保障，深圳市气象局通过人工智能临近预报技术，推出提前两小时的分时段、分区域短临预报预警，为高考保驾护航。
5月23日，深圳“龙舟水”刚开局便遭遇暴雨红色预警，而凭借人工智能临近预报技术，市气象局提前两小时就准确预报了强对流的加强趋势和影响时段。
“走出去、请进来”集众智促提升
时钟回拨到2017年，当时人工智能方兴未艾。深圳市气象局从领导班子到一线科研人员都在思考：人工智能如何才能与气象科技创新完美结合？
秉承“走出去、请进来”的开放合作思维模式，市气象局与香港天文台、阿里巴巴集团等单位合作，在气象部门率先建立了强降水智能临近预报“众智”平台，2017年、2018年连续两年在数据挖掘国际学术会议上，组织以强降水临近预报为主题的“全球AI气象挑战赛”，受到国内外大数据、人工智能领域研究人员的广泛关注，吸引了多个国家和地区上千个团队参加，先后征集到多个基于AI技术的短时强降水临近预报算法，经过统一检验评估后，部分成果应用到预报业务中。
合作共推人工智能应用研究
粤港澳大湾区经常受暴雨、强对流等灾害性天气袭扰，为此，市气象局联合广东省气象台组织专家团队，共同探究能否借助人工智能大数据分析技术解决强降水预报这一难题。
2020年12月，由市气象局与香港大学、广东省气象台、香港天文台、香港中文大学（深圳）等单位联合申报的“人工智能技术在粤港澳大湾区强降水临近预报中的应用研究”获国家重点研发计划专项立项支持，进一步促进了粤港澳大湾区气象科技创新和合作交流，共同提升降水智能临近预报技术研发和应用能力。
近年来，市气象台与广东省气象台、香港气象部门和高校深入开展科技创新联合攻关，研发了卷积门控循环单元神经网络、时空生成对抗生成网络、多尺度融合预测模型等多种基于深度学习的降水智能临近预报技术，并在临近预报业务服务中投入应用，为2022年7月1日香港回归祖国25周年大会等重大活动气象服务保障提供了有力支撑，人工智能临近预报技术研发初见成效。
人工智能“赋能”天气预报显实效
近日，在市气象局预警预报服务大厅，“人工智能技术在粤港澳大湾区强降水临近预报中的应用研究”项目负责人、市气象局高级工程师陈训来通过强降水智能临近预报技术应用示范平台，展示了人工智能临近预报技术和传统临近预报算法在同一个重大天气过程中预警预报中的差异，传统临近预报算法主要以外推平移的形式呈现降水云团的移动，而基于人工智能的临近预报算法则清晰地预测了降水云团的位置移动和强度变化趋势，与实况更为吻合，在临近预报预警精准化方面具有更大的参考价值。
秉承边研发边应用原则，从2020年起，基于人工智能的临近预报技术就开始为市气象局的预警预报服务“赋能”，至今已经历多次重大灾害性天气过程的检验，为市气象局强对流天气递进式滚动服务和靶向预警提供关键技术支撑。
人工智能与气象科技创新结合，衍生出人工智能临近预报技术，助力预报更精准、服务更精细。“今年高考期间，市气象局每日为考生和家长提供了赴考关键时段的临近预报预警信息，人工智能临近预报技术增加了我们应对灾害性天气的底气和信心。”陈训来说。
（作者：唐历易红梅 责任编辑：张林）