加快发展新一代人工智能 最近人工智能的发展的新闻

加快发展新一代人工智能

理解提问，快速给出回答；训练声音，翻唱经典歌曲；根据描述，绘出趣味画作……近期，基于大模型研发的生成式人工智能，展示了在语言理解和内容生成等方面的出色能力，引发社会关注。

大模型赋能，生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力，大模型增强了人工智能的通用性。从与人顺畅聊天到写合同、剧本，从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影……生成式人工智能本领加速进化。随着技术迭代，更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域，有望成为人工智能技术及应用的新基座，变成人们生产生活的基础性工具，进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。人工智能大模型强大的创新潜能，使其成为全球竞争的焦点之一。

经过多方努力，我国人工智能大模型已具有一定基础。在2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计，截至目前，10亿级参数规模以上的大模型全国已发布了79个。我国在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力。也应看到，人工智能大模型离不开多项技术的融合创新。在前沿基础理论和算法上，我国与国际先进水平还存在差距。筑牢智能时代的根基，需要瞄准短板，着力推动大模型领域生成式算法、框架等原创性技术突破。同时，还应发挥我国应用场景优势，进一步深耕垂直领域，以行业专有训练数据集为基础，打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型。要以高质量应用和数据反馈技术优化，帮助大模型迭代升级。

数据质量影响大模型“智商”。国际上一些大模型之所以领先，与大量公开高质量数据的训练息息相关。我国有海量数据和丰富应用场景，应逐步开放共享优质数据，通过制定共享目录和共享规则等方式，推动数据分级分类有序开放，让流动数据激发创新活力。例如，前不久印发的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》提出，“建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据”。期待各地各行业从实际出发，加强高质量数据供给，为大模型成长提供充足“养料”。

人工智能大模型研发周期长、投入大、风险高。经过数年持续研发，国际领先的大模型聚集了较好的资源和人才。当前，我国不少高校院所、企业正在做研发工作，在大模型、大数据、大算力等方面各有侧重，研发力量较为分散。作为追赶者，有必要进一步强化企业科技创新主体地位，整合优势创新资源，推动形成大模型产学研攻坚合力。

人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，今年4月，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》。新技术应用往往先于规范。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。从战略高度着手，凝聚合力、攻坚克难、勇于创新，努力拓展理论和技术应用空间，必能更好培育壮大新动能，构筑发展新优势。

（来源：人民日报丨作者：喻思南）

加快发展新一代人工智能

理解提问，快速给出回答；训练声音，翻唱经典歌曲；根据描述，绘出趣味画作……近期，基于大模型研发的生成式人工智能，展示了在语言理解和内容生成等方面的出色能力，引发社会关注。

大模型赋能，生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力，大模型增强了人工智能的通用性。从与人顺畅聊天到写合同、剧本，从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影……生成式人工智能本领加速进化。随着技术迭代，更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域，有望成为人工智能技术及应用的新基座，变成人们生产生活的基础性工具，进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。人工智能大模型强大的创新潜能，使其成为全球竞争的焦点之一。

经过多方努力，我国人工智能大模型已具有一定基础。在2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计，截至目前，10亿级参数规模以上的大模型全国已发布了79个。我国在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力。也应看到，人工智能大模型离不开多项技术的融合创新。在前沿基础理论和算法上，我国与国际先进水平还存在差距。筑牢智能时代的根基，需要瞄准短板，着力推动大模型领域生成式算法、框架等原创性技术突破。同时，还应发挥我国应用场景优势，进一步深耕垂直领域，以行业专有训练数据集为基础，打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型。要以高质量应用和数据反馈技术优化，帮助大模型迭代升级。

数据质量影响大模型“智商”。国际上一些大模型之所以领先，与大量公开高质量数据的训练息息相关。我国有海量数据和丰富应用场景，应逐步开放共享优质数据，通过制定共享目录和共享规则等方式，推动数据分级分类有序开放，让流动数据激发创新活力。例如，前不久印发的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》提出，“建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据”。期待各地各行业从实际出发，加强高质量数据供给，为大模型成长提供充足“养料”。

人工智能大模型研发周期长、投入大、风险高。经过数年持续研发，国际领先的大模型聚集了较好的资源和人才。当前，我国不少高校院所、企业正在做研发工作，在大模型、大数据、大算力等方面各有侧重，研发力量较为分散。作为追赶者，有必要进一步强化企业科技创新主体地位，整合优势创新资源，推动形成大模型产学研攻坚合力。

人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，今年4月，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》。新技术应用往往先于规范。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。从战略高度着手，凝聚合力、攻坚克难、勇于创新，努力拓展理论和技术应用空间，必能更好培育壮大新动能，构筑发展新优势。

喻思南

 

深圳构建“四个一”人工智能高质量发展政策体系

前不久，以AI+实验机器人驱动药物研发的深圳晶泰科技宣布与美国知名药企礼来签署一项AI小分子新药发现合作。晶泰科技将使用AI药物研发平台完成一站式新药从头发现，交付药物候选后由礼来进行临床前开发和后续的商业化。

在AI技术赋能下，药物研发正逐步实现智能化、数字化的全面升级。晶泰科技是这个赛道的先行者和佼佼者。

事实上，深圳是国内人工智能主要集聚城市之一，拥有雄厚的产业基础，集聚华为、腾讯、平安等领军企业和一批如晶泰科技、云天励飞等领头羊和独角兽企业，拥有完善的人工智能产业链，积极打造AI+医疗、制造、金融、安防等落地场景，具有蓬勃发展势头和广阔的成长前景。

创新沃土“长出”高成长性AI企业

“我们和礼来签订一个AI+机器人新药发现合作，预付款+里程碑最高可达2.5亿美金，这一合作是中国单个管线金额最高的AI药物发现合作之一，标志着国内的AI制药技术走在世界前沿，获得全球最大药物研发企业的青睐。”晶泰科技相关负责人表示。

在河套深港科技创新合作区，晶泰科技的自动化实验室里，机械臂不停运行，机器人小车在100多个自动化工站之间穿梭。这个“关灯实验室”利用AI等前沿技术，对新药研发关键环节进行颠覆性改造，大幅提高了药物研发效率与成功率，降低了研发成本，加速上百款药物研发与上市，赋能全球新药源头创新。

一个来自波士顿查尔斯河畔的小创业团队，因受人工智能产业生态的吸引而落户到深圳湾畔，仅仅不到10年的时间，就成长为国内AI制药龙头企业。“深圳发展AI制药具有得天独厚的优势，包括高端人才、完备的产业链以及数字技术、自动化优势，这也是晶泰科技落户深圳的主要原因。”

近几年，晶泰科技孵化出剂泰科技、莱芒生物、希格生科、默达生物、赛得康等一批创新企业，邀请上下游企业落户深圳、落户河套。以晶泰科技为核心，一批企业在这里串珠成链、集聚成群，正帮助更多中国药企在多种尚无有效治疗的疾病领域实现从0到1的创新突破。

在AI制药领域，深圳吸引了全球的目光，优质企业纷至沓来。另一方面，数据显示，从深圳人工智能企业数量每年绝对值增加的情况看，呈现逐年上升趋势。

目前，深圳已初步形成了完整的人工智能产业链，相关高校院所和企业也积极加入人工智能的赛道。截至2022年底，深圳人工智能相关企业达到了1920家，产业综合实力居全国前三。集聚了以华为、腾讯、平安集团、中兴等人工智能综合型领军型企业，以云天励飞、晶泰科技、奥比中光、优必选、金大智能、研祥智能、思谋科技、普渡科技、达观数据、大疆、深信服、太极云软等为代表的分赛道领头羊和独角兽企业。龙头企业领航，独角兽、中小企业“伴飞”，形成梯次发展的集群企业“雁阵”。

赋能千行百业加快全时全域应用

习近平总书记指出，把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展。

在这场人工智能浪潮中，关键在于技术要实现应用场景落地并形成商业价值，即人工智能应用“落地”要能“听响”。

“近年来，深圳人工智能产业应用不断深化，越来越多企业积极尝试人工智能融合发展。”深圳市人工智能产业协会执行会长范丛明表示，这些企业将人工智能与各自所在产业紧密结合，打造AI＋制造、AI＋金融、AI＋医疗、AI＋安防、AI＋教育等落地场景，具有蓬勃的发展势头和广阔的成长前景。

深圳是中国三大主要人工智能产业集聚城市之一。深圳人工智能在无人驾驶、智能汽车、工业互联网、AR/VR等新领域应用和创新企业越来越多。AI和实体经济的融合持续加深，越来越多的传统设备制造企业也在不断尝试融合AI技术，尤其是AI视觉技术。基于机器学习的大数据价值挖掘领域，也将实现规模方面较快增长。

据不完全统计，2020-2022年，深圳人工智能相关产业规模从600多亿元增长到超过800亿元，平均增长率达到12.8%。人工智能核心企业产业规模从2019年的百亿元，增加到2022年的300多亿元。

近年来，深圳人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入国内第一梯队。

去年，深圳推出我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，积极推进人工智能在经济社会领域深度融合应用。

今年5月31日，我市再出台《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，同步发布首批“城市+AI”应用场景清单，统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，由此构筑起“一条例、一方案、一清单、一基金群”的人工智能高质量发展和高水平应用的政策体系，加快推进人工智能全时全域应用。