第三届中国人工智能创新大赛赛事介绍
第三届中国人工智能创新大赛赛事介绍2021-05-2310:55:37来源：中国网 | 作者：佚名|字号：A+｜A-一、赛事介绍
当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且日趋白热化。各国人工智能战略布局进一步升级，中国正加快人工智能发展步伐。习近平总书记在党的十九大以及2018年两院院士大会等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年，国务院颁发《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，《规划》明确指出，要“广泛开展人工智能科普活动”，“支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作”。
2020年和2021年，中国互联网新闻中心分别举办了第一届、第二届中国人工智能创新大赛，是年龄跨度最大，赛项设置最多的人工智能创新大赛。参赛选手包括幼儿组、青少年组、大学组。大赛的创办得到社会各界的大力支持和广泛赞誉，取得了良好的社会反响和积极的引导效应。
为进一步深化人工智能教育普及工作，加强科技后备人才培养力度，为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑，中国人工智能创新大赛组委会将于2023年5月举办第三届中国人工智能创新大赛，立足国际视野，积极营造人工智能创新创造氛围，促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展，推动人工智能教育普及和深入发展。
二、组织单位
丨主办单位
•中国互联网新闻中心
中国互联网新闻中心是由国务院新闻办公室领导、中国外文局管理的互联网新闻信息生产与分布机构，其对应的载体中国网是国家首批五个国家重点新闻网站之一、担负党和国家重大新闻报道的三台四网成员单位，是以多语种、多媒体方式从事党和国家对外宣传事业和网络宣传事业的重要传播平台。中心成立20多年来，始终坚持以“讲好中国故事，传播好中国声音”为己任，坚持通过互联网对外全面宣介习近平新时代中国特色社会主义思想，构建覆盖国内外的多语种、全媒体、跨平台网络传播体系，是多语种全媒体报道解读新时代中国的国家权威网络传播平台。
中国网是国家信息的权威发布平台和重大活动的报道窗口。“网上直播”是国新办新闻发布会独家中英文网络直播发布平台。在国际国内重大事件的现场，中国网作为指定网络直播媒体，以准确的内容、迅捷的速度和广泛的互动，受到社会一致赞誉。中国网还是国家各大部委、地方政府和企事业机构倚重的网络直播和对外发布平台。
三、赛项设置
1、幼儿、少儿组
丨幼儿常规赛“快速转移”（详情点击）
运输是指运输主体（人或者是货物）通过运输工具（或交通工具与运输路径），由甲地移动至乙地，完成某个经济目的的行为。
运输的主要功能就是产品在价值链中的来回移动。运输利用的是时间资源、财务资源和环境资源。
运输的主要目的就是要以最低的时间、财务和环境资源成本，将产品从原产地转移到规定地点。产品转移所采用的方式必须能满足顾客有关交付履行和装运信息的可得性等方面的要求。
新的科技技术日新月异，传统的海、陆、空运输方式，也以越来越高效的方式，服务于社会生活。未来可能会出现越来越多的运输工具，以我们意想不到的方式改变人们的生活。
故本次比赛以快速转移为主题，让孩子理解运送的的意义和作用，发散思维，设计特定机器人机构完成运送任务
丨幼儿创意赛“智慧家园”（详情点击）
随着科技技术的发展，社会变化的速度已经是前所未有。未来人类的世界将会发生什么样的变化，谁也无法预测，可知的是人与自然，动物，社会，他人，这些关系依然是不变的话题，值得持续探究，寻找新的答案。
在此背景下，新技术能够带来的空间，结构，材料，关系，功能等等方面的变革，如何解决我们现在的问题，是否又会带来新的问题呢？让我们带着这种思考，一起畅想和设计未来的世界吧
丨少儿挑战赛“掷地有声“（详情点击）
2022年2月，第24届冬季奥林匹克运动会在北京完美举办，冰壶运动是北京冬奥会令人关注的一大赛项。冰壶运动起源于苏格兰，经历了漫长的时间得到了良好的传播，并得以在奥运会上出现，这种运动可以锻炼到人们的身体，还可以增加大脑的灵活性。
本赛事通过设计自动或机械投掷装置，将投掷物（投壶）精准投送到目标区域，锻炼选手的动手能力，创新设计能力，现场应对能力等，是一项趣味与挑战并存的赛事。
丨少儿常规赛“玉兔探月”（详情点击）
玉兔号是中国首辆月球车，和着陆器共同组成嫦娥三号探测器。玉兔号具备20度爬坡、20厘米越障能力，并配备有全景相机、红外成像光谱仪、测月雷达、粒子激发X射线谱仪等科学探测仪器。它一共在月球上工作了972天，是中国在月球上留下的第一个足迹，意义深远。
本次比赛以“玉兔探月”为主题，参赛队员制作机器人，编写程序，使自己的机器人能够自主完成各项竞赛任务
丨少儿挑战赛“智能运输”（详情点击）
为了培养孩子的对科学的浓厚兴趣，教育从娃娃抓起。结合6到8岁孩子的操作能力，和兴趣点为背景设立的幼儿挑战赛“智能运输“。
2、青少年组
丨“嫦娥奔月”（详情点击）
人类探索月球的步伐从没有停止2020年11月24日04时30分，嫦娥五号搭载长征五号遥五运载火箭在海南文昌发射中心发射升空，这是我国探月工程的第六次任务，也是中国航天最复杂、难度最大的任务之一，近年来中国宇宙航空技术的突飞猛进也为相关科学领域带来了全新的发展机遇。
本次比赛以“嫦娥奔月”为主题，参赛队员制作机器人，编写程序，使自己的机器人能够自主完成各项竞赛任务。
丨机器人智能穿越赛（详情点击）
无人驾驶智能越障是考验机器人在人工智能领域的应用，也是未来的前沿科技机器人穿越赛是一项综合性的协作赛事，要求参赛队伍制作多功能的机器人，完成不同难度的攀爬、越障、穿越等任务，不同任务之间可以进入维修站，更换或维护机器人部件，以实现不同的功能。考察选手运用工程思维，以及软件硬件工具解决问题的能力
丨智能设计（详情点击）
“智能设计”是面向小初高在校学生的一项创意赛事。在电脑辅助下设计和创作体现多学科综合应用和创客文化的作品。
本次比赛的主题为“智慧生活”，作品应突出智能技术（如传感器、单片机，3D打印等）给生活带来的便利和乐趣，体现作者对健康、舒适、便捷的智能生活的期望。
丨“智慧协作”（详情点击）
比赛主要让学生认识并掌握人工智能、物联网相关的基本使用方法和功能，通过作品的设计，锻炼学生团队协作能力，思维设计能力和创新创意能力。
3、大学组
丨“机器人智能穿越赛”（详情点击）
无人驾驶智能越障是考验机器人在人工智能领域的应用，也是未来的前沿科技。此项比赛为大学生穿越机器人循迹赛，通过比赛来考评穿越机器人的循迹能力及运动性能。要求穿越机器人沿布置好的赛道走完全程。此项比赛目的在于引导参赛队研究、设计具有优秀硬件与软件系统的穿越机器人，培养参赛队员的算法设计能力以及任务规划与优化能力，考察参赛机器人的运动性能、抗干扰性能、稳定性和图像识别与定位能力。
丨“机器人舞术赛项目”（详情点击）
河南，中国功夫的发祥地之一，在漫长的人类历史长河之中，中华民族创造了绚丽多姿、各具特色的文化，中华先民在生活和生存的竞争中诞生了一种独特的技艺——中国功夫。
将中国功夫融入人形机器人，将传统武术技巧与现代科技相结合，不仅展现了武术的刚硬，同时体现了舞蹈的柔美，科技与传统的碰撞，展现了新一代大学生的科技创新力。
丨“机器人智慧物流赛”（详情点击）
智慧物流专项赛”是基于“智慧物流”的概念而打造，突出体现新时代智能+背景下，仓储物流环节“自动化”、“可视化”、“智能化”的特点，将应用技术转化为比赛场景的高水平比赛。广大师生在参赛过程中，既深化了对学校知识的理解，锻炼了动手能力，又对实际仓储物流环节的运行有了深入的了解，拓宽了视野。
丨机器人“双足竞步”（详情点击）
双足竟步比赛仅指窄足机器人比赛，需设计一个小型双足竞步机器人，模仿体育运动的田径比赛项目，在竞步比赛场地内完成规则要求的比赛任务。比赛成绩取决于机器人行进的速度，比赛排名由机器人通过的路段长度和走过这一路段所用时间确定。
丨“人工智能应用创意赛”（详情点击）
人工智能应用创意赛是提升学生利用人工智能技术创新实践能力，提高“AI+X”在各个行业领域的应用和推广能力。
丨“农业智能赛”（详情点击）
农作物种类识别与采摘以及畜禽的饲养是我国农业生产中的重要环节。本次比赛聚焦农作物种类识别与智能化采摘、畜禽自动喂养，以实现高效，高质、智能化为目标，关键在于农业生产中的识别与定位、自主导航、机械设计等。
丨“大数据应用赛”（详情点击）
大数据应用赛是利用大数据思维发现社会生活和学科领域的应用需求，针对某一领域的特定问题，利用大数据和相关新技术设计解决方案，实现数据分析、业务智能、辅助决策、数据可视化等应用型比赛。
丨“智慧医疗创新赛”（详情点击）
人工智能与大数据已成为国家战略，成为引领新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力，并深刻改变着生产生活方式，推动人类社会进入智能时代。
本赛项以“人工智能赋能医疗健康”为主题，旨在推进云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等新技术与医疗健康、医药卫生等相关行业的交叉研究和应用创新，激发高校学生的创新能力，助力健康中国建设。
责任编辑：赵立国
中国研究生创新实践系列大赛管理平台
各研究生培养单位：
“中国研究生人工智能创新大赛”（以下简称“大赛”，英文名称：ChinaGraduateAIInnovationCompetition）是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，由教育部学位管理与研究生教育司、教育部学位与研究生教育发展中心指导、中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办。大赛秘书处设于浙江大学，本届中国研究生人工智能创新大赛由深圳大学承办。
大赛以“AI赋能、创新引领”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。大赛的目标是联合多方力量，努力把大赛办成在研究生群体、研究生培养单位和社会中有较大影响力，被国内外研究生培养单位和企业行业广泛认可的高层次、全国性重要赛事，逐步实现与同类型高水平国际赛事接轨。现将本届大赛有关情况通知如下：
一、大赛名称
“中信”银行杯第三届中国研究生人工智能创新大赛
二、组织单位
1. 指导单位
教育部学位管理与研究生教育司
教育部学位与研究生教育发展中心
2. 主办单位
中国学位与研究生教育学会
中国科协青少年科技中心
3. 组织委员会
由主办单位、相关产业联盟和部分研究生培养单位共同组成
4. 本届大赛承办单位
深圳大学
5. 支持单位
中信银行
华为技术有限公司
深圳技术大学
6. 赛事媒体支持单位
《中国研究生》杂志
三、大赛主题及参赛作品
本届大赛主题为：AI赋能、引领未来
本届大赛将秉承“创新”原则，将大赛的特色定位在“前沿领域”和“深入探索”两个方面。参赛作品须围绕新一代人工智能相关技术探索和设计有明确场景驱动的应用创新方案，如人工智能技术在教育、医疗、金融、环保、法律和设计等行业领域的深度应用。大赛采用开放命题和企业赛题相结合方式，参赛队伍可自主选择。参赛作品应当遵循相关设计、开发指南与规范。参赛者应充分发挥创新能力，自由探索应用场景并自行获取相关数据，最终提交具有原创性并能展示其应用潜力的参赛作品。
大赛分为技术创新与应用创意两个类别以及华为企业赛题，每支参赛队伍可根据兴趣及技术能力任选一个类别参赛，同一参赛队员（队伍）只允许报名参加一个类别。技术创新类强调软硬件结合，以可展示原型系统作为核心评审考察点；应用创意类强调重大领域场景，以技术可行性和应用落地价值作为重要评审考察点。
开放赛题及华为企业赛题链接：
https://cpipc.acge.org.cn//cw/detail/2c9088a5696cbf370169a3f8101510bd/2c90800c797857bc0179842e84e5274e
四、参赛对象及方式
1. 参赛对象：
凡具有正式学籍的研究生、已获得读研资格的本科生及本研贯通培养的学生有资格参赛。参赛选手所在研究生培养单位负责审核报名参赛资格。大赛组委会秘书处单位具有对参赛人员资格进行抽查的权利。
2. 参赛方式：
参赛形式可以是个人或团队形式，且每人只能参加一支队伍。以团队形式参赛的队伍，每队最多不超过4人，其中在读研究生比例不低于50%，队长必须为在读研究生，且队员分工明确。允许跨校，校内跨年级、跨专业组队，以作品第一作者所在单位为参赛单位。参赛团队和选手可申报指导教师，每个团队最多可申报2名指导教师，以申报顺序排序。
五、作品提交要求
大赛分为初赛和决赛二个阶段，在各阶段，参赛队伍须按照要求按时、合规地提交参赛作品。团队名称、提交的作品材料中不得体现学校、学院或导师等影响比赛公平的信息。团队信息以初赛报名信息为准，一旦通过资格审查整个大赛期间不得更改团队成员、指导老师信息。
初赛：
1）参赛者须根据模板提交参赛作品简介（无模板，300字以内）、项目文档（基于模板完成项目内容的详细阐述）、项目视频（团队和项目的充分展现）、其他可选辅佐材料（技术可行性、产品尽调等项目相关内容）。
2）此外，本次大赛鼓励原创性工作，希望作品的核心创意和主要开发过程是在大赛期间独立完成，下列几种作品情况不建议推荐晋级下一轮：(1)参赛项目主题工作已完成，或提交材料明显基于实验室已有工作；(2)用项目商业计划书取代参赛作品材料，或已经产业化的项目；（3）参赛作品设计国家核心机密数据。
决赛：参赛者须通过汇报和展示的形式，全方位呈现作品开发流程、技术概要和潜在应用。（最终决赛方式及时间将根据新冠肺炎病毒疫情防控情况和教育部有关要求进一步确定，并提前通知，具体安排以正式通知为准。）
六、赛程安排
1. 大赛通知发布
时间：2021年5月19日
内容：大赛官网公布本届大赛参赛方式、报名须知、作品要求、奖项设置等详细信息。企业命题具体要求另行通知。
2. 大赛报名时间
时间：2021年5月20日-7月8日
内容：参赛团队在该日期前在大赛官网进行注册报名并接受参赛资格审核。
3. 初赛评审与晋级结果发布
时间：2021年7月1日开始提交初赛作品，8月31日截止提交初赛作品。
内容：参赛项目团队须在截止日期前提交初赛作品，进行大赛初赛评审。2021年9月中下旬大赛执行委员会公布进入决赛团队名单。
4. 决赛评审
时间：2021年9月23日-25日
内容：进入决赛团队将接受大赛组委会聘请的国内外知名专家评审。
七、奖项设置
本届大赛将设一等奖（前3名设冠军、亚军、季军奖）、二等奖、三等奖和华为专项奖，此外设有优秀组织奖以及优秀指导教师奖等奖项。（特设立华为专项奖，授奖对象为选择华为赛题，在初赛评审中成绩排名前10的赛队。此奖可重复获奖，赛队不足，可缺额评选。）
一等奖10名，合计26万，其中：
一等奖（冠军）1名，奖金5万，
一等奖（亚军）1名，奖金4万，
一等奖（季军）1名，奖金3万，
其它队7名，奖金2万，
二等奖20名，每队奖金1万合计20万，
三等奖55名左右，获奖证书
华为专项奖10名，每队1万（为重复奖）合计10万
优秀组织奖（若干）
优秀指导教师奖（若干）
八、其他事宜
1.大赛官网：https://cpipc.acge.org.cn/
2.秘书处及承办单位联系方式
秘书处联系方式：吴姣、卢俏,联系方式：0571-88208147,电子邮箱：cpipcai@163.com。
通讯地址：浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号浙江大学研究生综合教育楼815办公室，邮编310058。
承办单位联系方式：熊萌立，联系电话：0755-86708997，邮箱：207121@qq.com。
通讯地址：广东省深圳市南山区南海大道3688号深圳大学计算机与软件学院，邮编：518061
3. 为方便各培养单位组织人员、指导教师以及参赛选手之间的沟通与联系，欢迎加入QQ群交流。
组织人员、指导教师QQ群聊号码：893154520，群聊二维码：
（培养单位组织人员、指导教师群）
参赛选手QQ群聊号码：499519097，群聊二维码：
（参赛选手群）
【更新】第三届中国研究生人工智能创新大赛参赛指南中国研究生人工智能创新大赛组委会
2021年5月19日
高通人工智能应用创新大赛收官！9大奖项花落谁家
效果展示：
聚力维度研制了新型面捕网络结构模型，克服了传统面捕算法受限于建模精度，拍摄角度和环境光照的缺点。模型可分为通用ID提取模型、表情提取模型、表情优化模型、姿态提取模型以及时空融合模型。
通过这种分任务网络和多级结构，达到了表情和姿态的精确提取和转换，同时保证了模型在进行面捕头捕时的一致性和实时性。
然后，将此模型顺利移植到搭载高通骁龙865的安卓手机上，与UE4三维引擎相结合实现了虚拟数字人的实时面部表情重现。最后，针对移动端平台进行了场景的优化，包括光照、材质、模型等，使得运行效率超过24fps。
商业模式创新奖
获奖者：袁博及优学猫研发团队
参赛作品名称：优学猫AI系统
团队成员与分工：袁博优学猫技术合伙人；王赫然优学猫联合创始人；潘志刚产品设计。
作品及开发过程介绍：
优学猫儿童AI互动学习平台包含学前儿童多科启蒙AI智能硬件和AI课程，连接各种智能屏幕，把AI芯片嵌入传统玩教具升级为智能教具，使用多种教育场景和AI互动技术激发儿童兴趣，用视觉、听觉、触觉等多感官刺激感知，帮助儿童探究学习，“授之以渔而非鱼”。
优学猫主要涉及的AI技术：
参考CocosNet，跨域实现人体姿态迁移：
基于人体关键点配合Spine骨骼动画实现任务场景交互融合，同时通过人体语义分割实现Mesh权重绑定，最终作用于APP场景内，让小朋友看到自己虚拟进入课堂。
第三优学猫课程通过视频自动切片技术根据不同的错误反馈操作，计算出不同的反馈的无缝连接视频，模拟真人老师直播过程。
第四优学猫实现了AI教具智能陪练，记录孩子学习数据智能，分析测评，智能点评等不同的功能。
重庆创新中心特别奖
获奖者：蒋琦及律动团队
参赛作品名称：律动（心肺疾病辅助诊断终端和服务）
团队成员与分工：蒋琦戴维森开普兰顾问，盼达用车CIO，负责整体产品和后端实现；王守崑原豆瓣首席科学家，作为顾问提供算法调优指导等；于子豪，负责前端交互。
作品及开发过程介绍：
律动提供心肺疾病辅助诊断、定位于家用预诊断市场的终端和服务。近二十年来，电子听诊和心肺辅助诊断领域虽有成果但存在着很多待突破的困境，比如数据库缺乏、采样终端成本昂贵、反馈系统迭代慢、量产规模较小等。律动通过高性价比的电子听诊器采集心肺音数据，再利用人工智能算法对比潜在的疾病种类，从而解决上述问题。律动做到极致的成本控制、易用、准确，硬件方案控制在200元人民币内，单病例采样规模做到10000例，商业化做到100类型心肺相关病例覆盖，并建立快速的反馈系统优化诊断模型。
AI视觉计算创新应用奖
获奖者：王师广
团队成员与分工：个人
作品及开发过程介绍：
在开发过程中，作者遇到的主要问题是如何用较少的数据训练出较高精度和泛化性的模型，以及需要准备一个适当的环境。由于作者本身没有App设计和开发的经验，对Android开发不熟练，需要边学习边开发，过程虽略微坎坷，不过问题总算被一一解决，感谢在项目过程中给与帮助的朋友。
算法创新奖
获奖者：晏青
参赛作品名称：基于颜色补偿的图像增强
团队成员与分工：个人
作品及开发过程介绍：
近年来，尽管水下图像处理领域取得了相对不错的效果，但仍存在很多痛点。为此，本项目针对水下图像颜色复原提出了一种实现成本低且复原效果好的的复原方法，期望矫正水下图像的色偏同时去除水下成像后向散射的干扰。
实现水下图像颜色复原以及清晰度恢复的主要步骤如下：
原图通过WCID估计出水下图像不同波段光线的全局衰减率以及局部衰减率
根据第一步计算的衰减率对衰减较多的颜色通道进行色彩补偿
对补偿后图像进行白平衡去除过度补偿的负面效应
根据图像的蓝绿通道采用去雾的方式估计水体图像的透射率
采用大气散射模型去除水体图像的后向散射得到清晰的图像
实验结果展示：
AI应用场景创新奖
获奖者：谢永明（香港光云科技团队）
参赛作品名称：TrueToF—主动式AIToF成像及应用
团队成员与分工：谢永明，香港光云科技创始人，项目统筹；周经伟，3D成像算法研发；李建英，工程管理与实施；王兴鹤，产品设计。
作品及开发过程介绍：
TrueToFToF成像AI优化
TrueToFToF人像抠图
TrueToFToF表情映射
通过400多个特征点的实时匹配，可获取实时面部信息，保障了人脸的“任意角度”跟踪，通过利用高通第五代AIEngine加速，可实现实时面部表情的获取，可用于3D表情的实时映射等。
终端侧人工智能创新奖
获奖者：丛晓峰
参赛作品名称：基于安卓的photo2cartoon应用
团队成员与分工：队长：丛晓峰（研二学生），负责Androidstudio开发APP，采用深度学习框架进行模型训练和端侧部署。
作品及开发过程介绍：
目前，手机APP已经成为儿童学习的重要入口。本项目旨在提高儿童绘画学习的趣味性，利用深度学习图图转换（Image-to-ImageTranslation）技术，将用户手工绘制的“简笔画”转为“真实图像”。
该App提供了四个面板，分别用于记录用户在绘制草图过程中，不同阶段对应生成的图像。用户可以通过选择显示器标号（1,2,3,4），将生成的图像指定到任意画板上，如下：
系统使用当前学界普遍认可的image2image转换方法，根据端侧的实时性要求进行模型设计。采用Conv/DeConv+InstanceNorm+ReLU作为基本模块设计编码解码网络（Conv表示卷积，Deconv表示反卷积）。模型采用深度学习领域的生成对抗网络思想，对生成器和判别器进行联合训练，确保生成网络和判别网络的同步优化。
生成器网络作为移动端部署的核心网络，负责将用户绘制的草图转换为真实图像。生成器由多个卷积模块和反卷积模块构成，整体结构为编码-解码思想，如下图：
5G边缘应用技术奖
获奖者：陈鹏
参赛作品名称：AI智能图鉴
团队成员与分工：陈鹏世界100强IT企业高级研发工程师+后台算法和业务逻辑开发；张静具设计部管理经验，擅长支持企业CIS系统设计服务VIS视觉设计，企业品牌视觉设计、企宣相关设计等；徐苑资深市场营销专家，创意和传播，产品和交互设计。
作品介绍：
本系统分为前端业务系统以及后端算法服务两个主要部分，采用了微服务架构设计思想并结合开源的spring框架设计而成。
产品工作流程展示：从左到右依次初始界面、上传审核、结果展示
AIOTDSP应用创新奖
获奖者：：白文波等（江西沃可视发展有限公司）
参赛作品名称：AI智能后视镜
团队成员与分工：团队
作品及开发过程介绍：
业界首款采用高通骁龙8核的智能后视镜产品，整体方案以高通MSM8953芯片为主控，整合定位、摄像头、安卓系统、算法、车载应用等软硬件资源。本地支持多路视频显示和录像，前后ADAS预警、DMS预警、智能导航、语音交互、行车轨迹回放、蓝牙电话、倒车后视影像、多媒体影音娱乐（QQ音乐和听伴）等功能；在线支持视频直播、行车轨迹、文件调取、电子围栏、导航寻车、微信互联、消息提醒、语音对讲、在线升级等功能。
系统框架图
值得注意的是，以上获奖者是众多参赛作品中的佼佼者，大赛进行过程中还涌现出一批优秀的人才和AI解决方案，涉及工业、农业、交通、电商、游戏、慈善、智能家居、健康、民政服务等多个领域，为AI应用创新增加了新的血液！
相约“高通人工智能应用创新大赛”颁奖典礼
最终决赛获奖作品将于9月底在线上举行的“高通人工智能应用创新大赛”颁奖典礼上进行奖项授予，并有来自高通公司、重庆经开区、极视角、中科创达、清华大学、OPPO、GoogleTensorFlow等公司的高管及技术主管也将出席此次活动，与大家分享各自对AI领域的独特见解，以及对未来的展望。
据大会官网介绍，本次大赛为唯一一名白金奖获得者准备了搭载高通骁龙820A汽车平台的领克05SUV一辆（仅承担裸车价格部分），名分项赛道金奖获奖者也将分别获得价值30,000元人民币的奖品。
创新永不止步，高通人工智能应用创新大赛不断为业界应用带来更多优秀人才与实用的解决方案，期待颁奖典礼带给大家更多惊喜！
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