基于自然语言的理解和处理的学习
刚学习了解自然语言，本文为个人摘抄文章，具体可从连接处了解。自然语言理解（NLU）是啥？-知乎(zhihu.com)
人机交互过程中，机器人理解我的诉求的环节，使用的技术，就是所谓的自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)，
除此之外了解到还有NLU、NLG等领域的存在。
NLP、NLU和NLG的关系总的来说，NLP是我们在让机器基于文本数据完成特定任务时使用的思想、方法和技术的总称——其中一部分支持机器理解文本数据的内容，因此统称NLU；一部分支持机器生成人类可以理解的文本数据，因此统称NLG。换句话说，NLU和NLG都是NLP的一部分。
NLP系统在解决具体问题的时候，通常既需要NLU，也需要NLG。比如常见的语音助手、智能音箱等产品，为了支持用户使用自然语言语音调用机器的各种技能，不仅需要理解用户在说什么，还需要做出特定的动作、以满足用户的需求，比如回答”您要找的资料在这个列表中”。在理解用户话语以及意图的时候，机器需要使用NLU的技术；在以文本、语言的形式回应用户的时候，机器需要使用NLG的技术。因此，一般情况下，我们不会细分一个方法是NLU的，还是NLG的。
图2-1NLP、NLU与NLG的关系
NLU的思维导图：