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人工智能不能做什么 人工智能做什么工作

人工智能不能做什么

2023年3月,高盛发布的全球经济影响报告表明:“生成式人工智能可以替代目前四分之一的工作岗位。”

上个月早些时候,世界经济论坛发布的《未来就业报告》赞同了高盛的预测,而且还进一步分享了人工智能对就业影响的具体数据。其对就业前景的估计令人不寒而栗:8300万个工种将不复存在,而新增工种仅有6900万个,这中间的差距高达1400万。

因此人们有理由恐惧未来自己的工作会被取代,或者已有的工作报酬将无法保证生活水平不下滑。人们害怕他们将被无情地淘汰,失去事业、工作和能够支持他们获得理想生活的方式。甚至已经出现了一份未来可能被淘汰的工作清单(主要在科技、媒体、法律等主流高薪工作领域),人工智能的出现将会导致这些工作首先消失。令人恼火的是上面那些报告中并没有提供任何解决方案和建议,告诉人们应该如何才能保住饭碗。

作者在2023年5月2日发布的推文中表示,人工智能的产出并不值得提倡

与其担忧人工智能会如何占据我们的生活,不如及早磨练一下人工智能无法取代的事情,比如那些不能被数字化或自动化的行动、任务和技能,因为它们都需要人类不断地做出重要的和关键的决定。

因此,我认为有三类由人类驱动的决策能力,是每个部门和行业目前都需要的,并且在可预见的未来仍然需要。

1.情境意识(ContextualAwareness)。提到背景,它并不是某种单一的存在。人类社会里要考虑的背景类型不止以下一种(还可能更多):文化、经济、情感、历史、地点、政治、情境和社会。而且通常有一条线会贯穿这些不同的背景。经济视角往往不能独立于社会和/或政治视角。真实的生活中任何人都无法将这些背景作为独立和相同分布的元素抽离出来——无论有多少知名的人工智能研究者试图通过精心设计的实验和公布的结果来构建出某个有代表性的数学方程式,都不能达到这个目的。

比如像上面这种网络图片,必须要从人类的历史、地点和政治意识角度出发分析,才能知道这些图片是为了引起公众的某种反应而刻意编造出来的。

2.解决冲突。AI不具备解决争端的能力。事实上,它表现得相当不讨人喜欢。2016年,人工智能聊天机器人Tay在推特上大肆宣扬种族主义、厌恶女性和其他观点,不到1天就被关闭了。再看最近的2023年3月发生的事情,Snapchat中接入了ChatGPT的AI聊天机器人向一个成年人给出了不恰当的建议,说他们是未成年人。

AI不知道什么时候该闭嘴或不回答。人工智能的程序设定就是必须要回应。但它给出的回应的质量、适当性和有效性仍然值得怀疑。对具有复杂情境的问题处理是人工智能系统、工具和平台的一个显而易见的薄弱领域。人工智能可能为人类提供选择依据,但它不能真正帮助我们做出明智的决策。

3.批判性思维。人类评估和评价环境的能力是我们与众不同的特征之一。而批判性思维能力是解决问题能力、好奇心、创造力、推理和策略能力的综合。这些批判性思维元素中的任何一项,人工智能目前都不能很好地达到人类的水平。

例如,计算机编程,又称编码,确实可以解决一些数学问题。但是,一旦数学方程中的任何元素代表了人类,那么通过编码解决问题的方法就不会是最优解,因为至少会有一个人口学意义上的群体因此而被排斥和压迫。

另一个例子,所谓的人工智能艺术是否具有创造性?有人认为它是具有原创性的,但的确发生了一些严苛的版权侵权纠纷,导致人们对从在线资源库中搜索到的内容的合法性(和是否合乎伦理道德)产生了担忧。

人工智能的发展明显已经触达了一个牢固的天花板,因为推理和判断是通过平衡生活经验、专业知识和技能进行的。人工智能本身并没有生活经验,它的专业知识也是由一定的训练/测试数据集和可编程技能决定,范围有限。不足的部分仍然需要人们通过批判性思维能力来弥补。

人工智能不具备情境意识,解决冲突或进行批判性思考的能力。如果你想要从事的职业或具备的技能需要综合运用这三种能力,那么,你就是不可被人工智能取代的。最有可能发生的情况是你的工作职责会发生转变,而不是消失,这样就需要你会分析多种背景的影响,能够调节紧张局势,并进行批判性思考。

例如,对于程序员——无论他是否有计算机科学学位——更关键的能力是能够解释和诠释生成性人工智能的实际作用。如果不能意识到你写的那几行代码的潜在社会影响,你就无法成为一名合格的软件开发人员。从本质上讲,是否能够理解我们在主要知识领域中,数字化和沟通技能的优劣势的微妙之处,这一点将变得至关重要。

【来源:36氪】返回搜狐,查看更多

人工智能训练师证书怎么考报考条件是什么人工智能训练师是做什么工作的

原标题:人工智能训练师证书怎么考?报考条件是什么?人工智能训练师是做什么工作的?

人工智能训练师现在已经是深入到了人们的生活之中了,人工智能技术已经渗透到各个行业,包括工业、金融、教育、安防、市政、物流、交通等,这些行业对人工智能训练师都有着很高的需求。人工智能并非一个单一的产业,而是一项跨行业的技术,“比如明厨亮灶的应用,需要针对厨房里不规范操作进行智能识别,这就需要了解食品安全相关规范的人员进行数据标注。所以,数据标注员要了解某个垂直行业的背景知识。”

关于人工智能训练师的介绍差不多就浅薄的说到这里了,人工智能训练师证书含金量也是不错的,拥有这个证书也是提升自己的身价。证书报考通道暂时不对个人开放,需要寻找正规的报考渠道比如夸洛教育这些。

人工智能训练师的工作内容:

1.标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据;

2.分析提炼专业领域特征,训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能;

3.设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案;

4.监控、分析、管理人工智能产品应用数据;

5.调整、优化人工智能产品参数和配置

报考条件:

一、助理人工智能训练师:

1、大专以上或同等学历者;

2、中职以上或同等学历,从事相关工作一年以上者。

3、中职或同等学历,专业知识和实操技能特别优秀者。

二、中级人工智能训练师:

1、已通过助理人工智能训练师鉴定认证者;

2、本科以上或同等学历者;

3、大专以上或同等学历,从事相关工作两年以上者。

4、大专或同等学历,专业知识和实操技能特别优秀者。

三、高级人工智能训练师:

1、已通过人工智能训练师鉴定认证者;

2、研究生以上或同等学历者;

3、本科以上或同等学历,从事相关工作两年以上者;

4、大专以上或同等学历,从事相关工作三年以上者。

以上报考要求具体要以报考中心的老师为准(kljt3696)

关于报考还有不清楚的可以关注公众号“夸洛考证助手”了解更多考证资讯返回搜狐,查看更多

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