什么是人工智能 (AI)
虽然在过去数十年中，人工智能(AI)的一些定义不断出现，但JohnMcCarthy在2004年的文章 (PDF,106KB)(链接位于IBM外部)中给出了以下定义："它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。AI与使用计算机了解人类智能的类似任务有关，但不必局限于生物可观察的方法"。
然而，在这个定义出现之前数十年，人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵(AlanTuring)于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能"(PDF,89.8KB)（链接位于IBM外部）。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是AI历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
StuartRussell和PeterNorvig随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”（链接位于IBM外部），成为AI研究方面的重要教材之一。在这本书中，他们深入探讨了AI的四个潜在目标或定义，基于理性、思考和行动来区分计算机系统：
人类方法：
像人类一样思考的系统像人类一样行动的系统理想方法：
理性思考的系统理性行动的系统艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。
以最简单的形式而言，人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域，能够实现问题解决。它还包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域经常与人工智能一起提及。这些学科由AI算法组成，这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。
目前，仍有许多围绕AI发展的炒作，市场上任何新技术的出现都会引发热议。正如Gartner在其hypecycle技术成熟度曲线（链接位于IBM外部）中指出的那样，自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期，从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。”正如LexFridman在2019年麻省理工学院演讲中指出的那样(01:08:15)（链接位于IBM外部），我们正处于欲望膨胀高峰期，接近幻灭的谷底期。
随着对话围绕AI的伦理道德展开，我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。如想了解更多关于IBM在AI伦理对话中的立场，请阅读这里了解更多信息。
中国电科发布生成式人工智能大模型“小可”
IT之家6月10日消息，IT之家从中国电科公众号获悉，6月9日，中国电科所属电科太极在京正式发布生成式人工智能大模型产品“小可”，支撑特种场景辅助决策，助力党政企行业应用智能化转型升级。
据介绍，“小可”作为中国电科深入贯彻网络强国、数字中国战略，面向党政企行业用户，打造的生成式人工智能大模型，提供“通用智能模型大循环+行业智能模型小循环”双循环、“模型训练+测试评估+场景精调+可信增强”四阶段的行业应用新范式，已推出拟文助手、编码助手、智能标绘等系列智能应用，解决了相关领域存在的重复性工作繁多、基于个人经验决策不够科学、工作效率不高等痛点，满足降本增效、流程优化和工作创新等需求。
“小可”能为多个具体领域提供特色服务：
在智慧政务方面，借助“小可”专业化、私有化部署的特点，满足百姓政策查询、辅助办事等政府信息门户服务民生场景，在保障信息安全的前提下，加强对办公、办文、办事、办会的智能支撑能力。
在智能制造方面，借助“小可”能够构建工厂一体化流转平台，打破工业控制、运行维护各个系统间数据和工序流转壁垒，实现岗位工人、产线设备、信息系统之间基于自然语言的交互，优化工厂自动化、数字化、智能化运作流程。
在特种行业方面，借助“小可”的智能标绘、搜索整编等独有功能，能够为特种场景任务提供助查、助记、助算等辅助决策支撑能力。
“我们积极布局生成式人工智能领域，运用多年服务党政企用户积累的丰富经验和可用数据，训练强大的通用智能大模型。”“小可”研发团队负责人表示，将根据行业特色需求，逐步打造“小可智能、无限可能”的党政企等行业大模型生态平台。
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