揭秘人工智能背后的导师
大家好，我是权知星球，今天来跟大家揭秘一下AI人工智能背后老师-人工智能训练师。
近年来，随着人工智能的不断发展，作为人工智能的上游基础行业，数据标注开始逐渐成为备受关注的新兴行业。随之而来的是，一种名为“人工智能训练师”的新职业异军突起，其任务是教授人工智能认知新世界的知识。越来越多的人希望加入团队成为人工智能训练师。在数据采集和标注成为其主要任务之一的情况下，人工智能训练师在2020年也被纳入国家职业分类目录，成为一种全新、正式的职业。
数据标注的目的是给数据打上标记，帮助计算机学习和识别不同类型的数据。人工智能训练师的工作是处理这些标记数据，并且使用机器学习和深度学习技术来训练算法，以便让计算机更好地理解和处理这些数据。
要了解数据标注这一职业和人工智能训练者的工作，首先我们需要了解什么是人工智能。人工智能是一门新兴的技术科学，它研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。该领域旨在理解智能的本质，并生产出能够以类似于人类智能反应的方式作出反应的智能机器，研究范畴包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着时间的推移，人工智能的理论和技术成熟度不断提高，应用领域也在不断扩大。未来，我们可以想象到，由人工智能带来的科技产品将会成为人类智慧的“容器”，对人类生活的各个方面都会产生重大影响。
标注数据是人工智能算法运行的重要步骤，必不可少。数据标注精度越高、数据量越大，算法性能就越好。数据标注需要通过人工指定标签的方式，将需要机器识别和分辨的数据进行标记，作为机器学习的样本，让计算机学习这些数据特征，逐渐实现自动识别。这一过程就是数据标注。
当前，“深度学习”是训练AI模型的主流方式，但是AI无法自动识别语音、图片、文本、视频等。这时就需要AI训练师对数据进行加工处理，将其转化为AI能够识别的数据。就像我们学习新事物一样，例如认识狗，需要有人带着一只狗或狗的照片到我们面前告诉我们，“这是一只狗”。然后我们才能在以后遇到狗时认出它的名字。机器学习也是如此，我们要教机器识别狗，就需要提供大量标记着狗的标签的图片进行学习。
在这里顺便提一下训练集和测试集的概念。它们都是经过标注的数据，以狗为例，假设有1000张标注为“狗”的图片，那么我们可以将其中的800张作为训练集，剩下的200张则作为测试集。机器从这800张狗的图片中学习出一个模型，然后运用到这200张机器未见过的图片上进行识别，最终可以得出该模型的准确率。
我们知道，机器学习可以分为有监督学习和无监督学习。无监督学习的效果不太可控，通常用于探究性实验。在实际产品应用中，我们通常使用有监督学习。有监督学习需要有先验经验的标记数据。人工智能应用的场景非常广泛，比如自动驾驶、智能安防、智能医疗、智能零售、智慧农业、智能制造等等。因此，当前人工智能需要大量标注数据来训练机器。
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【环球播资讯】从宝妈到人工智能培训师，AI带来高薪新职业
2022年年末发布的对话式大型语言模型ChatGPT引发全球热潮，推出仅2个月，用户数已经突破了一个亿。而当年的电话和手机积累到这个用户数分别用时75年和16年，2023年也由此被称为人工智能新元年。那么，人工智能又会催生哪些新行当、新职业呢？
(相关资料图)
人工智能培训师：AI带来高薪新职业
山西省永和县，地处晋陕两地交界处，当地不通铁路客运。从最近的临汾尧都机场驱车到达最快也要两个半小时，一路上多是往返邻近省市的煤炭货运车辆。但就是这个2020年才退出贫困县序列的偏远小山城，如今正与全世界最前沿的技术紧密联系在一起。
在永和县数字就业中心，永和县数字就业中心数据标注师郭宝青所在团队接到的新任务，是给陕西的一个果园进行数据标注。这部分数据将被传送到机器人的大脑，从而让人工智能加以识别。标注师在图片上沿着果园的周边，利用颗状物、规则线等在图片上一点点进行标注，这其中有图片标注、语音标注、视频标注。
通过对数据贴标签、做记号、标颜色等，教会人工智能认识数据，让人工智能像人一样去感知和决策。郭宝青和团队所从事的职业叫人工智能培训师，也被称作“人工智能背后的人工”。
2020年8月，“人工智能产业孵化项目AI豆计划”落地永和。这是由国家卫健委和企业共同发起的一个公益项目，致力于探索出一条“人工智能+扶贫”的公益新模式，帮助欠发达地区的年轻人，特别是女性群体，获得更多发展机会。
人工智能培训师为县城女性扩宽了回归社会的就业面。目前，永和数字就业中心共有人工智能培训师152名，其中有140人左右都是女性，宝妈的占比更是高达83%。宝妈刘秀秀入职一年多就成为70多人队伍的业务组长，月收入最多时超过8000元。
2022年，永和基地拿下ADS汽车自动驾驶数据标注业务，由此增加了50多个就业岗位。根据规划，未来这项业务的就业岗位还会扩展到120个。
永和基地并非个例，目前山西、河南、河北、山东、安徽等地，都出现了一定规模的数据标注员工作基地、数据公司。数以万计的人工智能培训师通过对海量图片、文字、语音原始数据进行标注处理。在改变自身命运的同时，他们所训练出来的人工智能模型也在悄然改变更多的行业和岗位。
绘画、音乐……AI大显身手，多少新职业是你不知道的？
复旦大学教授张军平团队进行的人工智能应用研发，涉及无人驾驶、步态识别、人脸衰老预测、医疗诊断等多个领域。在他看来，人工智能平民化的时代正在来临。
上海一家AI内容科技公司研发出一款简易的人工智能设计软件，简便易学，一段时间的推广就吸引了一批深度用户。他们只需要输入心目中角色的关键词，就可以创作出个性化角色版本。
在中国移动通信联合会元宇宙产业委员会执行主任于佳宁看来，人工智能正在打通爱好者和从业者之间的专业壁垒。
北京大学的课题报告得出“人工智能创造的新就业机会远多于其替代和摧毁的工作岗位”的结论。人工智能浪潮下，当掌握提示的关键词正在成为新岗位的就业新技能时，艺术创作领域的另一些新职业也在崭露头角。
北京朝阳区，资深音乐制作人宋予宾从去年就开始运用各种人工智能相关的工具辅助自己的创作。
这些时兴的工具帮助宋予宾迅速进入人工智能人声单曲市场。在近期，多位中外知名歌手的声音通过人工智能模型训练和处理以后，翻唱其他歌曲，在网络上迅速走红。
眼下宋予宾正在制作一支人工智能人声单曲。旋律、格式、标注多音字这些都是基本的操作，如果要体现专业的音乐素养则需要像音频调校这样的后期工作，这离不开人对音乐结构、理论和美学的深刻理解和把握。
在宋予宾看来，随着人工智能人声产品需求的扩大，市场也需要更多的音乐调校师，对人工智能输入的产品进行筛选加工，从而实现从人工智能产品向艺术品的有效转换。
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