超星人工智能,语言与伦理尔雅答案
超星尔雅人工智能语言与伦理章节测试答案徐英瑾
1.1
1【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?()AD
A、人工智能就是机器学习
B、机器学习只是人工智能中的一个方向
C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D、人工智能就是深度学习
2【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()对
3【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()X
1.2
1
【单选题】计算机之父是()。B
A、约翰·麦卡锡
B、艾伦·图灵
C、赫尔伯·西蒙
D、马文·明斯基
2
【单选题】人工智能与计算机学科的关系是()。C
A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究
B、计算机是人工智能研究的一个领域
C、人工智能是计算机学科的一个分支
D、人工智能与计算机学科没有联系
3
【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是()。A
A、1956年
B、1930年
C、1960年
D、1952年
4【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线()?AD
A、通用问题求解器
B、深度学习
C、机器学习
D、贝叶斯网络
5【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。()对
6【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。()X
7【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。()对
1.3
1
【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。D
A、深度学习
B、人工神经元网络
C、贝叶斯网络
D、类脑人工智能
2
【单选题】深度学习中的“深度”是指()。B
A、计算机理解的深度
B、中间神经元网络的层次很多
C、计算机的求解更加精准
D、计算机对问题的处理更加灵活
3【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是()。AC
A、人工神经元网络是深度学习的前身
B、深度学习是人工神经元网络的一个分支
C、深度学习是人工神经元网络的一个发展
D、深度学习与人工神经元网络无关
4【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。ACD
A、输入层
B、映射机制
C、中间处理层
D、输出层
5【判断题】符号AI不是人工智能的正统。()X
6【判断题】人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。()对
7【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()对
1.4
1
【单选题】深度学习的实质是()。B
A、推理机制
B、映射机制
C、识别机制
D、模拟机制
2【多选题】符号AI的问题在于()。BCD
A、缺少推理必要的信息
B、把推理所依赖的公理系统全部锁死
C、缺少推理的灵活性
D、会遭遇“框架问题”
3【判断题】推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。()对
4【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。()X
5【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。()X
1.5
1
【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。D
A、人工神经元网络
B、符号AI
C、贝叶斯网络
D、自然语言处理
2【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。()对
2.1
1【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有()。ACD
A、乌托邦论
B、模块论
C、末世论
D、泡沫论
2【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。()对
2.2
1
【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。A
A、全局性
B、局部性
C、专业性
D、统一性
2
【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于()。B
A、科学
B、商业
C、学术
D、军事
3【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。()对
4【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。()X
2.3
1
【单选题】能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。C
A、继续完善深度学习
B、提升计算机处理数据的能力
C、研究人类自己的智能
D、研发通用人工智能
2【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?()ABCD
A、短期记忆
B、流体智力
C、晶体智力
D、反应速度
3【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。()X
4【判断题】人类自己的智能体现了通用性。()对
2.4
1【多选题】以下哪些选项属于自然智能?()ABC
A、植物
B、动物
C、细菌
D、机器
2【多选题】智能的特点是()。AC
A、能对环境进行灵活的应对
B、能够不断创新
C、具有十分牢固的记忆力
D、经济高效
3【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。()X
4【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。()对
2.5
1
【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。A
A、约翰·塞尔
B、彼得卡鲁瑟斯
C、杰瑞·佛多
D、埃隆·马斯克
2【判断题】通用人工智能就是强人工智能。()X
3.1
1
【单选题】深度学习的数据材料来源于()。D
A、人工搜集
B、已有数据库
C、抽样调查
D、互联网
2
【单选题】大数据技术的样本空间是()。C
A、针对所有相关数据
B、需要确立样本范围
C、不做样本控制
D、以上都不对
3【判断题】统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。()对
4【判断题】当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。()X
3.2
1
【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是()。A
A、具有线上行为的用户
B、具有线下行为的用户
C、参与调研的用户
D、不参与调研的用户
2
【单选题】人类心智比较容易适应()环境。B
A、大数据
B、小数据
C、多数据
D、单一数据
3【多选题】技术问题背后还有着()问题BC
A、如何取样
B、社会的公平正义
C、社会的价值导向
D、健康的网上习惯
4【判断题】由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。()对
5【判断题】大数据会使人类的行为逐渐趋同。()X
3.3
1
【单选题】“节俭性理性”是()提出的。B
A、赫伯特·西蒙
B、吉仁泽
C、司马贺
D、拉普拉斯
2
【单选题】
利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。C
A、
科学法
B、
逻辑法
C、
捷思法
D、
大数据
3【多选题】绿色人工智能是指()。ABC
A、对环境友好
B、所需数据小
C、消耗资源少
D、效率高
4【判断题】面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。()对
5【判断题】大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。()X
6【判断题】赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。()对
3.4
1
【单选题】过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。A
A、个人隐私
B、大众心理
C、个人的行为规范
D、大众消费习惯
2【判断题】大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。()对
3【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。()X
4.1
1
【单选题】在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()D
A、机器视觉
B、非确定条件下的推理
C、机器听觉
D、自然语言处理
2【多选题】真正的通用人工智能系统具有把握()的能力。BD
A、专业性
B、跨领域
C、局部性
D、全局性
3【判断题】语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。()对
4【判断题】机器语言的特点是有丰富的修辞手段。()X
4.2
1
【单选题】聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()。C
A、神经元
B、符号建模
C、语义建模
D、数据库
2【多选题】下列属于行为主义心理学家的是()。AB
A、约翰·华生
B、博尔赫斯·斯金纳
C、巴普洛夫
D、冯特
3【判断题】图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。()对
4【判断题】聊天机器人某种程度上具备人类的心智。()X
4.3
1
【单选题】SHRDLU系统实际上是一个()。A
A、积木系统
B、语义模型
C、人工装置
D、人工神经元网络
2
【单选题】SHRDLU系统是由()发明的。D
A、杰瑞·佛多
B、约翰·塞尔
C、赫伯特·西蒙
D、特里·威诺格拉格
3【判断题】SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。()对
4【判断题】外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。()对
4.4
1
【单选题】语言不仅仅是句法问题,更是()。A
A、语义
B、结构
C、音韵
D、逻辑
2
【单选题】实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。B
A、音韵
B、意义
C、逻辑
D、效果
3【多选题】乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?()BD
A、语义层面
B、深层语法
C、句法层面
D、浅层语法
4【判断题】大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。()对
5【判断题】0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。()对
4.5
1
【单选题】可以用来界定因果关系的是()。C
A、贝叶斯公式
B、先验概率
C、后验概率
D、归纳逻辑
2
【单选题】把归纳逻辑抬到
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实用标准文案 文档大全 道德识别的矢量空间是( )提出的 1.1 1【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?()AD A、人工智能就是机器学习 B、机器学习只是人工智能中的一个方向 C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D、人工智能就是深度学习 2【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()对 3【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()X 1.2 1 【单选题】计算机之父是()。C A、约翰·麦卡锡 B、艾伦·图灵 C、赫尔伯·西蒙 D、马文·明斯基 2 【单选题】人工智能与计算机学科的关系是()。C A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究 B、计算机是人工智能研究的一个领域 C、人工智能是计算机学科的一个分支 D、人工智能与计算机学科没有联系 3 【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是()。A A、1956年 B、1930年 C、1960年 D、1952年 4【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线()?AD A、通用问题求解器 B、深度学习 C、机器学习 D、贝叶斯网络 5【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。()对 6【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。()X 7【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。()对 1.3 1 【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。D A、深度学习 B、人工神经元网络中国大学人工智能，语言与伦理答案网课慕课MOOC章节期末考试完整答案
中国大学人工智能，语言与伦理答案网课慕课MOOC章节期末考试完整答案字体大小：大|中|小2020-04-2411:24阅读(488)评论(0)分类：中国大学人工智能，语言与伦理答案网课慕课MOOC章节期末考试完整答案打开右边网址即可查题www.xuanxiu365.com【网址速记:选修365】查题解析答案参考，同时提供大学网课，选修课公务员，外语类，财会类，建筑类，职业资格，学历考试，医药类，外贸类，计算机类等考试；是一个集资料下载与在线考试系统、,是各类考生顺利通过考试的好帮手!中国大学MOOC人工智能，语言与伦理网课答案下列属于行为主义心理学家的是（）统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。（）是对传统符号ai的巨大挑战。智能的特点是()。技术问题背后还有着()问题与基于实际语例的自然语言处理近路有关的哲学家是（）现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。通用问题求解器需要寻找全局*优解。康德认为知识的来源有哪两部分（）目前的人工智能研发的动力主要来源于()。如何推进人工智能的研究（）赫伯特·西蒙提出了（）理论。多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执行计算机程序。在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围*广的是（）对人工智能常见的误解有哪些?()推理的本质是在信息不足的情况下能够*大程度的得到*靠谱的结论。计算机具有触类旁通的能力，可以根据具体语境对事件进行分类聊天机器人eliza的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()。传统的统计学意义上的人工智能在很大程度上是运用（）方法对样本进行控制。机械主义的说明方式不能囊括人类的()。乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面（）乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?()人工神经元网络又名（）和（）深度学习的数据资料来源于（）下列哪些选项是符号ai的技术路线()?赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。技术背后还有着（）问题大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是()。专用与通用人工智能讨论的是智能的()问题。()无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。智能与神经元网络的存在具有必然关系。符号ai是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。基于实例的自然语言处理会出现不对齐问题。计算机之父是()。绿色人工智能是指()。深度学习的实质是（）“节俭性理性”是()提出的。汉字屋论证是()提出的。塞尔提出了（）外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。人类自己的智能体现了通用性。哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。shrdlu系统是由()发明的。类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能符号ai的问题在于（）人类心智比较容易适应()环境。以下哪些选项属于自然智能?弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的();强人工智能是指其本身就是一个()。过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对（）的侵犯shrdlu系统实际上是一个（）由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。人工智能与计算机学科的关系是()。灵活理解语句的能力是人类智能的标准。()是现在新出现的人工智能的研究方向。真正的通用人工智能系统具有把握()的能力。语言不仅仅是句法问题,更是()的问题。计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）（）思想激发了基于中间语的机器翻译思路。符号ai不是人工智能的正统。人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。目前对人工智能的发展所持有的观点有()。先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。符号ai无法面对人类经验的变动性。shrdlu系统实际上是一个()。能够推进人工智能智能的研究*好方法是()。()的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。下列属于基于规则的自然语言处理进路的是()。智能与神经元网络的存在具有必然关系大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。（）认为现在的主流人工智能无法成为通用人工智能多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。可以用来界定因果关系的是（）影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是()现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。深度学习的实质是()。人工神经元网络的运作分为（）聊天机器人某种程度上具备人类的心智。可以用来界定因果关系的是()。一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。人工神经元网络与深度学习的关系是()。大数据所搜集到的用户群体都是()。日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。大数据的样本空间是（）强弱人工智能讨论的是智能的（）语言是检验人工智能是否真正厉害的试金石。在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围*广的是()当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表其真正懂得这门语言。人工智能作为一门学科的建立时间是()。深度学习的数据材料来源于()。人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。人工智能作为一门学科的建立时间是（）哲学思维对于人工智能的重要性表现在，哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。任何一个精心编程的计算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。通用人工智能就是强人工智能。磨坊论证出自（）塞尔区分了()和()。下列哪些选项是符号ai的技术路线（）下列属于行为主义心理学家的是()。计算机之父是（）下列哪些选项属于通用智力因素（）强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。深度学习中的“深度”是指（）对人工智能常见的误解有哪些人类的感官处理也具有机械性。（）无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡面临信息过载的情况，*好的判断方法是通过本能运用原始算法。人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。提出强人工智能与弱人工智能的人是()。提出强人工智能与弱人工智能的人是（）类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。绿色人工智能是指深度学习就是一种绿色人工智能。聊天机器人某种程度上具有人类的心智。shrdlu系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。人工智能与计算机科学的关系是（）符号ai的问题在于()。人工智能作为一门学科是于（）会议上建立的。人类心智比较容易适应（）环境中国大学人工智能，语言与伦理答案网课慕课MOOC章节期末考试完整答案
3.河流侵蚀基准面是指()
uRmzCVhwAAAABJRU5ErkJggg==
茶中亚圣是（）
为使电路产生正弦波振荡，应采用的反馈类型是（）
关于投资报酬率的下列说法中，正确的是（）
下列视图中，正确的一组主俯视图是（）。
6．关于贫血与妊娠的相互影响，错误的是
财政政策中，累进的所得税制度、救济金制度等都具有自动稳定器的作用。
下列选项中，不属于马克思主义理论体系基本组成部分的是（）。
要使三极管具有放大作用，发射结和集电结加（）偏置电压。
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