《机械公敌3》当人工智能拥有自我意识，第一件事竟是控制人类
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取消立即访问欧洲议会通过人工智能法案，能成为全球标准吗
欧盟的人工智能法案距离生效只差临门一脚。当地时间周三，欧洲议会以499票赞成、28票反对的压倒性结果通过了《人工智能法案》草案，为最终落地生效扫清了一个关键障碍。接下来的程序将进入成员国、欧洲议会和欧盟委员会的三方谈判。在此过程中，最终文本的法案可能会有一些措辞方面的改变。法案的最终审批预计将在今年年底前通过。不过，这些规则距离正式生效还有一段时间。法案最终审批通过后，将会为企业和组织留出一段宽限适应期，通常为两年左右。值得注意的是，为了填补法案正式生效前的这段空白期，欧洲和美国正在联合起草一份自愿行为准则。双方官员在5月底承诺将在“几周内”起草，并可能扩大到其他“志同道合的国家”。这是全球首个全面的人工智能规则法案。该法案在2021年就已着手制定，但是随着去年底生成式人工智能的快速发展，制定过程更加紧迫。针对新情况，周三通过的法案做了部分调整。法案内容这项法案的框架在2021年首次提出，旨在对任何使用人工智能系统的产品或服务进行管理。根据风险的高低，人工智能系统的使用场景被划分为四个级别：低风险、有限风险、高风险和不可接受的风险。对于风险较高的应用程序，如针对儿童的招聘或技术，将面临更严格的要求，包括提高透明度和使用准确的数据等。违反规则的应用程序可能被要求下架，具体执行尺度将取决于欧盟27个成员国自身的判断。在最严重的情况下，违规行为可能会被处以最高4000万欧元的罚款，或公司全球年营业收入的7%左右。如谷歌和微软这样体量的科技巨头而言，罚款可能高达数十亿欧元。欧盟委员会表示，大多数人工智能系统，如视频游戏或垃圾邮件过滤器，都属于低风险或无风险类别。法案对人工智能的使用场景划定了禁忌区，比如利用儿童等弱势群体，或使用可能导致伤害的潜意识操纵的人工智能，或鼓励危险行为的互动对话玩具。而对于那些预测性警务工具，比如通过分析数据来预测谁会犯罪，也被禁止。另外，在周三的投票中，一项允许利用人工智能寻找失踪儿童，或防止恐怖主义威胁等执法例外的修正条款没有被通过。对于部分领域，最新的法案收紧了要求。比如，实时远程生物识别技术在最初的提案中是“高风险”，但在最新投票中被调整为“不可接受的风险”，即人工智能在该领域的应用是被禁止的。该法案最初的内容并不包括聊天机器人，为了应对近几个月该领域的最新进展，法案增加了一些条款，比如要求明确标注出聊天机器人，以便用户知道他们正在与机器进行交互。另一个重大补充是要求全面记录用于训练人工智能系统的人类作品（文本、图像、视频和音乐）的任何版权材料。这将让内容创作者知道自己的作品是否被用于训练算法，进而决定自己是否被抄袭，并寻求赔偿。而考虑到人工智能在就业和教育等领域的应用可能会影响个人生活和工作，因此这些应用面临更严格的监管要求，比如需要对用户保持高度透明，并采取措施评估和减少算法产生偏见的风险等。成为全球标准？欧盟并不是尖端人工智能发展领域的重要参与者，这个角色由美国和中国扮演。但是有分析认为，在监管的法规方面，欧盟往往扮演着引领潮流的角色，制定的规定经常会成为事实上的全球标准。原因之一在于欧盟是巨大的单一市场，拥有4.5亿消费者。对于公司来说，他们不需要为不同地区开发不同产品，更容易遵守规定。另外，欧洲在监管步伐方面也确实走在最前列，已经基本定型的《人工智能法案》是全球首个综合性的可以强制执行的此类法案。对于用户来说，这相当于一颗“定心丸”，方便公司拓展市场。爱尔兰公民自由委员会（ICCL）的技术专家KrisShrishak说，欧盟的法案是可以强制执行的，违规公司将被追究责任，这一事实“意义重大”，因为美国、英国等其他地方目前只是提供了指导和建议，“其他国家可能想要适应和复制欧盟的规则”。而企业和行业组织则警告称，欧洲在监管方面需要取得适当的平衡。比如，OpenAI首席执行官SamAltman在支持对人工智能发展设置一些规则的同时，也明确表示“现在就对该领域实施严格监管是一个错误”。科技公司游说团体“计算机和通信行业协会”（CCIA） 的政策经理BonifacedeChampris指出，欧盟将成为监管人工智能的领导者，但它是否会引领人工智能创新仍有待观察。因为它需要有效地解决风险，同时也要为开发人员提供足够的灵活性。已经脱离欧盟的英国也正在争夺人工智能领导的领导地位。首相苏纳克计划在今年秋天主办一次人工智能安全的全球峰会。他在本周的一次科技会议上表示，英国不仅希望成为人工智能技术发展的据点，同时也想成为安全监管的全球中心。炒股开户享福利，送投顾服务60天体验权，一对一指导服务！海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：周唯
自下而上的人工智能案例
ChatGPT和其他生成式人工智能工具越来越受欢迎，如果您曾经使用过这些工具，您可能已经意识到，您正在通过您的问题和与人工智能平台的互动来揭示您的想法（可能还有情绪），因此，您可以想象这些人工智能工具正在收集的大量数据，以及它们能够从我们的思维方式中提取的模式。
这些商业行为的影响非常明显：通过收集、整理和货币化源自我们思想和感受的模式，一种新的人工智能经济正在兴起，与现有的社交媒体和技术平台相比，对我们的亲密关系和认知的入侵将大得多。
因此，我们有可能成为“知识奴隶制”的受害者，在这种情况下，企业和/或政府人工智能垄断企业控制着我们对知识的访问。
让我们不允许这样做，我们自古以来就“拥有”自己的思维模式，我们也应该拥有那些通过人工智能自动衍生出来的思维模式，我们可以做到！
确保我们保持控制的一种方法是开发自下而上的人工智能，这在技术上是可行的，在道德上也是可取的，自下而上的人工智能可以通过开源方法出现，重点关注高质量数据。
开源方法：自下而上人工智能的技术基础自下而上的人工智能挑战了主流观点，即只有使用大数据才能开发强大的人工智能平台，ChatGPT、Bard和其他大型语言模型(LLM)就是这种情况。
根据谷歌泄露的一份题为“我们没有护城河，OpenAI也没有”的文件，开源人工智能可以战胜ChatGPT等巨型模型。
事实上，这已经在发生了，开源平台Vicuna、Alpaca和LLama在质量上越来越接近领先的专有人工智能平台ChatGPT和Bard，如图所示。
开源解决方案也更具成本效益，根据谷歌泄露的文件：“他们用100美元和13B的参数做事，而我们在1000万美元和540B的参数下苦苦挣扎，而且他们在几周内就这样做了，而不是几个月。”
开源解决方案也更快、更模块化、更环保，因为它们需要更少的数据处理能源。
高质量数据：自下而上人工智能的燃料随着自下而上的人工智能算法变得越来越可用，重点正在转移到确保更高质量的数据上，目前，算法主要通过数据标注人工微调，主要在印度和肯尼亚等低成本英语国家进行，例如，ChatGPT数据集在肯尼亚进行了注释，这种做法是不可持续的，因为它引发了许多与劳动法和数据保护相关的问题，它也无法提供深入的专业知识，而这对于开发新的人工智能系统至关重要。
在我领导的外交基金会组织，我们已经成功地试验了一种将数据标签集成到我们日常运营中的方法，从研究到培训和管理，类似于黄色记号笔和便利贴，我们在开设课程、开展研究或开发项目时以数字方式对文本进行注释，通过围绕文本的交互，我们逐渐构建了自下而上的人工智能。
这种自下而上过程的主要障碍不是技术，而是通常有利于控制知识和信息共享的认知习惯，根据我们在外交基金会组织的经验，通过分享对相同文本和问题的想法和观点，我们不仅在我们作为人类的同事之间，而且在我们人类和人工智能算法之间逐渐增加了认知接近度，这样，在构建自下而上的AI的同时，我们还培育了一种新型组织，它不仅适应人工智能的使用，而且改变了我们合作的方式。
自下而上的人工智能将如何影响人工智能治理？ChatGPT引发了重大的治理担忧，包括埃隆·马斯克、尤瓦尔·哈拉里和数千名顶尖科学家呼吁暂停人工智能开发，因为大型人工智能模型会给社会带来重大风险，包括市场、认知和社会权力的高度集中，这些恐惧和担忧中的大部分都可以通过自下而上的人工智能来解决，它将人工智能返还给公民和社区。
通过促进自下而上的人工智能，许多由ChatGPT引发的治理问题可能会通过仅仅防止数据和知识垄断来解决，我们将根据我们的数据开发我们的人工智能，这将确保隐私和数据保护，当我们控制我们的人工智能系统时，我们也将控制知识产权，我们可以以自下而上的方式决定何时将他们的人工智能模式贡献给更广泛的组织，从社区到国家乃至全人类。
因此，许多与人工智能相关的担忧，包括那些与人类生存相关的恐惧（撇开它们是否现实不谈），将因我们拥有人工智能和知识模式而变得不那么突出。
自下而上的人工智能对于发展包容、创新和民主的社会至关重要，它可以减轻从生成人工智能继承的权力集中的风险，当前的法律、政策和市场机制无法应对生成人工智能的知识垄断风险，因此，自下而上的人工智能是一种切实可行的方法，可以培育一个新的社会“操作系统”，该系统围绕人类的中心地位、他们的尊严、自由意志和实现创造潜力而构建，正如外交基金会通过我们的人道主义方法提出的那样，我们早在2019年就开始开发。
自下而上的人工智能会起飞吗？自下而上人工智能的技术解决方案在今天是可行的，我们会用它们作为自上而下人工智能的替代品吗？目前，这仍然是任何人的猜测，一些个人和社区可能比其他人更有动力和能力尝试自下而上的人工智能，有些人可能出于惯性继续依赖自上而下的人工智能，这两种方法甚至可以共存，但是，为了我们自己和全人类，我们应该质疑为我们服务的是什么，并探索和鼓励替代方案，并最终做出明智的决定。
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