复旦人工智能教授：未来3 人工智能不会取代的职业

发表时间：2023-06-19 06:51:12

复旦人工智能教授：未来3

今年5月1日国际劳动节当天，

第一波AI失业潮到来，

科技巨头IBM公司宣布暂停7800人的招聘，

称这些岗位的工作将由AI取代，

此前3月底，高盛集团发布报告，

预计全球将有3亿工作岗位会被生成式AI取代，

其中律师和行政人员受影响最大。

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AI生成美女图，以假乱真

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AI超现实创作：上班族在地铁里看金鱼、瓜农川普

在中文网站，因为ChatGPT和Midjourney，

也陆续出现了第一批失业的设计师和文案编辑。

未来3-5年，什么样的工作会被AI取代？

哪些行业是相对安全的？

如果想要成为AI工程师，需要什么样的能力？

以及文科生可以转AI吗？

一条采访了复旦大学人工智能专家张军平教授，

针对以上问题做了解答。

自述：张军平

编辑：刘亚萌

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张军平教授行走在复旦校园里

ChatGPT-4的出现是令人震惊的，我们做AI研究的，知道迟早会有这么个东西出来，不过没想到这么快，以及跑出来的性能这么好。

3月份以来，我朋友圈里很多人都在晒ChatGPT-4的聊天截图，非常狂热。再加上MidjourneyV5一起，大家都很担心，自己的工作会不会被AI取代？

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人机共存场景

一条编辑部经由Midjourney生成

这个担忧是合理的。

ChatGPT-4最令人惊艳的一点，是它的“涌现功能”，就是当它训练的数据量足够大的时候，这个复杂的系统，就诞生了其各组成部分所没有的属性——接近人类的“思维模式”和“智力表现”。

里面有个思维链，帮助ChatGPT-4去“链式思考”。就像我们有时候做作业，到了某个节点，做不出来，然后家长说“你再想一想”，其实也没说什么，但是这个学生就觉得我可能还有一些东西没掌握，通过慢慢想和一点点的引导，就突然把一个正确答案得出来了。

所以你在对话框里，让ChatGPT-4“再想想”，它也会再给你一个改进过的答案，大家就会觉得很惊讶。

因为AI对生产效率的提高，一个优秀的人才可以做很多工作，由一小部分人运营一个大市值公司的现象，以后可能会越来越多。你看Midjourney就是个典型，员工只有11人，但是年营收1亿美金。

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AI生成“失火”的白领工位

细看来，未来3-5年内容易被取代的工作，有两个标准：脑力工作和简单易重复。确实白领受影响比较大。

笔译和客服已经被替代得差不多了。

我自己的生活里，现在接快递电话，好多是机器人。国内科研工作者写论文要翻译成英文，以往可能要找国外的母语翻译者，以后说不定可以尝试ChatGPT-4翻译，它速度快，把领域内的专有名词限定下，应该会很不错。

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Office365里嵌入ChatGPT，能自动生成简报、表格

接下来最危险的是办公室文员、人力资源，还有做财务报表的。微软Office365已经把ChatGPT嵌入到Word、PPT和Excel里了，可以自动生成简报、PPT和表格，你以往费心学习的这些Office技能价值就下降了。

有个段子说“财务不会被AI替代，因为它不能做替罪羊”，虽然有点道理，但生产效率提高了，意味着公司对财务的人才需求压缩，你的就业空间就变小。

另外还有律师行业。我们知道律师很重要的一块工作是熟练法条和查找以往的案例，查找的过程是非常耗时间的，律所里应该专门有一部分人做这块工作。

换成AI的话，它把所有的案例都收过来，ChatGPT用对话的方式给你，速度非常快，那么以前做这部分工作的律师，就不再需要了。

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程序员们在工作

一条编辑部经由Midjourney生成

ChatGPT-4也会生成代码的，部分程序员会受到影响，尤其是前端。因为前端设计比较模块化，并没有涉及到很复杂的计算。OpenAI有个演示，就是在纸上画个草图，然后ChatGPT-4就给你跑出来了一个网页。

从公司的角度，有可能以后会更加倾向于ChatGPT写代码。因为每个人写代码的风格是不一样的，一个员工走了，新员工过来，因为不顺手，可能要重写代码。那么ChatGPT的一致性会更好，从公司的角度来说，更加有效率。

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AI生成的风格插画

受Midjourney影响的插画师、设计师，我网上看到有些人已经被裁员。你人完成一副插画可能要花2天时间，机器几分钟就出来了，效果还很好，这在迫使大家去做更具有创新性的工作。

一个有意思的现象是，一部分AI研究者自己的工作，都被AI干掉了。

据说现在美国一些大学，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别方向的教职，不再增加了。

然后我们就讨论是为什么？以往科研院校，3-5年会出些成果，细细碎碎的需要那么些人去做，但是ChatGPT-4出来之后，它把很多问题都解决了，剩下都是一些非常难啃的硬骨头，那么你是不需要那么多教职去做的，就导致一些岗位被减掉。

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制作漆器的手工艺人

首先，跟实体相关的工作，比如医生、护工、驾驶员，还有小众手工艺者，比如做古琴的、做陶瓷的艺术家，都是依赖个人经验来做的，被AI替代的概率较小。

因为一直以来AI大多在做认知相关的任务，感知这块下的功夫少，现阶段跟实体相关的都做不好，与人类相比，机械手比较初级，拧一个瓶盖还是很难的事情。

就连打扫卫生，对我们人类来说是“简单易重复”，但对机器却是一个模糊的概念，没有办法程序化或形式化。

那么对于白领工作，还有一部分比较安全，就是大数据进入不了的行业。

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《滚蛋吧，肿瘤君》剧照

我们想想ChatGPT是怎么起来的？它的数据都是Billion级的，就是10亿级以上，这就意味着这么多数据，很有可能都是不设隐私的，才能被它调用。

如果一个行业涉及到隐私，数据不能公开，不能上模型训练，那么AI就挤不进去。比如说医疗、银行、生物等领域，相对来说是安全的。

所以我的一些学生，他们就不在互联网公司找工作了，而是会去一些数据相对封闭的领域，稳定一些。

如果高中生选专业，只考虑就业前景的话，我觉得人工智能方向目前还是最好的，所谓“不入虎穴焉得虎子”。

我们有个新名词叫做AIforScience，用人工智能帮助科学发展，以后各行各业都需要AI的辅助，要由懂AI方向的人来操作，那么就会有一个非常大的人才缺口。

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AI研究员

一条编辑部经由Midjourney生成

一个好的AI研究者或工程师，需要三个基本素质：数学基础、编程能力、英文。学英文是因为要跟踪国际最前沿的技术，读文献资料，然后对编程能力的要求，要比数学高一些。

现在不像以前那样需要了解特别深的人工智能知识，如果你是计算机或其他理工科专业，转AI的话门槛并没有那么高。

首先，现在的研究大部分是模块化，深度网络都是一些模型，就像积木一样在搭。算法方面，在ArXiv上你能够快速知道最新的算法是什么样子，代码呢本身就有很多网站，比如Github上的代码是共享的。这三点，就使得你现在进入这个行业是比较容易的。

文科生也有机会转AI的，我们复旦有中文系的学生，转到我们做自然语言处理的这个组，做得还挺好的。

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机器人与女孩一起在农场工作

一条编辑部经由Midjourney生成

首先，我们确实需要追赶，不追不行，要不然就会被卡脖子。

据说GPT5已经训练完了，那我们什么时候能追上国外的？目前有两派，一派是乐观派，觉得问题不大，2-3个月能追上。另一派是悲观派，觉得需要1年至1年半。

可能你觉得1年时间不算太久，其实这里面有些麻烦的地方。

目前AI主流的发展路径是三大块：模型、算力、大数据。

乐观的地方是，模型框架前辈们都做好了，几乎是公开的，研究人员把它做大、做深就行了。

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深度学习之父GeoffreyHinton

2006年GeoffreyHinton就提出来了深度学习模型，之后有一个图像分类竞赛上采用了大规模数据集ImageNet，2012年GeoffreyHinton就带着他的学生为这个竞赛做了新的深度学习模型，一下子就令人震惊了，比上一届冠军性能提升了将近10个百分点。

这是什么概念呢？如果你是用传统机器学习方法来做，每年就提高0.3-0.4个百分点。这意味着，深度学习的方法比传统机器学习方法，加快了20年左右。所以那时候，大家都转到做深度学习模型。

但是深度学习模型，是需要强大的算力的，在特定的GPU芯片上面跑。

据说ChatGPT有1万块A100的GPU做支撑，单块A100的售价在1万美元左右，光是GPU成本就是1亿美元（约合6亿人民币），这就是为什么OpenAI不到100人的小公司，微软投资了20亿美元上去的原因之一。所以大模型，几乎只能由大公司、大机构来做。

但是我们国家，目前在算力上有瓶颈，因为2022年12月份，美国对中国禁售了A100以上的GPU。这样国内没法用A100（有替代品，但通讯模块受限），但国外还能用比A100更好的卡，这就有点麻烦了。

现在我们做研究成本很高，也是因为GPU，以往你发文章只需要时间和人力成本，但是现在一篇论文的成本说不定在10万人民币左右。

再一个就是大数据，中文语料库推不上去。

ChatGPT有10亿级以上的数据做预训练，它都是英文的，但是我们中文的每个平台，都设了一个进入的门槛，防止你大范围搜索，另外还有格式的问题，这就导致我们堆数据，没有国外那么方便。

而且ChatGPT-2之后就没有开源了，你也不知道确切的差距到底在哪里。

现在国内的AI投资很火，资本层面的驱动还是蛮重要的。而且我们复旦前段时间发布了一个Moss系统，还开源了，相对来讲还是一个比较小的模型，大家都还是在努力的。

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上海街头的机器人

一条编辑部经由Midjourney生成

从历史上来讲，人工智能不到90年，我们一般认为它的开端，是1936年的图灵机，期间一直经历涨跌的过程。

七八十年代它经历第一次寒冬，当时如果你说自己是做人工智能的，是拿不到项目的。在90年代初，又经历了第二次寒冬。

我自己是从小喜欢看科幻小说，接触AI是在1997年，当时更流行叫自己是做机器学习而非人工智能的。

我的感受是到了2012年，也就是GeoffreyHinton带着学生赢得了竞赛那一年，人工智能才真正迎来腾飞。

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2016年AlphaGo对弈韩国围棋手李世石

到了2016年AlphaGo赢了李世石，然后2017年谷歌研究出了Transformer网络，这之后才有了ChatGPT的一系列工作，还有自动驾驶、AI金融、AI医疗等各个领域都在前进。

但其实到2022年，AI行业有点往下走的趋势了，因为大家觉得该做的都做了，并没有看到很好的应用，很明显的是有些大公司的深度学习这块，已经在裁员了。但突然今年3月一下子ChatGPT-4出来了，就又把大家都拉了回来。

所以它有兴盛期，也有衰败期。我自己在这个领域待久了，对于ChatGPT-4掀起的热潮看得比较冷静一些吧。AI的研究范围是很宽泛的，很多问题很难，难以在短时间内变现，人类对智能的理解还有很长的路要走。

作为一名研究者，乐趣还是在于探索未知，你在未知里面可以找到一点点进步，那个愉悦感就很令人满足了。

原标题：《复旦人工智能教授：未来3-5年，哪些工作会被AI取代？》

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人工智能否取代教师中科院院士：缺情感，无法替代许多工作

2015年6月3日，一台“机器人”在九江学院一间教室里为学生讲课。

未来，教师这个职业会消失吗？

5月13日，一场探讨“人工智能与未来教育”的高峰论坛在华东师范大学举行。十余名专家作了主题演讲，探讨人工智能将如何影响教育、改变教育等问题。

多名学者认为，目前看来，因为情感能力、认知能力等方面的局限，人工智能尚无法取代教师，但凭借数据处理等方面的优势，人工智能在教育领域大有可为。

也有专家指出，人工智能神经元呈指数型成长，未来完全可以承担创造性工作，甚至获得情感能力。

讨论：机器人未来会取代教师吗？

多位学者在当天的发言中认为，至少在短期内，人工智能仍无法取代教师。

中国科学院院士、华东师范大学信息科学技术学院院长褚君浩相信，机器人教师可以汇聚好老师经验，在未来完全可以承担具体的教师工作。

但他也指出，现阶段机器人耗能大，且无法融入情感等，无法替代教师的很多工作。“人有精神来驱动，有哲学来指导他，所以能够做出很好的成绩。”

华东师范大学计算机科学与软件工程学院副院长蒲戈光认为，当下人工智能革命的本质，是机器对知识的处理取得巨大进步。“但是人类的优势，就在于破坏知识和创造知识。”

沪江网创始人伏彩瑞也对人工智能完全取代教师持有怀疑态度。“我还是琢磨着，一直到最后它也不如人聪明。”他说。

伏彩瑞提出，未来十年会是人工智能和人的智能并举的时代，机器人能承担很多重复性的枯燥工作，而教师的工作重点，会是机器做不到的事，包括培养孩子的综合素质、情商等。

不过，也有多名技术领域的专家指出，人工智能发展迅猛，未来完全可能胜任创造性工作，甚至具备情感能力。

机器学习与量化金融专家邹昊表示，人工智能神经元的数量增长是指数式的，认知技术、情感技术都是发展重点。未来，机器人在和学生的沟通当中，完全有可能习得如何了解他们的情感和需求。

他表示，未来几十年，人工智能完全可能胜任创造性工作。

专家：记忆教育将走向创新教育

科大讯飞副总裁吴晓如在发言中指出，短期内，人工智能完全替代教师并不可能。当前环境下，应该更多地考虑，师生怎么在人工智能背景下更好地教、更好地学。

他举例，现阶段大班制教学中，教师往往只能掌握前几名和后几名学生的情况，对大部分学生学业情况其实并不了解。

“这就需要老师有更多双眼睛和耳朵关注更多的学生。”他认为，这就是人工智能可以作为的地方，“我们要让学校里面越来越多地添置一些基础数据采集设备。”

他认为，随着数据越来越多，学校的智慧系统会越来越强大。不仅可以提高课堂效率，甚至可以指导教和学的过程。

值得一提的是，发言中多名学者都提到，人工智能的发展将重新界定教育内容。未来，研究性学习、创造性思维培育等将是教育的重心所在。

中国教育三十人论坛成员、南京师范大学教育科学学院教授项贤明认为，未来“知识中心主义”慢慢会淡出教育舞台，“全人教育”会占据核心，“记忆的教育将走向创新的教育”。

（文中涉及演讲内容由记者根据论坛现场整理，未经嘉宾本人审定。）

未来十年可能会消失的和最不容易被取代的职业

图片来源哈佛商业评论（ID：hbrchinese）

为什么结构化低技能的工作容易被取代呢？

首先我们要知道结构化就意味着这份工作的内容已经被模式化了。就好比洗碗工来说，洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。

为什么优化型的工作容易被取代呢？

同样的，我们要对认知劳动中的优化型进行了解，如果认知劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化，就归类为“优化型”的职业，比如个人信用评估员，他们只需将客户最近的商业行为罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了，所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。

而创意型则是更需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定，拿艺术家来举例子，梵高的画作在他当时的社会并没有得到很多的认可，但随着时间的推移，人们对后印象派艺术越来越了解和认可，梵高的画作也得到了大家的认同和欣赏，但即使是现在梵高已经如此知名的情况下，大家对梵高作品的评价仍然是褒贬不一。所以可以看出创意类的工作是难以被评分和评级这样的量化规则所界定的。

社交性强的工作为什么不容易被取代？

虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势，但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板，所以在与人类沟通的时候，人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。

所以我们在填志愿选择专业以及未来就业的时候，根据自身情况，更多考虑这些方面的工作和专业：

1、对未知领域的探索和发明创造。比如科学家、工程师，这些是人类不可被电脑替代的。

2、创意、设计领域，比如建筑设计师。同样的道理，人类的创造性电脑不可替代。

3、需要情感互动交流的工作。比如心理辅导师，这种需要高度互动的工作，是最不可能被电脑替代的工种之一。

4、情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位。比如体育赛事、大型活动组织管理。

02最有可能被人工智能取代的工作

1.专职司机、代驾

谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭，而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。国内企业也非常踊跃，之前百度李彦宏也曾乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来，那专职司机就会面临失业。

今后除非出现紧急状况，人们今后在坐车的时候只需要躺在座椅上就可以了。

2.收银员

阿里无人超市投入市场使用，让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。未来随着此类智能自动收费的推广，消费者可以自助缴费，相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本，还大大提高是办事效率。

3.传统流水线工人

有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。三全集团的汤圆流水线一天可以生产400吨。牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。

4.保安

人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。未来的保安人员，必将面临着失业的冲击。

5.客服

据专家预测，到2020年，85%的客户服务工作都将由AI完成，无需任何人工参与。这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。而且面对客户的抱怨和怒火，人工智能的客服不会因此而崩溃，因为它们根本就没有情感。

6.银行柜员

这两年银行裁员的新闻时有耳闻，其背后透露的正是传统金融行业正在遭受互联网类金融的冲击。随着移动活跃用户的增多，更多交易通过数字渠道完成，线下的网点已不再那么必要。通过数字渠道办理业务的成本，也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代，预计无人银行也会出现。

7.翻译及外语老师

目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机，以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。

前段时间，有家权威媒体对两个产品做了测试，可以惊人的发现，在日常场景下，中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；“准儿”翻译机不但支持中英，而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了，虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助，但仍足以应付日常的交流了。

这不仅是热爱旅游，经常外出的人的福音，也不禁让我们怀疑：我们的下一代真的需要学外语吗？

8.新闻记者

之前，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。里约奥运会期间，今日头条研发的写稿机器人，通过实时撰写新闻稿件，以和电视直播几乎同时的速度发布报道，16天内生产了450多篇体育新闻稿。第一财经后的写稿系统“DT稿王”，平均每天发布1900篇公告，而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道，美联社90%的文章都是用机器来写的。

通过结合大数据和人工智能，利用软件开发的模板、框架和算法，可以瞬间撰写出上百万篇报道。所以，有预测，未来90%的记者都会失业，这绝非危言耸听。

9.导游

现在很多导游服务，都能通过智能设备来实现，比如语音导览、智能问答等，随着人工智能的发展，功能越来越强大，导游的很多工作将被机器替代，电子导游也逐渐为许多游客所青睐。日本政府还在推动机器人导游服务，熟悉中英日三国语言，导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动，未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能，可实现配合与人类进行对话功能，让游客有更好的体验。

10.销售

销售需要寻找潜在用户，并深谙用户的需求，而这个过程逐渐将被人工智能取代。目前，像InsideSales.com这样的业务很受欢迎，他们使用人工智能分析数据，寻找最佳潜在客户，成功率达到80%，而且在面对大量数据时不会头大，而且还能得心应手。随着AI技术的进步，销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力。2015年，美国有约800万销售类从业人员，占据了所有岗位的近6成，销售AI或将令很多销售从业者失业。

11.股票交易员

越来越多投资银行开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助削减成本、消除耗时的日常工作。比如如说机器人理财、量化交易、银行的财务理财。

2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。股票交易大厅变得冷清不是因为炒股的人少了，而是因为人工智能来了。

12.银行信贷员

以前，信审员是个体面的工作，只会招聘名校的毕业生。他们的工作主要是控制风险，看看每笔贷款是否达到放款的标准。人工智能来了，信审员成了一个“鸡肋”的工作，可有可无。他们没日没夜的拼命干，核一天不过审核50单，机器审核量一天超过万单，人力的速度，怎么可能拼得过机器，并且人工智能的准确率更能得到保证。

03哪些职业/专业人工智能难以取代

近期，BBC基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365种职业在未来的"被淘汰概率"。其中，这些职业是淘汰率较的（考虑到数据中部分工作或与中国国情不太相符，所以下文没有选取淘汰率最低的，做出了部分调整）：

程序员：8.5%

理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。

但目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作，但也仅仅是起到辅助作用，毕竟在非常规的紧急时刻，起到关键性作用的还是人类。

相关专业：软件工程和计算机科学与技术，网络工程、信息安全、物联网工程等

推荐院校：清华大学、北京邮电大学、北京大学、南京邮电大学、重庆邮电大学、四川大学、吉林大学、东北大学、电子科技大学、北京理工大学、武汉理工大学、暨南大学、深圳大学、重庆大学、西南交通大学。

护理人士：8.0%

相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划，但很难与你有感情的沟通。因此，在护理人士这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。

相关专业：护理学、临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研等

推荐院校：北京大学、北京协和医学院、复旦大学、中南大学、首都医科大学、天津医科大学、南方医科大学、长治医学院、福建医科大学

健身教练：7.5%

近些年，各种各样的“人工智能减肥顾问”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，可以制定出更好的减肥计划。但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果，而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。

相关专业：体育学、运动医学、运动人体科学、运动康复与健康

推荐院校：北京体育大学、上海体育学院、华东师范大学、广州体育学院、成都体育学院、宁波大学、沈阳体育学院、华中师范大学

牙医、理疗师：2.1%

当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如3D打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。

相关专业：口腔医学、康复治疗学等

推荐院校：四川大学、中国医科大学、浙江大学、同济大学、吉林大学、首都医科大学、中山大学、大连医科大学、遵义医学院、佛山科学技术学院、南京医科大学、广西中医药大学

建筑师：1.8%

近年，已经有各种各样的所谓"人工智能建筑师"被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。

相关专业：建筑学，土木工程、城市规划与设计，风景园林规划等

推荐院校：清华大学、同济大学、东南大学、天津大学、哈尔滨建筑大学、华南理工大学、重庆建筑大学、西安建筑科技大学、武汉大学、深圳大学、合肥工业大学、华侨大学、三峡大学

公关：1.4%

就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。曾经，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种"公关机器人"，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。