人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术，它可以让计算机以人类一样的方式进行思考、学习和执行任务。随着技术的不断发展，人工智能在现代科技中的应用越来越广泛，如下所示：
自动化生产：人工智能可以通过学习和模拟人类的行为来自动化生产，从而提高生产效率和产量。
语音识别：人工智能可以识别和处理人类语音，从而实现自然语言交互。
图像识别：人工智能可以识别图像中的物体、场景和人脸等信息，从而实现自动化驾驶、安防监控等应用。
金融服务：人工智能可以分析大量的金融数据，如市场趋势、客户行为和风险管理等，从而提高金融服务的效率和准确性。
未来人工智能的发展趋势包括以下几个方向：
深度学习：深度学习是人工智能中的一个重要技术，它可以让计算机学习更复杂的模式和规律，从而提高人工智能的智能水平。
自然语言处理：自然语言处理是人工智能中的一个关键领域，它可以让计算机理解和处理人类语言的含义，从而实现更智能的人机交互。
机器学习：机器学习是人工智能中的一个基础技术，它可以让计算机通过学习和经验积累来提高自己的智能水平。
强化学习：强化学习是一种学习方式，它可以让计算机通过试错学习来获取最优的决策策略，从而实现更高效的任务执行
更加智能化：随着算力和数据的不断增强，人工智能将变得更加智能化，能够更好地理解人类的语言、行为和情感，并帮助人类解决更加复杂的问题。
更加人性化：人工智能将越来越注重人类的需求和感受，将更加人性化地交互和沟通。
更加全面化：人工智能将逐步应用于各个领域，从金融、医疗、教育到娱乐、游戏等。
更加安全化：人工智能将越来越注重数据隐私和安全，尤其是在人脸识别等敏感领域，将更加注重数据保护和安全性。
更加可控化：人工智能将注重可控性，从而更好地解决人们对于人工智能的担忧和忧虑，使得人工智能的应用更加安全和可靠。
随着人工智能技术的不断发展，人们相信未来人工智能将会在更多的领域发挥重要作用，从而实现更智能、更高效、更人性化的科技应用。
四方面看人工智能创新扩散发展趋势
原标题：四方面看人工智能创新扩散发展趋势
文章：《接触与采纳：基于人工智能早期体验者的创新扩散研究》
学报：现代传播（中国传媒大学学报），2023年第2期
作者：王袁欣、刘德寰
评鉴：唐远清（中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室协同创新中心主任、主流融媒体研究中心主任）
人工智能技术正处于创新扩散的早期阶段，研究其特征与规律，对充分发挥我国超大规模市场及丰富应用场景的优势、激发人工智能创新潜力具有重要意义。该文论述了人工智能早期体验者的特征、个体接触创新的渠道和创新技术扩散的驱动因素，进而提出人工智能创新扩散的发展趋势。
该文认为，智能技术的创新扩散呈现出非线性、递进式的发展趋势。从人群特征上，人工智能早期体验者存在年龄结构、地域空间等结构性不平等问题；从接触渠道上，家庭成为代际间创新扩散的重要场域，中青年作为枢纽能够将技术创新辐射四代人，有助于弥合老年数字鸿沟以及开启幼儿初期的技术启蒙；从驱动因素上，社交需求、工作需求和人格特质是个体主动探索新技术的内驱动力，智能产品成为圈子社交的“入场券”和“通行证”；从传播网络结构上，当前智能技术的创新扩散网络具有同质性，沿水平方向扩散，下一阶段需要增加异质参与者，促进垂直的跨越式传播，才能进一步提高技术覆盖率。