我国人工智能核心软硬件发展战略研究
[1] 中华人民共和国国务院.国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/OL].(2017-07-20)[2021-4-22].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.StateCouncilofthePeople’sRepublicofChina.StateCouncil’snoticeonthedevelopmentplanofnewgenerationartificialintelligence[EB/OL].(2017-07-20)[2021-4-22].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.链接1
[2] 中华人民共和国工业和信息化部.工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》的通知[EB/OL].(2017-12-13)[2021-04-22].https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2020/art_08d153ee9e9d4676aa69d0aa12676ca1.html.MinistryofIndustryandInformationTechnologyofthePeople’sRepublicChina.MinistryofIndustryandInformationTechnology’snoticeonThree-YearActionPlanforPromotingtheDevelopmentofNewGenerationArtificialIntelligenceIndustry(2018—2020)[EB/OL].(2017-12-14)[2021-04-22].https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2020/art_08d153ee9e9d4676aa69d0aa12676ca1.html.链接1
[3] 新华网.中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议公报[EB/OL].(2020-10-29)[2021-04-22].http://www.xinhuanet.com/politics/2020-10/29/c_1126674147.htm.Xinhuanet.Communiqueofthe5thPlenarySessionofthe19thCentralCommitteeoftheCommunistPartyofChina[EB/OL].(2020-10-29)[2021-04-22].http://www.xinhuanet.com/politics/2020-10/29/c_1126674147.htm.链接1
[4] 中国科协创新战略研究院.人工智能发展的国际比较:中国、欧盟和美国[R].北京:中国科协创新战略研究院,2020.NationalAcademyofInnovationStrategy.InternationalComparisononartificialintelligencedevelopment:China,EuroandtheUnitedStates[R].Beijing:NationalAcademyofInnovationStrategy,2020.
[5] 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室.2019年人工智能发展白皮书[R].北京:中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,2020.KeyLaboratoryofBigDataMiningandKnowledgeManagementofChineseAcademyofSciences.Whitepaperonartificialintelligencedevelopmentin2019[R].Beijing:KeyLaboratoryofBigDataMiningandKnowledgeManagementofChineseAcademyofSciences,2020.
[6] 艾媒前沿科技产业研究中心.2020上半年中国人工智能芯片行业研究报告[R].广州:艾媒集团,2020.iiMediaFrontierTechnologyIndustryResearchCenter.ResearchreportonChina’sAIchipindustryinthefirsthalfof2020[R].Guangzhou:iiMediaGroup,2020.
[7] 前瞻产业研究院.2018年中国人工智能100强研究报告[R].北京:前瞻产业研究院,2019.ProspectiveIndustrialResearchInstitute.ResearchreportofChina’stop100AIcompaniesin2018[R].Beijing:ProspectiveIndustrialResearchInstitute,2019.
[8] 中国科学技术发展战略研究院,科技部新一代人工智能发展研究中心.中国新一代人工智能发展报告2020[R].北京:中国科学技术发展战略研究院,科技部新一代人工智能发展研究中心,2020.ChineseAcademyofScienceandTechnologyforDevelopment,NewGenerationArtificialIntelligenceDevelopmentResearchCenterofMinistryofScienceandTechnologyofthePeople’sRepublicofChina.Reportonnew-generationartificialintelligencedevelopmentinChina2020[R].Beijing:ChineseAcademyofScienceandTechnologyforDevelopment,NewGenerationArtificialIntelligenceDevelopmentResearchCenterofMinistryofScienceandTechnologyofthePeople’sRepublicofChina,2020.
[9] 袁野,吴超楠,李秋莹.人工智能产业核心技术的国际竞争态势分析[J].中国电子科学研究院学报,2020,15(11):1128–1138.YuanY,WuCN,LiQY.Analysisofinternationalcompetitioninthecoretechnologyofartificialintelligenceindustry[J].JournalofChinaAcademyofElectronicsandInformationTechnology,2020,15(11):1128–1138.链接1
[10] 艾媒咨询.2020中国人工智能产业白皮书[R].广州:艾媒集团,2021.iiMediaResearch.2020Chinaartificialintelligenceindustrywhitepaper[R].Guangzhou:iiMediaGroup,2021.
[11] 国际数据公司,浪潮集团.2019—2020中国人工智能计算力发展评估报告[R].北京:国际数据公司,浪潮集团有限公司,2019.InternationalDataCorporation,InspurGroupCo.,Ltd.Reporton2019—2020Chinaartificialintelligencecomputingpowerdevelopmentevaluation[R].Beijing:InternationalDataCorporation,InspurGroupCo.,Ltd.,2019.
[12] 赛迪智库.2019年中国人工智能产业发展形势展望[R].北京:中国电子信息产业发展研究院,2019.CCIDThinkTank.ProspectsforthedevelopmentofChina’sartificialintelligenceindustryin2019[R].Beijing:ChinaCenterforInformationIndustryDevelopment,2019.
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
人工智能产业链的三个核心，底层硬件、通用AI技术及平台、应用领域相关公司盘点
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。
图片来自腾讯研究院
根据艾瑞咨询的数据，2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币，未来10年，人工智能将会是一个2000亿美元的市场，空间非常巨大。
本文针对人工智能产业链的三个核心，底层硬件、通用AI技术及平台、应用领域相关公司盘点。
图片来自易观
底层硬件
国际芯片巨头长期盘踞，中国初创企业很难进入
在人工智能领域，传统的芯片计算架构已无法支撑深度学习等大规模并行计算的需求，这就需要新的底层硬件来更好地储备数据、加速计算过程。
基础层主要以硬件为核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件，这些是支撑人工智能应用的前提。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力，目前多以国际芯片巨头为主。
目前在GPU领域，英伟达主打工业级超大规模深度网络加速，并于日前推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的处理器Tesla；英特尔主要围绕FPGA构建产业，推出了模仿人脑的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，为自己的开源TensorFlow框架提供芯片支撑。
除了这些国外的芯片行业巨头，在AI芯片领域国内还有众多的初创公司，如中星微、寒武纪以及西井科技等，但在产业布局能力和研发实力方面还远不足以匹敌国外芯片巨头。
AI芯片：提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器
图片来自易观
云端训练：谷歌（ASIC）、英伟达(GPU)
云端推理：谷歌（ASIC）、英伟达(GPU)、AMD(GPU)、英特尔(FPGA)、Actel(FPGA)、赛灵思(FPGA)、Altera(FPGA)（被英特尔收购）
设备端推理：高通（移动端）、深鉴科技（机器人）、寒武纪科技（移动端、CV、机器人）、地平线科技（CV、机器人、语音）、FaceOS（CV）、思必驰（语音）、声智科技（语音）、云知声（语音）、启英泰伦（语音）、耐能（IoT）、NovuMind（IoT）、微软（VR）、华捷艾米（VR）、IBM（类脑芯片）、西井科技（类脑芯片）
视觉传感器：图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断
图片来自易观
激光雷达：禾赛科技、巨星科技、slamtec、robosense、北科天绘、Quanergy、Velodyne LiDAR、大族激光、中海达、擂神智能、北醒、数字绿土
毫米波雷达：博世、隼眼科技、Continental、DENSO、行易道科技、Delphi、森思泰克、智波科技、cheng-tech、ZFTRW、HELLA、Autoliv
监控摄像头：海康威视、大华、宇视科技、Tiandy、Towe、汉邦高科、泰科、亚安科技
自动驾驶摄像头：索尼、Hella、Panasonic、博世、ZFTRW、大陆、OmniVision、Mobileye
3D体感：Microsoft、苹果、华捷艾米、凌感、Vidoo、Orbbec
技术驱动层算法和计算力成主要驱动力，开源化是趋势
技术层是人工智能发展的核心，对应用层的产品智能化程度起到决定性作用，在这一发展过程中，算法和计算力对AI的发展起到主要推动作用。
技术层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，以及开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能和认知智能两个阶段。
感知智能阶段通过传感器、搜索引擎和人机交互等实现人与信息的连接，获得建模所需的数据，如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等。
认知智能阶段对获取的数据进行建模运算，利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果，如机器学习、预测类API和人工智能平台等。在此基础上，人工智能才能够掌握“看”与“听”的基础性信息输入与处理能力，才能向用户层面演变出更多的应用型产品。
当前，国内的人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，国内技术层公司发展势头也随之迅猛，其中的代表性的企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。
AI通用技术：AI通用技术公司开始向产业链上下游延伸，用整套解决方案
深耕垂直领域
图片来自易观
计算机视觉：通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商。如以下公司↓
腾讯优图、阿里巴巴、三星、微软、Intel、百度、搜狗、商汤、旷视科技、依图、云从科技、Yi+、格灵深瞳、Sensingtech、VISCQVERY、飞搜科技、图普科技、极限元、触景无限、猎户星空、深醒科技、云飞励天
人脸识别：旷视科技、腾讯优图、蚂蚁金服、FaceID、汉王科技
、Facethink、思源科安、云飞励天、商汤科技、云从科技、依图科技、百度、阿里、腾讯、科大讯飞、阅面科技、猎户星空、格灵深瞳、中科奥森、平安科技、海鑫智圣、飞搜科技、汉柏智能、人人智能、中德宏泰
视觉识别：三固科技、Perceptln、云天励飞、博云视觉、径卫视觉、飞搜科技、人人智能、埃尔森智能、魔视智能、亿图视觉、速感科技、码隆科技、深晶科技、图麟科技、图漾科技、黑眸科技、神目科技
语音识别：智能语音通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商
科大讯飞、微软、Nuance、搜狗、百度、捷通华声、腾讯、阿里巴巴、思必驰、云知声、声智科技、出门问问、普强信息、灵伴科技、极限元、Rokid、标贝科技、语智科技、Speakin、智齿客服、助理来也、京东JIMI智能客服、紫冬锐意、纳象立方
自然语言理解：通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商
搜狗、百度、微软、阿里巴巴、腾讯、小i机器人、图灵机器人、三角兽、来也、追一科技、EMOTIBOT、智言科技、蓦然认知、分音塔科技、新译科技
机器学习|知识图谱：通过知识图谱/机器学习技术为企业和个人提供大数据分析、辅助决策服务
搜狗、百度、腾讯、阿里巴巴、微软、第四范式、爱拼、艾耕科技
云计算、大数据、算法是构成人工智能的三大要素，通用人工智能技术逐渐融入主流云计算平台，并结合大数据分析服务各行各业。
图片来自易观
大数据服务：国双、天云大数据、数据堂、明略数据、易观、Talkingdata
OS：安卓、ROS、微软、图灵机器人、Linux
云计算服务：微软WindowsAzure、CloudFoundry、RedHatOpenShift、GoogleAppEngine、百度BaiduAppEngine、阿里AliCloudEngine、新浪SinaAppEngine、腾讯云、华为、OneNET、金山云、青云、沃云、七牛云、华胜天成、世纪互联
物联网平台：特斯联、机智云、氦氪、深智云、云智易、AbleCloud、艾拉物联、青莲云
场景应用层AI与场景深度融合，领域应用更加广泛
应用层主要是基于基础层与技术层实现与传统产业的融合，实现不同场景的应用。随着人工智能在语音、语意、计算机视觉等领域实现的技术性突破，将加速应用到各个产业场景。
应用层按照对象不同，可分为消费级终端应用以及行业场景应用两部分。
消费级终端包括智能机器人、智能无人机以及智能硬件三个方向
场景应用主要是对接各类外部行业的AI应用场景。
近年来，国内企业陆续推出应用层面的产品和服务，比如小i机器人、智齿客服等智能客服，“出门问问”、“度秘”等虚拟助手，工业机器人和服务型机器人也层出不穷，应用层产品和服务正逐步落地。
IBM最早布局人工智能，“万能Watson”推动多行业变革；
百度推出“百度大脑”计划，重点布局无人驾驶汽车；
而谷歌的人工智能业务则较为繁杂，多领域遍地开花，包括AlphaGo、无人驾驶汽车、智能手术机器人等；
微软在语言语义识别、计算机视觉等领域保持领先。
除此此外，家电行业也掀起了人工智能的热潮，不少家电企业都瞄准了人工智能，潜心研发AI技术，将其应用于家电产品。今年以来，长虹、美的、格力、格兰仕等都在向智能制造转型，试图立足“SmartHome”，将人工智能和智慧家庭更紧密地结合在一起。
智能家居：切入智能家居领域的AI技术及解决方案提供商
百度、阿里巴巴、小米、搜狗、出门问问、360、云知声、科沃斯机器人、Emotibot、三角兽、图灵机器人、Rokid、思必驰、声智科技、机智云、地平线机器人、毫米科技、渡鸦科技、云丁科技、西默科技、lifesmart、百芝龙智慧科技
服务机器人：拥有家用/商用智能服务机器人技术并提供硬件产品的厂商
科沃斯机器人、优必选机器人、360、京东、Slamtec、Roobo、Canbot、Geek+、ARTrobot、Rokid、小米、出门问问、小鱼在家、擎朗、快仓、智言科技、达闼科技、库柏特、极智嘉科技、深之蓝、梅卡曼德机器人、克路德机器人、智齿科技、真机智能、海默机器人、乐聚机器人、扬天科技、ROOBO、优爱智合、普渡科技、进化者机器人、云问机器人、AICRobo、megarobo、工匠社、云迹科技、珞石机器人、若贝特机器人、上海元趣、灵伴即时、墨子AI、拓野机器人、北冥星眸、萝卜科技、游尔机器人
人机交互：Versa、叶浪智能、吉斯卡、翼石科技
图片来自易观
移动设备及软件：将AI技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件技术及解决方案提供商
百度、搜狗、阿里巴巴、出门问问、科大讯飞、华为、旷视科技、微软、来也
无人机：大疆创新、亿航智能、Yuneec、极飞科技、零零无限、零度智控、TOPXGun、奇蛙智能、扩博智能、德知航创、3DRobotics、Parrot（派诺特）、AscTec、Microdrones、AEE一电、PowerVision、智能鸟、红鹏、FlytrexSky、Skycatch、华科尔、独角兽FPV、澄星、YUNEEC
智能驾驶：为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供商，不含车载智能语音语义厂商。
驭势、Momenta、奇点汽车、蔚来、图森、易航智能、Minieye、景驰科技、SmarterEye、ZongMu、极自、饮冰科技、极目智能、清智科技、智行者科技、Roadster.ai、Drive.ai、图森为了、FMC汽车、未来黑科技、踏歌智行、中科慧银、斑马数智、极奥科技
行业应用：将AI通用技术应用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域，或传统行业通过研发AI技术赋能自身业务以实现降本增效、提升用户体验的公司。
图片来自易观
金融行业：旷视、商汤、依图、云从、博易识道、Yi+、捷通华声、第四范式、京东金融、Pintec
安防行业：旷视、商汤、依图、云从、特斯联、海康威视、东方网力
医疗行业：iCarbonX、腾讯觅影、搜狗明医、天智航、康夫子、万里云、汇医慧影、医渡云、羽医甘蓝、医拍智能、推想科技、图玛深维、体素科技、E诊断、迪英加、智成科技、视见医疗、雅森科技、海鹅科技、联影医疗、汇医慧影、深睿医疗、PereDoc、伦琴医疗、人和未来、希氏异构、康夫子、博实股份、妙手机器人、璟和技创
企业服务：布本智能、闪银奇异科技、深兰科技、冰鉴科技、法里、飞蝉智投、NewsBreak、PaperWeekly、Video++、BigQuant、墨丘科技、特斯联科技、华瑞新智、DeepBrain、妙盈科技、华瑞新智科技、追一科技、Aibee、文安智能、助理来也
教育行业：科大讯飞、高木、百度作业帮、IPIN、优必选、云知声、学霸君、小猿搜题、英语流利说、嘿哈科技
客服行业：小i机器人、图灵机器人、三角兽、蓦然认知、Emotibot、灵伴科技、追一科技、智言科技
视频|娱乐：Yi+、爱奇艺、Viscqvery、极限元、图普科技、华捷艾米、Video++
零售|电商：阿里巴巴、京东、旷视、Yi+、甘来
建筑：旷视、商汤、特斯联、小库科技、马良行
法律：华宇、法狗狗、法律谷、理脉
招聘：拉勾、IPIN、辈出
新闻资讯：今日头条、腾讯、微信公众号、一点资讯
以下为国内知名投资机构在人工智能领域的代表性投资：
真格基金：地平线机器人、智齿科技、格灵深瞳、助理来也、亿航无人机、泼辣熊、零零无限科技。
红杉资本中国：地平线机器人、格灵深瞳、助理来也、大疆科技等。
IDG资本：小i机器人、智齿科技、SenseTime、碳原子科技、芋头科技、零零无限科技、科沃斯机器人等。
创新工场：蓝胖子机器人、小雨在家、易致机器人、旷世科技等。
金沙江创投：地平线机器人、零零无限科技、天机等。
北极光创投：图谱科技、进化动力等。
启明创投：云知声、旷世科技等。
东方富海：亿航无人机、永洪科技等。
联想之星：旷世科技、思必驰、乐驾等。
晨兴资本：地平线机器人、碳原子科技、美洽等。
英诺天使基金：臻迪智能、通用机器人、速感科技等。
GGV纪源资本：亿航无人机、深之蓝水下机器人、元趣味等。
湖杉资本：天博智、元趣等。
光速安振中国创业投资：助理来也、小鱼在家等。
高通：云知声、七鑫易维等。
线性资本：地平线机器人、芋头科技等。
经纬中国：Camera360、永洪科技等。
达泰资本：金石机器人、永洪科技。
极客帮创投：异构智能、碳原子科技等
以下为《互联网周刊》与eNet研究院评选的2017年度人工智能企业百强
2017年度人工智能企业百强排名企业领域1百度开放的人工智能服务平台2阿里巴巴互联网综合服务提供商3腾讯互联网综合服务提供商4华为人工智能自动化业务、智能芯片5平安集团人工智能金融研发平台6搜狗综合人工智能解决方案平台7科大讯飞智能语音技术提供商8华大基因多组学精准检测、医疗数据运营服务提供商9珍岛集团SaaS级智能营销云平台（Digi-MarketingAI）10中科创达智能终端平台技术提供商11博实股份智能成套装备系统解决方案提供商12全志科技智能应用处理器SoC和智能模拟芯片设计厂商13汉王科技文字识别技术与智能交互14商汤科技人工智能视觉深度学习平台15智车优行互联网思维造车科技公司16face++ 旷视科技人工智能产品和行业解决方案提供商17智臻智能智能机器人技术提供和平台运营商18出门问问自主语音识别、语义分析、垂直搜索19七牛云计算机视觉领域AI创新服务商20GEO集奥聚合第三方数据整合和场景化应用平台21Chinapex创略企业级智能客户数据平台22TalkingData腾云天下移动互联网大数据平台23碳云智能健康大数据平台24寒武纪科技深度学习专用的智能芯片25Rokid智能机器人研发科技公司26暴风AI电视AI电视开发27中星微电子芯片设计企业28依图科技计算机视觉科技公司29触宝AI输入法30智能管家智能硬件科技公司31地平线机器人嵌入式人工智能和系统级解决方案提供商32云知声物联网人工智能服务33达闼科技云端智能机器人运营商34盛开互动视觉识别和人工智能技术研发公司35优必选科技智能家庭机器人研发36旗瀚科技自动化控制、人工智能技术、云平台服务37云从科技人脸识别及计算机视觉研发38阅面科技深度学习和嵌入式视觉39玻森数据中文自然语言分析云服务提供商40图森未来城际物流运输自动驾驶解决方案提供商41Geek+物流仓储智能机器人科技公司42数据堂大数据服务平台43Video++消费级视频的AI科技44深鉴科技深度学习处理器解决方案45掌贝智能化的店铺营销服务46A.I.Nemo小鱼在家互联网硬件和智能家电的创新型公司47丁盯智能智能家居、智能生活硬件技术公司48永洪科技大数据服务和BI商业智能分析服务商49臻迪智能工业级无人机及机器人开发公司50诺亦腾动作姿态捕捉系统研发51卓翼科技通讯、计算机、消费类电子产品研发52汇医慧影第三方的医学影像咨询平台53Momenta无人驾驶解决方案提供商54体素科技人工智能医疗影像服务55思必驰智能硬件领域语音公司56瑞为技术视觉感知技术方案提供商57海致网络可视化大数据分析服务提供商58乂学教育人工智能自适应网络教育公司59思岚科技激光雷达机器人定位导航解决方案供应商60捷通华声语音、手写识别等智能人机交互61格林深瞳计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发62速感科技以机器视觉为核心的人工智能创业公司63佑驾创新汽车ADAS驾驶辅助系统研发商64图玛深维自动化辅助诊断系统与医学数据分析系统65云天励飞视觉人工智能领域66中科汇联专注于软件开发、咨询服务的互联网公司67涂图(TuSDK )视频图像服务商68医渡云大数据医疗的科技公司69推想科技医疗服务推想深度人工智能70镭神智能激光雷达解决方案提供商71亮风台AR核心技术与产品研发72零零无限科技无人机技术公司73图普科技图像识别服务供应商74冰鉴科技人工智能第三方独立征信平台75公子小白陪伴型机器人研发商76图灵机器人个性化智能机器人平台77飞搜科技人脸识别、图像识别78三角兽科技中文智能交互系统79普强信息智能语音识别和语言处理技术80猎萝卜智能猎头招聘平台81智齿科技智能客服技术开发商82猛犸反欺诈业务反欺诈服务商83贝尔科教机器人儿童培训84智位股份开源硬件、机器人产品服务商85远鉴科技专注人工智能生物识别领域86声智科技人工智能交互与声学解决方案服务商87埃夫特智能工业机器人设计、研发、制造与系统应用开发公司88中科视拓人脸识别技术89祈飞科技智能机器人系统方案商90水滴科技计算机视觉技术91米文动力机器人智能控制系统解决方案提供商92中科奥森人脸识别和智能视频技术93驭势科技无人驾驶解决方案提供商94速腾聚创机器人感知技术研发及相关设备提供商95第四范式人工智能技术与服务提供商96ImageQ大数据语义分析云平台97linkface深度学习技术和计算机视觉研究98云洲智能自动智能无人船99擎朗智能智能机器人研发生产100智行者科技无人驾驶解决方案提供商计算机人工智能AI的发展及硬件技术分析
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摘要：本篇文章首先对计算机人工智能基本含义进行概述，从兴起阶段、应用阶段、发展阶段、未来发展四个方面，对计算机人工智能AI的发展进行分析，并以此为依据，提出计算机硬件技术及人工智能技术应用方向。关键词：计算机；人工智能AI；发展；硬件技术引言： 在当前我国社会经济水平不断提升的背景下，社会各个科学力量逐渐夯实，尤其是计算机技术的快速发展，促进了我国社会经济的稳定发展。现阶段，计算机技术已经不再只是提供数据运算等流程，同时为了迎合人们发展需求，计算机更具现代化和智能化。人工智能作为一项富有人性化及智能化的现代化计算机技术，已经得到了各个领域的应用，并获取了一定的应用效果。然而，在人工智能技术发展过程中依旧存在诸多问题，基于此，本文将重点探究计算机人工智能AI的发展及硬件技术，以此希望可以助力我国计算机人工智能事业的稳定发展。 1计算机人工智能基本概述 从理论角度来说，人工智能主要是把计算机技术当作基本，通过对人类行为规律的探究，模拟其工作模式及思考思维而研发的一种现代化系统，其涉及的知识领域繁多，其中包含了社会哲学、心理学及行为学等。经过多年的探究和发展，人工智能技术已经成为了当前广泛应用的现代化技术。通过应用计算机人工智能技术，对社会发展起到了重要意义。计算机人工智能作为一项富有多元化的技术，其不仅仅指字面中的“智能”[1]。根据整体结构进行划分，可以把计算机人工智能技术划分为四部分。首先，智能感知。具体主要指，智能感知主要是通过应用计算机技术将一些不具备生命特性的设备让其富有感知、模拟等功能，让设备能够自主识别人们应用感官感知周围事物。其次，智能学习。人和其他生物之间存在的本质区别就是人具备学习能力。近几年来，计算机人工智能在此领域中获取一定效果。再次，智能推理。“阿尔法狗”就是一项较为繁琐的体系，但是其重要内容在于具备一定推理和智能运算能力，因此能够和人类进行比较。最后，智能运动。此项计算机人工智能技术一般在人们中定义为人工治理，其具备的代表意义在于智能设备的发展和进步[2]。 2计算机人工智能AI的发展分析 2.1兴起阶段 在上个世纪五十年代，人们就提出了计算机人工智能技术含义，随着诸多专业人士对其进行深入探究，并获取了一定成果。例如计算机定理证明等。此外，其可以给一些理论支持提供支持，例如，唐纳德·海布所提供的部分简单修改规章体系，给神经元间的强化修改提供了条件[3]。即便在此过程中，人工智能技术已经实现了稳定发展，但是由于该项技术中包含的学科相对较多，各个学科之间发展存在一定差别，因此不能对计算机人工智能深入发展进行探究。并且，一些解法推理水平有待提升，因此在兴起环节中，计算机人工智能技术发展并不尽人意。 2.2应用阶段 在上个世纪九十年代，提出了知识工程含义，随之形成了产品化智能系统及专家系统，这些系统在国际领域中实现了广泛应用，同时在部分领域中价值较为显著。但是由于专家系统自身含有一定局限性，因此使得人工智能技术将会面临一些考研。 2.3发展阶段 在当前各个学科全面发展的背景下，给专家系统优化提供了良好条件，具体展现在智能语言等方面。近几年，随着计算机人工智能技术的全面推广和应用，并且专家协同系统实现了稳定发展[4]。即便从当前情况来说，计算机人工智能技术正处于发展阶段，无论是在理论方面，还是在实践方面，发展有待完善，不过大部分专业人士已经对该项技术进行了全面探讨，由技术、方式等方面对其加以优化和剖析。 2.4未来发展 计算机人工智能技术自身含有一定综合特性，同时发展潜力比较大，从当前技术发展状况来说，在未来发展过程中，人工智能技术将会朝着神经网络及网络处理等趋势迈进。首先，自行推理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其包含在计算机人工智能技术重点探究范畴内，人工智能与计算机两项技术的融合是其理论依据，主要是根据系统动态特性进行推理。其次，智能连接。其目的就是促进计算机和人们之间的信息传递，给人们工作及生活提供方便，因此，其自身含有一定的应用体系。这是因此，其未来探究方向在于怎样才能实现智能连接方式的规范。最后，数据挖掘。该项功能得到了各个领域的关注，其重点就是探究基于数据库实现知识挖掘，同时采用一系列现代化方式进行数据获取，利于可以把客观事件发展规律和联系进行体现，以此更好的获取对应目标。 3计算机硬件技术 3.1机箱 从机箱角度来说，其处理给计算机系统提供一个整体外形框架之外，也给计算机系统和其他配件组合提供了条件。并且，在机箱的作用下，可以降低机箱内外辐射性，以最小的辐射来确保用户操作安全。在当前市场中，采用的机箱形式主要以ATX结构为主。机箱内部前面板侧的作用在于安装硬盘等构件，后侧则是安装一个电源，用于计算机系统的正常启动。 3.2主板 主板是计算机系统中主要组成部分，主板也被称之为主机板等，安装在机箱内，它类型和等级将直接影响计算机系统类型和等级。通常情况下，主要划分为两种，一个是AT主板，另一个是ATX主板。其中，主板通常由诸多接口建立而成，在进行主板选择的过程中，应该对其运营效率及肩容量情况进行考核。通过应用主板，能够便于计算机系统的操作，给CPU、内存条、图形卡等构件安装提供条件，便于各项接口操作和连接。 3.3显示器 显示器的英文是Monitor，是计算机系统中核心内容，假设缺少显示器，在人们进行计算机系统应用时，将会缺少画面的支持。现阶段，显示器种类繁多，人们普遍应用的显示器类型上三星、飞利浦以及索尼等大厂家生产的。结合现象工作原理进行区分，可以把显示器划分为多种类型，例如CRT显视器、LCD显视器和等离子显视器等。 4计算机人工智能技术应用方向 从当前情况来说，计算机人工智能技术已经在各个领域中广泛应用，例如机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂、自动程序设计、航天应用等等。值得一提的是，机器翻译成为了人工智能的核心内容及广泛应用的方向[5]。但是，结合当前机译成效来说，机译系统在译文质量上和最终目标之间存在一定差异，而机译质量是机译系统成败的关键。为了全面提升机译质量，就要将语言本身问题进行处理，仅仅依赖于多个程序实现机译系统建立，将无法促进机译质量提升。 结束语： 在当前科学技术不断发展的环境下，计算机人工智能技术在社会发展中发挥着重要作用。我国人工智能技术在运营发展过程中，在迎接一定发展机遇的同时，也会面临一些考研。所以，计算机领域的相关人士应该加大人工智能技术探究力度，对人工智能技术发展方向进行分析，明确人工智能技术应用方向，以此在保证计算机人工智能技术顺利应用的同时，引导人工智能技术稳定发展。 参考文献： [1]崔雍浩,商聪,陈锶奇,郝建业.人工智能综述:AI的发展[J].无线电通信技术,2019,45(03):225-231. [2]冯军平,刘静波.AI人工智能在卷烟营销中的应用初探[J].现代商业,2018(19):35-36. [3]王春晖.从弱人工智能到超人工智能 AI的道路有多长[J].通信世界,2018(18):9. [4]田禾.当人工智能客服读懂了人的情绪[J].支部建设,2018(18):54. [5]庞金友.AI治理:人工智能时代的秩序困境与治理原则[J].人民论坛·学术前沿,2018(10):6-17.