餐饮智能化：餐饮机器人正当时餐饮机器人的喜与忧
科技改变生活。随着科技的发展与进步，人们的日常生活相较于之前发生了翻天覆地的变化，比如手机支付、扫地机器人等功能或产品的应用，就为人们带来了极大的便利。而随着科技逐渐深入千行百业，越来越多的行业也进入了新的发展阶段，餐饮行业也不例外。现如今，随着人工智能等新技术与餐饮行业结合紧密程度日益加深，餐饮行业也逐渐由传统朝着数字化、智能化方向迭代升级，其中智能餐饮系统、餐饮机器人等等都是餐饮行业数字化、智能化转型的重要产物。再加上疫情等外界因素的助推，餐饮行业的智能化脚步更是越迈越大。餐饮业迈向智能化事实上，已经有越来越多行业朝着智能化方向发展升级，而由于饮食与人们息息相关，餐饮行业的智能化升级效果也最容易被感知到。比如，不少餐饮企业已经开始应用餐饮机器人完成迎宾、协助送餐等工作。餐饮行业之所以朝着智能化方向迭代升级，也有多方面的原因。首先，技术革新为餐饮行业的智能化升级提供了重要支撑。无论是数字化还是智能化都需要一定的技术支撑，而智能化对技术的要求门槛更高。以送餐机器人为例，送餐机器人要想在复杂的餐厅环境中完成送餐，不仅需要自主移动技术以实现自由移动，还需要环境感知技术、智能路径规划技术等技术识别外界环境、自动规划路径，从而精准地将餐品送至顾客面前。其次，疫情反复倒逼餐饮行业朝着智能化方向发展。近年来，受疫情反复的影响，餐饮行业的日子格外不好过，而为了避免疫情的影响扩散、保障顾客的用餐安全，餐饮行业不得不朝着数字化、智能化方向升级，以确保正常经营，在此背景下，无接触式餐饮成为热潮。比如，顾客线上完成点单后，餐饮机器人会为其提供无接触送餐服务，这就减少了顾客与服务人员间的接触，能在一定程度上保障顾客和服务人员的安全。最后，餐饮企业借助智能化升级有助于打造差异性竞争优势。餐饮行业的竞争激烈程度不言而喻，随着越来越多资本涌入餐饮行业，餐饮企业的实力能够得到进一步提升，整个餐饮行业的竞争激烈程度也会再度升级。另外，餐饮行业产品同质化现象屡见不鲜，打造差异化优势就显得尤为重要，比如海底捞就以“服务好”而为消费者所熟知。若餐饮企业不断朝着智能化升级，并将之打造为一大亮点，在一定程度上也能吸引部分消费者前来尝试。餐饮机器人热度高提及餐饮行业的智能化，餐饮机器人的落地与应用应该最为直观。随着越来越多的餐饮企业选择应用餐饮机器人，餐饮机器人行业也进入了发展快车道。据IDC发布的《中国餐饮行业商用服务机器人市场份额报告》显示，2021年中国商用服务机器人市场规模为0.84亿美元（约合人民币5.4亿元），同比增长110.4%，整体呈现出爆发态势。而在餐饮机器人热度居高不下背后，其中原因不言自喻。从需求角度来说，餐饮行业人力成本高企，餐饮机器人的应用能够助力餐饮企业实现降本增效。受疫情影响，不仅餐饮行业的人工成本高企，部分餐饮企业还遭遇了招人难、用工荒等问题。据赶集直招调查显示，有64%的餐饮店表示存在招聘难的问题，并且46.4%的餐饮店在疫情之下招聘难度有所增加。另外，餐饮行业还存在从业人员流失率偏高问题，据中国饭店协会与新华网联合发布的《2022中国餐饮业年度报告》显示，调研企业中员工年均流失率均值为19.30%，与去年数据基本持平。然而，餐饮行业属于典型的劳动密集型产业，从业人员的稳定对餐饮企业维系正常运营的重要性不言而喻。一旦出现人手不足现象，势必会影响餐饮企业的服务质量。而餐饮机器人则能够替代部分餐厅服务人员的工作内容，对解决餐饮企业的“用工荒”、招人难、人力成本高企等问题大有裨益。与此同时，无接触式餐饮机器人的使用，还能保障人员安全，更适合这一疫情反复的特殊时期。从供给角度来看，餐饮机器人企业的不断加码，拓宽了餐饮机器人的种类，为餐饮企业提供了更为多样的选择空间。随着底层技术的进步，再加上疫情的催化，越来越多的企业开始布局餐饮机器人行业，在推动整个行业向前发展的同时，也加剧了行业竞争。为了应对激烈的行业竞争，餐饮机器人企业围绕产品、功能、服务、渠道等多个方面下功夫以提升自身的竞争力，受此影响，餐饮机器人的种类也得以不断丰富，餐饮企业也可以根据自身实际情况选择合适的餐饮机器人产品。据了解，从产品形态来看，当前的餐饮机器人主要有送餐机器人、炒菜机器人、回盘机器人、消毒机器人、外卖机器人五类。高光之侧暗流涌动受多方因素影响，餐饮机器人确实迎来了“高光时刻”，但不可否认的是，餐饮机器人行业也面临着不小的挑战，餐饮机器人企业仍有难关需要跨越。一来，餐饮机器人的功能相对单一，无法同时满足餐饮企业的多种需求。尽管餐饮机器人的种类在不断丰富，但各种餐饮机器人的功能却较为单一，而这就意味着餐饮机器人往往只能适用于某一岗位，无法灵活应变。倘若是人工服务的话，餐饮工作人员通常能够根据餐厅经营状况随时做出调整，避免人手不够而导致服务不周的现象发生。就目前来看，餐饮机器人尚不能做到这一点，某一类型的餐饮机器人无法提供多种服务，使用较为受限。二来，餐饮机器人的普及仍然需要时日。尽管当前的餐饮机器人已经被应用至不少餐饮企业中，但这些企业大多为大型、连锁品牌餐饮企业，餐饮机器人在低线城市、传统中西餐餐饮品牌、独立餐饮店等场景的拓展颇为有限。据中国产业信息网数据显示，目前商用服务机器人市场渗透率仅为3%，其中送餐机器人的渗透率还不到1%。另外，受餐饮行业不景气影响，不少头部餐饮企业开始闭店收缩，餐饮企业的经营状况也会影响餐饮机器人的普及应用。比如，海底捞就推出了“啄木鸟计划”，根据门店经营状况，关闭经营不善的门店。而海底捞等连锁餐饮企业又是餐饮机器人厂商的重要客户，其经营状况也与餐饮机器人需求量有所关联。此间种种，无一不表明餐饮机器人距离实现真正普及仍有相当长的一段距离。三来，餐饮机器人的应用场景仍存在局限性。餐饮机器人对使用场景有着一定要求，但并非所有餐厅在设计之初就考虑到了后续餐饮机器人的使用情况，过道宽度或许并不足以餐饮机器人运行。另外，为了打造与众不同的装修风格，不少餐厅会对路面进行设计，比如台阶、斜坡等等。这些异形地面对餐饮机器人的平稳运行提出了更高的要求，但当前绝大多数餐饮机器人产品仅适用于平整地面，这就在一定程度上限制了餐饮机器人的应用场景。多线出击找寻增量随着各路玩家争相涌入餐饮机器人行业，餐饮机器人行业的竞争也愈演愈烈。与此同时，面对餐饮机器人行业所存在的诸多挑战，餐饮机器人企业也没有“摆烂”，而是积极寻找破局之道。一是，餐饮机器人企业积极推陈出新，拓宽产品的应用场景，以便提升终端客户对餐饮机器人产品的认可。比如，普渡科技就推出了能够解决复杂地形这一配送难题的四足配送机器人产品D1，这款产品不仅可以应用于不平地面、斜坡、小桥流水等独特装修风格的餐厅，还可以应用在写字楼、园区、住宅小区场景。而随着应用场景的扩展，餐饮机器人也不再局限于餐饮场景，而是能够在其他场景实现落地，餐饮机器人企业也可借此扩大客户覆盖范围。二是，餐饮机器人企业开始跨赛道发展，以提高自身竞争壁垒。除了在产品端发力之外，餐饮机器人企业也开始逐渐通过向其他赛道发展，来拓宽自身的服务范围，毕竟与布局单场景、单赛道相比较而言，布局跨场景、跨赛道的企业发展上限更高。比如，擎朗智能不仅打造了多款送餐机器人，还推出了酒店机器人W1、W3，引领广告机器人以及消毒机器人M2等；普渡科技也深入清洁领域，推出了商用清洁机器人CC1、专业微型数字洗地机SH1。三是，餐饮机器人企业积极出海，向外寻找新增量。面对国内日益激烈的竞争，餐饮机器人企业也开始布局海外，以拓宽应用市场，实现向好发展。比如，猎户星空的服务机器人已经覆盖全球20多个国家和地区；普渡科技在北美、欧洲、东亚、亚太、中东、拉美等六大区域已经构建发展布局，机器人销往全球60多个国家和地区。不可否认的是，餐饮机器人的出现为餐饮行业注入了一股新的发展动力，也为餐饮企业实现降本增效起到了一定的积极作用。而随着餐饮机器人竞争逐步升温，餐饮机器人厂商也在围绕产品、场景等多方面持续发力，餐饮机器人的发展更是阔步向前。只是，无论是餐饮行业的智能化升级还是餐饮机器人的更新迭代，都需要时间积累沉淀，而这对餐饮机器人厂商们来说，依旧是任重而道远。外卖也能高科技，人工智能全方位助力餐饮配送场景
大数据技术：大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。外卖平台借助用户的大数据刻画用户画像，辅助商家制定更精准的营销战略。同时，外卖平台也能够借助大数据的应用完成更精准的智能推送，推送用户最喜欢的菜品，提升用户的外卖体验。
机器学习：机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。商家侧的商家上单、物料优化；用户侧的智能推荐，送达时间预估；配送中的实时调度分单系统等都需要用到机器学习技术。
物联网技术：物联网技术是通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。IoT技术被用于外卖平台智能装备系统中，通过骑手APP联动和智能语音助手的交互控制，形成IoT立体协同，以“人机耦合”的方式全面赋能骑手。
三
人工智能技术在餐饮业中的应用分布
四
人工智能在餐饮业中的应用案例简述
擎朗送餐机器人：疫情期间，擎朗无人配送机器人被应用在北京汉堡王等多家餐厅，承担从后厨到外卖取餐点的全流程配送以及餐厅内餐桌的菜品传送工作。该机器人通过激光雷达+深度视觉+机器视觉等多传感器融合技术实现室内高精准导航，能够在室内复杂环境长期稳定自由移动；通过红外实物感知系统检测托盘物品拿取状态，实现快速自动原路返回。
美团大脑：美团大脑是美团NLP中心构建大规模的餐饮娱乐知识图谱，它充分挖掘关联各个场景数据，用AI技术让机器“阅读”用户评论数据，理解用户在菜品、价格、服务、环境等方面的喜好，挖掘人、店、商品、标签之间的知识关联，从而构建出一个“知识大脑”。美团大脑已经在公司多个业务中初步落地，例如智能搜索推荐、智能金融、智能商户运营等。
饿了么方舟智能调度系统：系统主要基于四个开发平台：Spark平台，GPU深度学习平台，特征工程平台，AB测试平台，主要的业务方向有六个：智慧物流，智能调度，智能营销，智能客服，图像视觉，智能硬件。该系统替代了调度员大部分的工作，减少了人力介入的程度，实现了自动化、智能化派单。
美团骑手智能装备系统：美团外卖推出了智能装备系统，包括智能电动车、智能安全头盔、智能餐箱、智能语音助手和室内定位基站。五款新装备通过骑手APP联动和智能语音助手的交互控制，形成IoT立体协同，以“人机耦合”的方式全面赋能骑手。如配备全套智能装备系统，骑手在送餐全过程中，可简化近80%的手机操作，订单派发后接单速度提升50%。
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人工智能技术在餐饮业应用的局限性
极端天气与交通堵塞时配送有时延：调度系统如何适应天气交通等突发因素的影响，并对订单分配，骑手路径规划等环节作出实时调整以最小化时延至关重要。
普通地图APP收录的路径不够精细：在实际配送场景中，由于一般的地图app对小路或小巷子的收录并不完备，使用这些地图导航出来的可能不是最优路径，会使骑手送达时间延长。
六
人工智能技术在餐饮业应用中的发展趋势
通过提高算力提升调度系统效率：如果能解决边缘计算中低功耗计算、不同设备的互相协同等问题，提高系统的算力，智能调度系统能更好地基于现实场景进行订单分配和骑手路径规划，从而最小化送达时间。
Offline场景下“5G+IoT+AI”：未来线下配送将会基于物联网技术，可能会与交通网络互联，更好地感知配送时的交通畅通度，精准定位骑手与判断路径。
*本文为「智周」系列报告「核心版」，相应「深度版」的推出计划将在后续公布，敬请大家关注。针对「人工智能在餐饮递送场景的应用」这一主题，有哪些方向或主题，你希望在报告深度版中读到详细的阐述与分析，欢迎留言，这将成为我们制作报告深度版的重要参考。
关于「智周」系列报告
机器之心「智周」人工智能技术应用报告系列重点关注现有人工智能技术应用较成熟且应用潜力较大的正在进行智慧升级的传统行业及场景，逐行业、逐场景为产业用户高效而不失深度地呈现不同人工智能技术的产业落地现状、企业案例、技术应用趋势等。「智周」人工智能技术应用报告系列包含核心版及深度版两个版本：
核心版浓缩精华分析内容至2页内，覆盖重要数据、分析结论及案例简述，以供使用者高效系统地了解人工智能技术在自身所关注产业内的潜在机会。
深度版在核心版的基础上，包含详尽的行业或场景痛点分析、技术解读、落地案例详解及资料附录等，以供有深度研究需求的使用者进行深入探究。返回搜狐，查看更多
人工智能行业应用之：如何玩转餐饮业
“机器人餐厅”虽然失败了，但是只要有想法，人工智能在餐饮业还是大有可为的。
就在前几天，我国的一家企业以每台3万人民币的价格向日本出口送餐机器人。而在国内，以机器人为“噱头”的餐厅不在少数，不过，由于这些机器人并没有那么的“聪明”或有趣，人们对其的新鲜感也逐渐丧失，随之就是机器人餐厅的“关门大吉”。
当前，人工智能技术发展态势良好，但从这些所谓“机器人餐厅”的运营情况来看，在餐饮业，自动化的程度并不是很高，也可以说，人工智能并没有在餐饮业得到很好的应用。如此，在智能化的未来，餐饮业该如何与人工智能相结合呢？
营业前准备在开始一天的运营之前，餐厅需要提前准备当天的食材，并将之处理好，以备使用。其中，为了保证食材的新鲜，人们需要注意它的保存环境。鉴于空气、环境等多种因素，食材的保存环境有时是很难掌控的，尤其是生鲜。
在这个问题上，一个搭载有人工智能系统的储藏柜也许可以解决。放入食材之后，系统的计算机视觉系统就会对其进行扫描，再通过网络获取其所有的资料，以便调整出一个最佳保存环境。之后，人工智能系统会利用柜子内部的传感器实时监测食材的情况，便以随时进行调整，而当食材一旦出现问题，系统也会进行提醒，继而餐厅内的机器人就会将之取出丢弃。如此一来，食材的新鲜度就得到了保障，也就此免去了不必要的损失。
当然，在购进食材之前，人工智能总系统会对每天食材的使用数据进行搜集，进而分析，对当天所需的食材数量进行一个预估。而在食材准备好后，对它的处理工作将会交到机器人手中。
除了食材之外，餐厅内环境的布置也是一个很重要的环节。事实上，此环节也不用多说什么了，主角绝对是机器人无疑了。在此之上，哪怕是每天换一个主题，餐厅也可以布置得很好，毕竟只要输入具体的指令要求，机器人完全可以利用整晚时间来进行布置，而效率将大大的提高。
顾客就餐中餐厅就是让人吃饭的地方，人们会为顾客做出他们想吃的食物，若是味道、服务都很好，回头客自然而然就会增多。在就餐的时候，人们有时会根据自己的口味和身体状况向服务员咨询菜色，或是自己提一些要求，讲真，不管是对于顾客，还是服务员来说，这个程序是有点繁琐的。
为了照顾两方，我们可以采用一个人工智能餐椅。在实际使用中，除了餐桌所配备的椅子，门外也会放置一些用于顾客等座的餐椅。当人们进入餐厅，能够依据“脑中记忆”自由行走的服务机器人会带领顾客走向座位，当顾客坐下，餐椅中的传感器便会自行检测其身体的相关数据，随后，在点餐之时，服务机器人将会依据这些数据为顾客提供建议，再照顾一下顾客的口味，点餐流程就这样完成了。同时，餐厅本身也体现出了一种独特的、不再处于被动位置的风格。并且，在订餐完成之后，系统也会实时录入顾客的部分个人信息和用餐喜好，为下一次他的光临提供更好的服务。
在厨房中，通过物联网接收到菜单的机械臂开始制作美食，此时的厨房并没有人们印象之中的杂乱，有的只是动作有条不絮的机器人。在机械臂完成一道菜之后，机器人将之端起放到窗口的餐盘中，并通过物联网呼叫服务机器人取餐。
当一桌顾客吃完之后，在服务机器人收拾餐桌的空暇，原本的餐椅会自行驶向门外等座处，而上面坐有顾客的餐椅则会载着他们来到已经收拾干净的餐桌旁，餐椅交相替换使用，为顾客提供服务。当然，鉴于餐位的不同，总系统也会对顾客进行一些分配，力求合理高效。
就餐/营业结束后与现在不同，当实现自动化，顾客就餐结束之后，只需坐在餐椅上按铃呼叫服务机器人，微笑的说一声“结账”，拥有人脸识别及声纹识别的功能的机器人自会结成账单并完成支付。相对于现在的支付方式，此种做法不仅快速，也能在一定程度上避免盗刷的风险。
而在一天结束之后，餐厅则又成了机器人的天下。自动驾驶餐椅会自行回到餐桌旁，多余的则在墙边排排站，服务机器人、扫地机器人以及无人机会分别负责不同的领域的清洁。
在机器人们忙着打扫餐厅的时候，人工智能总系统也没有闲着。基于私有云，系统会对当天的盈利做出总结和分析，而在月末、季末和年末，其也将分别进行一个整体报告的分析，为以后餐厅的方向作出指导。
伴随着国家的重视以及众多企业团队的加入，未来必将是一个智能化、自动化的时代。在此等情形之下，虽然人们也将机器人运用在了餐饮业，但都只能算是一个个失败的案例。对于餐饮业和人工智能的结合，更多的人依旧处于探索阶段，不过，基于人工智能的发展以及更多应用的落地，再加上这么多失败案例的借鉴，相信餐饮业的智能化变革离我们还是不远的。
更多的人工智能机遇仍在等待着厂商的挖掘，后续镁客网会分析更多的人工智能行业应用，敬请期待。
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人工智能应用前沿，意想不到的衣食住行
2017年10月23日，全球首条智轨示范线在湖南株洲正式运行。当天进行线路匹配测试的株洲智能轨道快运系统示范线一期工程体验线，全长3.1公里，从神农大剧院延伸至体育中心。列车运行时驾驶室里虽然有司机，但司机全程无需触碰驾驶盘，属于“无人驾驶”状态。
“在路上虽然是个‘巨无霸’，却是个灵活的‘胖子’”，列车采用了多轴转向系统等设计方式，智能对虚拟轨迹进行跟踪控制。使整台列车转弯半径与普通公交车相当，且比普通公交车辆的通道宽度更小，这就解决了超长车身带来的转弯难题。同时，智轨列车采用类似高铁的双车头设计，省了掉头的麻烦。
另外，智轨列车采用高铁柔性编组的模式，能根据客流变化调节运力，比如采用标准的3节编组时，列车可载客超过300人，5节编组时可载客超过500人，大大提高运力。
未来智慧餐厅：体验“隔空点餐”
麦当劳史上第一位首席数字官AtifRafiq曾描绘过他心目中的“未来智能餐厅”：顾客自助点餐、挥挥手就能买单、等餐时可以打游戏……“未来智能餐厅”用一张超大尺寸的触屏餐桌，实现了AtifRafiq描述的全部功能。
这张餐桌由口碑与蚂蚁技术实验室、支付宝AR团队共同打造。顾客用支付宝完成授权，即可体验这颇具科技感的就餐方式：落座后，系统将自动识别身份。顾客轻触桌面或通过手势动作，即可打开智能点餐界面进行点餐，系统将根据你的历史消费记录作个性化推荐。上菜时还可以看到绚丽的AR互动效果。用餐结束后则可直接离店，支付宝账户会自动完成扣款。
智能试衣柜：多幻让你随时随地试衣
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未来“智能”正在逐步进入我们的生活
这些都是出现在我们身边实实在在的AI，比起AlphaGo击败世界围棋冠军，落地电子消费的AI你会感概如此“接地气”，其实人工智能还渗透了更多垂直领域，比如诊断癌症，帮助农田更好种植等等，从大到小，从实到虚提升效率，改善生活品质。
未来生活离不开“智能”，一系列AI创新产品和AI应用的落地，同时也揭示了一个无争议的话题：人工智能时代已来，AI就在身边。返回搜狐，查看更多