人工智能发展历史中的细节公式 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现的智能行为。它的发展历史可以追溯到上世纪50年代，经历了多个阶段和重要事件，其中不乏一些细节公式。 第一阶段：符号主义（Symbolic AI） 20世纪50年代至70年代初期，人工智能的发展主要依赖于符号主义。这种方法是基于逻辑推理和符号处理的，其核心公式为： IF A THEN B 其中，A是前提条件，B是结论。这种方法的优点是能够处理复杂的逻辑问题，但缺点是无法处理模糊和不确定性问题。 第二阶段：连接主义（Connectionist AI） 20世纪80年代，人工智能进入了连接主义阶段。这种方法是基于神经网络的，其核心公式为： y = f(w*x+b) 其中，y是输出结果，x是输入数据，w是权重，b是偏置，f是激活函数。这种方法的优点是能够处理模糊和不确定性问题，但缺点是难以解释和理解。
