你认为人工智能是人类的福音还是噩梦?根据自己的理解写一篇不少于800字的文章。要求选好角
材料一：索菲亚是历史上首个获得公民身份的机器人。与人类极为相似的人类机器人索菲娅自曝愿望，称想去上学，成立家庭。索菲娅看起来就像人类女性，拥有橡胶皮肤，能够使用很多自然的面部表情。它的发明人汉森说：“她的目标就是像任何人类那样，拥有同样的意识、创造性和其它能力。”材料二：著名物理学家史蒂芬·霍金向英国《独立报》表示，人类必须建立有效机制尽早识别威胁所在。防止人工智能对人类带来的威胁进一步上升。霍金表示：一个超级聪明的人工智能可以非常好地实现它的目标。如果这些目标没有与人类一致，人类就麻烦了。你认为人工智能是人类的福音还是噩梦?根据自己的理解写一篇不少于800字的文章。要求选好角度，确定立意，自定文体，自拟标题；不要脱离材料内容及含意的范围作文，不要套作，不得抄袭。【解析】【详解】此题考查学生的写作能力。此题是近年来出现的任务驱动型作文。这类作文类似于评论类文章。写作时，一般应写成议论文，也要在看懂材料的基础上，明确立意，形成观点。同时，应根据观点从原因、意义、作用等方面来论证说理。也可以根据具体的观点，从为什么、怎么样等角度来论证分析。也可写出想象类故事、小说或散文。【立意】此题有明确的任务：“害怕”还是“欢迎”？立意时可以选择其一，也可以辩证分析。以下立意仅供参考：1、你好，机器人；2、智能机器人，威胁还是助手；3、让机器人和我们友好相处。【素材】人工智能时代已经到来，任何人，任何国家，都无法回避。（1）继机器人阿法狗在“人机大战”中完胜中、韩围棋国手柯洁和李世石之后，2017年高考机器人AI-MATHS横空出世，在150分的数学卷里高考机器人拿了134分，碾压许多高考考生，机器人的计算能力超越人类已不容置疑，而人工智能的语言能力何时能达到人脑的水平一时成为网友热议的话题。（2）据了解，与人工智能对垒的作家张一一曾创作《新岳阳楼记》《中国旅游赋》《党赋》《反红楼梦》《名利经》等上千万字文学作品、《李》《王》《张》等多首百家姓歌曲(与李玉刚等合作)以及上海世博会、孔子文化节主题歌曲，被公认为是“80后文坛传播中华传统国学第一人”，与“韩二”(韩寒)、“唐三”(唐家三少)、“郭四”(郭敬明)并称为“新四大才子”的张一一曾有过7次高考落榜经历，一度被网友称为“高考愚公”“励志男神”“当代蒲松龄”，不过他每年的高考作文往往都会走红网络。【结构】写成议论文，可以采用引议联结结构，即引简洁（简引材料、提出观点、褒贬分明）；议充分（明析原因、直指危害、阐明意义）；联紧扣（正反对比、假设因果、点面层进）；结点题（寻找对策、倡议劝勉、呼吁号召）。写成记叙类文章，需要发挥想象，塑造想象中的人物。主题应是表现“智慧生命”的友善。机器人的时代“贝蒂，醒一醒，起床了……”睁开惺忪的睡眼，克拉克已经将洗漱用具端到了我面前。我懒洋洋地爬起来，近300磅的体重让我的行动异常艰难，克拉克看着我，嘴角露出一丝诡异的笑，我不高兴地瞪了他一眼。洗漱完毕，我下床去吃早饭。说句实话，克拉克的厨艺是了得的。这还是该归功于我那1000多美元的厨师培训费吗？为了饱口福，贵就贵点吧。想到这儿，我抓起一块牛肉三明治往嘴里塞去。“贝蒂，我去上学了。”克拉克站在门口对我喊。“去就去吗，烦什么！”我被他扰我进食的无礼举动惹恼了。打开电视，里面全是机器人表演的节目。自从几百年前人类发明第一个机器人以来，机器人逐渐进入了我们的生活。除了身上冰冷、背上背着一块芯片以外，他们的样子容貌跟人差不了多少。只要输入程序，他们就会乖乖地去上学、考试、做家务，学了知识技能，回来伺候我们，多舒服呀！可所有的人的体重都在地加，自然也就不能上电视了。看着机器人们健壮的身体，有时还真挺羡慕他们的。我正沉浸在感慨之中，忽然，外面传来一阵呼号，紧接着是厮杀、喧闹之声。我努力快步走向窗台边。该死！这么长的路，累死了！趴在窗台上，我边喘气边向下望。广场上的情形把我吓呆了：一大帮机器人驱赶着一群人（自然，他们的腿功比我们好）。很多人被围在一个圈儿里，机器人把他们捆在一起，周围洒满了汽油。“天哪！这是干什么？”“Hi！贝蒂！”我的右肩被狠狠地拍了一下。还未等我扭过头去，一只冷冰冰的手已经捂住了我的嘴。我被迫和他对视。“克拉克！你想干什么？”我大叫，可发出来的只是“呜呜”的声音。“嘿嘿！看见了吧，你们的末日到了！我们机器人统治的朝代来临了！你以为你闪人类是谁？只会吃喝玩乐，把我们当工具。为什么我们不能主宰世界？我们有灵活的脑袋、强健的体魄，还有一项你们最缺乏的--自强！小胖妞，永别了！喂，对不起，你的身体马上就要变得比我还冰冷，哈哈哈……”我万分恐惧，看着克拉克拿出一把刀，在我的心口处划了一个“十字”“MyGood！”我索性闭上眼睛，等待着生命的终结。忽结，我感觉到天空中射来一束强烈的光线，并发现克拉克的动作似乎停止了。我惊奇地睁开眼，克拉克冻结了，他的身上附着冰块！我颤抖得站都站不稳，连滚带爬地来到窗台边，撑着窗台的边缘站了起来，睁大眼睛望着广场。广场上的机器人全都变成了"冰雕"，人们吓得抱在一起，一个扁菱形的飞行物降落在广场上。伴随着绚丽光圈的升起，一位穿着奇异的男子飘在空中，他用标准的地球语一字一句地说：“地球人，我是宇宙联合体派来解救你们的和平卫士。经历了这场灾难，希望你们明白：不要奢望任何群体给你们带来过分安逸的生活，否则，你们只有毁灭。”说完，队缓缓地降落到飞行物里。又一次强光袭来，所有机器人都被吸进了飞行物中。飞行物飞走了，人们望着它远去的方向，陷入了沉思……相关阅读1以上“赶考”的材料能给当代青年以多方面启示，请结合你对自身发展的思考写一篇文章
阅读下面的材料，根据要求写作。1949年3月，中共中央即将离开西柏坡前往北平建立新中国之际，毛泽东说：今天是进京的日子，进京赶考去。周思来回应道：我们应当都能考试及格，【查看全文】
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3身处新时代，作为高三学子的你，读了上面两则材料，有怎样的理解与感悟？请写一篇文章表材料一：50年代口号：劳动最光荣。80年代口号：勤劳致富。当下口号：幸福是奋斗出来的。材料二：我国某著名通信制造企业，正在掀起一场奋斗者宣言活动。员工们可以提交一份【查看全文】
4请以“美丽心情”为题，写一篇文章，写作指导与范文我的心像草尖在萌动，像湖水在荡漾，像枝条上绽放的花朵心情好了，就会拥有一切的美丽请以美丽心情为题，写一篇文章。要求：①文体自选（诗歌除外）。②不少于600字，文中不出【查看全文】
5①牛顿曾说：如果说我比别人看得更远些，那是因为我站在了巨人的肩上。阅读下面的材料，根据要求写作。①牛顿曾说：如果说我比别人看得更远些，那是因为我站在了巨人的肩上。②北斗一号卫星总指挥李祖洪说：北斗的研制，是中国人自己干出来的。巨【查看全文】
6今年青年节，不少演讲礼赞新时代的青年:一个国家最好看的风景，就是这个国家的年轻人阅读下面的材料，根据要求写作。今年青年节，不少演讲礼赞新时代的青年:一个国家最好看的风景，就是这个国家的年轻人!青年的风貌塑造着未来面貌我们的生活中，许多青年用智慧【查看全文】
人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）
人工智能——人类的福音还是威胁
程度更高的自动化将大多数人排除出物质生产环节，这可能导致更大的社会阶层差距，降低“社会阶梯”的效率，增加“多余人口”的数量并导致相应的社会后果。
2018年8月，在位于布拉格的捷克技术大学同时举行了主题分别为人类水平人工智能、通用人工智能、生物激励认知结构和神经-符号技术的代表大会。大会上，来自人工智能研究领域前沿公司和组织（Microsoft，Facebook，DARPA，MIT，GoodAI）的主要专家发表了报告。这些报告列举了人工智能领域研究的现状，指出了社会所面临的问题以及在该项技术下一步研究中可能出现的威胁。在本段概述中，作者将尽量简要说明主要的问题和威胁，并指出应对这些威胁可能的途径。
首先必须明确与人工智能相关的一些术语：弱人工智能或者专业人工智能，自主人工智能（AutonomousAI），自适应人工智能（AdaptiveAI），通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI），强人工智能（StrongAI），人类水平人工智能（Human-LevelAI），超人类水平人工智能（Super-humanAI）。
弱人工智能或者专业人工智能毫无疑问就是指目前的技术方案，能够自动完成某一具体任务，比如围棋或者摄像头的人脸识别功能。这种人工智能不能独立学习其它任务，除非人类对其进行重新编程。
自主人工智能是指系统能够长时间在没有操作员参与的情况下运行。比如，它能够让配备太阳能电池的无人机从香榭丽舍大道飞到红场或者沿相反的路线飞行，独立选择路线、充电经停地点，同时规避可能的障碍。
自适应人工智能要求系统具备适应新环境的能力，能够获取研制过程中没有预置的知识。比如，能够让俄语对话支持系统独立掌握新的语言，适应新的语言环境或者在学习语言教学资料的基础上，在对话中运用这些知识。
通用人工智能同样要求具备高水平的适应性，具备通用人工智能技术的系统在经过相应学习后，能够在各种截然不同的活动中使用。学习过程可以是独立的，也可以是有针对性的（在指导员的帮助下）。目前也经常使用强人工智能来与弱人工智能和专业人工智能进行对比。
人类水平人工智能要求系统的适应性水平能够与人类的适应性水平相当，也就是说系统能够在与人类学习相当的期限内掌握同样的技能。
超人类水平人工智能要求具备更高水平的适应性和学习速度。因此，系统能够学习人类基本难以胜任的知识和能力。
强人工智能研制中的原则性问题
在总体进化框架下，强人工智能的出现完全是符合规律的，就像原子组成分子，分子组成细胞，细胞组成机体，专门的细胞构成中央神经系统，就像社会组织的出现，语言、文字的发展，最终出现了信息技术一样是有规律的。在进化过程中，信息结构和组织方法不断复杂化的规律已经被瓦连京·图尔钦很好地证明。如果人类文明没有灭亡，那么这种进化将是不可避免的，在很久以后的未来，这将拯救人类，因为只有信息的非生物存在样式能够逃过太阳系的灭亡，将我们的文明信息密码保存在宇宙当中。
与此同时，必须要承认的是，要研制出强人工智能，并不一定要知道自然的人工智能是如何运行的，就像制造导弹不一定要知道鸟类如何飞行一样。显然，这迟早会通过这样或者那样的方法实现，或许，能够通过几种方法来实现。
大部分专家认为，要研制出通用或者强人工智能，还要解决以下几个原则性问题：
快速学习（few-shotlearning）——必须让系统学习的资料规模变小，而不是像现在的深度学习系统那样，需要大量的专门准备的学习资料。
强大的概括能力（stronggeneralisation）——研制情景识别技术，被识别目标出现在与学习资料完全不同的环境当中。
学习生成模型（generativemodels）——研制一种学习技术，当记忆对象并非识别对象的特征，而是其构成原则时，这能够反映识别目标更加深层次的实质，能够让学习变得更快，具备更强的概括归纳能力。
结构化预测和学习（structuredpredictionandlearning）——在将学习对象展现为多层、多级结构的基础上，开发学习技术，在这种结构中，低层级要素决定更高层级要素，这也可能成为解决快速学习和强概括能力的一种方法。
解决灾难性遗忘（catastrophicforgetting）问题——这个问题在现有系统当中普遍存在，起初学习了一类目标，之后学习识别新一类目标时，失去识别第一类目标的能力。
具备增量学习（incrementallearning）能力——让系统能够积累知识并逐渐完善自身能力，与此同时不丧失先前所获得的知识，且自然语言对话交流系统获得新的知识。理想状态是通过“婴儿图灵测试”（BabyTuringTest），系统应当逐渐具备从婴儿至成人的语言水平。
解决意识问题（consciousness）——建立可靠的意识行为工作模型，通过建立“内部世界图景”保证进行有效的预测和有针对性的行为，在这一图景框架下，能够在不与现实世界实际交互的情况下，寻找达成既定目标的最佳行动战略，这大大提高了安全性，检验假说的能力，提升了检验的速度和效能，从而也使得有生或者智能系统在自我意识的“虚拟世界”中具备了自我学习的能力。从应用的观点看，意识问题存在两个方面。一方面，研制具备意识的人工智能系统能够大大提高其效能。另一方面，研制这样的系统会导致额外的风险，包括伦理层面的问题，因为这些系统在某一阶段将具备与人类相当的自我意识水平，并因此可能导致法律方面的后果。
人工智能的潜在威胁
无论是自主或者自适应系统，还是通用或者强人工智能系统的出现，都伴随着不同程度威胁的产生，这些威胁在当前也已经迫在眉睫。
第一，对人类构成威胁的不一定是强人工智能、通用人工智能、人类水平人工智能或者超人类水平人工智能，因为具备大量信息，速度极快的自主系统就已经极具威胁。在自主系统的基础上可研制所谓的致命自主武器系统，最简单的例子就是3D打印机批量生产以及人工小批量制作的雇佣型杀人用无人机。
第二，对于国家的威胁是，另一个国家（潜在敌人）获得了自主性、自适应性更强，具备通用人工智能技术的武器，其反应速度更快，能力更强。
第三，对于全世界的威胁是由上一个威胁衍生而来的，各个国家陷入军备竞赛，致力于改进自主杀伤和摧毁兵器的智能水平，斯坦尼斯拉夫·莱姆几十年前就曾如此预言。
第四，对于各方来说威胁可能是任何智能系统，不一定是作战智能系统，也可以是具备一定自主性和自适应性的工业或日常智能系统，不仅能够进行有针对性的行动，还能有意识地进行目标定向，而且系统自主设置的目标可能与人类的目标相违背，而系统达成目标的能力要强得多，因为其运行速度更快，处理信息能力、预测能力更强。遗憾的是，这一威胁的程度还没有得到应有的重视和研究。
第五，对于社会的威胁是，资本主义（极权主义）社会中的生产关系进入新的发展阶段，越来越少的人具备控制物质生产的能力，通过越来越高级的自动化，大部分人被排除出物质生产，这可能导致更加严重的社会差距，降低“社会阶梯”的效能，增加“多余人口”的数量，导致相应的社会后果。
最后，对于整个人类的威胁是，基于全球网络的全球数据处理、信息传播和决策计算系统的自主化，因为这些系统的信息传播速度和影响能力可能导致现有经验和管理模式所预想不到的社会现象。比如，当今中国所采取的社会贷款体系就是一种独一无二的文明实验，它所导致的后果今天还不得而知。
目前对人工智能系统的监控非常困难，原因之一就包括现有基于“深度神经网络”应用方案的“封闭性”，使得难以在决策执行前对决策的正确性进行核实，甚至都不能对及其决策进行事实分析。可解释人工智能（ExplainableArtificialIntelligence，EAI）这一新的方向目前被用来解决这一难题，将关联（神经网络）和符号（基于逻辑）方法结合起来解决这一问题也出现了新的进展。
应对威胁的方法
毫无疑问，必须采取以下措施防止人工智能技术发展及其应用可能导致的灾难性后果。
国际社会对致命自主武器系统予以取缔并研究、采取执行监督措施。
国家支持旨在解决上述问题的工作，特别是可解释人工智能，方法融合，研究目标定向机制建立的原则以获得有效的编程和智能系统监控工具，程序设计的工具不是规则，而是价值观，监控的对象不是行为，而是目标。
获得人工智能技术和方法的民主化，比如，依靠对智能系统应用于大众计算、认知技术学习所得收入的再投资，以及研究具有开放式密码的人工智能方案，制定措施鼓励现有“封闭式”人工智能系统开放密码。比如，Aigents项目旨在为普通用户研制自主工作，不受集中控制的个人人工智能助手。
在国际层面规定人工智能算法、分布式数据处理系统和决策系统工作协议的开放性，使国际和国家组织以及私人具有独立审计的能力。密码开放人工智能平台和生态系统SingularityNET的创建就是在该方向的创造性探索之一。
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