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智库报告|人工智能等技术进步对就业的影响 人工智能对新时代劳动者产生的影响

智库报告|人工智能等技术进步对就业的影响

2.技术进步通过缩短工作岗位的生命周期影响就业总量。Aghion和Howitt(1994)认为,如果技术进步速度加快,工作岗位的生命周期也比较短,这会造成失业人数的增多,同时,由于人力资本价格随技术进步而增长,企业利润也会下降,这就减少了企业进入市场的激励,使其缺乏创造工作岗位的动机。

3.技术进步引起经济周期波动,造成周期性失业或技术性失业。熊彼特认为,创新过程的不确定性和不规则性造成了经济的波动,而“技术失业是周期性失业的一个组成部分”。经济不景气时的失业只是暂时的,一旦企业利润被用于投资,“对劳动的实际需求便会开始增加”。只有在新的生产要素组合改变了土地和劳动的边际产出比时,对于劳动的实际需求才会“永久地降低”。Freeman和Perez的技术范式理论认为,在新技术扩散导致社会发生结构性变革的时期,会出现失业率上升的现象,当社会经济制度逐渐适应新技术经济模式以后,经济会再次繁荣,伴随着劳动力结构的调整,失业率也会下降。

(二)技术进步对就业的补偿机制分析

1.产品价格下降的补偿机制。从企业创新的目的可以将技术进步分为工艺(过程)创新和产品创新。工艺创新是指通过改进生产工艺,提高生产率,降低生产成本;产品创新是指通过技术创新设计和生产出新产品。工艺创新通过降低生产成本带来产品价格的下降。一方面产品价格的降低会增加消费需求,带动企业扩大生产规模,增加对劳动力的需求(Ebersberger和Pyka,2010)。如果某种商品的市场需求对价格不敏感,价格降低带来的产品需求量的增幅有限,则技术进步对就业的补偿作用就比较小。如果价格下降以后产品需求量增加幅度很大,企业需求的劳动力数量也会增多,因而技术进步对就业的补偿效应也较大。另一方面,如果将货币因素考虑进来,新古典经济学家认为价格的下降会使真实货币余额增加,货币供给大于需求,引发利率下降,促进企业投资,从而增加了对劳动力的需求。

2.产品创新创造新的消费需求,开拓新的市场,使得企业雇佣更多工人(Ebersberger和Pyka,2010)。Harrison等(2014)选取了法国、德国、西班牙、英国的企业数据,对工艺创新和产品创新带来的就业变化进行研究,发现在给定产出水平下,生产率的提高和工艺创新是就业数量减少的重要原因,但是对旧产品需求的增加可能会补偿这种替代效应,而产品创新引致的新产品需求的增加极大地促进了就业。由产品创新带来的就业中,至多有1/3来自同行业工人的转移,最少有1/3来自于新产品的生产带来的市场扩张,而产品创新对就业量的补偿大于工艺创新减少的就业量。

产品创新也促进了新兴产业的产生和发展。虽然技术进步导致一部分传统产业的衰退,但是新兴产业也在不断壮大,产业门类越来越丰富,社会分工逐渐细化,生产规模日益庞大。新产业的兴起创造了更多就业岗位,吸纳了来自传统行业的劳动力,就业的总量也在不断增加。

3.技术扩散的补偿机制。正如马克思在《资本论》中所言:“虽然机器在应用它的劳动部门必然排挤工人,但是它能引起其他劳动部门就业的增加。”一方面,技术进步不仅在其产生的部门创造了就业,也在应用新技术的部门创造了就业。随着计算机的普及和相关设计软件的发展,装修设计行业的服务更为便捷,客户可以利用软件进行个性化定制,设计师在后台为顾客提供意见,节省了沟通时间,提高了生产服务效率,人们对设计师的需求也随之增加。再如,随着收入的提高,消费者对法律、教育、职业等咨询服务的需求也越来越多,而数据挖掘技术的发展使得咨询人员可以更迅速地对大量数据进行捕捉和处理,提高了获取信息的效率,更好地满足了客户需求,也吸引了更多消费者。

另一方面,技术进步扩散到上下游产业,促进了关联产业的发展。如网络支付手段的便捷化促进了中国电子商务的发展,拉动了消费和投资需求的增长,也为物流行业创造了大量就业岗位。国家统计局的数据显示,2018年全年实现社会消费品零售总额38.1万亿元,其中全国网上商品和服务零售额约为9.01万亿元,在社会消费品零售总额的占比约为24%。网络购物的发展在对实体零售店造成冲击的同时,也促进了物流行业的繁荣,增加了物流行业对劳动力的需求。根据国家邮政局公布的数据,2018年全国规模以上快递服务企业业务量累计完成507.1亿件,业务收入累计完成6038.4亿元,同比增长21.8%。中国物流行业处在一个快速发展的阶段,需要大量人力和资源的投入,目前中国物流行业专业技能人员较为匮乏,物流行业面临巨大的人才缺口。

4.收入增加的补偿机制。一方面,技术进步带来居民收入增加,刺激了消费需求。技术进步后,由于生产成本降低,产品价格降低,因而真实工资上升,消费者购买力增加,消费需求增加;居民储蓄的增加也为企业投资提供了更多资金,刺激了投资需求,创造出更多就业岗位。

另一方面,由于劳动力供给曲线最终是向上弯曲的,随着收入增加,劳动力供给也会发生变化。财富增加以后,人们对于闲暇的需求会增加,这将减少每个人的劳动供给时间。因此,技术进步以后,可能会出现更多工作岗位,而与之相伴随的将是每个岗位工作时间的缩短。

5.新投资的补偿机制。技术进步带来了优质的投资机会。优质投资是能够给投资者带来较高预期收益率的投资。一方面技术进步促进了产品创新,新产品的出现刺激了优质需求,增加了企业经营利润,提高了企业的预期投资回报率,从而吸引市场对新产品的研发和生产进行投资。另一方面,对旧产品的工艺创新降低了生产成本,进而降低产品价格,扩大了市场需求量,也增加了企业利润,吸引企业进行投资。

6.自动化的深化。Acemoglu(2018)指出,自动化机器已经在一些任务中替代了劳动,但如果在这些已经被自动化的任务中采用更先进的设备,那么新机器只是替代了旧的机器,未必造成工作岗位的减少,反而可能通过扩大生产规模增加了就业。例如在美国农业的发展历程中,先是马力收割机取代了一部分劳动者,而随后柴油收割机取代了马力收割机,后一过程并没有导致很大的替代效应,与此同时,农业生产率和工资迅速增长。可见自动化的深化带来的生产规模的扩大或许高于其替代效应。

7.技术的研发、应用过程创造就业岗位。技术的研发和生产本身就需要高技能劳动力的大量投入。Acemoglu(2002)认为在过去60年中,技术进步呈现出技能偏好型的特点。计算机的使用特别是人工智能技术的发展导致市场对高技能劳动力的需求增加,对低技能劳动力的需求减少。人工智能在对程式化的工作带来挑战的同时,也创造了大量劳动力需求。根据智联招聘《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》的数据,2017年第三季度,中国市场对人工智能人才的需求量比2016年第一季度增长了179%,是2016年第一季度人才需求量的近3倍。而根据德勤的研究报告,在过去35年里,英格兰和威尔士地区的信息技术管理人员增加了6.5倍,编程和软件开发人员增加了将近3倍。

随着人工智能的发展,全球对于高技能劳动力的需求将会不断增加。在技术产生和发展的最初阶段,由于劳动技能转化需要的时间较长,难免存在结构性失业。但是随着人力资本的不断提升,长期来看,会有越来越多满足岗位需求的劳动者。

8.生产活动范围的扩大。技术进步扩大了人们的活动范围,开辟了新的生产空间。目前全球约有21%的陆地面积是沙漠,如果将沙漠改变成可以储水的土壤,人类的生产活动范围将被极大地拓展。大量的生产活动会在沙漠地区展开,拉动当地和沿线地区的经济发展,带动周边地区的就业。

从以上论述可以看出,技术进步对就业的影响途径是多样的,总体影响是不确定的。虽然技术进步提高了劳动生产率,导致给定产量下,劳动和资本的投入比例发生变化,但是,如果放松产量固定的限制,随着技术的进步,企业生产成本会下降,导致产品价格下降,从而扩大了消费需求,企业为了实现利润最大化会扩大生产规模,继而增加对劳动力的需求。如果生产规模扩大到一定程度,那么对劳动力需求的增加量足以抵消资本对劳动的替代量,那么劳动力需求的相对减少和绝对增加是并行不悖的。因此,技术进步对就业的影响就取决于技术进步率及其引发的总需求增长率的相对大小,也就是总需求的技术弹性。那么,实际情况究竟如何呢?

二、从长期看,技术进步增加了就业总量

如上所述,技术进步对就业的影响取决于总需求的技术弹性。短期看,技术进步率对需求的影响可能较小,长期内总需求的技术弹性可能会比较大。因此,技术进步在短期内可能会降低就业,在长期内可能增加就业。

20世纪四五十年代的第三次科技革命以来,美国的技术取得了巨大进步,虽然目前较难获得关于技术进步率的数据,但是从下图来看,美国的技术进步并没有带来大规模失业。其一,自1959年以来,美国的就业人数和总人口保持同步增长。1959年1月美国总人口为1.76亿人,2017年12月总人口增长至3.27亿人,在此期间,美国就业人数从6386.8万增长到1.54亿。其二,自第三次工业革命以来,美国失业率没有显著变化。虽然就业率存在短期波动,但失业率并没出现明显的上升趋势。当前美国的失业率为3.9%,低于历史上大多数时期。从美国的历史数据来看,第三次工业革命目前并没有带来大规模失业。这就表明技术进步总体上是增加就业的,而不是降低就业的。

Bessen(2015)用美国ATM机的例子论证了机器的增加未必会减少银行职员的数量。从20世纪90年代以来,银行开始大规模使用ATM机,2010年美国已经有40多万台ATM机,然而银行职员的数量并没有因此减少,从1970年到2010年,美国的银行职员数量从20多万增长到50多万。Bessen(2015)认为,银行职员之所以增加有两个重要的原因:其一,ATM机的使用降低了银行的运营成本,促进了银行积极建立分支机构抢占市场,城市的分行数量增加了43%。尽管每个支行所需的职员少了,但是支行数量的增多总体上增加了对银行职员的需求。其二,尽管ATM机替代了一些常规工作,但是仍有一些任务是ATM机无法实现的。随着各大银行积极扩大市场份额,银行职员开始发挥其在拓展和维护客户关系方面的重要作用。相比机器而言,银行职员更能深入了解客户多样化的需求,并且可以针对不同客户量身定制相应的理财方案,推广银行的信用卡以及其他理财产品。因此,银行职员的功能从现金处理的业务转向了人际互动与销售。

德勤的一份研究报告中根据英国的劳动力调查(LaborForceSurvey)数据进行了计算,发现1992-2014年,就业人数增长了23%,从职业来看,护理人员(nursingauxiliariesandassistants)的就业人数增长了9倍,教辅人员(teachingandeducationalsupportassistants)增长了5.8倍。从总体趋势来看,护理行业、技术部门和商业部门的就业人数的增加弥补了农业和制造业的就业人数损失。

技术替代了哪些岗位是显而易见的,但如果我们去思考技术将会创造哪些岗位或许没有那么直观。技术的发展是一个长期的过程,其最终影响的范围可能与最初产生的领域相差很远,计算机的发明和应用就是一个很好的例证。第一代计算器体积十分庞大,最初主要用于军事研究。由于集成技术的发展,半导体芯片的集成度更高,计算机的逻辑元件不断更新,从而出现了微处理器,促进了微型计算机的问世。微型计算机体积小,价格便宜,成为了居民耐用消费品,广泛应用于各行各业。这种由工艺创新引发的产品创新刺激出新的消费需求,形成了规模庞大的计算机产业,也带动了计算机配件、维修、软件开发、培训等相关行业的就业需求。

由此可见,技术进步是一个逐渐发展和扩散的过程。在技术进步初期,采用新技术的产业规模有限,对相关产业链的影响尚未波及,对就业的取代较为明显,随着技术的逐渐扩散,采取新技术的产业规模日益扩大,相关产业链也随之健全起来,旧产品的价格下跌以及新产品的出现都可能刺激消费需求,创造出大量的就业岗位。

三、人工智能与就业

从前几次工业革命来看,技术进步对就业的影响在产业间有不同的表现,YongsungChang等(2006)利用美国1958-1996年间制造业的全要素生产率(TFP)增长和工作时间数据构建了向量自回归模型,研究发现,TFP的持久增长带来的就业影响在不同的产业中有不同的表现,其中有133个产业的劳动时间显著增加,25个产业的劳动时间在短期内显著减少,而从制造业整体来看,TFP的增长与工作时间是正相关的。技术进步对就业的影响也会随时间发生变化。Basu等(2006)利用美国1949-1996年间29个产业的数据研究发现,技术进步发生后的当年内总工作时间的增长率会降低,而一年后总工作时间的增长率是增加的。由此可见,在短期内,技术进步可能引起结构性失业,但随着产业结构和劳动者自身的调整,就业是逐渐恢复甚至增加的。那么,人工智能带来的影响是否会与前几次技术进步不同呢?

根据“人工智能之父”约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)的定义,人工智能是制造智能机器,尤其是智能计算机程序的科学工程。人工智能与以往几次技术革新的不同之处在于,人工智能的核心——机器学习可以根据大数据开展判断分析,在经验中不断自动优化算法,而以往的计算机技术只是按照人类的指令来编码现有的知识,可见人工智能使得机器在认知决策方面取得了巨大突破。研究人员认为,人工智能的迅速发展可能会催生技术奇点,即人工智能未来或将超越人类的智力,改变人类文明。从这个角度看,人工智能对一些任务的替代规模和速度可能是空前的。然而也有学者指出,技术的研发和使用是一个漫长的过程,受到种种社会制度的约束,人工智能对劳动的替代并不会如人们预期的那样悲观。劳动者会在技术进步的过程中不断调整劳动技能以满足新的生产力需求,而人工智能也并非无所不能。

人工智能可以替代一些程式化的工作(routinejobs),例如收银员、搬运工等工作,但仍然有一些人类所具备的能力是很难被技术实现的,例如决策能力、随机应变的能力、创造力等等。Autor(2003)等学者认为计算机与从事程式化工作的劳动者之间是替代关系,与非程式化的创造性工作是互为补充的,例如管理咨询师和分析员等。还有一些非程式化的体力劳动也是技术很难取代的,例如尽管机器可以对疾病做出较为准确的诊断,但是它们还无法像护工那样及时根据病人的反应做出临床处理;虽然人工智能的发展使得淘宝等购物网站可以针对消费者的浏览习惯推荐出消费者可能感兴趣的商品,但是客服人员在沟通过程中更加能够了解消费者对商品的偏好、细节的要求以及消费者的购买心理,当出现售后问题时,也需要客服人员随时处理。

人工智能在取代劳动力的同时,也创造着就业机会。埃森哲咨询公司对全球1500多家正在使用或测试人工智能和机器学习系统的公司进行了研究,总结出人工智能催生的一些新型工作角色,包括人工智能系统的训练师、解释员和维系者。具体来看,人工智能训练师的任务是训练人工智能系统如何执行某些任务或者如何变得更人性化,即把机器或软件系统训练得更像人类,例如客服聊天机器人需要经过反复调试才能学习人类交流的复杂多样性;人工智能系统解释员的主要任务是向顾客或者其他利益相关者解释系统的输出结果和运作模式;人工智能系统维系者的主要职责是监督系统的运行,保证人工智能被正确地利用,确保人工智能系统符合法律和道德的设定。这些新型工作岗位的出现表明,人类独有的技能在未来人工智能的发展中是不可或缺的。

四、结论

从人类历史的发展进程来看,技术在替代一部分工作的同时也创造了新的工作岗位。这种创造就业的过程一方面是通过产品价格的下降、收入的增加以及新产品的出现刺激消费和投资需求来实现的,另一方面是通过技术进步扩散到上下游产业、促进了新产业的壮大来实现的。此外,技术的研发和生产扩散本身就需要大量高技能劳动力的投入,技术进步的过程也伴随着对高技能劳动力需求的逐渐增加。当然,在新技术发展之初可能伴随着阶段性的失业率上升,但随着人力资本的逐渐提升,劳动者的技能与工作岗位的匹配度也会提高。

根据目前技术发展的状况可以看出,技术并不是无所不能的,技术的确取代了一些程式化的工作,但技术与非程式化的认知工作之间是互为补充的,还有一些工作例如护工等是很难被技术所取代的。人类的认知能力、想象力、创造力以及应变能力等也是机器在短期内无法具备的。随着技术的发展,人类会逐渐从程式化的劳动中解放出来,拥有更多的时间去从事与创造力、认知能力相关的工作,例如设计师、作家、科研人员等等。

综合来看,技术进步在短期内可能降低就业,在长期内可能增加就业。虽然技术进步在一定阶段会带来结构性失业,但随着社会生产规模的不断扩大,产业门类的日益增多,消费结构的不断升级,人力资本的不断提升,未来将创造更多的工作岗位。考虑到世界主要经济体人口增长速度的放缓,以及人口结构的老龄化,未来新增劳动人口将逐渐减少,从长远来看,劳动力的短缺可能是今后需要解决的问题。

(原文所列参考文献略)

作者单位为北京大学经济学院

文章来源:《中国经济报告》2019年第2期,原题为《人工智能等技术进步影响劳动力需求的机制研究》

图片来源:中新社返回搜狐,查看更多

人工智能时代更需重视劳动教育

劳动是中华民族的传统美德,教育与生产劳动相结合也是马克思关于人的全面发展理论的重要内容。中共中央、国务院近日印发了《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》,明确指出劳动教育是中国特色社会主义教育制度的重要内容,直接决定社会主义建设者和接班人的劳动精神面貌、劳动价值取向和劳动技能水平,强调要把劳动教育纳入人才培养全过程。

近年来,劳动教育一直是教育界关注的热点。习近平总书记在多个场合多次强调要重视劳动教育,比如在全国教育大会上和全国高校思想政治工作会议上,他都强调要构建德智体美劳全面培养的教育体系,希望广大青年通过劳动砥砺意志、锤炼品格、增长才干、塑造健全人格,通过劳动不断提高综合素质与劳动素养,练就真本领。

《意见》特别指出,劳动教育要“体现时代特征”。当今世界正在进入数字时代,人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界。人工智能的概念最初诞生于1956年“达特茅斯会议”,经过半个多世纪的发展,人工智能这个词在我们生活中出现的频率越来越高,从产业界、学术界一直燃烧到媒体和普通大众层面。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,我国于2017年正式提出《新一代人工智能发展规划》,将发展人工智能上升到国家战略高度。当人工智能正在重塑各行各业的形态,当我们从体力劳动以及一些常规性的脑力劳动中解放出来之后,今天我们来理解劳动教育,就应当赋予其新的时代内涵。

一方面,劳动教育并不只是对某种生活技能的单纯机械训练,更重要的,是要在劳动实践中唤起人们对自身主体价值的觉知,在劳动中真实感知完整生活的意义。另一方面,劳动教育是要建立人们与真实世界的连接。人工智能与教育的深度融合发展,虚拟环境与现实环境的相互交融,使我们今天学习知识比以往任何时候都要便捷,那么知识是否会必然带来能力的提升,这中间却是不能完全画等号的。我们在今天强调劳动教育,就是要强调其实践性,推动教育由知向行转化。

具体来说,劳动教育在人工智能时代的重要性主要体现在以下三个方面。

第一,人的社会交往。社会性是人的本质属性。马克思强调,“人的本质不是单个人所固有的抽象物,在其现实性上,它是一切社会关系的总和”。人工智能技术的发展使得我们传统的交流方式正在改变,人机关系、虚拟和现实关系正在成为人际交往的重要组成部分。人与人交流的物理性限制在不断地消失,但与此同时,网络依赖症、微信依赖症、手机依赖症等各种社交工具,在一定程度上对现实中的人际关系带来了陌生化的挑战。劳动教育通过家务劳动、校园劳动、社区劳动以及社会志愿者活动实践,可以很好地拓展人在现实环境中的社会交往能力。我们在劳动教育的实践中,也可以重新思考如何处理与他人、与社会的关系,通过这些实践活动,从而提高自身的主体意识、合作意识、大局意识以及解决问题的能力。

第二,人的思维。互联网已经成为我们生活不可或缺的一部分,当我们随时随地可以通过智能手机上网获取解决问题的答案时,互联网也在改变着我们的思维方式。既然数字时代获取知识如此方便,那么通过网络寻找答案当然也是解决问题的途径之一。但思想的成熟是需要有一个持续不断的训练过程的。如果我们碰到问题首先想到的就是网络,对问题没有调查研究,或者调查了之后也没有形成对结论的真实性进行独立思考的过程和习惯,那么很难说我们的思想就是成熟的。劳动蕴含着人的心智和思维方式,今天的劳动教育,更多地着眼于提高人的思考力、创造力和创新力,这些能力正是人工智能时代我们需要具备的核心素养。

第三,人的价值观。在马克思看来,劳动本身就是真善美相统一的过程。人工智能时代强调劳动教育,重要的是弘扬劳动精神。“民生在勤,勤则不匮”。中华民族是勤于劳动、善于创造的民族。正是因为劳动创造,我们拥有了历史的辉煌;也正是因为劳动创造,我们拥有了今天的成就。正如习近平总书记所说,“幸福都是奋斗出来的”。通过劳动教育,要使广大学生能够理解和形成马克思主义劳动观,真正崇尚劳动,尊重劳动,树立劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念,培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神,通过辛勤劳动、诚实劳动、创造性劳动来开创我们美好的未来。

探索人工智能对大学生成长的影响

人工智能时代的到来正在潜移默化中影响和改变着现代人的生活节奏与方式,作为新时代大学生也呈现出独具特色的社会心态与规律。对于高校教育教学工作而言,要进一步提升教育教学的效果和质量,就必须对新时代大学生成长进行深入分析和精准把控,及时发现和总结大学生所表现出的普遍特征和心理规律,进而为制定和优化教育教学与管理方案提供重要参考依据。

人工智能时代的到来是迅速而又不可避免的,在这样科技突飞猛进的时代,仿佛一起都在悄悄发生着改变,而且这种改变所带来的影响力不容小觑。人工智能是一种快速发展的技术,正逐渐改变我们的生活和工作方式,人工智能进入高等教育领域,正在产生越来越大的功能和作用。在大学生成长的过程中,人工智能可以对学生的学术成就、职业规划、社会责任感和创造力等方面产生积极的影响。

人工智能可以提高学生的学术成就。人工智能技术可以对学生的学习行为和学习方式进行跟踪和分析,深入了解学生学习的认知和行为习惯,并为学生提供更加个性化的教学支持和反馈。通过人工智能技术的辅助,大学生可以自主掌握学科知识,更好地利用学校提供的教育资源,从而获得更加优秀的学术成绩。

人工智能可以协助学生做好职业规划。通过自然语言处理、数据挖掘等技术,人工智能可以为学生提供更加准确的职业规划和就业信息,帮助学生更好地了解市场动态和职业发展方向。人工智能还可以为学生提供更加个性化的培训和指导,从而提高学生的就业竞争力和职业发展能力。

人工智能可以培养学生的社会责任感和创造力。现在的人工智能技术越来越注重引导学生参与社会服务和公益活动,鼓励他们投身社会事业、发起创新创意和公益项目,培养他们的社会责任感和创造力。人工智能还可以仿真真实的工作场景,为学生提供更加真实的职业体验和模拟实践,帮助他们逐渐适应未来的工作环境。

人工智能技术在大学教育中的应用将会在学术、职业规划、社会责任感和创造力等方面产生显著的影响。如果大学能够根据学生的需求和特点,合理应用人工智能技术,则可以更好地帮助学生提高综合素质,并为他们实现未来的职业成功和个人成长奠定基础。从教育环境的角度来看,人工智能在高校的大规模应用,对大学生的学习方式以及高校的教育价值观念都会产生直接而重要的积极作用。

学生的智能化学习。在人工智能时代下,学校的教育教学与管理功能和作用正在逐步发生着变化,学校针对大学生的教育教学呈现出越来越显著的“精准教育”趋势和特征,通过“精准定位”为大学生的成长提供“精准服务”。虽然高校会有明确的专业划分,并且会根据专业需求来设置课程体系,但是在智能时代影响下,高校专业教学的重点不再是习得为将来从事某个职业所需要的特有知识、技能与方法,而是拥有合理的价值观、强大的创新思维与能力,以及自主学习的能力等。大学习也将从单一的专业课和通识课形式变得更具多样化,不管是什么专业的学生都在逐步和智能课程以及智能领域接轨,学校会下意识地给学生们讲授一些智能方面的知识,比如制作智能机器人、设计智能家具、设定机器人语言等。

教育价值的转变。之前高校各专业教育教学工作目的是比较单一且明确的,针对专业人才的培养也多聚焦在具体专业领域的需求上面。但在智能时代背景下,高校的教育价值也随之发生了一系列转变,其对于大学生培养方向也呈现出更加多元化和综合性的趋势。其具体体现在如下几个方面:一是培养“创新思考型”人才,通过创新专业课程和其它课程类型,打破单一知识运用,意在提高大学生的创新意识和独立思考的能力。二是培养“实践动手能力”,在实际教育教学工作中适当增加实践教学的比重,通过实践增加大学生动手能力和胆大心细的专注力,鼓励和支持大学生独立动手开发创造和复制还原能力。三是培养“环保”和“工匠精神”,当前高校各专业教学中所用教具和材料都属于环保材料,一方面是为了增强大学生的环保意识与责任,另一方面重在培养和开拓大学生变废为宝的创新能力和敬业、精益、专注、创新的工匠精神。

湖北工业大学在长期的办学历程中,积淀了“厚德博学、求实创新”的校训精神,形成了“学生为本,教师至上,全面发展,国际视野”的治学思想,凝练了“质量立校、人才强校、科技兴校、开放活校、依法治校”的办学理念,人才培养质量、科技服务能力和国际交流合作水平不断提高,社会影响力不断扩大。学校始终坚守“为国育才育人”的初心使命,不断传承“因工而生、因工而兴、因工而强”的教育情怀,着力培养具有国际视野和绿色理念、创新创业及实践能力强的高素质应用型人才,坚定秉承与时俱进的教育理念,及时调整人才培养方向和目标,持续提高对大学生身心发展的关注力度,在保证教育教学质量的同时给予学生更充分的关注和更暖心的呵护,让学生可以感受到来自学校与教师的关心与关爱。

为更好地服务于大学生,2018年新的湖北工业大学心理健康教育与咨询中心改建投入使用,基于健康与幸福诉求的心理咨询个案数逐年增长。同时2016年学校开设的心理健康必修课程经过凝练打磨,教学质量不断提升。校-院-班-寝四级心理危机干预机制运行良好,心理+视角下融合专业特色的团体心理辅导活动百花齐放,心语讲坛和心理健康教育活动月等教育活动精彩纷呈。在各类教育教学活动中,学生的心理健康素养都有不同程度的呈现。

大学生思维灵活跳跃,对新鲜事物充满好奇心和求知欲,要增强大学生有效的辨别能力。在人工智能时代大环境中,大学生每时每刻都在接受海量信息的感染,使大学生思维变得空前活跃,联想和想象能力更加丰富,时刻都在追寻和感知各种新鲜事物的出现。大学生对于各种新鲜事物都表示出强烈的求知欲望,而且会积极主动借助网络资源和平台去深入了解和研究自己感兴趣的事物,对于各种文化以及理念,大学生也表示出非常强的包容度。

大学生有着较强的独立意识,渴望并且敢于调整,要增强大学生的抗挫能力。在对湖北工业大学的大学生进行调查和研究的过程中发现,新时代大学生都展现出比较强的独立意识,自信心很强,在各个方面都渴望能够展现出与众不同的一面,在各方面展现出的追求成功的渴望,大学生充满勇气和能量,越是全新的环境,越可能能够挑战自己。

大学生情感上热情奔放,渴望表达自我,情绪波动比较大,要增强大学生的情绪控制能力。大学生在情感方面是非常充沛有精力的,他们愿意在大众面前展示自己生活中的样子,也喜欢与别人分享自己内心的想法和感受。在人工智能时代,网络平台为其提供了分享与沟通的渠道,大学生喜欢通过各种社交软件来分享自己的所见所闻、所思所想,而且他们非常渴望自己的分享能够得到别人的关注或者点评。

大学生行动上追求个性,勇于表现自我,要增强大学生的集体团结观念。大学生的学习和成长历经了一个相对独特的社会环境,大学生一般会表现出比较强的自我意识和竞争意识,他们随时随地都想要凸显出自己的独特个性,渴望个性化生活,也愿意按照自己的想法和方式去生活。在这一意识的影响下,要进一步增强大学生的集体观念和团结精神。

立足大学生真实情况,制定出适合大学生的心理辅导和教育方式。湖北工业大学有针对大学生设置专门的心理课程,发挥课程特色,将传统的心理健康课程与创新心理辅导机制相融合,在课堂中引导学生参与,通过案例讨论、角色扮演、心理测试等方式翻转课堂,让大学生真正在心理辅导课程中受益。与教学融合,学生亲自参与实践,为别人解决问题的同时解决自己的问题。同时举办一些以心理调整为主题的活动,通过微信公众号和QQ构建了线上线下相结合的咨询平台,为学生们咨询心理问题提供更加便捷的方式。

认真捕捉大学生身上的闪光点,要给予大学生高度的认可与评价,进而逐步走进大学生内心深处,与大学生以朋辈关系相处,要用爱去关心与呵护学生。高校教育工作者要从欣赏的角度去看待每一位大学生,要积极主动深入到大学生当中去,认真倾听和了解大学生的想法,从中寻找合适的切入点,充分调动起大学生的主观能动性,激发起大学生参与学习和生活的热情与积极性,在实际教学中也要秉承因材施教的理念,充分尊重大学生的学习主体地位,科学运用个性化价值追求和个体情感释放相结合的工作方式,更好地发挥大学生的积极性和创新能力。

尊重大学生个体之间的共性特征与个性差异,学会换位思考,真正站在大学生的角度去看待他们的行为方式,以同理心去教育和感化学生。虽然大学生处于同样的社会发展阶段,感受的同样的社会氛围,但每位大学生都是来自不同的家庭,成长环境和成长历程不尽相同,所以,学校在开展心理教育工作时,要充分把握大学生的个性化特点,并且给予大学生高度的尊重和信任。

在人工智能时代,社会环境与发展形势瞬息万变,大学生作为国家新生代力量,也会随时受到环境与形势的影响。高校在组织开展大学生教育教学与管理工作时,必须要坚定不移地秉承与时俱进的原则,具体问题具体分析,及时关注大学生学习以及心理状态的变化情况,科学有效调整具体教育教学与管理策略,确保大学生能够接受到针对性的教育、指导以及帮助。(作者:罗秀芬,湖北工业大学心理健康教育与咨询中心副教授)

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