如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题:如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术,正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,深刻改变着人类生产生活方式和思维方式,对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展,我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下,我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程,研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务,而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说,人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先,人工智能是目标导向,而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能,达到此目标即可称之为人工智能,具体技术路线则可能多种多样,多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如,根据图灵测试方法,人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别,那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次,人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次,人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面,人工智能本身的发展,需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面,人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化,所涉的外部环境十分广泛,例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合,其所涉外部环境范围还将进一步扩大,彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看,人工智能将波浪式发展。当前,人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起,主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发,二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降,三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明,每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约,导致商业化应用难以落地,最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往,部分专用人工智能可能获得长足进步,但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性,人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段,在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用,同时,严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”,人工智能的影响可能遍及整个经济社会,创造出众多新兴业态。国内外普遍认为,人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面,人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率,进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测,主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为,总体上看,世界各国都将受益于人工智能,实现经济大幅增长。未来十年(至2030年),人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时,人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引,可能呈现出三种形态和方式。其一,它创造了一种新的虚拟劳动力,能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”;其二,人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升,提升员工能力,提高资本效率;其三,人工智能的普及将推动多行业的相关创新,提高全要素生产率,开辟崭新的经济增长空间。
另一方面,人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为,人工智能使机器开始具备人类大脑的功能,将以全新的方式替代人类劳动,冲击许多从前受技术进步影响较小的职业,其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出,技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍,进展较为缓慢,技术对劳动的替代难以很快实现;劳动者可以转换技术禀赋;新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前,在人工智能对经济的影响这个领域,相关研究已经取得了一些成果,然而目前仍处于研究的早期探索阶段,还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过,学界的一些基本共识已经达成:短期来看,人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用;长期来看,人工智能的发展路径和速度难以预测。因此,我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
(作者单位:国务院发展研究中心创新发展研究部)
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陈友斌:人工智能对于生活的积极影响与问题
陈友斌:人工智能对于生活的积极影响与问题
2019-12-19eNet&Ciweek
12月19日,由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院共同主办的2019中国互联网经济论坛在京举行,广东微模式软件股份有限公司董事长陈友斌在现场发表了精彩的演讲。陈友斌先生分享了现阶段人工智能技术给我们的生活带来的积极影响,以及未来还有哪些潜在的问题和值得关注的地方。
以下为演讲实录:各位嘉宾,大家下午好,我是微模式软件的陈友斌。今天来参加第十七届2019互联网经济论坛,我想跟大家简单分享一下人工智能技术在最近几十年,特别是最近的五年的飞速发展。包括技术给我们的生活带来的积极影响。以及,未来还有哪些潜在的问题和值得关注的地方。
人工智能确实给现在的生活带来了很多的便捷,包括刚才51Tolk介绍的在线教育。在线教育中的智能化因素很多,比如说学生做题的时候,拿手机一拍就可以在互联网上找出最佳答案。这里牵扯到手机拍照的时候要把文字识别出来,普通的文字行还比较好辨认,但是有一些带着公式、手写的、表格、压线,或者拍的不清晰、变形、阴影、变形等都是难题。
在线教育里面还有语音识别,一问一答的时候,如果是一个机器在自动教学,它要跟学生对话,它要理解学生在说什么,回答的问题是不是正确,这个也是很有难度的。难度在哪里呢?
首先,以中文来说,我们有很多方言。
其次,即使大家说普通话,普通话也有不标准的地方。
所以语音识别也是一个难题。
当然,在线教育里面还有更多的挑战,包括自然语言的理解、大数据,人工智能确实给我们的生活带来了很多便捷,我们很多家庭已经用了幼教机器人、扫地的机器人。挖煤、挖矿等很多高危职业,现在都可以用机器人和无人机去帮助人完成这些工作。这都是积极的方面,它使得我们的生活更便利,使得我们的生活更丰富多彩。
现在,大家在消费的时候,都习惯了用支付宝和微信扫码。扫码本身就是图像识别,识别二维码里面的内容。我们用微信、支付宝扫码有一个很好的体验,就是不管手机距离的远近,只要能拍到二维码,模糊也能够变清晰,角度倾斜也能矫正为矩形,这都是技术智能化发挥的作用。
最近,很多人在用刷脸支付,买东西、吃饭刷个脸就行了。我们坐高铁、飞机登机等很多地方都在刷脸。
人工智能减少了工作成本,文字识别,以前我们的财务人员拿到各种票据的时候,要用手工通过键盘把上面的金额信息、各种消费信息、票据号码、开票的单位名称手工录入到电脑里面去,很累。今天,我们有很多票据信息,拿扫描仪一扫,它把所有的字都认出来,减少了人工的烦恼。所以它提高效率、降低成本、解放劳动力。
在最近的几年,尤其是最近的五年以来,人工智能、机器学习尤其是深度学习的飞速发展,带动了人工智能在过去几十年没解决的难题逐步得到了解决。有的已经彻底解决,有的得到很大的缓解,包括图像识别、语音识别、视频的一些行为分析等。我们最近半年或者最近一年来在人脸识别、智能交通、自动驾驶、智能家居、在线教育等等,还有智慧医疗、智慧楼宇、智慧园区等等很多地方的应用,都是人工智能的进步给我们带来的便利。
在座的可能有一些工作单位以前考勤是按指纹的,现在可能改成刷脸了。刷脸分几个不同的档次,有的是要人配合,有的在你一进电梯它就能抓取你的脸部信息,是全程无感的。所以我们现在很多单位在研究无感的通行,智慧通行。
智慧医疗也是,以前我们在医院里做检查、拍片子要排队,拍完了以后要等专家、医生看,诊断。现在有很多企业研究人工智能的深度学习,患者在拍完片子以后,通过机器学习能够自动诊断,而且很多情况下,机器做的判断非常准确。包括远程医疗,一点点小毛病没必要起大早到医院排队、挂号、看医生,很多问题可以通过远程医疗、远程诊断解决。这些都是技术的进步。
我们微模式的团队主要在研究图像识别技术的应用。我们有一个16字方针:防范风险、提高效率、降低成本、解放人力。微模式的工作主要是围绕这几个词进行,我们研究文字识别、人脸识别、车辆识别、视频分析、各种真伪鉴别。
我可以大胆地告诉各位,对于现在的大学生选专业,我个人认为选择人工智能,在未来的10年-20年,这个领域很好就业,而且大有可为。据不完全统计,我们国家未来的5年,大概人工智能的人才缺口很大,在500万左右。而且,搞人工智能这方面的人才薪资待遇会比较好,这会是一个充满机遇的领域。
在人工智能还面对着很多难题,难题在哪里呢?尽管它给生活带来了便捷,但是还处于弱智能的阶段,可能还不如一个3岁、5岁的小孩,目前为止它只能完成一些机械的工作,做一些重复性的劳动。但是可以预见,未来一些高危的工作可以用人工智能来取代。
我来稍微讲一讲人脸识别、语音识别和文字识别的一些应用。
人脸识别在坐高铁、进飞机场、住酒店或者是考勤等场景的应用非常多,北京的某些地铁也开始实行刷脸进站;语音识别也飞速发展,导航仪能听懂你说的话,它可以根据你的意图来改变导航的方式方法;文字识别就应用更多,我们拿手机拍各种证件、各种考卷,这都是很多很好的应用。
人脸识别在最近这些年发展非常迅速,解决了不少问题,但是也还是有很多问题没有解决,比如说当你出现半边脸、“阴阳脸”、人脸光照不均、姿态存在很大问题、图像不清晰的时候,都会导致人脸识别产生错误。
更广义的图像识别不仅仅是人脸识别,包括车辆识别、特定目标的识别、视频里面行为的分析还有语义的理解,这些都给我们带来了困难,但是人工智能的发展到现在还有很多问题没有解决。
语音识别的问题在于方言识别,还有普通话不标准、语速、语调、情感等影响因素,这些都可能给智能的设备与系统带来困难。
人工智能的发展除开算法层级以外,应用层级也有很多,包括云计算,还有很多的算法做到前端到边缘计算。我们做到设备、做到摄像头、做到麦克风、做到这些感知的地方去了。
这些都证明了人工智能未来的前景很好,但是也给我们带来很多苦恼。比如,我们发现在新闻里、在微信朋友圈里,有一些人用人工智能的手段改变你的脸。比如我在这里讲话,有录音录像资料,有人可以很快把我的脸换成另外一个人的,并且非常逼真。
所以,我们国内的监管机构对于这种搞笑的,或者是故意捉弄人的视频,必须要在显著的位置上标注这是合成或者模仿的,否则就要追责了,我们国家可能未来还会立法。
这就是技术创造出的很多苦恼,谣言伴随技术而来,还有图有真相,你不知道图是用智能的手段编出来的,造假造出来的,这就很麻烦。
人工智是一把双刃剑,刷脸确认身份给人们带来便捷,但是也有很多存在隐患的地方需要注意。它很便捷,但是你有没有想到刷脸支付和银行卡、和你的身份证、和你的电话号码、和你的住址很多信息是绑定的。一旦你的脸被人家盗了怎么办?你说你的密码被人家盗了可以改密码,你的脸被人家盗了怎么办?所以隐私保护是一个很重要的问题。
还有一些责任、伦理的问题,比如无人驾驶汽车,这个车撞了人找谁追责?做算法的人不能说我永远做不了百分之百,它就是误判。造车的人说我就是做算法。用车的人说你自己用的不是我让你用的。现在有很多地方做陪护的机器人、聊天的机器人,如果你们家里有一个机器人能够通过情感计算,跟你对话把主人气死了,那你的责任找谁?
这些伦理道德的问题、责任的问题,还有隐私保护问题,所有的这些都是未来的挑战,一个是法律方面要加强,另外一个就是发明一些手段甄别伪造的证据。
未来,微模式要把人工智能图像识别用在金融领域,还有安防领域、平安校园、智慧校园,以及智慧楼宇这些东西。
以上是我演讲的全部内容,谢谢各位!
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第二届“深港杯”辩论赛决赛辩词欣赏辩题:人工智能对人类发展利多于弊还是弊多于利深圳市南头中学语文教研组长彭公瑾供稿正方:南头中学反方:光明高级(根据录音整理)正方一辩:感谢主席,问候在场各位。针对今天辩题,我方观点是,人工智能对人类发展利多于弊。开篇明义,定义先行。人工智能是基于数学、逻辑学、统计学之上,通过经验积累得到学习能力,从而协助人们进行某项工作的操作系统。人工智能与人类智能有着本质区别和根本界限。人工智能是物理过程,而非生物过程;它是模拟人的某种行为,而不是人的行为本身,它不具备人类的自我意识,无法形成一个主观事件。人工智能的优势只不过在某些领域比人类更精确,更稳定,拥有更强烈的计算能力而已。接下来我方将从以下三点论证我方观点。第一,人工智能让人类生活更美好。例如,人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法,也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据,精确判断病症,并找到最佳的治疗方案,为人们提供最好的治疗。再说,先如今已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担,更是大大降低了事故率。再比如说,如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用,都让人类的生活质量得到显著提高。第二,人工智能推动社会进步,实现人类进一步解放。人工智能应用后,各行业的生产效率大幅提高,人类财富以几何形式快速增长,为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来,从高危险的工作中解放出来,让人有了更多选择的自由,从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如,人工智能可以探索外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方,可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用,让人们探索到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限,实现了人类的进一步解放。第三,人工智能推动了人类的理性进步,可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性,而使人类在这个过程中就学习了学习的方法,从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法,比如依靠大数据的分析,沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如,从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围,比如,人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息,使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高,使人类在自然面前的约束变得更强大。当然,与此同时有人担心工作会被人工智能替代而造成失业,其实正如工业革命之前,我们无法想象会产生火车司机、计算机工程这样的职业。人工智能的变革将带走一些岗位的同时,也带来了更多更新的岗位,把技术给人类带来的弊端降到了最低。人工智能给人类带来的发展是颠覆性的,它给人类带来的好处甚至超越了我们的想象。我们不应该对强加的对未知的恐惧而阻碍这一技术的发展。综上所述,我方认为,人工智能对人类发展利多于弊。(4分钟6秒)反方一辩:在场各位,大家好。对方辩友说辞着实漂亮,但漂亮说辞背后却隐藏着大大小小漏洞。首先我们先来明晰几点:第一,我们今天题目是比较性命题,但是对方辩友从头到尾只提利不提弊,甚至连大小关系也没听清楚。而我方要论证的正是人工智能对人类发展带来的利端是可以取代,并且不必要的;而它给人类带来的弊端却是毁灭性,并且不可挽回的。其次,人工智能分为强弱人工智能,最早是由赛尔提出的。弱人工智能是一种科技手段,是把计算机作为……(差二字)的有力工具。强人工智能则主张人工智能最终必能完全模拟人类心理与智能活动。而人工智能与其它人造工具最大区别在于,其具有自我反应外界环境的潜在能力,这种原本是只有人类具有的能力再次……人类发展,因为这是人类这个族群存在的内在意义。人类的发展具有必然性。最后提出一个问题,人类存在的价值是什么?人的价值在于满足自身需求,对社会做出贡献,根据马斯洛的需要层次理论,人的最高需求是自我实现。自我实现是指实现个人理想、抱负,发挥个人能力到最大程度,而追求这一需求的实现,这是人类存在的意义。好,基于以上几点,人工智能发展的最终结果与人类存在意义相违背,所以我方坚持观点:人工智能对人类发展弊多于利。从以下几方面论述我方观点。首先,当前高度发展的是弱人工智能。而高度发展弱人工智能全方位对人类发生异化作用。异化作用最早源于马克思,是这样的,人的创造物同人这个主体相脱离,不仅摆脱了人的控制,而且反过来对人类进行反控制,违背人的意愿,从而成为奴役人、支配人的与人相对立的异己力量。难道这样的发展是人类所想要看到的吗?其次,对方讲到失业潮,很好,我要告诉你,人工智能带来的失业潮比任何一次工业革命带来的失业潮完全不一样。它带来了失业潮,但是最可怕的是人工智能它自身产生足够巨大的商业利益,而人类不被人工智能供养着。人工智能供养着人类,人类达到马斯洛理论当中的基本需求,人类真的还有动力去追求更宏伟的目标吗?他们还有动力去追求自我实现吗?还是只是纯粹整天无所事事,而醉生梦死。最后,根据人类发展的必然性,以及强人工智能的特性,即使人工智能毫无毁灭人类之心,它们也会由于人类的……(差二字)而逐渐发展,这种温水煮青蛙的发展到时候使它们逐渐、渐渐取代它们在社会中的主体地位。我们今天题目是人类发展,那首先是什么是人类,人类的主体地位都被动摇了,我们还谈人工智能的利多于弊,对方辩友的想法不是很奇怪吗?更何况不能保证人工智能完全受人类控制。综上,我方认为,人工智能对人类发展弊多于利。(4分13秒)正方2辩:感谢主席,问候在场各位。首先看一下对方辩友非常精彩的言论究竟给我们提到了哪些论点。首先对方辩友说人工智能是可以取代人类的东西,可是我们想一想,对方辩友全场是否论证的主体是人类智能呢?您方是否创造了一个神一样的物种呢?但是现实并不是这样的。我们说人工智能与人类智能最根本的区别就是它不具有自我意识,它的所有东西,它所执行的目的,它所要干什么都是人类这个创造者赋予它的,所以并不存在它不可控这一点,对方辩友可以完全不用担心。第二点,对方辩友告诉我们说一个强人工智能的概念,那强人工智能这个概念是否已经,它不管有多强,就像今天我方三辩把头发披下来,我也把头发披下来,那是我模仿她,但是我永远不可能成为她。这就是人工智能的最终本质,它可以无限靠近人类,却无法真正成为人类。第三点,对方辩友有一句话我非常认同,她说我们人类活着的最终、最根本意义是不断满足自身需求、实现自身的价值。可是我们来看一看现实生活中,人工智能在逐渐发展的过程中是不是已经在满足我们的需求了呢?是不是作为工具在不断帮助我们实现自身价值呢?举个例子,我们平时大家开车上班、上学,我开车需要15、20分钟。但是这个时候如果有人工智能出现了,它代替了我们开车,第一点,它的安全性能更高了,有可能你困浑出现交通事故,但它不会,它是机器。第二,在它代替我们开车的过程中,我们是不是可以节省你出时间来阅读、听音乐、休息,这对于我们人类发展是不是更好呢?曾经我们“不知天上宫阙,今夕是何年”,但是有了人工智能之后,我们“可上九天揽月,可下五洋捉鳖”,这难道这种变化对方辩友依然认为不是人类发展吗?即使我们这一代人还无法深切体会到“锄禾日当午,汗滴禾下土”,可是我们有“千江有水千江月,万里无云万里天”的洒脱心境,这样子难道还不足以成为人类发展的动力吗?我们的动力是什么?我们在现有的生活中享受到了快乐,得到了满足,我们看到了有可以发展的空间,于是我们有了动力,开始发展了,所以说人工智能的出现不仅给了我们动力,满足了我们需求,还有可能让我们更好地完成一项工作,实现自我价值,所以说。综上所述,人工智能工具而已,不用害怕。(3分钟15秒)反方2辩:刚才对方的主辩只说到了利多,举了大量的有利的例子,却丝毫不提弊的例子,这难道不是盲人摸象,有一叶障目的嫌疑吗?接着,对方的一副说强人工智能在未来不会出现,你们又是如何绝对认为强人工智能在未来不会出现,请对方辩友给我方有力证据。再者,自始至终,对方并没有证明这是比较命题,有证明利多于我方的弊吗?我想对方辩友忽略了以下问题:第一,人工智能会反过来控制人类,人类也会被异化,真正可怕的不止是这些。人工智能分为强人工智能跟弱人工智能,当强人工智能发生到一定程度的时候,它会产生一种自我意识,促使自身不断发展,而谷歌研究总监说:人工智能的学习不是代码,更像是一个推动,而人类能稍微看到里面的一些东西,对里面的事情有一些些的了解,但是我们却看不到全面。那么我想请问对方辩友,你们无法全面地了解人工智能,如何发展?若有一天它发展到比你高级了,并且它要消灭比自己低级的人类的时候,当人类都不复存在的时候,对方辩友又凭什么说人工智能对人类发展利大于弊呢?第二,马克思在《资本主义的六种技术悖论》中提到机器具有减少人类劳动,和使劳动更有成效的神奇力量,但也因此引起了过多的饥饿和过多的疲劳。在过去的工业革命中,劳动岗位的替代是在人与人之间进行的,但现在,现在的人类的岗位是由人工智能替代了人的岗位,那我想问问对方辩友,那些饱受困苦的人类,被人工智能所替代的人类,他们该何去何从,在有限的岗位内人类被人工智能替代了,这难道能说人工智能的发展对人类的发展是有利的吗?不过,下岗还不是最可怕的。因为人工智能会产生巨大的商业价值,它能养活那些下岗者,那些人类,那么我想再问问对方辩友,一旦到人工智能来养活人类,人类达到了马斯洛需求的最基本需求,那么人类还会有动力去追求更高的目标吗?还是会产生一种惰性醉生梦死,日渐颓废呢?作为人类,你们不觉得这样活着很可悲吗?第三,我们应该赋予人工智能人权吗?这是一个很值得深思的问题。当人工智能在岗位上工作的时候,或许它犯了一些小的错误,被无情地拔掉电源,剥夺了它的自由平等,这难道对它来说是公平的吗?其实在我们思考这个问题的时候,我们就已经赋予它一种人权,这难道是我们该思考的问题吗?最后,我想请对方辩友一一回答我方提出的问题。谢谢。正方三辩:感谢主席,问候在场各位。首先呢对方辩友精彩的答辩中我发现了一个问题,就是对方辩友根本没有搞清楚人工智能的定义是什么。我方一辩一再解释它是人工智能,不是人类智能。刚才对方辩友说了那么多,给我感觉他们仅仅是科幻小说的爱好者。他们提到人工智能有一天可能会毁灭人类。但你们有没有想过人工智能它没有自主意识,没有主观世界,没有情感来源,也就是说什么人工智能相比于以前我们使用过的工具,只是它能模拟人类的思维罢了,这是不是代表它可以控制人类,不是的,对方辩友。人工智能作为工具,是为人所用的,为人所谋福利的。我们都知道人有一个趋利避害的特性,它怎么会创造出一些威胁人类存在的东西出来呢?对方辩友过度夸大人工智能的定义范围。而且对方辩友一再说我方辩友没有强调利弊问题,我怎么清清楚楚听到我方辩友说到了他们说的失业问题呢?他们刚才还义正言辞地说这是个比较性命题,可是你们说了这么多,我们也没有听到利在哪里啊。而且对方辩友还说了工作问题,人工智能可能会取代人的工作,造成人的惰性,致使人只贪图享乐,请问对方辩友,你又在主观夸大人这一方面的惰性了。作为人类,我们是不是一定要“面朝黄土背朝天”地生活,还是我们应该追求一种“万里无云万里天”的自由。有了人工智能,我们可以从繁琐,甚至是一些复杂的工作中解脱出来,然后去追求人类所想有的自由,去追求人文价值,而且对方辩友说的期待性工作问题。我想说,他期待的只是一些理性的东西,人文的东西他是没有办法期待的。就像在座的评委老师,人工智能有可能评判一场辩论赛谁胜谁负吗?不会的。再者,对方辩友还说了就是人工智能是一个工具,那这个工具有没有可能统治世界?对方辩友,我方一再强调人工智能没有主观意识,也是就说,人工智能只是人类的一个工具而已。从1959年第一台下棋人机到埃尔法狗,再到最强大脑的小杜,我们都知道人工智能跟人类的关系是相学渐进的关系,我们在共同进步当中,我们打埃尔法狗打败……后,我们想要的是如何从埃尔法狗思维领域中寻求到一种新的方法去战胜埃尔法狗,再去突破人的理性思维。也就是说对方辩友提到的人类思维弱化这一点其实是不成立的,人通过人工智能,它可以作为一个工具促使自己的理性进步。综上,我方认为人工智能对人类发展利大于弊。反方3辩:对方辩友一直都挑不出来弱人工智能的圈子,你们知道什么是强人工智能吗?你们知道什么是深度学习吗?科学的基本经验是什么?没有什么是不可以的,人类一切都是可以认知的,而对方明显把我们划入了不可知论,或者不可全部未知论,认为人工智能无稽之谈,那么绝无可能,请说明你们的依据。如果对方连未来的设想都没有,请问谈什么发展,我们说的无异于弱人工智能在我们现代的益处。如果一切的目光短浅的话,如果一切都只着眼于眼前的“一亩三分地”的话,不去考虑后代和未来人类的发展,我们要展望未来啊。而且刚才对方一直在讲经济发展,可是我们辩题是什么,是人类发展。联合国历年人类发展报告述评更加关注的是人的发展与人权的关系。所以我们下面讲的是,人不可忽视的是人权与伦理的关系,人是有道德、有思想、有原则的,我们不能在没有原则的基础下愚昧地追求财富和经济。在伦理人权的基础上的人类发展才能称之为人类发展,而不是动物的发展。那么我想问有一定程度支配的机器人能否给予人权呢?人工智能可以帮助人们解决难题,这是利处之一,可是你们有没有考虑过,它给人类制造了更多问题。人工智能机器人是人造出来的,那我们假设如果它出现了问题,我们的责任应该归给谁?是机器人,还是机器人的制造者,还是机器人的设计者,这些对方辩友没有明确的标准。而且人工智能与过去的工具有本质的差异。以前的工具不过是工具,人类以最引以为傲的智能去操控它们,可是现在智能出现了强人工智能,刚才对方一直忽视的就是强人工智能,而一直在讲弱人工智能的利处。可是我们看问题要看全面啊,你怎么确定未来不会有强人工智能出现呢?你的依据在哪儿?对方怎么可以这么有把握地告诉我,人工智能的技术能够被我们一直牢牢地控制呢?对于异域可控性你有把握吗?人工智能分为弱人工智能和强人工智能,而目前普及的都是弱人工智能,而对方刚才说的也都是弱人工智能。他们很厉害,直接否认了强人工智能的发展。所以我方坚决认为是弊大于利的。请对方回应我方问题。正方4辩:谢谢主席,问候在座各位。首先对方辩友不用担心,我们也很认真,但对方辩友是不是不够认真。为什么?因为探索深海,探索地核,探索外太空等就是强人工智能,甚至更进一步,它有可能是超人工智能。看你说人类可以“上五天揽月,下九洋捉鳖”吗?当然不行,我方一直在谈强人工智能,为什么您方听不懂,我想您方对人工智能的定义都搞不清。您方说人工智能可能会有思想和情感。我告诉你为什么这是不可能。这是因为人工智能是建立在数学、统计学与逻辑学基础上,它是用神经元网络进行分析、学习、预测的一项本质的人工开发的程序与软件。人的自我意识并不是生来就有,更何况一个工具呢?今天对方辩友说人工智能让我们丧失也很多选择的权利。对方结辩同学你也不用担心,你要是想扫大街人工智能也不会拦着你,你要是想种地人工智能也不会拦着你,可是我想探索这个星系呢,想知道这个世界更多的奥秘呢?我只有和人工智能在一起我才能做到这一些。所以人选择权利在这个过程中其实是被扩大了的,而不是被缩小了的。今天对方辩友说马斯洛需求被满足后人就无法实现自我价值,可是对方辩友您如今这么健康地坐着我面前,您的马斯洛需求的基本需求没有被满足吗?那么今天您在这里同我辩论,难道您的自我价值没有得到实现吗?基本需求的实现与人的自我价值的不可实现根本不具有对等性。这点在座所有人都应该有共同认知。正是因为我们不想做温水煮青蛙,不想被外星人占领,不想被黑暗森林占领,我们不想守着我们眼前的一亩三分地,所以人类才要谈发展。而且对方辩友整场辩论中似乎都很担心人类会被替代这个问题,可你们忽视了人本身。人类的角色不仅来自于方法论,更来自于世界观,所以人类是建立在一定的伦理道德、社会秩序的基础上去运转的,而人工智能只是机器,它根本不存在伦理道德的问题。今天我们讨论这种利弊比较,其实就是人在思考价值的多少,这是人才独有的价值判断。就人工智能单纯追求效率这一个属性而言,它永远不可能替代人类。大千世界不止有逻辑和规律,更有情感和关怀。这个世界关于爱,关于人与人之间的温度,逻辑永远不能解决,而人工智能也永远不能替代。人类与动物的本质区别是什么?历史知识考点都告诉我们在于人类对于工具的创造和使用。从刀耕火种到信息时代,从导弹核能到人工智能,我们每一个个体都在工具的使用中实现着对自我的突破和发展,我们创造了更多的价值才推动人类的发展。曾经“路漫漫其修远兮”,我们知道的事情很少,能做的事情很小,人类必须上下而求索。但人工智能的出现给我们提供了一种潜在的可能,接下我们现有的生存重任,去带领我们去探索未知世界。所以人类其实有了更多选择的权利和更大的自由,纵使任何新事物的产生都不可能完美,我方一直也在强调这点,人工智能也一定会有诸多弊端,但这些都是暂时的、可解决的,人工智能只是工具,我们一再强调是在人类道德基准范围内与人工智能一道实现对于工作种类上限的突破,从最大程度去解放人,从而推动人类的理性发展。“沉舟侧畔千帆过,病树前头万木春”,对方辩友,不要害怕,在技术的更新与进步中,人工智能对人类发展定是利多于弊。反方四辩:我们为什么要辩这个辩题,不是为了争输赢,而是为了跳出来,跳出来审视一下这个时代正在发展的人工智能对我们的利、对我们的弊。难道说对方辩友举四个、举九个、举十一个利的例子,然后举一个弊的例子,就可以证明人工智能对人类发展是利大于弊的吗?可以吗?不可以。我们先来审视一下这个东西。人工智能不仅仅是弱人工智能,它不是单纯的机器人,它未来可以有思想,可以有情感,如果你觉得它没有,你证明,如果你它不能证明,你连未来的事情都不知道,或者说你不知道它未来会发展到什么样子,你连一个工具它未来会发展成什么样子,或者说什么方向都不知道,太可悲了,我是很认真的。为什么我们要辩人工智能,它现在是一个什么东西,它确确实实可以替代一些多重复、高劳力的一些简单的工作。那对方一辩说会促进社会发展,那人呢?你的父亲、你的母亲,我们大家,在座各位都不是被替代的人,所以我们可以很开心说出来他们代替那些多重复、低劳动力工作的岗位,但是那些被替代的人呢?而且这不是人与人之间的被替代,我有工业革命,你说没有关系,你有了新的司机,你可以开车,但是人工智能不一样,它代替了人之后,这个岗位对于人就彻底没有了,它拒绝了他,否定了人,人的价值在哪里?那些被代替的人,他们的价值在哪里?那我们呢?随着他们的发展,他们可以进一步代替越来越多的工作。而且确实现在的人工智能没有情感,但是人工智能越来越可以做很多很多跟人一样的事情,你可以把它当行为人,你会有情感的,你还会舍得让这些人去排爆吗?去下五洋捉鳖吗?去太空揽月吗?你舍得吗?我们换一个点,我们讲它弊大于利,是因为我们承认它确实能促进经济发展,但这并不是对人。第一个点,它对隐私的破坏权,你有没有注意到,你的社会发展,你的生活中充斥着各种各样的人工智能,但你没有注意到,举个很简单的例子,网络浏览助手,它可以在线记录你的各种各样的喜欢的常去的网站,然后在下一秒你要输的时候跳出来,排个序,很开心,很人性化,你的技术也很智能化,很人性化,但是它会把这些数据传到远方的数据库里面去。但人工智能并不能智能地分别谁在使用这些数据,它仅仅是一个操控者。我们可以再继续,它会动摇人的主体性地位,就是我们作为人的价值被它所替代。我们会失去我们的价值,是真真正正地失去。你譬如说它解放了人,把人从繁琐的劳动中解放了出来,你为什么不想一下,这个解放是我们愿意的解放吗?我们人之所以为人的根本是我们能够选择,选择我们不愿意或者愿意做的事情。但是人工智能它不一样,它代替了这个事情之后,这个选项就没有了,你不可主动选,以前我们可以主动选择,我可以不去扫大街,我可以不去看书,但是我可以去思考,我可以去做个选择。但人工智能普及以后呢?你只能选择去做一些文艺的工作,因为这些工作是人工智能所不能做的,也就是说你的价值、你的意义变成了我们只能做一些人工智能不能做的,我们人,人之所以为人不是这样的。很可怜。所以说人工智能对于世人,对我们主体性人,一定要动摇他的主体性地位,这才是它的弊端,这才是我们说它弊大于利的地方。本文由语文月刊公众号ID:yuwenyuekan编辑整理,转载请注明出处)展开全文全国政协“人工智能发展对劳动就业的影响”专题调研综述
全国政协“人工智能发展对劳动就业的影响”专题调研综述拥抱人工智能
得益于算法、算力、数据、存储技术的突破和互联网的普及,人工智能的开发与应用取得了长足的进展,成为新一轮工业革命的重要引擎。于此相伴,人工智能是否会对劳动就业造成不利影响成为社会关注的焦点。
乐观观点认为,人工智能将在众多领域赋能人类,创造更高的生产效率,使人们有更多精力从事具有创造性和挑战性的工作或者享受闲暇。悲观观点认为,人工智能将造成大面积失业并导致社会动荡,同时还将加剧社会不平等,拉大掌握技术和资本的人与其他之间的财富差距。更加中立的观点则认为,AI将替代一部分工种,但并不会造成大面积失业,而且在替代的同时还会创造新的工作。
已然“成势”的弱人工智能的大规模应用究竟对劳动力总量、就业结构、收入分配和社会保障体系产生了或将产生怎样的影响?2019年10月14至20日,全国政协副主席何维率队,人口资源环境委员会和农工党中央组成联合调研组,就“人工智能发展对劳动就业的影响”开展专题调研。调研组在京听取了工业和信息化部、教育部、人力资源和社会保障部相关部门负责人情况介绍,并与有关专家学者、企业负责人座谈,而后赴江苏、广东两省开展实地调研,深入昆山、南京、广州、佛山、东莞、深圳等地的人工智能研发制造和应用企业、科研院所和职业学校了解实际情况,听取有关方面意见建议,力图揭开人工智能的神秘“面纱”并寻找应对之策。
人工智能技术发展是大势所趋
在人工智能产业发展方面,江苏省和广东省都有不俗的“战绩”。
江苏省在全国人工智能专利、企业融资和企业影响力方面分列第三、第四和第五位。2018年全省人工智能产业相关业务收入约470亿元,同比增长104%。赛迪顾问发布的“2018中国人工智能城市15强”中,苏州、南京分别位列第八和第十,相关单项领域位居第一方阵。
广东更是智能大省,人工智能产业规模居全国前列。2017年,全省人工智能核心产业规模约260亿元;人工智能企业300多家,居全国第二。2018年1季度工业机器人产量7196套。民用无人机产值占全国70%的市场份额,智能手机产量约占全球比重的1/3。
调研组一路走来,人工智能技术应用企业都对智能化改造带来的生产率的提高和成本的降低感触颇深。“原来是几十个人完成一条生产线,现在是一个人盯几条生产线,产品的质量也更有保证,残次品率大大降低。”企业负责人纷纷表示。
“商业主导的人工智能是人们为了降低经济运行成本、提高生产效率而研发的新技术。用技术进步取代或部分取代人的劳动,来完成某些传统上需要人来完成的工作,是不可避免的趋势,是人类社会发展的一个方面,也是技术进步本身的追求之一,而这样一种追求已然成为经济社会发展的新动力。”全国政协委员、北京能源集团有限责任公司总工程师关天罡表示。
其实,人工智能在生产领域的不断替代也多少带有些“不得已而为之”的色彩。以东莞瑞立达玻璃盖板科技公司为代表的制造企业负责人告诉调研组,越来越严重的劳动力短缺现象也是人工智能迅速发展的重要推手。“招不到人来上班,只能改用机器人了。”该负责人笑言。
全国政协委员、华东师范大学人口研究所所长丁金宏早就开始从人口背景研究人工智能的就业替代,在他看来,人工智能就业替代因应了我国的劳动力收缩,从这个意义上来讲,以机器红利替代劳动力红利的时代已经到来。“未来一段时期,随着人口转变和人口老龄化形势向纵深发展,我国新增劳动力规模更是将逐年减少。积极促进国民经济智能化,能够有效缓解老龄化背景下的劳动力供给压力。”丁金宏说。
近几年,人工智能思潮在社会上的广泛传播,一方面使该概念得到了极其成功的传播,同时,也好似是放出了一个失控的巨兽,其含义不断被泛化和神话,以至于在人工智能技术发展前沿的代表人物需要不断讲述人工智能的“本来面目”以消除公众对人工智能的误解。
对此,全国政协人口资源环境委员会副主任,中国计划生育协会党组书记、常务副会长,原国家卫生和计划生育委员会副主任王培安表示:“以往的技术进步,主要触及的是体力劳动,以人工智能为标志的技术进步,还将广泛触及与认知和交往相关的工作,因而确实会对人类社会产生更加深刻的影响。但其实,在这个意义下的通用人工智能技术的成熟还需要一个相当长的时期,大可不必谈人工智能就色变或拒绝接受人工智能,人工智能技术发展是大势所趋。”
过程局部且渐进结果温和而积极
“目前对我省就业总量影响较小,估计近期也不会有太大影响。”当被问及人工智能发展对广东就业的影响,广东省人力资源和社会保障厅负责人言简意赅。
2018年,广东省人力资源和社会保障厅专门开展了相关调研,选取10个城市对企业和员工进行问卷调查,将近74%的被调查企业的员工人数没有产生影响或变化在5%以内。
“这是因为,机器人应用的数量和范围还非常有限,对就业的挤出和替代在就业总量中占比很小,而且,制造业总体呈现缺工现象,替代的岗位具有对部分空置岗位的补偿效应,同时智能化也在创造新岗位。已经开展智能化升级的企业中,仍有80%以上企业表示存在一般管理人员、生产管理人员、普通操作工人的短缺问题。”上述负责人表示。
江苏省的就业情况也同样稳定。省人力资源和社会保障厅负责人用总体平稳、稳重有进、进中趋好12个字来概括江苏省的就业现状——城乡劳动者实现了比较充分的就业,城镇新增就业连续7年超过130万人,约占全国年城镇新增就业的1/10。
其实,从全国来看,人工智能发展对就业的影响也十分有限。人力资源和社会保障部用“增量效应更为明显、减量效应有所冲抵”来形容目前的就业形势。一方面,产业发展处于高增长期,创造了大量就业岗位,另一方面,人工智能运用与产能扩张相协同,对就业也呈现正向的促进作用,再加上存量置换逐步推进,也为劳动力转移留出了空间。
“目前,岗位总量略有减少,东部地区减员较多,对制造业影响更突出,岗位结构发生了变化。”人力资源和社会保障部就业促进司副司长刘刚介绍道。
“尽管随着人工智能的发展与应用,当前的劳动与就业形势正在发生变化,但还是局部且温和的。”在全国政协常委、人口资源环境委员会主任、国务院发展研究中心原主任李伟看来,当前的人工智能仍属于弱人工智能阶段,只能在特定的任务上表现出一些超出人类的智能水平,新技术也在创造大量的就业机会。而且,虽然很多情况下计算机替代人类劳动在技术上是可行的,但这并不意味着它会发生,包括经济、法律和政治等在内的多种因素将大大延缓这一进程。
“所以,相较于忧心忡忡,我们现在更应该做的是不断研究和认识人工智能在不同地区、不同行业等方面对劳动就业的差异化影响与其深远、多元的系统性影响,从而优化相应的政策设计。”全国政协常委、民革中央常委、中油财务有限责任公司董事长兰云升表示。
奇点”引巨变未雨先绸缪
虽然目前人工智能的发展对就业的影响有限,但我们仍需站在现在看未来。
“这不仅因为人工智能技术的就业补偿效应一般要通过较长时期才能显现,更是因为人工智能技术突变‘奇点’何时到来难以预测,一旦实现突破性发展,对就业将带来巨大挑战。”刘刚表示。
全国政协委员、中国集团公司促进会副秘书长严慧英认为应持续关注替代总量的压力。“从区域看,劳动力输出地更需要关注。制造业集中的用工大省,自动化程度高,伴随人工智能技术更多使用,传统岗位减少,劳动力回流是必然,就业压力也将同步回传,劳动力输出地将会承压。从行业看,近中期制造业的就业将是焦点,但长远看服务业变化更需关注。从企业规模看,大中型企业人工智能的应用普及速度更快,规模更大,劳动力替代将率先发生。”
农工党中央参政议政部部长王素芳关注的是人工智能发展引发的结构性就业矛盾。“人工智能对劳动就业的影响,除了替代和冲击,更重要的将是改变与重塑。”在她看来,人工智能将引发技能要求的质变,未来大量工作需要人机协作,对劳动者专业性、协作性要求更高,技术技能型人才需求更加迫切。而有关调查数据显示,我国人工智能人才缺口超过500万,技术工人占全部就业人员的比重约为20%,高技能人才只占6%,随着中低端岗位逐步减少,大龄低技能劳动者转岗再就业难度将不断加大。
全国政协委员、中国人口与发展研究中心主任贺丹提出关注收入分配差距或将拉大问题。“人工智能的快速发展,使一些在知识和技能起点上占据优势的群体在劳动力市场上的竞争力得到强化,而一部分群体可能会被长期甚至永久性地排除在劳动力市场之外。财富向资本和技术拥有者、向知识技能人才聚集的趋势将有所加剧,劳资之间、不同劳动者之间收入将有所分化,差距会拉大。”同时,劳动力市场分化也将加剧,供求变化导致的薪酬待遇差距也会加大:紧缺人才的薪酬水平将不断上升,而被技术替代、又无法进入新领域的困难人员,将被迫寻求更低端的工作岗位,收入将会减少。
“就业形态的变化对社会保障体系也提出了更高的要求。”中国人口与发展研究中心研究员王钦池表示,人工智能的普遍应用,在解放生产力的同时,也将改变对就业和岗位的传统定义。不固定时间、地点和雇主的灵活就业将在社会总就业中占据更大的比重。这对于社保资金的筹集以及社会保障待遇标准的制定带来很大的挑战。
做好应对消极影响的政策储备
显然,劳动者个人在新旧职业和岗位间的转换通常不大可能实现无缝对接,劳动要素的大范围重新配置也不可能在短时间内无摩擦实现。如果没有合理的政策、制度保障,技术革命就容易演变出工人砸机器的“卢德运动”。
“这就需要我们加强系统研究和政策储备,深入研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求,及时分析产业变化趋势,加强教育、就业、产业、社会保障政策顶层设计,推动就业结构优化与经济转型升级、产业结构调整、教育体系改革相协调。”王培安表示。
委员们认为,应首先推进就业政策升级,建立就业影响评估机制。在实施产业转型升级、智能制造等重大工程时,同步评估对就业影响,准确识别潜在受影响的群体,同步制定涉及劳动者的分流安置方案。同时,引导发展就业友好型技术。加快对危险、繁重、环境恶劣等工作任务替代技术的研究和应用,为劳动者营造安全、舒适的就业环境。积极发展有利于降低社会就业门槛的智能应用技术,特别是人机协同技术,为弱势人群进入劳动力市场创造条件。
“还应拓宽技术补贴资金的使用范围。”中国发展研究基金会副秘书长俞建拖认为,各地技术改造补贴和机器换人补贴政策,可以更多用于帮助被替代职工的技能培训和转岗安置。他还提出建立和完善人工智能治理体系,鼓励和支持普通劳动者参与人工智能治理和大力发展服务业,为受人工智能直接影响行业所置换出的劳动力提供就业机会等建议。
推进服务保障升级也是委员们重点关注的领域。全国政协常委、中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士谭铁牛建议密切关注技术发展趋势,强化岗位推荐、职业指导与职业咨询等服务,落实各项就业创业扶持政策,帮助劳动者尽快实现转岗再就业。兰云升提出完善收入分配机制,加强高收入者个人所得税征管,完善再分配政策,增加低收入劳动者收入,扩大中等收入者比重,缩小收入分配差距。
“还应做好兜底保障工作,研究完善适应新就业形态的劳动用工和社会保障政策,健全就业援助制度,适时向受影响群体发放基本生活费,确保暂时失业不对家庭和劳动者生活造成大的冲击。同时,完善社会保险机制,建立兼顾公平与效率的适应灵活就业形态的社会保险金征缴和发放制度。”贺丹表示。
“此外,推进监测预警升级工作也要同步推进。建立适应智能时代经济社会特点的就业评估、统计、监测制度,综合运用大数据等技术手段,及时分析研判人工智能发展对就业影响情况;对大规模应用智能机器的重点地区、行业企业,加强岗位变化监测,健全失业预警机制,做好风险预案和政策储备。”李伟说。
优质劳动力供给有赖“智能”教育体系
调研组出发前,教育部提供的一组数据让委员们对人工智能背景下的人力资源升级十分担忧。
“2017年全球新兴人工智能项目中,中国占51%,数量已经超越美国,但全球人工智能人才储备方面,中国却只有5%左右。”
江苏、广东两省在人工智能迅速发展的过程中也深感优质劳动力供给的不足。广东省技工人才供不应求状况长期存在,人力资源市场的技工求人倍率长期处于1.4以上的高位,随着“机器换人”步伐的加快,预计市场对技工的需求还将进一步增加,技工供求缺口将进一步增大。
“面向人工智能时代,要在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动,关键是有充分的人才支撑,教育必须主动变革。”贺丹表示。
她建议缩短基础教育年限,扩大义务教育范围,将小学教育年限由6年缩短到5年,将高中阶段纳入义务教育范围。提高职业教育地位,发展适合每个人的教育体系。进一步改革高考方式,逐步扩大高等职业院校自主招生范围,改善生源质量。
“同时,充分发挥企业办学培训积极性,发展开放灵活的教育。加快构建以产业需求为导向、产学研用结合的人工智能人才培养体系,构建更加开放灵活的教育体系。”贺丹说。
全国人大常委会委员、农工党中央专职副主席杨震呼吁构建适应未来的教育体系。“强化数学、物理等基础学科培养,逐步将人工智能、计算机编程等知识纳入小学教学课程,在初高中普及信息处理课程。高等教育体系完善研究型人才和技能型人才、复合型人才和专门型人才培养的分工,紧密对接市场发展方向和企业实际需求,调整优化学科专业。”
“未来的教育还应重视培养更多机器做不到的能力,比如创造力、审美、价值判断和同理心等,强化人的比较优势。建立适应智能时代的终身学习和就业培训体系,重视对传统产业工人技能升级培训,使其具备人机协作能力和生产性服务业业务能力,引导就业结构向新兴业态和第三产业转移。”严慧英说。
丁金宏建议创新和完善职业资格认证机制,在推进放管服的同时,鼓励更多企业和社会组织提供职业认证服务,及时响应市场需求。王培安则提出加强面向大众的科普教育,培养鼓励支持创新的社会基础,消除对人工智能的误解和恐惧,使人工智能走向理性发展。
人工智能的隐私、伦理与法制之殇
在南京硅基智能科技有限公司,创始人司马华鹏给调研组演示了一段银行理财咨询的人机对话。根据消费者的提问,“对面”的人工智能经理对答如流,通畅的语言表达及快速的反应能力让人很难意识到是机器人在对话。
“随着人工智能的发展,人机对话、语音合成的应用越发深入。我们现在的技术可以做到只要录下一个人说过的50句话,就可以把他的声音合成智能语音,可以和人智能对话。这个技术除了可以应用到电话客服领域,还可以用来追思已经过世的人。”
司马华鹏说的是技术方面的优势,李伟却听出了隐私和法律方面的风险。
“那如果我和你们的智能机器人对话被多次录音,是不是就能复制出我的声音?这样的话我就有了被‘冒名顶替’的风险,而这项技术对你们技术人员从业素质和道德也提出了很高的要求。”李伟说。
同样的质疑出现在了广东的一家企业。这家企业的核心技术是用摄像头采集人像,他们的顶级产品可同时抓取300张人脸,在张学友的演唱会上“揪”出多名嫌犯就是它在大显神威。“在我并不知情的情况下,你采集了我的影像,但我并没有同意你这样做,这算不算侵犯隐私?”严慧英问道。
“基于人工智能无所不在的特点,传统的尊严和隐私很可能被侵犯,亟须高度重视人工智能技术的道德规范。”王培安表示,人工智能科技公司应当成为道德主体,科技企业应当坚守良知和向善的底线,政府及相关方面也要加快制定人工智能道德伦理准则,积极推动人工智能领域立法,发展负责任的人工智能。
这一观点与杨震不谋而合。
“应对人工智能发展对就业的影响,除了及时调整就业结构,提前防范技术性失业,积极调整教育供给之外,更重要的是进一步抢抓机遇,完善人工智能科技发展的法律法规。我国特斯拉轿车因启动无人驾驶模式而引发车祸、‘大数据杀熟’等事件,无不反映出人工智能在法律法规方面的不健全。”
杨震建议用完善人工智能法律法规和社会治理体系强化对人工智能发展的规范。一是完善数据所有权和使用权法律,出台法律法规明确数据所有权和使用权的法律边界。二是加强隐私保护,出台专门的隐私权保护法律法规,明确隐私权概念及范畴。三是尽快出台法律法规,约束人工智能生产者、设计者的行为,解决人工智能产品侵权行为发生后的责任归属这一关键问题。