博舍

人工智能 人工智能过去现在未来考试

人工智能

C 

Ilya Sutskever

D 

Allen Newell

试题解析

 

您的答案:

A

回答正确

()年,达特茅斯会议,“人工智能”概念由麦卡锡、明斯基等学者正式提出。

单选题:

]

 

A 

1950

B 

1955

C 

1956

D 

1960

试题解析

 

您的答案:

C

回答正确

()年,图灵研制自动破解机器——炸弹机

Bombe

,使用机器代替人类实现密匙破解。

单选题:

]

 

AI的过去、现在和未来

原标题:AI的过去、现在和未来

除了家人,还有一群“人”在关心照顾你。

当你觉得冷了,他们会贴心地调高空调温度;当你要起床了,他们会详细地为你提醒日程;当你饿了,他们会为你选择最合适的门店和送货员;当你要出门了,他们会为你发动汽车,规划路线,帮你躲避实时拥堵。

严格来说,“他们”不是人类,“他们”形态万千,但他们的背后,都有一个共同的名字――人工智能(AI)。

没人想到,30年前,这样的未来生活还只能为少数智者所窥见,10年前,科幻电影开始展示这样的未来,而如今,我们已经身处未来。

我们来谈谈这个叫AI的过去、现在和未来。

少数人的智慧

一甲子之前,人工智能还只存在于极少数人的智慧中。

1956年8月,喜欢大笑、热衷构想创造新事物的克劳德・香农来到美国汉诺斯小镇,在宁静的达特茅斯学院,他与约翰・麦卡锡、马文・闵斯基、艾伦・纽厄尔、赫伯特・西蒙等一众科学家,开始研究探讨起一个极具想象力的问题:如何用机器模仿人类学习以及其他方面的智能?

这是一群缔造了人类奇迹的智慧骄子,他们渴望让机器模仿人类大脑的功能,开创全新的科学发展时代。可惜,经过足足两个月的讨论,他们依旧没能达成普遍共识。不过,香农等人为这场主题讨论的内容取了个名字,叫“人工智能”。

离开达特茅斯后的近30年里,香农清楚地见证了“人工智能”如何传遍科学界,如何为高科技产业的蓬勃发展埋下苗头。

尤其是进入1980年后,计算机在模拟人类思维上取得长足进步,人工智能从理论研究进入机器学习时代,隐退在波士顿郊区家中的香农,一边坐看科学界人才代出,一边盘点着早年的投资收益。

可惜的是,这样清醒的晚年生活在1985年的某天戛然而止。阿兹海默症的降临,不仅让这个智慧的信息论之父忘却了回家的路,连对自己曾亲手写下的作品也都毫无印象。

此后余生,这位智者都没能回归清醒,没能见证当年几人的智慧结晶如何被后继者实践和弘扬,也无缘体验到后辈科学家利用人工智能技术治疗阿兹海默症的研究成果。

多数人的认知

历史还在缓缓踱步,时代已席卷那个叫AI的未来扑面而来。

从1997年IBM深蓝计算机战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫,到2016年AlphaGo横扫人类职业围棋选手;从机器学习、算法研究到智能音箱、智慧物流等产品化、产业化……

经历一甲子,人工智能已经从争论不定的“概念”,逐渐具象、延伸为愈加丰富的学科,并培育出一批科技产业,被全世界更广大范围内的人群接触和了解。

人们开始回归到最初的那个问题:何为人工智能?最新的定义是,能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的一类机器。

产业界已经感知到它的“钱”景。人工智能营造的产业及市场规模有多大,目前没有确切的说法。但保守预估,2018年中国人工智能市场将达到381亿元人民币,全球人工智能市场规模将达2697亿元。

学术界则看中它对人类变革的重要意义。浙江大学计算机学院何钦铭教授曾表示,随着数字经济的发展,AI越来越多地被应用于各个领域,将不断影响技术、产品、产业、业态、模式,最终使经济、产业结构发生重大变革。

麦肯锡全球研究院认为,人工智能正在促进人类社会发生转变,这种转变“将比工业革命发生的速度快10倍,规模大300倍,影响几乎大3000倍”。

但在另一面,人们对它的恐惧、焦虑、不安,同样存在。

中国科技企业华为在中国15个典型城市、40所优秀高校、百余高新园区,调研了10余位AI业界专家、100多位企业CEO、1000多位开发者以及数千余名高校学生后发现:翻译、机床制造等专业的学生会焦虑今后是否会被人工智能机器取代;一些企业家则在人工智能带来的冲击与机遇中,困惑着企业未来的发展方向。

著名的物理学家史蒂芬・霍金的反应更为激烈,他多次公开警告人类,人工智能的全面发展有可能“招致人类的毁灭”。

是成就还是毁灭?当少数人的智慧产物下沉至更为广阔的人群时,热烈拥抱、冷面抵制、犹疑警惕,都是AI发展过程中不会或缺的“片花”。

理智者的远见

霍金也并不是彻底的悲观派。在2017年最后一条对人类的忠告里,他说,现在还不能确定,人工智能的崛起对人类来说是好是坏,但可以确定的是,人类要竭尽全力,来保证人工智能的发展对于人类及环境有利。

这一预见更符合普遍意义上的人类共同利益。它后来被解读为既不应将AI捧上神坛,也不能将其妖魔化,而是让AI真正为人所用。华为用了一个精准的名词总结它――普惠AI。

这一总结与当下的情况相关联。

由于一些商业化行为,AI依旧高高在上,难以落地惠及民生。比如,有的企业将AI包装成高大上的概念,在应用开发上则蜻蜓点水,止步于算法层面的原创技术之前;有的企业则用力过猛,在市场不成熟阶段就急于开发独立的AI产品,没学会走就想跑。

作为一个有门槛的前沿技术产业,AI应该从纸上谈兵走入寻常百姓家,理智而远见的企业需要想办法,让这项高科技“高而不贵”,让普通个体用得起、用得好、用得安全。

实际上,AI并不能简单地理解为一个独立产品,更不是一个封闭的系统。多年的实践证明,AI技术可以渗透制造、物流、零售各个领域的各个环节,它更像是一种基本生产力和一种核心驱动力。

但现在,这个具有生产力、驱动力的AI,并未广泛释放能量,实现更大范围的落地应用。多数人在投去崇拜目光的同时,心里暗自想着:“这关我什么事”。

结合云计算的发展脉络看,只有当云计算成为互联网的“水煤电”时,云计算才真正开始了广泛的商业化应用。同理,只有当AI与普罗大众的生产生活真正建立起强关联时,才能迎来真正的落地普惠。

要想实现这一目标,除了要摒弃娱乐化、网红化的发展策略,更要切实回归到场景与产品之中,通过可复用的技术模式落地并与实际应用场景、现实需求结合,让人们明确感受到AI所带来的价值。

“如果不是每个人都能享受到便捷,AI不会成为社会发展的大机遇。”卡耐基梅隆大学计算机学院副院长贾斯汀・卡塞尔说,“让AI普惠,在全社会广泛地应用,是摆在我们面前一个很重要的目标。”

全人类的机遇

智能家居、路线导航、物流配送……人类生活中的各种场景及行为正在被AI拆解为一个个需求模块,在重构了生产资料与劳动力之间的关系后,重新嵌入社会、经济的各个环节。

未来的AI什么样?或许谁都没办法给出确切答案,但能确定的是,当下只是个开始。

一些行业内专家认为,当前AI的发展现状仅相当于“互联网在20世纪90年代初期那个阶段”,主要方法论仍是基于大数据、大计算模式,除了需要海量数据去“喂养”,更需要大量AI人才补给研发,才能实现惠及大众。

据相关数据显示,全球范围内AI专业人才有195万,中国只占2%,排名第七;中国AI研究方向的博士、硕士每年不到200人。AI公司多如牛毛,人才根本不够分。人才,成为AI难以绕过的“成长烦恼”。

从更广阔的时代眼光看,AI是各层面未来发力的方向和机遇所在。

在国家层面,AI已经上升至国家核心竞争战略高度,世界主要发达国家都在紧锣密鼓地制定发展规划,储备AI专业人才资源。我国也推出《新一代人工智能发展规划》,列出我国AI的时间表:

到2020年,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。实现人工智能核心产业规模达1500亿元,带动相关产业规模超万亿元;

到2025年,人工智能的理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平。实现人工智能核心产业规模达4000亿元,带动相关产业规模超5万亿元;

到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。实现人工智能核心产业规模达1万亿元,带动相关产业规模超10万亿元。

在企业层面,各大科技公司已发起激烈的人才争夺战,高薪聘请、资助高校的消息屡见不鲜,一批接着一批的出色人才产生并加入,是企业最终的目的。华为创始人任正非曾表示,高科技不是基本建设,砸钱就能成功,要从基础教育抓起,需要一个漫长的过程。

回到如你我这样的普通人层面,AI大势已至,我们已受益其中,你是选择焦虑、恐惧,还是选择憧憬、拥抱这个我们已身处其中的未来?

答案或许并不模糊。

(责编:易潇、杨波)

分享让更多人看到

人工智能的演变:过去、现在和未来

人工智能正被用于如此多的事情,并且有如此多的希望,如果没有它,我们很难想象我们与业务相关的未来。

人工智能技术正在以前所未有的方式提高生产力,从工作流管理解决方案到趋势预测,甚至公司购买广告的方式。

人工智能可以收集和组织大量数据,以得出超出人类手动理解能力的推论和估计。它还提高了组织效率,同时降低了错误风险,并且可以即时识别垃圾邮件和欺诈等异常模式,以提醒组织注意可疑行为等。人工智能的重要性和复杂性越来越高,以至于一家日本投资公司成为第一个提名人工智能董事会成员的公司,因为它能够比人类更快地预测市场趋势。

人工智能确实将会并且已经被用于生活的许多方面,例如未来几年的自动驾驶汽车、更精确的天气预报和更早的健康诊断等等。

未来的人工智能

有人提出,我们正处于第四次工业革命的边缘,这将与前三场不同。从蒸汽和水力到电力和制造过程,计算机化,以及现在,人类是什么的问题正在受到挑战。

我们工厂和工作场所中更智能的技术,以及将进行通信、查看整个生产过程和做出自主选择的链接设备,只是工业革命将导致业务改进的几种方法。第四次工业革命最重要的好处之一是能够提高世界人民的生活质量和提高收入水平。随着机器人、人类和智能设备致力于改善供应链和仓储,我们的企业和组织正在变得“更聪明”,生产力也更高。

不同行业的人工智能

人工智能(AI)可以通过多种方式帮助您提升公司的价值。如果应用得当,它可以帮助您优化运营、增加总收入并让您的员工专注于更重要的职责。因此,人工智能正被用于世界各地的各个行业,包括医疗保健、金融、制造等。

卫生保健

事实证明,人工智能可以提升医疗保健业务。它正在增强该行业的几乎每个领域,从数据安全到机器人辅助操作。人工智能终于给这个因低效的程序和不断上涨的价格而受到损害的行业带来了一个急需的改观。

汽车

自动驾驶汽车肯定是您听说过的,它们暗示着未来即将来临。它不再是科幻小说;自动驾驶汽车已经成为现实。根据最近的预测,到2040年,预计将有大约3300万辆具有自动驾驶能力的汽车上路。

金融

专家表示,银行业与人工智能是完美结合。实时数据传输、准确性和大规模数据处理是推动金融业发展的最重要因素。由于人工智能非常适合这些任务,银行业正在认识到其有效性和准确性,并将机器学习、统计套利、自适应认知、聊天机器人和自动化纳入其业务运营。

交通和旅行

从为司机推荐最佳路线到远程安排旅行预订,人工智能现在已经成为该行业的一个巨大趋势。由于人工智能,最终消费者发现导航变得更加容易。此外,将人工智能集成到其系统中的旅游企业从智能手机的使用中获利。

电子商务

您是否曾经在一个网站上找到过一张您正在寻找但在另一个网站上找不到的服装图片?嗯,这是由人工智能完成的。这是由于企业采用机器学习技术来建立强大的客户关系。这些技术不仅可以个性化客户体验,还可以帮助企业增加销售额。

结论

在21世纪初,没有哪个地方比工作场所对人工智能的影响更大。机器学习技术正在带来前所未有的生产力提升。人工智能正在改变我们开展业务的方式,从工作流管理解决方案到趋势预测,甚至企业购买广告的方式。人工智能研究有很大的希望,以至于很难想象没有它的世界。到2030年,无论是自动驾驶汽车、更精确的天气预报还是太空旅行,人工智能都将在日常生活中普及。

返回搜狐,查看更多

测绘专业 人工智能过去现在未来试题答案

2021年继续教育测绘专业人工智能试题

D.机要部门

我的答案:A答错B

7.澳洲机器人瓦匠Hadrian一小时可砌()块砖。

A.900

B.1000

C.1200

D.1500

我的答案:B答对

8.下一代人工智能是从()到()的时代。

A.感觉、认知

B.认知、感觉

C.感知、认知

D.认知、感知

我的答案:C答对

9.2012年,人工智能进入了()的时代。

A.机器学习

B.深度学习

C.浅层学习

D.人工学习

我的答案:B答对

二、多选题

1.认知智能血药脑成像做什么?()

A.微观细胞层面:神经细胞的工作机理

B.介观环路层面:信息在神经环路中的处理方式

C.宏观全脑层面:整个大脑多个环路综合协调与认知机制

D.必须同时兼顾微观细胞、介观环路和宏观全脑三个层面,方可实现认知过程的准确观察

E.需要观测视场大,观测分辨率高

我的答案:ABCD答错ABCDE

2.以下属于人工智能的应用的是()。

A.无人驾驶

B.智能机器人

C.对话AI

D.智能机器狗

E.AI写诗

我的答案:ABDE答错ABCDE

3.以下属于计算摄像仪器的应用领域的是()。

上一页第2页下一页

测绘专业 人工智能过去现在未来试题答案

2021年继续教育测绘专业人工智能试题

一、单选题

1.()年,达特茅斯会议,“人工智能”概念由麦卡锡、明斯基等学者正式提出。

A.1950

B.1955

C.1956

D.1960

我的答案:C答对

2.()世纪和()世纪两次工业革命,蒸汽机和电气大力发展,机器出现在人们生活的各个角落,效率大大提升。

A.17、18

B.19、20

C.18、20

D.18、19

我的答案:D答对

3.脑科学研究中需要()的理论与方法,诞生了计算神经学额神经信息学。

A.信息科学与技术

B.生物科学与技术

C.材料科学与技术

D.物理科学与技术

我的答案:A答对

4.()年,图灵研制自动破解机器——炸弹机Bombe,使用机器代替人类实现密匙破解。

A.1938

B.1940

C.1943

D.1945

我的答案:A答错B

5.DeepMind推出了最新版本的AlphaGoZero,它在没有任何人类指导的情况下,仅用()时间自学和训练,就击败了此前的AlphaGo,比分是100比0。

A.3天

B.7天

C.14天

D.20天

我的答案:A答对

6.被誉为“人工智能之父”的科学家是()。

A.约翰·麦卡锡

B.马尔文·明斯基

C.阿伦·纽维尔

第1页下一页

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。

上一篇

下一篇