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Gartner调研:中国企业在人工智能领域的趋势和挑战 人工智能在会计领域的应用现状

Gartner调研:中国企业在人工智能领域的趋势和挑战

【ITBEAR科技资讯】6月14日消息,在今天举办的2023大中华区高管交流大会上,Gartner发布了一项关于中国企业在人工智能领域的最新调研结果。调研显示,中国企业正将人工智能项目从原型转向实际应用,并开始注重AI工程化能力的建设,以数据驱动决策为目标,不断为业务创造价值。

报告指出,尽管CIO们普遍认为人工智能对业务具有巨大的价值,但董事会成员对其持有怀疑态度,因为实际效果未能达到预期。然而,新兴的生成AI技术的推出改变了这种局面,使得董事会成员和企业高管首次意识到生成AI的潜力,并开始相信其能够为业务带来变革和巨大价值。这给CIO们带来了一些焦虑和压力,他们担心错过了投资生成AI的机会。

根据Gartner发布的中国企业人工智能趋势浪潮3.0报告,中国企业平均已经部署了超过5个人工智能应用案例,每个企业平均已开始部署24个案例。尽管很多业务用户或企业高管认为人工智能的应用就像安装插件一样简单,但实际上,运营人工智能涉及多个环节,包括数据加工、业务指标梳理、数据集成、业务集成、持续监控和优化等。要实现端到端的人工智能应用和流程,需要全局考虑。调研结果显示,只有五分之一的中国企业的人工智能能够完全满足业务需求。因此,越来越多的领先企业开始将人工智能视为产品运营和组合运营的方式,从端到端、业务结果导向的角度来整体运营人工智能,以持续产生业务效果。

据ITBEAR科技资讯了解,Gartner高级研究总监方琦表示:“大多数企业会继续保持现有业务成果,并利用生成AI进行算法改进类的局部创新。然而,一些企业也开始考虑进行流程、算法和系统的全局创新,虽然这可能带来更大的风险,但可能会产生更有价值的应用。”调研结果显示,75%的企业认为生成AI的未来能力可能超过其带来的风险。然而,企业对风险的感知较低,一旦风险发生,可能会对企业造成巨大商誉损失和客户流失。

在应用生成AI时,企业通常会采取谨慎的态度,规避潜在的风险和争议。然而,这种谨慎也可能导致错失一些商业机会。为了平衡风险和价值,企业需要寻求价值和风险之间的平衡点。方琦指出:“我们应该延续巩固已有投资,持续应对已知的风险,并将精力投入到机会或高业务价值低风险的持续投入中。对于高风险低价值的用例,我们应果断地去除它们。同时,我们也可以从创新的角度追求高业务价值和高风险的用例,并通过隐私计算等方式保护用户数据隐私,实现AI的商业潜力。”

此外,在落地人工智能战略时,选择合适的人才和调整组织架构也是重要的一环。调研结果显示,超过一半的中国企业认为人才是最大的挑战。领先的企业通常能够整合不同领域的业务理解、IT技能和数据科学技能,以更完整、全面、有效的方式落地人工智能。

总体而言,中国企业正在将人工智能项目从原型转向实际应用,并更加关注AI工程化能力的建设,以持续为业务创造价值。然而,在应用人工智能时,企业需要平衡风险和价值,同时注重透明度、可解释性和合规性。选择合适的人才和调整组织架构也是成功落地人工智能的重要因素。

区块链技术在会计领域的发展前景与对策

财税研究

一、

区块链技术的概述

区块链技术是一种以区块为单位的链状数据式结构,这项

技术集分布式记账、

共识机制、

智能合约等多项新技术于一体。

区块链技术本质上是一个去中心化的分布式数据库,它通过点

对点的传输和分布式的记账,

免去了中间节点的插入,

减少了由

于人工决策与操作所产生的错误,

从而提供效率更高、

信息更精

确的服务。同时,

区块链技术能产生标准的会计处理程序,

并且

使得所产生的会计信息更加标准,加强了会计信息共享的可行

性。除此以外,

对于大部分会计师事务所而言,

区块链技术给它

们的审计、

咨询、

管理等业务都带来了很大的影响。

二、

区块链技术的本质与特征

区块链本质上是一个通过去中心化、集体协作的方式来维

护数据库安全可靠、

不被篡改的分布式账簿。

1.去中心化

区块链采用分布式账簿,

其主要没有一个集中的管理体系,

所有的账簿使用者都可以按照统一的规则进行数据共享,使得

任何组织机构都没有对账本的支配权。从而使得整合财务信息

资源的效率大大提高,

降低了交易成本。

2.公开透明性

区块链拥有一个公开透明的系统,使得数据信息得以在使

用者之间共享。因而整个系统具有更全面更可靠的数据信息。

3.信息不可篡改性

在这个系统中,

只有当控制权在

51%以上时,

才可以对数据

进行修改。

因而,

使得数据具有准确性。

每个节点具有独立性,

意一个节点出现故障,

其他部分仍可以工作。

信息丢失的风险被

大大降低。

4.时序性

区块链上的所有数据都带有时间维度,所有的数据能够自

动形成一个完整的带有时间的链式结构存储数据,这可以使得

审计部门对数据更有效地进行审计,

大大提高了工作效率。

5.自治性

区块链采用基于协商一致的规范和协议,使得整个系统中

的所有节点都可以在安全的环境中交换数据,使得人为的干预

不起作用。

三、

当前区块链技术在会计领域的应用现状

最近几年,

区块链技术利用了公开透明分布式账簿,

使得其在

会计领域得到广泛关注。分布式账簿是利用计算机对数据进行加

密,

使处于不同节点的用户可以进行交易,

分享智能数据库中的各

类信息的一种账簿。区块链技术是会计信息处理上的一次重大变

革,

以区块为单位,

对资产进行确认、

计量、

记录和报告。

区块链的应

用可以分为三个层次:

一是存储简单的数据信息,

二是复杂的逻辑

数据的处理,

三是借助区块链处理流程。上述这三个功能可以在基

本的四个会计程序中得到体现,

即会计的确认、

计量、

记录与报告。

1.确认

在现有会计信息系统下,各交易方均是分别记录各自发生

的交易和事项,

单独享有一套独立的账簿体系,

这一中心化模式

记账尽管能够追溯交易的往来情况,

对交易额也能正确统计,

同时也存在着不足之处,

例如账簿持有者进行舞弊,

虚构交易并

伪造一系列发票记录,

即使经过审计也难以发现舞弊问题,

从而

难以得到真实有效的信息,而区块链技术的分布式账簿能有效

解决这些问题。基于区块链技术的去中心化分布式记账可以使

得会计在记账方式上摆脱复式记账。在分布式账簿中数据信息

一经确认就很难更改,任何一方改动都需经过网络全体参与方

的认同。由此会计确认的准确性得到了很大的提升。

2.计量

会计计量主要由计量单位和计量属性两方面的内容构成,

在传统账簿体系下,会计计量属性由人为判断,多采用历史成

本、

公允价值等方式,

受到诸多因素的影响,

在各种具体条件下,

并不是时时都能准确采用更适合的计量属性,主观性判断的影

响程度较大。

而在区块链技术下,

每一个节点都独立保留着所有

的数据信息,数据的各种处理工作将由分布于各个节点的计算

机共同完成,

影响计量属性判断的因素变得更加透明化,

从而在

制定各种计量属性时能够提供更加完善客观的有关信息,主观

性判断的影响程度随之减弱,

会计计量结果随之变得更加公正,

保障了计量结果的准确性。

3.记录

对经过会计确认、会计计量的经济业务采用适当的方法记

录在有关账簿体系中,

形成对经济业务的详细描述与量化,

对数

据进行分类、

汇总及加工,

最终生成系统化的财务信息。在现行

互联网环境下形成了双重支付问题,如果没有一个中心化的机

构想要确认一笔数字现金是否已经被花掉或提取是很难的,

此,

用以反映各会计科目整体变化的总账应运而生。

而在区块链

技术下,区块链的分布式账簿使得双重支付问题能够被轻易解

决。

传统会计记账方式产生变革,

去中心化的分布式账簿使得总

账的作用被削弱。

区块链使得信息一经确认就不能修改,

永久有

效,

有效遏制会计舞弊行为,

确保了会计记录的准确性。

4.报告

企业需要对外提供用以反映企业财务状况、

经营成果、

现金

流量的财务报告,

主动披露有关财务信息。而在区块链技术下,

主动披露变为自动披露,

形成以信息为主体的信息搜索,

有着不

区块链技术在会计领域的发展前景与对策

■郝

安徽财经大学会计学院

基金项目:本文属安徽财经大学大学生创新创业训练计划项目

《基于区块链技术对我国会计行业发展及管理对策的研究》

(编号:

201810378521

研究成果

要:

区块链技术在会计领域的应用,

带来了会计发展的新时代。

本文通过对区块链技术的剖析来合理预测区块链技术的发展

和应用给会计行业带来的机遇和挑战,

并以此为依据展望未来会计行业发展趋势,

结合区块链技术发展趋势,

未来经济领域形势,

求应对会计行业未来机遇与挑战的管理对策。

关键词:

区块链技术;

会计程序;

应用现状;

管理对策

135

.com.cn. All Rights Reserved.

人工智能技术的发展现状与趋势分析

原标题:人工智能技术的发展现状与趋势分析

近年来,人工智能技术发展飞快,得到了广泛应用。作为计算机领域的一个重要分支,人工智能被应用在各个方面,从语音识别、图像处理到自动驾驶等。

一方面,经过多年的发展,人工智能技术的性能日益得到改善,其处理速度和精度有了显著提升,这使得人工智能技术可以应用于很多领域,与人类接轨,成为改变未来的重要力量。

另一方面,人工智能技术还在继续不断地发展,研究者们正在努力推进人工智能理论和技术在新领域的应用,比如机器人学,虚拟现实应用,计算广告等。

总之,近年来,人工智能技术取得了很大的发展,它不断改善了处理的性能,发挥着越来越重要的作用。人工智能技术未来发展趋势是非常可观的,它将会有更多新的应用,改变我们的生活。

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责任编辑:

农业人工智能的现状与应用综述

第6期

农业人工智能的现状与应用综述

刘双印

1,2,3

,黄建德

1

,黄子涛

1

,徐龙琴

1,2,3

,罗智杰

1,2,3

(1.仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东 

广州 

510225;2.仲恺农业工程学院 / 广东省高校智

慧农业工程技术研究中心,广东 

广州 

510225;3.仲恺农业工程学院 / 广州市农产品质量安全溯源信息

技术重点实验室,广东 

广州 

510225)

摘 

:近年来,人工智能技术不断发展,已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人

工智能的出现,极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术,分

析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义,报告了目前人工智

能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状,同时,列举了

一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战,并

对此提出推动新技术应用的策略,以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后,对人工智能在农业领

域的发展提出一些思路。

关键词

:人工智能;农业信息化;智慧农业;应用研究

中图分类号

:S126 

文献标识码

:A 

文章编号

:1673-2154(2019)06-0007-07

引言

人工智能作为计算机科学的一个重要分支,通

常可以将其简单概括成一种智能化的处理能力,能

够和人一样感知、认知、决策、执行的人工程序或

系统。随着科学技术发展的不断加快,人工智能已

渗透在许多领域当中,如医疗、教育、金融等,有

效地推动了各领域的发展,

并取得了显著的成绩

 [1]

农业是人类衣食住行的源泉,是人民生活的重要基

础,是支撑国家经济的脊柱,也是国家稳定发展的

保障。在我国,人工智能在农业方面的应用主要涉

及检测、图像处理、模式识别等。其中,机器视觉

领域应用于农业机器人的运动障碍目标检测以及路

径识别、农作物识别、长势以及病虫害检测、杂草

识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面。大数据

处理技术充分应用在农业养殖和市场销售领域中,

最为核心的功能之一是具有专业知识和决策能力的

专家系统,能够对农作物的生产链进行实时的监管

控制,保证作物的产出量。本文主要介绍农业人工

智能的主要技术,以及在农业领域的应用,并针对

当前存在的难题和机遇,提出了人工智能技术在农

业领域中的发展方向。

农业人工智能概述

21

世纪初,人工智能技术便开始了在农业

相关领域的推广和探索,

但由于当时技术水平有限,

收稿日期:2019-09-19

基金项目:国家基金项目(61871475,61471133);广州市创新平台建设计划项目(201905010006);广东省科

技计划项目(2019B020215003;2017B010126001;2017A070712019);广东普通高校工程技术研究中

心(2017GCZX001);广东省普通高校省级重大科研项目(2016KZDXM001);广东省教育厅特色创新项目

(2017KTSCX094,2017KQNCX098)。

作者简介:刘双印(1977—),博士,教授,研究领域为农业大数据,农业人工智能,农业信息化技术。

通讯作者:罗智杰(1986—),博士,研究领域为新型嵌入式系统、物联网。

E-mail:jackeylzj@163.com

现代农业装备

第40卷  第6期

2019年12月

VOL.40  No.6

Dec.  2019

Modern 

Agricultural 

Equipment

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