对人工智能持悲观主义并不合理
安装新浪财经客户端第一时间接收最全面的市场资讯→【下载地址】
作者：吉姆·奥尼尔
[人工智能专家认为我们需要设立护栏和高标准监管，这无疑是正确的。目前这个全天候社交媒体、点击陷阱和假新闻的时代无法给人以信心，因此，很多人都抱有悲观主义情绪是可以理解的。但这并不是忽视人工智能显而易见的巨大潜在好处的理由。]人工智能领域的各种先驱几乎每周都会对其引入世界的这项技术提出严重的警告。数月前，当我与某些人工智能专家共进晚餐时，就很早感受到了这种新兴的悲观共识。这些人工智能专家认为数百万相对复杂、高薪的工作可能会遭到威胁。我离开时不由自问，这种暗淡的前景是否真的合理。
我当然有自己的疑虑。自上世纪80年代我开启职业生涯（甚至更长时间）以来，技术进步一再被视为对汽车制造等关键行业工作的主要威胁。但在英国脱欧灾难爆发前，因为新型精密技术在促进领先制造商核心业务方面所发挥的作用，英国的汽车产量甚至远超汽车行业所谓的鼎盛时期。日产目前在英国北部港口城市桑德兰经营着全世界产量最高的汽车工厂之一。
同样，尽管德国汽车工人的名义薪酬相对较高，但该国的汽车制造企业数十年来却一直在不断适应并取得了蓬勃发展。它们在全球范围内展开竞争，并为满足全球中产阶级对高质量性能汽车日益增长的需求作出了贡献。诚然，随着全球朝向电动汽车的转型，德国汽车企业正面临着迄今为止最大的挑战。但从过去的经验看，汽车行业将会调整适应，并在未来取得更强势的发展。
人工智能末日预言家同样忽视了多数发达国家及众多主要发展中及新兴经济体人口正在快速老化的事实。随着劳动力增长放缓及民众寿命的延长，规模较小的劳动年龄人口将面临为养老金、医疗保健和其他非歧视性承诺出资的越来越大的压力。
经济增长表现将会举步维艰，除非上述规模较小的劳动人口能够提高生产率。日本和意大利是过去几十年来反映这一趋势的两个突出的实例，但绝不仅仅它们才面临这样的问题。此外，中国、韩国和欧洲大陆多数国家均面临同样的困境。能够提高生产率的人工智能应用或许恰恰能够满足我们的所需。
此外，只需看看正在吞噬越来越多国家财政的曾经备受珍视的英国国民医疗服务体系（NHS），该体系所雇用的员工比以往任何时候更多，但它的生产率却越来越低。我们在英国经常听到有关NHS失败以及这对寻求医疗救护的民众意味着什么的无穷无尽的恐怖故事。
以时代健康委员会委员的身份研究这一问题，我认为，NHS显然需要大量采用现代技术来协助完成简单任务以及更为复杂的任务。例如，通过在整个系统中嵌入经人工智能强化的高速诊断装置可以有助于发现疾病风险，并通过药房或全科医生等最佳渠道提供早期医治。这样的干预将大大提高生产率和护理品质。
我们已经掌握早期但却极为有力的证据，证明人工智能可以在全球公共卫生系统中发挥多么重要的作用。据英国广播公司消息，加拿大和美国的一组科学家已利用人工智能发现了一种新型抗生素，事实证明，该抗生素（到目前为止）在抑制世界卫生组织观察名单上已知的超级耐药菌之一——鲍氏不动杆菌时表现得非常有效。
因为在2014~2016年曾领导英国对耐药菌的独立审查，这一发现令我感到极其鼓舞。该药物仍需经过漫长而昂贵的常规临床试验过程。但如果一切顺利，这将是数十年来我们首次获得对抗致命超级细菌的抗生素。从协助发现或研发抗击迄今为止无法预防疾病的疫苗到在更大范围内简化临床试验过程，现在不难想象人工智能还能在医疗领域发挥什么样的作用。
当然，为防止这一波最新创新浪潮带来社会、政治和经济灾难，人工智能专家认为我们需要设立护栏和高标准监管，这无疑是正确的。目前这个全天候社交媒体、点击陷阱和假新闻的时代无法给人以信心，因此，很多人都抱有悲观主义情绪是可以理解的。但这并不是忽视人工智能显而易见的巨大潜在好处的理由。
（作者系高盛资产管理公司前董事长及英国前财长，泛欧健康与可持续发展委员会委员。版权：辛迪加）
炒股开户享福利，送投顾服务60天体验权，一对一指导服务！海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：周唯
人工智能VIP课程推荐加载中...新浪直播百位牛人在线解读股市热点，带你挖掘板块龙头收起@@title@@@@status_text@@@@program_title@@APP专享直播上一页下一页1/10热门推荐收起新浪财经公众号24小时滚动播报最新的财经资讯和视频，更多粉丝福利扫描二维码关注（sinafinance）
相关新闻加载中点击加载更多人工智能帮助理解真实的大脑
人工智能帮助理解真实的大脑过去十年的人工智能进展主要归功于机器学习的进步，即计算机通过处理大量数据自我学习复杂任务，而不是直接由人类编程。这些进展推动了计算机视觉、语言翻译和最近的聊天机器人（如GPT-4）等具有类似人类对话技能的快速进步。神经科学家发现，最好的人工神经网络（ANNs）内部运作方式与大脑的运作方式有一些显着的相似之处。程序员从生物学中获得灵感，所以现在他们正在回报这种灵感，让他们的创作告诉神经科学家有关生物大脑的有用信息。研究人员在ANN模型接近人类表现的任务方面发现了许多内在相似之处，这也为神经科学家提供了验证自己理论的有力工具。
买对的，买一次这篇文章讲述了作者对自己拥有的物品非常有意识和谨慎。作者认为，拥有的物品会主宰自己的生活，所以他只拥有少量的物品，并且为它们精心打理和保养，以使其持久耐用。作者还分享了自己一双历尽沧桑的鞋子的故事，这双鞋子最终在一位手工艺人的巧手下被转变成了一个皮夹，这个故事说明了创造力和人际关系在商业和生活中的重要性。
计算机图形学产业起源于犹他大学自1900年J·斯图尔特·布莱克顿创造出迄今已知最早的动画电影——《魔法画笔》以来，动画已经走过了漫长的道路。现代大多数动画师依靠计算机图形和可视化技术来创建受欢迎的电影和电视节目。20世纪60年代和70年代，计算机科学先驱戴维·埃文斯和IEEE终身会员伊万·E·萨瑟兰在他们的公司埃文斯和萨瑟兰和犹他大学开展了许多如今动画师所使用的技术的开发。他们的开创性研究在很大程度上推动了计算机图形学产业的发展。2021年3月24日，在犹他大学举行了一场仪式，以IEEE里程碑的形式承认计算机图形和可视化技术的贡献。IEEE犹他分会赞助了该提名。
国际民航组织公钥目录可验证电子护照国际民航组织公钥目录（PKD）是交换验证电子机读旅行文件（如电子护照、电子身份证和可见数字印章）所需信息的中央存储库。电子护照在国际旅行中起着重要的身份证明作用，但必须在边境控制时进行验证才能发挥其安全和便利优势。PKD提供了有效的方式让各国上传和下载信息，从而确保信息符合技术标准，其信息可以得到可靠、及时和无限期的交换。
如何通过微型合成器OP-1在音乐技术领域取得巨大影响本文介绍了TeenageEngineering设计工作室通过设计创新，将合成器、采样器和序列器融合在便携设备OP-1中，打破了合成器外观的恐怖认知，成为音乐和设计社区的心头爱，现已收录于旧金山现代艺术博物馆的永久藏品。文章探讨了OP-1背后的文化趋势、市场机遇、目标用户、设计原则和未来发展方向，并呼吁创新者要学会用材料来引领设计的革新和坚韧。
数据压缩驱动互联网，以下是其工作原理每天有超过90亿吉字节的信息在互联网上传输，压缩数据以使其变得更小是研究者们持续探索的方向。现代技术将注意力放在有损压缩方式上，通过有意“丢失”传输中的信息来实现压缩。而损失无关的无损压缩方法已经非常有效，应用广泛，包括PNG图像标准和常见工具PKZip。无损压缩算法的主要思想可以追溯到麻省理工学院的一名研究生，他在一次考试中发现了这一方法。该方法利用不同长度的代码，而不是为每个字符分配独特的二进制编号，可以大大提高信息编码的效率，避免冗余码的产生，并避免在传输过程中丢失数据。
我们不与蚂蚁做生意本文探讨了为什么人类不与蚂蚁进行交易，并解释了这个比喻对于AI与人之间关系的适用性。文章认为，人类不与蚂蚁交易的主要原因是无法与它们沟通和交流，而不是蚂蚁没有价值。如果我们能够与它们交流，那么它们可以为我们提供很多有价值的服务，例如清洁、监视、间谍活动、建筑、修复等。相比之下，人工智能（AI）系统则能够与我们进行交流，因此AI与人类之间的关系与人类与蚂蚁之间的关系有着重要的不同。
为什么猫会揉爪子？如果你有一只猫，你可能见过它用前脚来回推动，左右交替。这个行为被称为揉爪子，因为它类似于揉面团，据加利福尼亚州奥克兰的百老汇宠物医院称。猫通常在柔软的表面上执行这个动作,例如毛毯、人的膝盖和其他动物，根据美国动物医院协会在科罗拉多州木屋镇的消息。为什么猫会揉爪子？尽管原因不确定，但最可能的解释是，这是一种从幼年时期留下的习惯，澳大利亚阿德莱德大学动物行为、福利和伦理学副教授苏珊·海泽尔告诉科学网站。小猫在哺乳期间，会在母亲的身体上节奏地踩踏其前爪，刺激乳汁流动。
超越液晶：DARPA寻求新型可调光学材料DARPA正在寻求新型可调光学材料，以实现更快的光切换速度和更广泛的波长调谐范围，以超越液晶技术限制。这一研究旨在开发更快、更准确、更灵活的光学技术，以促进军事和民用应用领域的进步和创新。
本文使用文章同步助手同步