中国移动发布九天人工智能平台，赋能人工智能规模化应用
8月30日，在2019世界人工智能大会期间，中国移动在“智想5G，融创未来”为主题的5G+AI主题论坛上，发布了九天人工智能平台。
中移动称，九天人工智能平台是中国移动积极响应国家科技和网络强国战略，自主研发的人工智能领域重要创新成果。九天人工智能平台聚焦智慧网络场景，由深度学习平台和AI能力平台组成，提供从基础设施到核心能力的开放AIaaS服务，赋能各行各业人工智能规模化应用，能够满足网络、服务、市场、安全和管理等各场景的智能化应用需求。中国移动也希望通过开放、共享、合作，与全行业一道实现人工智能对产业的核心价值。
中移动研究院首席科学家冯俊兰在致辞中表示，今年6月份在上海，中国移动宣布了“5G+AICDE”的战略，A就是人工智能，九天是战略落地的重要引擎。“九天人工智能平台主要支持公司五项主体业务，最重要的是网络，往上看是客户服务，如何让我们的服务能够智能化，提升客户服务的体验，降低客户服务的成本，提升效率。管理层面，我们把各种语音识别、图像处理、自然语言理解技术用在了管理的方方面面，大家可以看到规模化的以及还没有大规模化的众多应用，市场领域包括我们的个人市场、家庭市场、行业市场的智能化。最下方是网络安全，也包括信息安全智能化。在我们去赋能自身主体业务的同时，我相信九天所积累的算力、数据、环境、算法也将可以用来赋能百业。”
冯俊兰透露，九天的研发是从2014年开始，到现在已经过了好几个春夏秋冬，开发九天的初心是希望人工智能成为下一代通信网络原生的能力，支撑公司业务管理向智能化转型；让人工智能规模化不再是产业难题；希望能够护航应用，能够严守人类法律和道德的原则。“这几年过程当中我们积累了很多的成果，我们有一个理念，我们相信任何技术给公司带来核心的价值和生产力的变化有一个基本的条件，它要上规模。”
冯俊兰称，AI技术已经在中移动多个领域规模化应用，公司从管理、服务等多个方面都得到了提升。智能客服月交互量为5000万提升至2.1亿+，准确率为92%；智慧业务核查10个省1800万单，节省2100万，准确率为97%；反诈骗系统月度拦截电话量高达1400万+，准确率高达98%；声纹识别防欺诈防骚扰电话准确率高达98%。(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
中国移动正式发布九天人工智能平台 赋能人工智能规模化应用
“九天人工智能平台”正式发布（央广网发中国移动供图）
央广网上海8月30日消息（记者傅闻捷韩晓余）2019世界人工智能大会进入第二天，中国移动正式发布“九天人工智能平台”。九天人工智能平台聚焦智慧网络场景，由深度学习平台和AI能力平台组成，提供从基础设施到核心能力的开放AIaaS服务，赋能各行各业人工智能规模化应用，能够满足网络、服务、市场、安全和管理等各场景的智能化应用需求。
今天（30日），中国移动承办的以“智想5G，融创未来”为主题的5G+AI主题论坛在上海世博中心举行。会议邀请了中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨以及中国移动、中国信通院、华为、芯原微电子、浦发银行、英特尔公司、西交大、北邮等政产学研届代表，围绕AI技术、5G技术以及相互结合所产生的应用创新等议题发表主题演讲；论坛还邀请了阿里巴巴、科大讯飞、滴滴出行、亚信科技、寒武纪、上汽集团等行业大咖以圆桌论坛形式展开了一场关于5G和AI的大讨论。
会上，中国移动和合作伙伴还共同发布“九天人工智能平台”。九天人工智能平台是中国移动积极响应国家科技和网络强国战略自主研发的人工智能领域重要创新成果。九天人工智能平台聚焦智慧网络场景，由深度学习平台和AI能力平台组成，提供从基础设施到核心能力的开放AIaaS服务，赋能各行各业人工智能规模化应用，能够满足网络、服务、市场、安全和管理等各场景的智能化应用需求。
会上还发布了《浦东新区人工智能+5G产业白皮书》，并进行了第二届“绽放杯”5G应用征集大赛上海分赛区的颁奖仪式。
除了5G+AI主题论坛，在此次2019世界人工智能大会期间，中国移动还以“5G+AI点亮美好未来”参加AI应用展，与全世界来宾共同分享中国移动在5G商用方面的规划、思考和成果。展台围绕5G+智慧交通、5G+智慧工业、5G+智慧医疗等方面展示了各领域最新的5G+AI应用。
中国移动：自主研发“九天”人工智能平台提供开放AI服务 正构建“连接＋算力＋能力”新型信息服务体系
【中国移动：自主研发“九天”人工智能平台提供开放AI服务正构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系】《科创板日报》20日讯，今日上午A股沪深两市电信板块交易活跃，三大运营商涨幅均超过5%。《科创板日报》记者致电中国移动投资者电话，对方表示，在ChatGPT等相关技术和应用上，中国移动目前全面发力“两个新型”战略，即系统打造以5G、算力网络、能力中台为重点的新型信息基础设施、创新构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系。同时，也自主研发了“九天”人工智能平台，提供从基础设施到核心能力的开放AI服务。因此，在算力、数据、云计算、AI等底层技术支撑上，中国移动已经做了很多工作，有着深厚的积累。具体到ChatGPT、AIGC这些细分的业务方向，目前还没有更多明确的信息可以透露。（记者张洋洋）
中国移动研究院金镝：九天人工智能平台助力高校AI人才培养
当前，全球主要经济体高度重视发展人工智能，大力发展人工智能也是我国的国家战略规划。近期，移动Labs邀请到中国移动研究院人工智能与智慧运营中心副总经理金镝探讨人工智能发展。其中，中国移动已形成全面的人工智能产品体系，正在践行赋能产业智能化创新发展的使命，未来将携手更多产业合作伙伴开展人工智能关键技术攻关和产学研合作生态建设。01我国人工智能发展迅猛，人才仍是刚需人工智能作为新一代信息技术中的“头雁”，更是各国竞相优先发展的重点。全球已有40多个国家将人工智能纳入国家科技发展战略，布局人工智能关键技术，推动人工智能在国家安全、经济发展、产业转型和社会治理等各领域发挥作用。我国自2015年以来多次出台人工智能发展规划和相关政策。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，同年人工智能写进十九大报告。在“十四五”规划等重大发展规划和“新基建”等重大部署中，都将人工智能作为一项重要发展内容。科技部、工信部、教育部等各部委陆续发布人工智能相关政策文件，推进人工智能核心技术攻关、创新成果转化、行业应用及实体经济融合、开放创新平台建设、人才培养等。我国人工智能产业呈现良好发展态势。我国已建立起完备的人工智能产业体系，涵盖人工智能基础理论、人工智能芯片、深度学习框架、人工智能平台、人工智能能力、人工智能应用等各领域，创新能力持续提升。我国人工智能产业规模已居全球第二位，并持续增长。根据艾瑞咨询调研数据，预测到2026年核心产业规模突破6000亿，带动相关产业规模超过2万亿。可以说，人工智能将成为推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略力量。特别要指出的是，人工智能正在改变科技人才结构。全球人工智能人才数量正在快速增加。以美国为例，过去十年每年获得计算机博士学位总人数中，人工智能领域占比从14.2%上升到23%；人工智能相关论文作者数量平均每年增长超过50%。在我国，2021年人工智能行业人才需求指数较去年增长103%，算法人才缺口达170万，我国推进人工智能进一步发展仍面临人才荒的挑战，不断加强我国人工智能人才培养、补齐人才引育短板已是当务之急。02中国移动九天人工智能平台为社会注智赋能九天人工智能平台是中国移动实现5G+AICDE融合创新的重要引擎，该平台在赋能中国移动自身服务的同时，也能够提供算力、数据、环境和算法来赋能千行百业。在与移动Labs交流过程中，金镝表示，自2019年九天人工智能平台正式对外发布以来，围绕“九天”平台，中国移动现已形成全面的人工智能产品体系，正在践行赋能产业智能化创新发展的使命。一是打造智能化基础设施。九天人工智能平台正在中国移动的“自智网络”发展中发挥基础性和关键性作用，通过构建网络智能化平台、“4+X”的特色网络智能化能力体系和丰富的网络智能化应用，持续推进“自智网络”向L4等级演进。九天人工智能产品也成为移动云上的PaaS服务，助力实现云智融合。二是服务社会民生。在浙江，发挥“九天”平台视觉AI能力方面的优势，中国移动已落地“明厨亮灶”等行业视频产品，助力食品安全监督；在甘肃，基于“九天”平台在语音、自然语言处理等领域的丰富能力，中国移动在全省数字政府网站、各端APP和小程序中提供了智能政务客服产品，可为全省2500万百姓提供“省市县乡村”五级超百万项的政务事项一站式办理。三是打造精彩数智生活。在个人市场，九天人工智能团队和中移互联网公司联合打造的和留言来电秘书，已为超过1200万用户提供智能电话代接服务，可以通过AI技术帮助用户与主叫方完成快递、外卖等50余个场景的沟通，为广大用户带来的智能便捷的全新通话服务。在家庭市场，我们为6300万家庭提供了“一人一面、随时而变”的电视大屏数字内容推荐服务，为用户带来贴心的视频节目观赏体验。四是赋能产业数智化转型。在医疗行业，九天人工智能平台正在为北京多家三甲医院提供医学人工智能科研创新、智能导诊、辅助诊疗、术中智能化能力承载等多种服务。在工业领域，已支持东航、鞍钢等企业加速实现质检智能化。03人工智能教育实践平台助力高校培养AI人才九天人工智能团队面向人工智能教育场景，打造了九天毕昇人工智能教育实践平台。九天毕昇平台充分发挥中国移动在云服务、算力资源、人工智能技术、智能化场景等方面的优势，以助力高校培养复合型AI人才、支持高校人工智能技术创新作为产品的目标。九天毕昇平台在整体架构上，自底向上分为三层：最底层是基础平台，采用云原生架构，实现高性能GPU服务器集群资源管理、GPU虚拟化、异构AI算力管理和兼顾效率与均衡的任务分配策略，根据需求弹性扩缩容，通过存储优化、网络优化等核心技术攻关，提供了优秀的平台性能。中间层是深度学习平台和AI能力平台。深度学习平台集成国内外主流AI计算框架、高效易用的在线集成开发环境和工具，支持30余种编程语言。深度学习平台主要赋能三类场景：一是AI实操类课程的学习、作业、考试测评，学生按需启动CPU、GPU实例，实例自动挂载教师发布的课程项目、作业、考试相关的数据集和代码文件，预置丰富算法框架和工具包，学生在Jupyter等在线环境中进行交互式学习和作答；二是AI竞赛和创新创业活动，实例自动挂载竞赛训练/测试数据集，学生基于数据集进行模型训练调优和打榜刷分；三是科研模型开发，师生可按需选择平台预置的公开数据集或自行上传的私有数据集，开展数据标注、算法开发和模型训练。能力平台部署业界领先的AI能力，如语音识别、人脸识别、文本分类等，供师生试用体验和灵活调用，可赋能AI应用类课程的教学演示、AI竞赛开放赛题的解决方案构建等场景。最顶层是面向教育场景的业务平台，包括五大功能模块：一是学习模块，面向AI学习者，提供与名师名校联手打造、与中国移动企业实践紧密结合的体系化优质AI课程，覆盖不同层次水平，开放视频、课件、实操代码、作业、考试测评题库，帮助AI学习者从入门到精通；二是比赛模块，汇集国赛、行业赛及业界热门练习赛，支持报名组队、模型训练、结果自动评测和排行榜功能；三是教学模块，提供一站式解决方案，全流程教学管理，满足高校AI开课需求，提供交互式实训环境，显著提升教学质量和效率；四是求职模块，精选企业招聘笔试题、面试题等，公开招聘职位，同时作为移动研究院校招官方笔试平台，提供在线考试功能；五是科研模块，为高校师生提供JupyterLab、VSCode、Tensorboard等在线开发和模型调试工具，集成主流AI开源算法框架，开放特色智能算力服务。金镝介绍，作为新型人工智能AI教学科研基础设施，九天毕昇平台的创新亮点体现在如下三个方面：一是打造随时在线的云端教学平台。对于学生，平台上有完备的人工智能课程学习体系和高品质教学资源，这些资源基于顶尖高校多年教学经验和企业真实场景实践，覆盖视频、课件、适配平台环境的实验代码、题库等全类型资源；对于老师，平台提供授课、作业、实训和考试的闭环服务，服务老师一站式开课及教学管理，平台通过对教学形式的升级改造，大幅度降低优质授课服务的边际复制成本，省去采购硬件、搭建环境、运营维护等环节成本。二是开放特色能力和多样化的国产人工智能软硬件环境。中国移动发挥自身产业链合作和开放优势，不仅能为师生提供充沛的CPU、vGPU、GPU等多样化AI算力，开放高性能分布式训练环境，开放行业特色数据集，更将汇聚国内多厂家的优秀国产AI芯片、框架，为国产人工智能产品提供开发者生态土壤。三是支持各类AI竞赛需求。九天毕昇平台支持举办各类AI竞赛，可与高校、企业、行业协会联合开设挑战赛，为企业挖掘人才和优秀技术方案；同时也可作为大学生创新创业项目的支撑平台。04开展产学研合作生态建设，大力促进AI产业发展中国移动杨杰董事长在今年的两会提案中，特别提出要深化新一代信息技术领域产教融合。目前高校人工智能人才培养供给与产业发展需求尚不匹配。一是在人才培养方面，校企双方信息沟通仍不顺畅，高校人才培养的类型、质量与企业需求仍有差距。二是在课程体系方面，课堂教学仍以理论知识为主，实验实践课程安排相对不足，学生纵深研究和实操能力有所欠缺。三是在教学资源方面，高校在教学、科研等环节普遍面临计算资源等软硬件条件不足的问题。九天毕昇平台既能为广大师生提供全方位、全过程的课程体系，开放企业真实场景沉淀的数据和案例库，实现人工智能教学实训从上课、作业到考试测评的一站式管理；也能够聚合人工智能产业和生态，为高校提供AI技术创新平台环境的同时，为人工智能产业链提供构建技术生态的载体。平台对于有效提升教育质量、促进人工智能技术发展具有重要意义。除了推出九天毕昇平台，九天人工智能团队在中国移动集团、研究院的统一部署和大力支持下，在高校合作方面已经开展了一系列实践，例如设立了国家自然科学基金企业创新发展联合基金项目、教育部-中国移动联合基金项目、教育部产学合作协同育人项目，积极与高校开展深入的教科研合作，在清华大学、北京邮电大学、东南大学与中国移动分别成立的联合创新载体中都设立了人工智能相关课题。面向人工智能技术未来发展，金镝认为离不开产业伙伴的共同合作，其中依托“九天揽月”产业合作计划，九天人工智能团队将与更多的高校伙伴在人工智能关键技术攻关、国家重大重点科研项目合作、行业组织协同、产学研合作生态建设方面开展更多、更紧密的合作。专家简介：金镝，中国移动研究院人工智能与智慧运营中心副总经理，高级工程师，“清华大学-中国移动联合研究院”九天智能研究中心副主任，有超过14年的ICT软件研发工作经验，近年来主要从事智能终端操作系统、移动互联网软件、NFV网络智能编排系统、人工智能平台及应用产品的研发工作。
