人工智能(AI)之模型训练是什么
在机器学习中，经常听到一个词：“模型训练”，不禁疑惑：模型是什么东西？怎么样训练的？训练后得到的结果是什么？
下面用图简单描述个人理解：
在人工智能中，面对大量用户输入的数据/素材，如果要在杂乱无章的内容准确、容易地识别，输出我们期待输出的图像/语音，并不是那么容易的。因此算法就显得尤为重要了。算法就是我们所说的模型。
当然，算法的内容，除了核心识别引擎，也包括各种配置参数，例如：语音智能识别的比特率、采样率、音色、音调、音高、音频、抑扬顿挫、方言、噪音等乱七八糟的参数。成熟的识别引擎，核心内容一般不会经常变化的，为实现”识别成功“这一目标，我们只能对配置参数去做调整。对于不同的输入，我们会配置不同参数值，最后在结果统计取一个各方比较均衡、识别率较高的一组参数值，这组参数值，就是我们训练后得到的结果，这就是训练的过程，也叫模型训练。
所以：
模型=算法
训练=为达成高识别率的目标，使用大数据，找出最优配置参数的过程
结果=确定参数配置，实现高识别率
“小红本”人工智能语言训练系统，提高学生学习积极性
兴趣是最好的老师，此语不谬。孩子一旦对学习失去兴趣，那么麻烦就来了，他会逐渐丧失耐心、消磨时间、被动应付。虽然所有人都明白兴趣的重要性，但是，真正能够领会这一点，并且合理运用这一点的人可谓少之又少。红杉树智能英语作为教育领域的长期研究者与实践者，十分重视兴趣在教育上的“催化”作用。在产品研发时，除了有理智的思维方式，深刻的价值判断，崇高的产品追求，更要有情感的温度，让产品生活化、灵活化，贴近教育的本质和规律，尽可能地激发孩子学习的动力。
“小红本”人工智能语言训练系统，正是在这一理念中孕育而生。她的闯关解锁学习模式，趣味性十足，让孩子不知不觉地爱上学习。为什么这种模式会对孩子产生这么大的吸引力呢?家长们不妨想一想，孩子平时喜欢干什么?大部分家长会说：“玩游戏”。那么孩子为什么对游戏爱不释手、废寝忘食呢?游戏所具有的魅力，值得我们思考与借鉴。
首先，是及时反馈，游戏的结果是立马出现的，无论是赢或者是输，一目了然。赢了，皆大欢喜;输了，总结经验，再次挑战。接着，结果又马上出来。这种及时反馈的方式，“小红本”用到了学习模式上，孩子内容学习完成后，可以进入检测模式，只有达到一定的分数后，才可以解锁下一关。如果达不到，就需要继续学习，直到牢靠地掌握知识。
再者，游戏重视过程体验，让孩子随时获得成功的喜悦。当你费尽功夫，终于打过了“boss”，会得到许多装备作为奖励，令人满足。“小红本”上也是一样的，每当你过了一关，都会随机获得金币、钻石、盲盒等不同奖励，增加孩子的学习粘性。同时，考虑到程度较差的学生，“小红本”内置跳过机制，让孩子下次测试，先去学习后面的内容，防止对学习产生排斥心理。
“小红本”人工智能语言训练系统，希望每一个孩子都能享受科技带来的轻松快乐的学习，让英语学习从此不再枯燥，乏味。让英语学习：“累，但是快乐着”