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基于大数据和人工智能的超声医学发展现状及问题研究 人工智能在各行业中的应用现状研究论文

基于大数据和人工智能的超声医学发展现状及问题研究

摘要:

超声医学进入大数据时代,与实际业务的融合促进日益加深.本研究梳理了大数据和人工智能(artificialintelligence,AI)技术在甲状腺结节、乳腺肿瘤等疾病的超声诊断中的应用现状.超声AI的优势是减轻医务人员工作量、提高诊断效率、提高诊断准确率、辅助疾病预测、提高基层服务能力.应用方面的问题包括缺乏准入的监管制度、诊断流程,责任界定不清晰.因此,超声AI应强化超声影像数据基础,优化算法算力;注重人机协同;加强准入管理,加强应用监管.

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工业机器人在智能制造中的应用论文合集

智能制造中的工业机器人应用

 

工业机器人是指能够协同人类完成工业生产的一种智能设备。

与传统的机械设备相比,工业机器人具备高精度、高效率、高可

靠性等优点,能够解决传统制造业中的许多瓶颈和问题。随着人

工智能和大数据技术的快速发展,工业机器人在智能制造中的应

用越来越广泛。

 

 

一、智能制造的发展趋势

 

 

智能制造是随着第四次工业革命而来的一种新兴生产方式,它

将人工智能、大数据、云计算等先进技术与传统制造业相结合,

实现了生产过程的智能化、自动化和高效化。智能制造的发展趋

势是数字化、网络化、智能化,即将制造过程中的数据、信息从

物理世界转化到数字世界,实现设备之间的联网和协同,从而实

现制造过程的智能化和自动化。

 

 

二、工业机器人在智能制造中的应用

 

 

随着智能制造的发展,工业机器人在生产过程中的应用越来越

广泛。工业机器人的应用主要涉及以下几个方面:

 

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