人工智能课程习题与部分解答 人工智能归结反演例题

人工智能课程习题与部分解答

 

 

1 

《人工智能》

 

课程习题与部分解答

 

 

 

第

1

章

  

绪论

 

 

1.1 

什么是人工智能

? 

它的研究目标是什么

? 

1.2 

什么是图灵测试

?

简述图灵测试的基本过程及其重要特征

. 

1.3 

在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？

 

1.5 

在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？

 

1.7 

人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？

 

 

第

2

章

  

知识表示方法

 

 

2.1 

什么是知识？分类情况如何？

 

2.2 

什么是知识表示？不同的知识表示方法各有什么优缺点

? 

2.4 

人工智能对知识表示有什么要求

? 

2.5 

用谓词公式表示下列规则性知识：

 

自然数都是大于零的整数。

 

任何人都会死的。

 

[

解

]

 

定义谓词如下

: 

 

 

 

 

N(x): 

“

x

是自然数

”

, 

 

I(x): 

“

x

是整数

”

, L(x): 

“

x

大于

0

”

, D(x): 

“

x

会死的

”

, M(x): 

“

x

是人

”

,

则上述知识可用谓词分别表示为

: 

 

 

 

 

)]

(

)

(

)

(

)[

(

x

I

x

L

x

N

x







 

 

 

 

 

)]

(

)

(

)[

(

x

D

x

M

x





 

2.6 

用谓词公式表示下列事实性知识：

 

小明是计算机系的学生，但他不喜欢编程。

 

李晓新比他父亲长得高。

 

2.8 

产生式系统由哪几个部分组成

? 

它们各自的作用是什么

? 

2.9 

可以从哪些角度对产生式系统进行分类

? 

阐述各类产生式系统的特点。

 

2.10

简述产生式系统的优缺点。

 

2.11 

简述框架表示的基本构成，并给出框架的一般结构

 

2.12

框架表示法有什么特点？

 

2.13

试构造一个描述你的卧室的框架系统。

 

2.14 

试描述一个具体的大学教师的框架系统。

 

[

解

] 

一个具体大学教师的框架系统为：

 

框架名：

 

 

 

 

 

 

 

类属：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

姓名：张宇

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

性别：男