强观察｜人工智能赛道“发令枪”已响，各地有哪些政策“助跑”
今年以来，在生成式人工智能产品的带动下，人工智能产业备受关注。近期，北京、上海、深圳等多地纷纷出台政策举措，支持人工智能发展。
围绕各地经济特点制定政策
“人工智能发展涉及我们整个社会的生产力提升，它能够推动产业升级，改善人们生活中的方方面面。”清华大学新闻学院新媒体研究中心主任沈阳告诉人民网“强观察”栏目，各地已经关注到了人工智能的发展价值，出台政策举措将进一步统筹人工智能发展的要素资源，与当地经济社会发展相融合。
6月9日，安徽省科学技术厅印发的《加快场景创新构建全省应用场景一体化大市场行动方案（2023—2025年）》提出，下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别、语音识别、语音合成、机器翻译等场景；北京市近期先后公布了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》；上海市在《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》中提出，充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设；深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》……
“各地的政策侧重点各不相同，例如北京侧重于人工智能核心软硬件的提升，上海注重激活民营资本投资人工智能，深圳则重视人工智能赋能千行百业。各地错位发展态势明显，且都围绕当地的经济特点展开。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林说。
根据核心要素资源“错开发展”
一个地方想发展好人工智能，需要具备哪些要素资源？
“从技术角度看，发展人工智能最核心的三个要素是算力、算法和数据。”沈阳分析，在数据方面，经过一段时间的大数据建设，我国许多城市的数据资源已经积累得很丰富；在算力方面，通过“东数西算”工程的建设，我国东西部许多城市都已具备一定的能力，但如果从能源角度分析，一些电价更低的地方，则更具优势；在算法方面，走开源系统自主创新路线，需要一定的人才支撑。各地发展人工智能，可以从这些角度分析自身技术优势，结合财政、产业、人才等实际状况，为人工智能企业营造良好的生态环境。
“强观察”栏目梳理发现，我国许多城市正在根据自身优势，打造适合自身的人工智能发展道路。
近日，成都市公布了《成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施（征求意见稿）》（下文简称《征求意见稿》），从“促进人工智能算法发展”“推动人工智能能级提升”“构建人工智能产业生态”等角度出发，以直接资金补助的方式激励人工智能发展。其中，在支持算法突破升级方面金额最多，对取得国家科技重大专项、国家重点研发计划立项项目成果或国家科学技术奖获奖成果在蓉落地转化的，给予最高1000万元经费支持。
成都市经信局市新经济委人工智能产业处相关负责人在接受媒体采访时表示，算法是人工智能的核心，更是下一步推动成都人工智能产业发展的关键。《征求意见稿》将与此前发布的政策形成协同，共同驱动人工智能产业发展。
“云上贵州”的称号，彰显贵州省数据资源的优势。下一步，贵州将在算力方面进一步发展。
贵州省大数据发展管理局副局长李刚在2023数博会“AI新范式与智能计算高峰论坛”上表示，贵州正在加快建设面向全国的算力保障基地、国家数据生产要素流通核心枢纽。贵州将以此为依托，将人工智能发展作为未来的重要抓手，加快提升算力服务水平，推动公共数据资源实现高质量配置、高效益供给，促进人工智能技术与经济社会发展深度融合，推动人工智能技术应用场景创新，为产业转型升级和数字综合建设探索新经验。
促进传统产业与人工智能融合发展
人工智能产业的迅速布局，让大家感到未来将至。那么，哪些领域将会率先与人工智能融合发展？
“我国制造业规模庞大，有较为完整的产业链，在这个过程当中实施人工智能改造，是大有可为的。”沈阳说。
山东省发布的《山东省制造业创新能力提升三年行动计划（2023—2025年）》就明确提出要大力发展人工智能技术。旨在建设人工智能创新发展试验区、创新应用先导区，不断放大人工智能技术的“赋能”效应。立足于山东省产业体系完备、应用场景丰富的实际，探索出一条具有山东省特色的示范经验，在全国形成独特优势和行业主导地位。
受访专家均表示，广受关注的生成式人工智能（AIGC），也是热门的发展方向之一，它今后能够与媒体、汽车、教育等多个领域进行融合。但与此同时，要注意防范生成内容所带来的风险，例如诈骗、版权纠纷等等。
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人工智能立法加快，国家为何有如此紧迫感丨快评
数月以来，以大语言模型ChatGPT为代表的生成式人工智能在全球掀起阵阵狂潮，带来惊奇、欢呼、担忧、恐惧的多重反应。人工智能一日千里的更新迭代，自然引发了监管呼声。日前，国办发布“国务院2023年度立法工作计划”，其中预备提请人大常委会审议的“人工智能法草案”，就此引发公众瞩目。
2023年3月，以马斯克为首的企业界人士联署公开信，呼吁立即暂停AI大模型研究至少六个月；在美国国会听证会上，OpenAI公司CEO奥特曼也表达了“主动求监管”的态度。国家网信办2023年4月11日发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿），目前向社会征求意见的工作已结束，也可视为中国立法监管人工智能的初步尝试，属政府立法。
国务院立法工作，大致分为两类，一类是国务院起草法律草案提请全国人大常委会审议，一类是国务院直接制定颁布行政法规。前者从程序上看是人大立法，后者是政府立法。
综观全球各地对人工智能的监管设想，一种迫在眉睫的紧迫感贯穿始终。从科技商业界到文化界，从社会大众到政府机构，各界人士都展现了“人类监管进程，定要赶上人工智能发展速度”的态度，马斯克等人在公开信中的那句“唯有我们有信心让强人工智能系统产生积极效应同时风险可控的时候，我们才应该研发它们”，正是这种紧迫感的集中写照。
紧迫感源于前瞻与预见。全球各界对人工智能发出的警报可分为两大类，形而下的与形而上的。从形而上来讲，“未来99%的人都会失业”“人工智能足够强大后会控制人类”，这些准科幻式或是未来学式的狂想虽然吸引了足够多的关注度，但缺少足够的证明，部分设想也显得天马行空。指望立法监管一下子迈出那么大的步伐，在实践中也缺乏可行性。
从形而下来讲，数据隐私、知识产权、诈骗犯罪等问题，则是公众的普遍隐忧，这些问题在移动互联网时代甚至移动通讯时代就已经非常严重，强人工智能无疑会给违法犯罪插上新的翅膀，加大应对难度，容易引发种种法律问题甚至是伦理争议。如果说形而上的恐惧还只是恐惧的话，那么这形而下的担忧则已经是实际发生过的事实——“未来已来”。
日前包头警方发布了一起利用人工智能实施电信诈骗的典型案例，骗子以智能AI换脸和拟声技术，完美地假装好友实施了诈骗；而利用“AI换脸”经营牟利甚至是用于淫秽色情产业的案件也已经屡屡出现。可见，不法之徒已经走在了立法监管的前面。
因此，为人工智能立法应特别注重前瞻性，思考强人工智能可能带来的种种问题，保护公众的人格隐私权、财产权、知识产权；同时立法还应突出针对性：技术本身是中性的，立法是为了更好的监管，监管则是为了更好发展人工智能产业，让他们为人类造福而不是酿祸。
新的立法还应考虑对症下药，参考世界各国与国际组织已经出台的监管尝试，可择善而从，但不盲从，针对性地解决种种已经出现的问题，既要避免误伤善类，也要防止网漏吞舟。
以“AI换脸”为例，“平台强制标注”的技术补丁就是一个值得借鉴的建议；就知识产权问题，欧盟《人工智能法》的协议要求ChatGPT披露其用于开发的受版权保护的材料，美国版权局宣布“纯AI生成内容不受版权保护”，这都是很具针对性的立法实践；而在“AI诈骗犯罪”已出现之际，如何像打击电信诈骗一样打击黑科技骗子，也是立法监管的重头戏。
诚如有识之士所言，人类无法承担无法监管强人工智能的风险。面对种种风险与挑战，监管工作无疑要在“预先防范”与“精准施策”上下功夫。托马斯·卡莱尔曾在近二百年前的《时代征兆》一文里感慨蒸蒸日上的机械时代，“如今，不仅外在的、物质的层面受机械控制，内在的、精神的层面也未能幸免。没有什么事情还能顺其自然，也没有什么事情还能用古老的自然方法完成。”展望未来，将这段话里的“机械”换成“人工智能”也足以让我们戒慎恐惧。人工智能值得更具前瞻性与针对性的立法监管，导之向善而非任其作恶。
王兢
欧盟《人工智能法案》再迈一步，对企业和其他国家有哪些影响
当地时间2023年6月14日，法国斯特拉斯堡，欧洲议会全体会议上，欧洲议会议员参加关于人工智能法案的投票会议。视觉中国图
欧盟的人工智能立法进入最终阶段，或将影响其他国家的规则制定。
当地时间6月14日，欧洲议会（EuropeanParliament）以499票赞成、28票反对和93票弃权的压倒性结果通过了《人工智能法案》（AIAct）草案，若通过立法，或成为全球首个关于人工智能的法案。
据彭博社报道，欧洲议会的投票是正式立法前的最后步骤之一，接下来将进入三方“谈判”阶段——欧洲议会、欧盟成员国（EUmemberstates）和欧盟委员会（EuropeanCommission）。欧盟委员会希望在今年年底前达成协议，新的法案将可能在2026年对相关公司产生影响。法案通过后，在极端情况下，违规公司可能被处以高达3000万欧元（合3300万美元）的罚款，或公司全球年收入的6%，也就是说对于谷歌和微软等大型科技公司而言，其罚款可能高达数十亿欧元。
禁止人脸识别，加强通用AI控制
该法案遵循“基于风险”（risk-basedapproach）的方法，将AI及其相关应用划分为四种等级，分别为被禁止（Prohibited）、高风险、有限风险以及低风险，并针对不同类型制定相应的监管规则。
值得注意的是，欧洲议会官网显示的最新草案中，实时远程生物识别技术从“高风险”级别调整为“被禁止”级别，这意味未来公司不能利用AI技术在欧盟国家的公共场合进行人脸识别。
来源：欧洲议会官网
此外，欧洲议会也对通用AI（generalpurposeAI）提出了新的透明度要求——基于这些模型的生成式AI（例如ChatGPT）必须对AI生成的内容进行标注，以帮助用户区别“深度伪造信息”；此外其还必须披露用于训练模型的数据，声明是否使用受版权保护的材料来训练其模型。
来源：欧洲议会官网
欧盟委员会于2021年首次提出“基于风险”的《人工智能法案》，其最初的想法是规范AI的使用，并为如何在“高风险”情况下使用该技术制定标准。不过，自ChatGPT引起新一轮技术热潮后，通用AI也逐渐引起欧盟警惕，并被纳入法案，连带着基础模型（foundationalmodels）的控制也随之加强，因为这些大型语言模型是ChatGPT等聊天机器人的底层支柱。
欧盟内部市场专员ThierryBreton在一份声明中表示，“我预计，关于生成式AI的相关条款将成为‘三方谈判’的关键讨论点之一。我们需要对AI生成的内容提出透明度要求，并针对‘深度造假内容’制定严格的规则。”
欧盟AI法案或影响其他立法者
对于《人工智能法案》，一些科技公司及其支持者认为，该法案可能会阻碍技术创新。根据《华尔街日报》的报道，他们认为政府的干预应侧重于特定的AI应用，而不是像欧盟那样过多限制AI的开发方式。
不过，也有技术人员及学术界对这一法案表示支持，认为该法案能够通过规范AI技术的开发，有效地减缓公司在推出新型AI工具方面的竞争。
对于生成式AI的开发者而言，这些法律将产生巨大的影响，但一些大型科技公司仍然表示愿意“拥抱”法案。据路透社的报道，微软和IBM对欧盟的最新举措表示欢迎，不过它们仍然期待对方能够对内容进行进一步的完善。
微软发言人表示，“我们认为AI需要立法监管、国际层面的协调努力，同时也需要开发公司采取自愿行动。”
在AI领域的监管方面，欧盟一直走在世界前列。《华尔街日报》表示，欧盟试图将自己定位为，在AI领域设置“护栏”的领跑者。《华盛顿邮报》同样认为，此次投票将巩固欧盟在科技监管方面的全球领导地位，因为其他国家政府（包括美国国会）才刚开始应对人工智能所带来的威胁，尤其美国对于科技公司的监管一直停滞不前。如果该法案最终被采纳，其可能会影响全球的政策制定者。
“（这一法案）是可以强制执行的法规，（违反规定的）公司将被追究责任，这一点非常重要。”爱尔兰公民自由委员会的高级研究员KrisShrisak说道，因为美国、新加坡等其他地方仅仅是提供“指导和建议”，他认为“其他国家可能会去适应和复制”欧盟的法案。
根据《时代》周刊，欧盟市场规模庞大，拥有约4.5亿消费者。有专家认为，欧盟举措将促使开发公司更愿意遵守规定，而不是为不同地区开发不同的产品。欧盟立法者DragosTudorache同样认为，欧盟的法案“将为全球AI的发展和治理定下基调”。
“今天我们创造了历史，”负责人工智能法案的欧洲议会成员BrandoBenifei在新闻发布会上表示，他认为欧洲立法者为全球各地就构建“负责任的人工智能”进行沟通，“铺平了道路”。