大数据和人工智能有什么关系
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解答大数据让人工智能变得更加智能，人工智能让大数据变得更有价值。
大数据和人工智能是两个不同的概念，虽然它们通常被同时提及和使用。
大数据是指处理和分析大规模数据集的技术和工具，以从中提取有用的信息和洞察力。
而人工智能是一种模拟人类智能的技术，可以自主学习、推理、识别模式和解决问题。
大数据通常是人工智能应用程序的输入，而人工智能则可以利用大数据来训练和完善其算法和模型。
人工智能和机器学习机器学习是当前人工智能领域最热门的研究方向，本质上机器学习就是从人类学习中借鉴而来的，分为浅层学习和深度学习。
浅层学习可以简单理解为一遍遍机械填鸭式学习，学习效率不太高，深度学习可以简单理解为在一遍遍的学习过程中不断的总结知识之间的联系，大家都能理解，建立联系能帮助更好的学习。
机器学习本质上是利用统计学，概率论等数学手段来挖掘庞大数据里面的价值，数据=>知识，从而实现预测正在发生或者未来发生的事物这样的能力。
数据挖掘和机器学习之间最核心的区别其实就是一个是基于历史数据来挖掘，一个是基于历史数据来预测。
统计学从字面上就能理解了，你一两个数据能统计分析的准确吗？所以非得是极其庞大的数据量不可，一般来说，数据量越大，统计分析的越准确，当然，前提是这些数据都是高质量的。
关于数据质量请参考我的这篇博客——数据质量如何评测？
庞大的数据量必须由大数据才能驾驭！
所以，从某种角度来说，没有大数据，人工智能=人工智障！
人工智能基础——什么是智能（智能的特征）
智能的概念：智能及智能的本质是古今中外许多哲学家、脑科学家一直在努力探索和研究的问题，但至今任然没有完全了解。
不过生成了以下几种学派：1.思维理论：认为智能是思维的核心。2.知识阈值理论：认为智能行为取决于知识的数量及其一般化的程度，认为智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。3.进化理论。
综合以上各种观点，可以认为：智能是知识与智力的综合，其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。
智能的特征：1.具有感知能力能够感知外界，从而获取知识。2.具有记忆和思维能力记忆用于存储思维所产生的知识，思维用于对信息的处理，是获取知识以及运用知识求解问题的根本途径。思维又可分为逻辑思维、形象思维、以及顿悟思维。逻辑思维：串行的，表现为一个线性过程形象思维：主要依据直觉顿悟思维：突然出现的想法。3.具有学习能力通过与环境的作用不断学习。4.具有行为能力行为能力就是信息的输出，对外界的变化做出反应。