关于人工智能，总书记这样强调！
2020世界人工智能大会云端峰会于7月9日至7月11日召开，今年大会的主题为“智联世界共同家园”。
2018年9月17日，习近平总书记曾向2018世界人工智能大会致贺信。在贺信中，习近平总书记深刻指出：“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”
2018年10月31日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，习近平总书记主持学习并发表重要讲话，强调要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
习近平总书记高度重视科技创新，多次为人工智能发展把脉定向。让我们一起来回顾总书记关于人工智能的重要论述！
三个“重要”
重要驱动力量、重要战略抓手、重要战略资源
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
——2018年10月31日，在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话
加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
——2018年10月31日，在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话
三个作用
革故鼎新、添薪续力、“头雁”效应
要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。
——2018年5月28日，在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上的讲话
我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。
——2018年10月31日，在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话
人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。
——2018年10月31日，在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话
人工智能与社会治理
更加重视运用人工智能、互联网、大数据等现代信息技术手段提升治理能力和治理现代化水平。
——2019年11月5日，关于《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》的说明
要加强人工智能同社会治理的结合，开发适用于政府服务和决策的人工智能系统，加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，推进智慧城市建设，促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强生态领域人工智能运用，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。
——2018年10月31日，在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话
人工智能与疫情防控
新技术发展为病毒溯源提供了新的手段，可以利用病毒蛋白和不同受体的结合特征，评估可疑动物作为中间宿主的可能性，利用人工智能、大数据等新技术开展流行病学和溯源调查，提高精准度和筛查效率。
——《求是》2020年第6期《为打赢疫情防控阻击战提供强大科技支撑》
利用人工智能、大数据等新技术开展流行病学和溯源调查，搞清楚病源从哪里来、向哪里去，提高精准度和筛查效率。
——2020年3月2日，在清华大学医学院主持召开座谈会时的讲话
要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。
——2020年2月14日，在中央全面深化改革委员会第十二次会议上的讲话
人工智能与保障改善民生
要加强人工智能同保障和改善民生的结合，从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。要抓住民生领域的突出矛盾和难点，加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用，创新智能服务体系。
——2018年10月31日，在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话
人工智能与媒体融合发展
从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭“算法”，全面提高舆论引导能力。
——2019年1月25日，在十九届中央政治局第十二次集体学习时的讲话
人工智能与教育
把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。
——2019年5月16日，习近平总书记向国际人工智能与教育大会致贺信
人工智能的发展与未来
随着人工智能（artificialintelligent，AI）技术的不断发展，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。
现如今，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活｜Pixabay
19世纪，作为人工智能和计算机学科的鼻祖，数学家查尔斯·巴贝奇（CharlesBabbage）与艾达·洛夫莱斯（AdaLovelace）尝试着用连杆、进位齿轮和打孔卡片制造人类最早的可编程数学计算机，来模拟人类的数理逻辑运算能力。
20世纪初期，随着西班牙神经科学家拉蒙-卡哈尔（RamónyCajal）使用高尔基染色法对大脑切片进行显微观察，人类终于清晰地意识到，我们几乎全部思维活动的基础，都是大脑中那些伸出细长神经纤维、彼此连接成一张巨大信息网络的特殊神经细胞——神经元。
至此，尽管智能的具体运作方式还依然是个深不见底的迷宫，但搭建这个迷宫的砖瓦本身，对于人类来说已经不再神秘。
智能，是一种特殊的物质构造形式。
就像文字既可以用徽墨写在宣纸上，也可以用凿子刻在石碑上，智能，也未必需要拘泥于载体。随着神经科学的启迪和数学上的进步，20世纪的计算机科学先驱们意识到，巴贝奇和艾达试图用机械去再现人类智能的思路，在原理上是完全可行的。因此，以艾伦·图灵（AlanTuring）为代表的新一代学者开始思考，是否可以用二战后新兴的电子计算机作为载体，构建出“人工智能”呢？
图灵在1950年的论文《计算机器与智能（ComputingMachineryandIntelligence）》中，做了一个巧妙的“实验”，用以说明如何检验“人工智能”。
英国数学家，计算机学家图灵
这个“实验”也就是后来所说的“图灵测试（Turingtest）”：一名人类测试者将通过键盘和显示屏这样不会直接暴露身份的方式，同时与一名人类和一台计算机进行“网聊”，当人类测试者中有七成都无法正确判断交谈的两个“人”孰真孰假时，就认为这个计算机已经达到了“人工智能”的标准。
虽然，图灵测试只是一个启发性的思想实验，而非可以具体执行的判断方法，但他却通过这个假设，阐明了“智能”判断的模糊性与主观性。而他的判断手段，则与当时心理学界崛起的斯纳金的“行为主义”不谋而合。简而言之，基于唯物主义的一元论思维，图灵和斯金纳都认为，智能——甚至所有思维活动，都只是一套信息处理系统对外部刺激做出反应的运算模式。因此，对于其他旁观者来说，只要两套系统在面对同样的输入时都能够输出一样的反馈，就可以认为他们是“同类”。
1956年，人工智能正式成为了一个科学上的概念，而后涌现了很多新的研究目标与方向。比如说，就像人们在走迷宫遇到死胡同时会原路返回寻找新的路线类似，工程师为了使得人工智能达成某种目标，编写出了一种可以进行回溯的算法，即“搜索式推理”。
而工程师为了能用人类语言与计算机进行“交流”，又构建出了“语义网”。由此第一个会说英语的聊天机器人ELIZA诞生了，不过ELIZA仅仅只能按照固定套路进行作答。
而在20世纪60年代后期，有学者指出人工智能应该简化自己的模型，让人工智能更好的学习一些基本原则。在这一思潮的影响下，人工智能开始了新一轮的发展，麻省理工学院开发了一种早期的自然语言理解计算机程序，名为SHRDLU。工程师对SHRDLU的程序积木世界进行了极大的简化，里面所有物体和位置的集合可以用大约50个单词进行描述。模型极简化的成果，就是其内部语言组合数量少，程序基本能够完全理解用户的指令意义。在外部表现上，就是用户可以与装载了SHRDLU程序的电脑进行简单的对话，并可以用语言指令查询、移动程序中的虚拟积木。SHRDLU一度被认为是人工智能的成功范例，但当工程师试图将这个系统用来处理现实生活中的一些问题时，却惨遭滑铁卢。
而这之后，人工智能的发展也与图灵的想象有所不同。
现实中的人工智能发展，并未在模仿人类的“通用人工智能（也称强人工智能）”上集中太多资源。相反，人工智能研究自正式诞生起，就专注于让计算机通过“机器学习”来自我优化算法，最后形成可以高效率解决特定问题的“专家系统”。由于这些人工智能只会在限定好的狭窄领域中发挥作用，不具备、也不追求全面复杂的认知能力，因此也被称为“弱人工智能”。
但是无论如何，这些可以高效率解决特定问题的人工智能，在解放劳动力，推动现代工厂、组织智能化管理上都起到了关键作用。而随着大数据、云计算以及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加多远，更加开放的方向发展。随着系统收集的数据量增加，AI算法的完善，以及相关芯片处理能力的提升，人工智能的应用也将逐渐从特定的碎片场景转变为更加深度、更加多元的应用场景。
人工智能让芯片的处理能力得以提升｜Pixabay
从小的方面来看，人工智能其实已经渐渐渗透进了我们生活的方方面面。比如喊一声就能回应你的智能语音系统，例如siri，小爱同学；再比如在超市付款时使用的人脸识别；抑或穿梭在餐厅抑或酒店的智能送餐机器人，这些其实都是人工智能的应用实例。而从大的方面来看，人工智能在制造、交通、能源及互联网行业的应用正在逐步加深，推动了数字经济生态链的构建与发展。
虽然脑科学与人工智能之间仍然存在巨大的鸿沟，通用人工智能仍然像个科幻梦，但就像萧伯纳所说的那样“科学始终是不公道的，如果它不提出十个问题，也永远无法解决一个问题。”科学总是在曲折中前进，而我们只要保持在不断探索中，虽无法预测是否能达到既定的目的地，但途中终归会有收获。
参考文献
[1]王永庆.人工智能原理与方法[M].西安交通大学出版社,1998.
[2]Russell,StuartJ.ArtificialIntelligence:AModernApproach[J].人民邮电出版社,2002.
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[4]胡宝洁,赵忠文,曾峦,张永继.图灵机和图灵测试[J].电脑知识与技术：学术版,2006(8):2.
[5]赵楠,缐珊珊.人工智能应用现状及关键技术研究[J].中国电子科学研究院学报,2017,12(6):3.
[6]GeneserethMR,NilssonNJ.LogicalFoundationofArtificialIntelligence[J].brainbroadresearchinartificialintelligence&neuroscience,1987
作者：张雨晨
编辑：韩越扬
[责编：赵宇豪]对待人工智能，应“乐观＞焦虑”
（原标题：对待人工智能，应“乐观＞焦虑”）
上月，谷歌研制的新一代人工智能围棋程序阿尔法元，仅通过3天的自我学习、自主进化，就以100比0的胜率战胜了曾经“天下无敌”的阿尔法狗。
阿尔法元的出现，预示着人工智能发展进入新的高度、达到新的层次。但与以往不同的是，人们对阿尔法元的关注并未在网络上引起“炸锅式”评论和热议。的确，未来已来，作为新的风口，人工智能“井喷式”发展让新技术、新硬件、新形式层出不穷，在不少科技爱好者、信息关注者眼中，更可以说是见怪不怪了。尽管如此，人们的目光却还是聚焦到另一个“纠结点”之上。
近日，《人民日报》刊载了一篇题为《人工智能：机器猫，还是终结者？》的文章，标题十分形象地表达了当前人们看待人工智能的两种思潮。一种是“乐观派”，将人工智能看作“机器猫”，既能与人和睦相处，又能为我们的生产生活带来极大便利。另一种是“焦虑派”，在他们眼中，人工智能就如“终结者”，或许未来会对人类的生存、发展，带来威胁和灾难。
从行业、产业、技术的全方位实践来看，人工智能发展的新奇点已然到来，发展步伐日益加快、动能日趋强劲，早已形成不可逆的磅礴态势，与其纠结、焦虑缠身，倒不妨乐观、积极一些，毕竟当前人工智能的发展，给我们带来的惊喜远远多于恐慌。何况，乐观看待人工智能本就是历史的呼唤：旧中国的闭关锁国，未能迎来工业革命的“洗礼”，导致我们的发展落后于西方资本主义国家；而英国出于对新事物的防备，出台了“红旗法案”，更是将世界经济“第一把交椅”让给了美国。当前中国的发展大踏步赶上时代，我们没有理由停滞不前，必须把握住这个“弯道超车”的重大机遇。
看待人工智能这样的新领域、新事物，我们一定要汇聚发展的眼光，切不可孤立审视、轻易否定，毕竟人工智能在中国的生动实践、有序发展，早已成为不少企业降成本、促转型、提效能的首选。十九大报告中，更是将人工智能作为深化供给侧结构性改革、提高供给体系质量的有效手段之一。目前，国家已出台一系列与人工智能发展相呼应、相匹配的产业规划、行动方案等，各地也在围绕人工智能部署谋划、出台政策，期待谱写出跨越式发展的新篇章。公众更应该保持乐观向上的态度，放下思想包袱、主动投身学习，实现我们自身的转型，尽早适应人工智能、发展人工智能、引领人工智能，让我们的思想意识、能力水平始终超前一步，走在时代发展前列。
当然，对人工智能“焦虑”的产生也并非空穴来风，我们也应该注重对社会的正面引导，构建人们的道德、伦理防线，确保人工智能绝不被错误的动机所左右、误导，不断发挥出推动人类和社会全面发展的积极作用。
对待人工智能，我们应当保持“乐观＞焦虑”的态度，全力投入到技术的研究、发展的实践上来。只有这样，才能找准大有可为的着力点，让人工智能始终服务于我们的工作和生活，形成造福社会、推动发展、助力改革的无尽活力。
文/储旭东
(原标题：对待人工智能，应“乐观＞焦虑”)