人工智能能为教师帮多大忙
在一场国际会议上，人工智能与教师、教育的话题得到了高规格的讨论和经验分享。多个国家的教育部长、联合国机构或国际组织的高级代表、知名学术研究人员汇聚在云端直播间。他们说，“让数字革命成为最有力的工具，确保所有人都可以获得优质的教育，变革教与学的方式”“要引导AI为教育服务”。
如何让人工智能为教师赋能？如何让人工智能帮助教师提供学生更好的教育教学指导？前不久，在2022国际人工智能与教育会议上，培养教师的人工智能能力、通过人工智能创新支持教师专业发展与合作等议题被写进日程。在一场以技术、数字、信息推动的教学法变革之下，人工智能正助力教师打破地域、资源发展不均衡的困境，回归关注学生个性化成长成才的教育梦想。
“人工智能应用潜力巨大，必须用好这一教育变革的有力杠杆。”时任教育部副部长田学军在闭幕致辞中表示。应用人工智能推进教育数字化，绝不是以技术代替教师，而是要以技术支持教师，不是降低对教师的能力要求，而是要教师具备新理念掌握新技能，有效推动教育数字化变革。他强调，需要国际社会广泛开展政策对话，积极分享方案与经验，合作开展探索研究能力提升，形成共同推动教育数字化变革的强大合力。
“因材施教”不再受教师人力限制
如果没有遇到一个特殊的项目，以色列魏茨曼科学研究所的助理教授Giora Alexandron还是父母印象中的“坏孩子”。在学校，他不爱学习，经常在校园里闲逛。那时候他的母亲担心他最终会以辍学收场。
在他的印象中，一次偶然的项目，他可以跟生物学家去学习鸟类等实验知识，“当时我特别高兴，这是我这辈子第一次喜欢学习，我所有的行为问题都没了”。在Giora Alexandron看来，这个项目改变了他的人生。
“个性化教学对于孩子一生的成长非常重要”，Giora Alexandron认为要在当下教育环境中实现个性化教学并不容易，“很多地方学生人数非常多，师资力量不足”。
他在思考：AI能不能帮助我们提供个性化教学？机器能不能帮助教师发现学生的问题？
印度卡哈拉格普尔理工学院先进技术开发中心助理教授Kaushal Kumar Bhagat也关注到了同样的问题。教师把时间花在了点名上，没有办法专注于教学，“希望教师可以使用新的技术帮助提升工作成效”。
Kaushal Kumar Bhagat介绍，在印度，人工智能已经开始帮助教师完成课堂点名等琐碎事务。数学、心理学、经济学、计算机、哲学、语言学等学科也逐渐融入人工智能技术。“不只是让学生学编程，更要提升学生的问题解决能力。” Kaushal Kumar Bhagat认为，人工智能可以让学生学习如何分析数据、使用数据，也可以帮助教师更好地了解学生的学习情况。
东南亚教育部长组织秘书处主任Ethel Agnes Pascua-Valenzuela介绍，在新加坡，人工智能帮助教师更加关注学生的个性化发展。比如，调整教学标准，通过全国性学习平台对学生展开评估。评估的结果甚至会影响到全国考试的安排。
TeachFX资助与研究伙伴关系负责人Alyssa Van Camp曾做了一项长达几十年的教育研究。他们发现学生需要跟老师建立紧密的关系，达成和谐的沟通。他们开发了一项人工智能工具，可以帮助教师在课程结束后看到学生的反馈。一项数据显示，工具的使用让学生和老师的交流频率增加了40％，更多学生愿意表达自己的想法。老师也在后续跟踪反馈中提到，工具的使用让自己对教育工作更有成就感。
在Alyssa Van Camp看来，人工智能可以赋能教师，推动公平且有意义的教育工作。
人工智能为教师发展“搭梯子”
“人工智能赋能乡村教师发展的成效凸显，通过精准帮扶、线上送课和智能研修等形式，乡村教师掌握智能助手的应用比例达到了95%，老师的信息化教学能力显著提升，课程入选国家精品课的数量位居全国第五，中西部第一，城乡的教师结构都得到了优化。”这是宁夏回族自治区教育信息化管理中心副主任、华中师范大学教授黄涛分享的成果。
关注乡村教师发展多年，在黄涛看来，宁夏由于地处西部，农村学校基数大且乡村教师占比多，教师发展存在结构化的困难。
“人工智能为破解这些问题提供了新的契机。利用基于大数据的智能感知、分析和决策技术，为教师的发展和教学实践各个环节赋能，实现教师队伍的高质量发展。” 黄涛说。
2018年，宁夏被教育部批准成为全国首个“互联网+教育”示范省（区）和人工智能助推教师建设试点先行区，围绕人工智能如何服务教师的学习、教学、教研和评价一体化，开展了大规模的探索与实践。
黄涛介绍，宁夏构建了“云、网、数、端、边”的技术支撑体系，建成了宁夏教育云平台“一朵云”，搭建了宁夏教育专网“一张网”，联通了全区各类学校。通过数据采集、精准分析等方式，为教师的课堂教学提供了改进报告和数字画像，实现了数据驱动的精准评价，为疏解教师发展的结构性阻碍提供了新渠道。连续3年的信息素养测评结果显示，宁夏全区的教师信息素养合格率达到了99%以上。
在清华大学任教30余年的史元春教授，作为援青干部，现任青海大学校长。对于这个话题，她也深有同感，“我能感到西部对优质教育资源的渴求。西部地区地广人稀，基础教育更渴望AI技术发挥作用，尤其是能够帮助教师开展有效AI教学应用”。
在其他国家，如何让人工智能助力解决教师培训和发展的问题同样引发关注。Lecturio发展伙伴关系总监Sanja Sontor关注到埃塞俄比亚医学教师短缺的问题。“医疗教育方面缺乏教授和初级的学术人员，在质量方面面临着非常重大的挑战”。
Sanja Sontor介绍，在埃塞俄比亚，一个由人工智能和学习科学为基础的平台开始投入使用。在课程内容上选择了耶鲁、哈佛等高校打造精品内容。经过调研反馈，85%的教师认为，这个平台内容对于他们的教学非常有帮助。
在法国南特大学教授Colin de la Higuera看来，未来不仅仅是让教师在教室里使用人工智能技术，还要赋予教师能力和力量。
如何探索人工智能和教师的“合作关系”
“人工智能是不可能代替教师的。”塞内加尔教育部长协调员Seyni看来，技术可以让教师不再做重复性的工作，可以提前预估课程的难度，关注不同学生的需求，从而更改自己的教学方案。
“教育还需要人的互动。我觉得讨论是非常重要的。”在法国蔚蓝海岸大学哲学教授Vanessa Nurock看来，目前人工智能可以给出正确或者错误的答案，但有时候回答的却不一定是一个是非对错的问题。
正如联合国教科文组织的出版物《人工智能与教育：政策制定者指南》所写：目前为止，面向教学而设计的人工智能应用程序侧重于将评估、抄袭检测、教学管理和反馈等任务进行自动化应用，替代低技能任务单元来减轻教师的工作负担。特别是在通科教师或特定学科教师稀缺的背景下，此类人工智能可能会提供便利。
《人工智能与教育：政策制定者指南》强调，以取代人类教师职能为目标设计人工智能工具的行为，揭示了其背后对教师能动性及其在学习过程中不可替代的社会角色的根本误解。这种取向显然低估了人类教师独有的技能和经验，并忽视了学习者的社交及人文需求。
《北京共识——人工智能与教育》也向各国政府发出了建议，“虽然人工智能为支持教师履行教育和教学职责提供了机会，但教师和学生之间的人际互动和协作应被视为教育的核心。要意识到教师不能被机器取代，应确保他们的权利和工作条件受到保护。”
人工智能和教师的“合作关系”到底如何和谐发展？蒙古教育部部长鲁·恩赫阿木格楞认为当下还存在五个重要的挑战：怎么去管理人工智能在教育中的隐私保护的问题、如何持续追踪人工智能在教育系统的效用、如何去协助教师和学生解决数据预测系统反映的问题、如何破除人工智能背后的歧视和偏见、如何更妥善地解决教育中AI的伦理问题。
鲁·恩赫阿木格楞说，未来把人工智能纳入教育系统必须有一个全面的规划，要有清晰的愿景，才能让人工智能更好地在教育系统中落地实施。
中青报·中青网见习记者杨洁
AI绘画技术兴起，人工智能是否会取代人类
从围棋界诞生的Alpha-Go，到近日在互联网上引起热议的AI（人工智能）绘画，自人工智能诞生以来，机器是否会取代人类的话题热度从未减退。
AIGC，即AI-Generat-edContent（AI技术自动生成内容的生产方式），或将引领这一轮内容工业化。随着机器学习的数量与效率成倍提升，不过经历短短数月，AI从只能生成拼接画，进化到与人类画师作品相差仿佛。数字绘画行业似乎提前嗅到了危机的气息。
AI绘画目前仍然存在哪些乱象？对行业格局造成了何种影响？业内又是如何应对这一变迁的？记者进行了采访与调查。
机器解构艺术？绘画行业受到冲击
AI绘画的迭代堪称“日新月异”。
今年初，AI绘画还只能生成些概念化的草图，无法准确识别人体，造成许多笑料，取代人类画师更是天方夜谭。
8月31日，美国科罗拉多州博览会一项美术竞赛中，一幅名为《空间歌剧院》的AI作品横空出世，斩获一等奖，也将AI绘画带入大众视野。
ACG绘画行业遭遇前所未有的冲击，在国内的社交媒体与行业内部，一场关于机器是否取代人的辩论正拉开序幕。
“AI模仿的其实是画风，也就是数据。AI真正无法复现的是画作中的人类思考，例如，AI目前无法创作讽刺漫画，因为它无法理解人的情感与价值观。”AI绘画爱好者小林认为。
“AI绘画本质是拼图，底层逻辑不是创作而是拼接。”游戏原画师苏苏对记者坦言，AI作为辅助参考工具有其价值，可以帮助画师创作草图，但目前的技术尚需进步。“目前，AI并不能替代人类画师，因为随机性太强了。”她说。
虽然目前的AI并不能完全替代人类，但是AI的高成长性依旧让行业忧心忡忡。例如，招聘软件已出现给AI“打杂”的插画师岗位，工作内容是使用AI绘图产生不同风格的插画并精修，待遇远远低于一名有经验的原画师。
感受到危机的不止是作为供给方的业内，更致命的是，需求端的大众其实无法很好地分辨AI作品。
一项关于AI绘画的图灵测试问卷在社交媒体上获得高转载，一共20道题，受测者需要在4张图片中选出AI作画的选项。记者注意到，网络受测者晒出的得分很少超过50分，普遍在30分及以下。
“我现在约画稿都会很谨慎，找画风独特小众、暂时无法被AI模仿的画师，但依旧会警惕对方是否使用AI，因为我不希望购买‘流水线’作品。”毕业于四川传媒学院，如今担任美术老师一职的柳女士表示，“自从AI绘画出现后，画师必须自证人工完成作画，提供线稿与过程。而且，AI也对依赖机械性、高重复性绘画单的行业中低层画师生计造成了很大影响。”
“未来，人类画家绘画效果真实已经不再是关键，具备独特绘画风格的画家才会拥有市场。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对记者表示。
版权乱象难解AI的权力边界在哪里
风口将至，资本正在将目光投向AI绘画领域。
在国外，DiscoDiffu-sion、DALL-E2、StableDif-fusion、Midjourney、Make-A-Scene、NUWA等平台如雨后春笋般涌现。
在国内，文心一格、盗梦师、TIAMAT等AI绘画平台兴起。其中，TIAMAT由上海科技大学孵化，10月刚完成了数百万美元的天使轮融资。
7月，百度世界大会上，AI用时1秒就复原了《富春山居图》残卷，应用的正是百度开发的飞桨和文心大模型技术。8月19日，百度正式发布业内首个AI艺术和创意辅助平台——文心·一格。
AI到底是如何作画的？记者尝试以文心·一格平台生成画作，只要输入关键词，选择画作风格，例如动漫风、概念、原画等。经过几分钟的排队，AI就会自动生成数幅指定画作。但是，成品风格、质量并不稳定，具有很强的随机性。
新技术领域尚且边界不清，市场乱象却初步显现。据记者调查，国内互联网上已经出现自称专业画师提供AI代画业务的现象，交易平台上，贩卖AI软件破解安装包、已验证有效的描述词条、AI绘画教程等，利用信息差赚取第一桶金的现象屡见不鲜。除此之外，网络平台与群组中，也时常有“以AI绘画为兼职，将图片上传素材网站可达成月入过万元”的虚假消息流传。
“我承认AI是个很棒的工具，但有些使用者不是。作为画师，我对无授权爬取网络上画手的图喂给AI的行为感到非常不适。”一位插画师对记者表示，“我最关注的是版权问题，在法律能约束这一行为前，我肯定不会发图了。”
“从法律角度来说，AI侵权的真正行为人还是自然人、法人或者其他组织，只要具备了侵权行为，一造成过错，二造成了欺压后果，第三，过错和后果有因果关系，就该承担侵权责任。”中国人民大学商法研究所所长刘俊海对记者表示，侵权者应当停止侵权，赔偿损失，赔礼道歉。
“从现有法律的意义上看，实际上很难将AI绘画的成果定义为侵权。AI绘画虽然是通过数据喂养而形成的能力，但深度学习神经网络下，AI绘画能够避免重复数据库的作品，且可以通过数据库的侵权规则，很好地规避侵权。由于深度学习神经网络，即便是某位画家在画作中看到自己作品的影子，也没办法去证实是自己的作品，因为无法证明因果关系。”盘和林表示，对于AI绘画的侵权问题，还是要建立一套适合AI绘画的规则。
行业格局或将变化人类如何驾驭机器
纵观国内外，AI内容产业发展趋势已不可阻挡。
中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021—2025》报告预测，至2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年复合增长率约57.7%。其中，AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。
机器对人类的挑战已经迫在眉睫，数字绘画行业是如何看待这一现象的？
“一方面，AI确实可以替代很多基本功不扎实的新手画师，一定程度上遏制行业乱象。另一方面，在紧急需要图宣时，AI可以作为工具或辅助，提高生产效率。但绘画行业的核心还是想法，AI是工具与手段，不是目的。”一位动画行业人设主管对记者说，未来画师只有两条路，要么是被AI带着走，被算法左右，失去创造力和逻辑性。要么是驾驭AI，让机器为自己服务。
也有专家认为，AI绘画让人类艺术向更高层次发展。“AI的绘画来自于数据，但如果遭遇了冲突的绘画风格，AI就会选择数据量更多的绘画风格，因此，最后AI绘画的系统一定是越来越真实地展现所见，通过虚构来刻画一个真实的画面，这是AI的特长，但通过虚构来刻画一个虚构的画面，这是人类特长，人类区别于万物的唯一特点是，人类具备想象力，诸如印象派的画作，只有人类才能从这些画作获得更多启发。”盘和林认为，从结果来看，人类绘画不会被机器取代。
“实际上，人类的想象往往具有局限性，很难不受现实的影响。利用计算机进行艺术创作，能够突破传统美学以及社会心理学对视觉艺术创新形成的阻碍。”在四川大学计算机学院（软件学院）数据智能与计算艺术实验室从事智能绘画创作研究的李茂副教授看来，计算机因为技术与工具的特性，在一定程度上可以超越人类的创作与想象能力以及文化和环境的限制，其结果可能是生成从未见过、无法想象的图像，给艺术创作带来一些新的可能性。
在面对蓬勃发展的AI技术时，人与AI的关系应该如何建构？传统人的权利应该如何保护？“在新技术到来时，传统的伦理规则和法律规则很难严丝合缝地运用人工智能新领域里，作为处理侵权等疑难问题的分析框架。”刘俊海表示，法律界应当对此作出回应，启动法律的“立改废释”四个途径，修改著作权法，或是修改司法解释，与时俱进，真正让AI技术造福于人类。
■中国城市报记者：方紫薇