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多名专家做客“人工智能与技术伦理”课程 人工智能伦理发展现状

多名专家做客“人工智能与技术伦理”课程

2021年11月9日、23日、30日下午,清华大学公共管理学院教授、人工智能治理研究中心主任、人工智能国际治理研究院副院长梁正教授、信息国家研究中心助理研究员顾心怡博士和西南政法大学高等研究院院长、人工智能法律研究院院长侯东德教授,先后做客我校核心通识课“人工智能与技术伦理”,分别在线做了题为“人工智能的负责任创新:从伦理到治理”、“由准则走向实践:企业的人工智能伦理构建”和“人工智能伦理与法治”的前沿讲座,并进行了线上同步直播。

 

梁正教授的讲座内容包括人工智能与社会相互嵌入的技术系统、人工智能风险与挑战、人工智能的负责任创新系统三大方面。梁教授系统介绍了人工智能在公共管理、科研、金融、政府决策等各个领域的嵌入。人工智能正在推动社会生活和公共治理的转型和变革,也带来了一定的影响与风险,风险不仅来源于人工智能技术本身,也来源于技术应用中的多种相关社会因素。为了应对这些风险,梁教授提出了从伦理到治理的新角度——构建一个多维共治的负责任的人工智能社会技术系统,即负责任的人工智能创新既需要创新者个人的伦理意识和自觉行动,也需要发挥政府监管、行业自律和社会监督的合力,建立三位一体的负责任创新系统。

侯东德教授的讲座内容包括伦理视野下的人工智能法治,人工智能生成物的法律保护,智能决策导致的法律责任和人工智能时代的法治建设四个方面。侯教授从伦理的视角解析了人工智能法治的内涵、价值追求和四大基本原则,探讨了如何定位人工智能的法律地位。侯教授认为人工智能不具备成为法律主体资格的条件,应定性为法律的客体。法学界对于人工智能生成物的保护也存在争议,侯教授认为在当前的假设和条件下,人工智能生成物既不具备作品的独创性,但人工智能生成物在法律上具有邻接权。针对未来人工智能技术的应用给人类带来各种程度损害的可能情况,侯教授分别从民事、刑事和行政三个层面分析了相关的责任归属问题,以及在法律内外针对不同程度风险采取不同防范措施的必要性。

 

 

    顾心怡博士的讲座内容包括企业伦理的发展沿革与伦理构建、人工智能企业现状与伦理问题和构建企业人工智能伦理的措施与机制三个部分。在人工智能时代,企业是人工智能伦理的实践主体,顾老师回顾了企业伦理学的发展历程以及与企业伦理相关的理论基础,以及企业的组织关系、商业模式和伦理责任的变革。企业伦理建设涉及技术安全、数据治理、算法公平和可问责性几大方面,伦理的竞争也成为当今商业竞争的核心。企业不仅要重视经济利益,也要重视道德价值的实现。顾老师提出了一些具体的企业构建的伦理准则与机制,建立联通企业经济效益与社会效益之间相互促进的协调机制,实现技术与产业的可持续发展。

三位老师都和同学们进行了积极互动,解答了他们提出的问题。同时,他们希望AI领域的科研和技术人员能够充分重视AI伦理与治理的重大意义,促进AI技术健康可持续发展。三位老师的讲座为本科课程增添了新的内容,为师生们在人工智能及伦理治理的学习和研究中提供新的思路与视角。

梁正,清华大学公共管理学院教授,人工智能治理研究中心主任,清华大学人工智能国际治理研究院副院长,清华大学中国科技政策研究中心副主任,清华大学科技发展与治理研究中心学术委员会秘书长,兼任中国科学学与科技政策研究会常务理事、副秘书长,中国知识产权研究会高校知识产权专业委员会和中国城市经济学会城市公共经济与政策专业委员会副主任,《科学与管理》、《中国标准化》杂志编委。先后获第八届高等学校科学研究优秀成果一等奖,中国科学学与科技政策研究会优秀青年奖等多项奖励。主要研究方向为科技创新政策、研发全球化、标准与知识产权、新兴技术治理。

侯东德,西南政法大学民商法学院教授,高等研究院院长,人工智能法律研究院院长,中国法学会商法学研究会理事。长期从事民商法学的教学和理论研究工作,主持及参加课题研究十余项,出版学术专著及教材五部,发表学术论文三十余篇。

顾心怡,北京大学哲学系伦理学博士,清华大学信息国家研究中心助理研究员。曾参编教材《人工智能伦理导引》,于《科学技术哲学研究》等刊物发表论文,如《脑机接口的伦理问题研究》。主要研究方向为人工智能伦理、脑机接口伦理等。

(计算机学院,人文学院)

2023年中国人工智能军事领域发展现状调查及前景战略分析报告

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当前,国际形势深刻复杂演变,百年变局和世纪疫情交织。经济全球化、世界多极化、社会信息化、文化多样化深入发展,有着巨大韧性和潜力的中国经济将为世界经济提供动力。未来企业之间竞争将愈发激烈,对信息资源和商业情报的掌握关系着能否在竞争中赢得主动权,一份专业、严谨的调研报告能使企业提前对市场趋势进行科学的预测,可为企业应对市场的变化做准备,为企业拓展市场和谋求利益,并增强企业的核心竞争力与可持续发展能力,这将是企业取胜的利器。

智研咨询发布的《2023-2029年中国人工智能军事领域发展现状调查及前景战略分析报告》依据国家统计局、政府机构、行业协会发布的权威数据,结合深度调研数据、专家反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分析,提升客户的商业决策效率。本报告对中国人工智能军事领域行业现状与市场做了深入的调查研究,并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断,为投资者寻找新的市场投资机会,进入人工智能军事领域行业投资布局提供了至关重要的决策参考依据。

报告目录:

第一部分行业发展现状

第一章人工智能军事领域相关概述

第一节人工智能军事领域市场发展现状

第二节人工智能军事领域产品定义

第三节人工智能军事领域发展历程

第四节人工智能军事领域产品技术

第二章全球人工智能军事领域产品发展概述

第一节全球人工智能军事领域行业分析

一、全球人工智能军事领域行业特点

二、全球人工智能军事领域技术现状

三、全球人工智能军事领域行业动态

第二节全球人工智能军事领域市场分析

一、全球人工智能军事领域生产情况

二、全球人工智能军事领域消费情况

第三章2018-2022年中国人工智能军事领域行业发展环境分析

第一节宏观经济环境

第二节国际贸易环境

第三节宏观政策环境

第四节人工智能军事领域行业政策环境

第五节人工智能军事领域行业技术环境

第二部分行业深度分析

第四章2018-2022年中国人工智能军事领域行业发展态势剖析

第一节2018-2022年中国人工智能军事领域行业发展现状

一、中国人工智能军事领域产业发展现状分析

二、中国人工智能军事领域市场发展特点

三、中国人工智能军事领域市场景气分析

第二节2018-2022年中国人工智能军事领域市场分析

一、中国人工智能军事领域市场供需分析

二、中国人工智能军事领域行业发展动态解析

第三节2018-2022年中国人工智能军事领域市场发展中存在的问题及策略

一、中国人工智能军事领域市场发展面临的挑战及对策

二、加快中国人工智能军事领域发展的措施

第五章人工智能军事领域所属产业经济运行分析

第一节2018-2022年中国人工智能军事领域所属产业工业总产值分析

第二节2018-2022年中国人工智能军事领域所属产业市场销售收入分析

第三节2018-2022年中国人工智能军事领域所属产业利润总额分析

第六章人工智能军事领域行业市场现状分析

第一节2018-2022年中国人工智能军事领域市场规模分析

第二节2018-2022年不同地区人工智能军事领域市场容量分析

第三节2018-2022年人工智能军事领域市场增长率

第四节企业市场占有率分析

第七章中国人工智能军事领域市场供需分析

第一节人工智能军事领域市场需求规模分析

一、中国人工智能军事领域总体市场规模分析

二、东北地区市场规模分析

三、华东地区市场规模分析

四、华中地区市场规模分析

五、华北地区市场规模分析

六、华南地区市场规模分析

七、西部地区市场规模分析

第二节人工智能军事领域生产分析

一、人工智能军事领域行业产量分析

二、人工智能军事领域行业生产集中度分析

第三节人工智能军事领域所属行业经营绩效分析

一、行业营运情况分析

二、行业盈利指标分析

三、行业偿债能力分析

四、行业成长性分析

第三部分行业竞争格局

第八章人工智能军事领域竞争策略分析

第一节行业总体市场竞争状况分析

一、行业整体竞争格局

二、行业市场变革

第二节人工智能军事领域行业swot分析

第三节人工智能军事领域市场竞争策略分析

一、注重技术研发

二、提高服务水平

三、品牌营销策略

四、积极开拓市场

第九章人工智能军事领域行业竞争格局分析

第一节人工智能军事领域行业历史竞争格局概况

一、人工智能军事领域行业集中度分析

二、人工智能军事领域行业竞争程度分析

第二节中国人工智能军事领域行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第三节中国人工智能军事领域产业研发力分析

一、人工智能军事领域产业研发重要性分析

二、中外人工智能军事领域研发投入和运作方式对比

三、中国人工智能军事领域研发力问题分析

第四节中国人工智能军事领域产业竞争状况

一、我国人工智能军事领域行业品类竞争现状

二、我国人工智能军事领域企业的竞争力分析

第五节人工智能军事领域行业竞争格局分析

第十章中国人工智能军事领域行业重点企业分析

第一节浙江南洋科技股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第二节航天时代电子技术股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第三节威海广泰空港设备股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第四节广州海格通信集团股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第五节中国电子科技集团有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第六节四川川大智胜软件股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第七节科大讯飞股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第八节重庆宗申动力机械股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第九节成都振芯科技股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第十节重庆市迪马实业股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第十一章人工智能军事领域企业竞争策略分析

第一节人工智能军事领域市场竞争策略分析

一、2018-2022年人工智能军事领域市场增长潜力分析

二、2018-2022年人工智能军事领域主要潜力品种分析

三、现有人工智能军事领域产品竞争策略分析

四、潜力人工智能军事领域品种竞争策略选择

五、典型企业竞争策略分析

第二节人工智能军事领域企业竞争策略分析

一、全球人工智能军事领域行业竞争格局

三、我国人工智能军事领域市场竞争趋势

四、人工智能军事领域行业竞争格局展望

五、人工智能军事领域行业竞争策略分析

第四部分发展前景展望

第十二章未来人工智能军事领域行业发展预测

第一节未来人工智能军事领域需求与消费预测

一、2023-2029年人工智能军事领域市场规模预测

二、2023-2029年人工智能军事领域行业销售收入预测

第二节2023-2029年中国人工智能军事领域行业供需预测

一、2023-2029年中国人工智能军事领域供给预测

三、2023-2029年中国人工智能军事领域需求预测

四、2023-2029年中国人工智能军事领域供需平衡预测

第十三章人工智能军事领域行业投资机会与风险

第一节人工智能军事领域行业投资风险及控制策略分析

一、2023-2029年人工智能军事领域行业市场风险及控制策略

二、2023-2029年人工智能军事领域行业政策风险及控制策略

三、2023-2029年人工智能军事领域行业经营风险及控制策略

四、2023-2029年人工智能军事领域行业技术风险及控制策略

第二节影响人工智能军事领域行业发展的主要因素

一、2023-2029年影响人工智能军事领域行业运行的有利因素分析

三、2023-2029年影响人工智能军事领域行业运行的不利因素分析

四、2023-2029年我国人工智能军事领域行业发展面临的挑战分析

五、2023-2029年我国人工智能军事领域行业发展面临的机遇分析

第三节人工智能军事领域行业投资效益分析

三、2023-2029年人工智能军事领域行业投资趋势预测

四、2023-2029年人工智能军事领域行业的投资方向

五、2023-2029年人工智能军事领域行业投资的建议

图表目录:

图表:全球人工智能军事领域产业生产总值

图表:2018-2022全球人工智能军事领域产业消费

图表:2018-2022年我国gdp值及增长率

图表:2018-2022三次产业增加值占国内生产总值比重

图表:2018-2022年中国国内生产总值增长速度(%)(季度同比)

图表:2018-2022全部工业增加值及增长率

图表:2022年规模以上工业增加值环比增速(%)

更多图表见正文……

数据说明:

1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主,少量涉及全球及相关地区数据;

2、除一手调研信息和数据外,国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告(招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等)等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1)一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等;2)二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等;

3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型,确保统计数据的准确可靠;

4、本报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于智研团队的专业理解,清晰准确地反映了分析师的研究观点。

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