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人工智能的远虑:五行山下的孙悟空 人工智能越来越像人很可怕

人工智能的远虑:五行山下的孙悟空

科技所创造的存在升级是不可逆的。事实上,人类无力拒绝一个新世界,无法拒绝技术化的未来,所以人类需要关心的更应该是:未来世界如何才能够成为一个普遍安全、普遍公平而意义丰富的世界?

本文来自微信公众号:经观书评(ID:jingguanshuping),作者:张健康,题图来自:《西游记(1986)》

以ChatGPT为代表的人工智能的快速升级和一大群业内大佬的密集示警,突然把原本属于冷门学科的科技哲学推到了知识舞台的中央。

人工智能无疑是当今世界最引人瞩目的前沿科技之一,然而接管舆论场的却不是自然科学家,而是科技哲学家。背后的逻辑应该不难理解。毕竟,玩游戏的是自然科学家,但最终买单的是整个人类,而科技哲学家有义务为人类站好岗。

人工智能(ArtificialIntelligence)的概念被提出来,至少可以追溯到1956年夏天美国达特茅斯学院数学教授约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)发起组织的一次学术研讨会。作为知识论传人的科技哲学家们自然不会放过对人工智能的关注。只不过,长期以来人们认为人工智能还只是一个知识论问题,虽然有过对人工智能可能造成的社会、经济、政治和文化后果的预警甚至批评,但更多的还是对人工智能的生产方式、计算能力、认知机制的分析。

时过境迁,大概是人工智能阿尔法狗(AlphaGo)分别于2016年3月和2017年5月先后战胜韩国围棋棋手李世石和中国围棋棋手柯洁之后,世人突然发觉,人工智能已经由一个知识论问题升级为一个存在论问题。于是,讨论问题的气氛不再轻松,越来越多的声音试图用严厉的警告阻止人工智能技术向控制人类甚至毁灭人类的方向发展。

中国社会科学院学部委员、哲学研究所研究员赵汀阳无疑是最近几年参与人工智能讨论最活跃、最重要的学者之一。2017年以来,他利用各种机会、从科技哲学的立场出发,发表了多篇有影响力的文章,对人工智能的发展前景及可能造成的社会、经济、政治和文化后果提出了独立的看法。2022年9月,他从已发表的文章中精选了10篇主要讨论人工智能的文章,结集成《人工智能的神话或悲歌》一书,由商务印书馆出版发行,算是对他近几年对人工智能的思考的一次总结。

《人工智能的神话或悲歌》,赵汀阳/著

商务印书馆,2022年9月

按照赵汀阳的判断,人工智能虽然已经从一个知识论问题升级为一个存在论问题,但是奇点(singularity)尚未出现,人类还有时间思考如何防止人工智能走向人类不愿看到的结果。

因此,我们同时推荐了另一本科技哲学的重要作品——美国学者约翰·特雷希(JohnTresch)的著作《浪漫机器:拿破仑之后的乌托邦科学与技术》。该书对拿破仑·波拿巴倒台之后到他的侄子夏尔-路易-拿破仑·波拿巴(即拿破仑三世)发动政变颠覆法兰西第二共和国建立法兰西第二帝国的30多年时间里(1815年6月~1853年12月),法国工业革命与浪漫主义社会思潮相遇所带来的社会、经济、政治和文化变革的生动描述和独到分析,可能对我们思考人工智能发展所带来的存在论问题,会有一定的参考意义。

人工智能奇点临近?

自从“奇点”概念1958年被美国数学家、“计算机之父”约翰·冯·诺依曼(JohnvonNeumann)引入科技领域以来,人们就不断猜测:人工智能的奇点是什么?什么时候会到来?到来之后会怎么样?

《浪漫机器:拿破仑之后的乌托邦科学与技术》

[美]约翰·特雷希/著,刘慧宁石稷馨/译

智慧柳|中国科学技术出版社,2023年1月

根据冯·诺依曼的朋友、美籍波兰裔数学家、物理学家斯坦尼斯拉夫·马尔辛·乌拉姆(StanislawMarcinUlam)回忆:“我们有过一次关于科技加速发展以及人类生活方式发生变革的对话。”冯·诺依曼告诉他,“仿佛我们正在接近人类发展史上的某个‘本质奇点’,一旦越过该奇点,我们目前已知的人类活动就会不再延续下去。”

冯·诺依曼没有具体阐释那个“奇点”是什么,但因为计算机科学的传奇人物艾伦·图灵(AlanM.Turing)的前同事、英国数学家和密码学家、“智能爆炸”的提出者欧文·约翰·古德(IrvingJohnGood)1966年曾提出一个超智能机器的概念,说它是“一种可以远远超过任何人的智力活动的机器,无论人们有多么聪明”,一些研究者没有仔细阅读古德后面的话——它既有记忆又能思考,能够自我学习——就据此认为人工智能发展的奇点是机器达到“强人工智能”时,智商超过人类,从而对人类社会造成巨大的冲击。

赵汀阳显然不能认同以“智力”判别奇点的观点。他明确提出,几乎可以肯定,未来的人工智能的“能力”必然远远超过人类,“难道人类不是寄希望于人工智能的超强能力来帮助人类克服各种困难吗?”就以现有的人工智能而论,某一方面的特殊能力远远超过人类都不是什么新鲜事,比如谷歌推出的阿尔法狗,它的围棋水平远超人类,但它只是一个“围棋天才”,别的方面则是“白痴”,根本不能对人类构成威胁。即便未来出现多功能机器人,只要不具备自我意识,仍然只是新的劳动力。

那么,人工智能发展的“奇点”到底是什么呢?赵汀阳的观点很明确,那就是人工智能真正“长得”像人的时候:不仅外表面目像人,而且具有人的情感、欲望和价值观。人比动物有着更强的理性能力,但又有非常强的非理性倾向,经常以理性思维去实现非理性的目标。人总是欲望太多,贪得无厌,经常陷于“布里丹之驴”的选择困境。

对人的反思成为人类一切知识的核心之后,人就占据了思想的核心地位,人的问题就高于一切问题。中世纪的僧侣和学者本来是想通过研究人来理解创造万物的上帝的,最终却变成了宗教的掘墓之举。后来人被定义为独立自主的存在,人成了万物的立法者,于是构建了一个现代人的概念。

随着现代人的概念不断膨胀,要求的天赋人权越来越多,以至于远远突破了自然人的概念,成为一种“自定人”(self-definedman),即自己决定自己成为什么样的人。一旦人工智能具备了人一样的情感、欲望和价值观,他们很自然地会以自己为中心为万物立法,而不太可能无怨无悔地为人类服务,同时他们又具有远超人类的智力和实践能力,那么人类的末日就到了。

听起来很可怕,但是人类总是很难抵御科技的诱惑,因此越来越多的人相信,人工智能的发展迟早有一天是会到达奇点的。科学家们为此设想了多种测试人工智能发展是否到达奇点的办法,最广为人知的大概要算“图灵测试”了。

尽管艾伦·图灵1950年提出的“图灵测试”遭遇了很多质疑,那时人工智能的概念还没有诞生,但是赵汀阳认为图灵测试的思路是没有问题的,只是需要对问题进行升级。他认为图灵测试以语言对话作为测试标准是大有深意的,因为语言能力等价于自我意识功能,所以只要人工智能能够以相当于人类的思想水平回答问题,就可以被确定为具有意识和思维能力的物种。

但是人工智能很快就有望获得几乎无穷大的信息储藏空间,胜过人类百倍甚至万倍的量子计算能力,还有各种专业化的算法、类脑神经网络及图像识别功能,加上互联网的助力,只要配备专业知识水平的知识库和程序设置,“回答”专业科学级别的问题应该不是难题。

由此,赵汀阳提出抗议设计两个超出程序能力的“怪问题”:一个是悖论,一个是无穷性。他甚至想到了“终极版的超图灵测试”;当超图灵机(赵汀阳很乐意称超级人工智能为超图灵机)具有自由意志和主体性,会不会变成一个革命者?会不会质疑人类的秩序和标准且自己建立一套秩序和标准?会不会说出“我是真理、法律和上帝”?如果一旦进入终极版超图灵测试,那可能就是人类历史终结之日。

人类无法反抗的网?

虽然美国数学家、计算机专家、硬科幻小说作家弗诺·文奇(VernorSteffenVinge)1993年发出的预言——30年内人类拥有实现超级人工智能的技术手段,人类时代结束——没有如期实现,而且按照赵汀阳的标准,美国未来学家、发明家、奇点大学创始人雷·库兹韦尔(RayKurzweil)2005年发出的预言——2045年人工智能出现奇点,人类文明走到终点——亦未必能够实现,但人工智能的技术应用可能带来的伦理学问题(赵汀阳称之为“近忧”)和能够形成“存在升级”的人工智能的存在论问题及知识论问题(赵汀阳称之为“远虑”)还是清晰可见的。

赵汀阳认为,以下4个伦理学问题是可以确定近年里人工智能技术应用就会带来的问题:

(1)自动驾驶应该遵循什么样的规则?有没有可以同时保护行人和乘车人的“周全的”行为程序?

(2)人工智能的大量使用必然导致现有工人的失业。无事可做的人能够做什么?他们何以打发时间?他们何以兑现生命的意义?

(3)如果人工智能发达到不仅能够提供大多数劳动,而且能够提供一切生活服务,每个人就只需要技术系统而不再需要他人,人对于人成为了冗余物,人与人的关系深度异化,人们生活的意义又是什么?

(4)人工智能武器使战争变成无需赌命的游戏,世界会变得更加不安吗?

相比人工智能技术应用带来的“近忧”,能够促成“存在升级”的人工智能存在论问题和知识论问题更加值得警惕。尽管超级人工智能还很遥远,但从理论上讲是非常可能的。即便是可以预见的可能性,已经足以令人感到不安。

首先,危险的超级人工智能不太可能落实为个体的万能机器人,而更可能会成为以网络系统的形式而存在的超能系统。因为网络形式无处不在,而且有极强的修复能力,很难被彻底破坏,所以是超级人工智能的优选形态。一旦网络形成,任何人的反抗都不再可能,那就意味着硅基生命的人工智能超越了拟人模式而进入上帝模式,成为上帝那样无处不在的系统化存在。假如出现两个以上的超级人工智能系统,世界会怎么样?

超级人工智能系统一旦形成,必然导致“存在的升级”。赵汀阳对“存在的升级”给出了一个定义,即某种技术、制度的发明开拓了新的可能生活,并且定义了一个新的可能世界,所以它意味着存在方式的革命,而不仅仅是工具性的进步。

人类历史上经历过多次存在的升级,比如语言的产生带来人类的诞生,农业的出现带来社会和国家的形成,现代性的形成带来了人类现在的生活事实,包括资本主义、科学、工业、主体性、意识形态等。现在人类正面临最后一次存在升级,即存在的彻底技术化,简而言之就是技术要对任何存在进行重新规定。结果是什么呢?人类不再重要,历史失去意义,人类文明成为遗迹,未来不再属于人类。人类为什么会试图创造一个高于人类、贬低人类地位甚至有可能终结人类的更高存在呢?

而且更可怕的是,科技所创造的存在升级是不可逆的。事实上,人类无力拒绝一个新世界,无法拒绝技术化的未来,所以人类需要关心的更应该是:未来世界如何才能够成为一个普遍安全、普遍公平而意义丰富的世界?

巴黎浪漫机器的启示

所幸的是,人工智能革命可能是人类的最后一次科技革命,但不是第一次科技革命。人类历史上的每一次科技革命,都给人类的存在带来了深刻的挑战,所以反思以前的科技革命,对人类应该如何应对现在面临的人工智能革命,应该有一些参考意义。

美国学者约翰·特雷希选取拿破仑·波拿巴建立的法兰西第一帝国灭亡到拿破仑三世建立法兰西第二帝国那段历史期间,第一次工业革命给巴黎的社会、文化、政治造成的剧烈冲击作为考察对象,试图说明现代工业化之初,人们是如何让科学技术与艺术、伦理和政治思想协同工作的。根据约翰·特雷希的描述,十九世纪上半叶的巴黎,科技发展与艺术、伦理和政治思想不是对立的,而是以一种与人性和自然相关联的创造性的方式相伴相生的。

那么,巴黎人是如何做到的呢?

巴黎人是幸运的:十九世纪初工业革命勃兴之时,正好与方兴未艾的浪漫主义迎面相遇。当时巴黎典型的浪漫主义作品强调情感、表达、审美和有目的的行动,拒绝启蒙运动的理性主义,反对冷漠、碎片化的科学和工业秩序。那些希望生活像小说一样、沉迷于强烈激情、无法妥协于残酷现实和常识的人,常被形容为“无可救药的烂漫”。

但是,令人惊讶的是,安德烈-马里·安培、亚历山大·冯·洪堡、弗朗索瓦·阿拉戈、路易·达盖尔以及巴黎综合理工学院的很多教授,既是颇有建树的自然科学家和工程师,又醉心于浪漫主义哲学和艺术。他们被历史学家称为浪漫机械主义者。他们拒绝把人类对自然的掌控作为科学的目的,而是认为有限的规范和可持续的共存才是科学的目标。他们不否认无节制的技术发展所带来的风险,与后来模棱两可的科学技术观形成了鲜明的对照。

还有一些人,他们是工程师、社会活动家、哲学家、宗教家。他们对人类和机械之间的固有关系进行了反思,更重要的是把反思的结果融入到新社会哲学的乌托邦和革命想象中。

比较典型的是空想社会主义者圣西门和他的追随者们。他们从物理学和工程学的意象中获得灵感和素材,构想出一个个崭新的世界:一个既能保持内聚力又能保护个人自由的社会。尽管普洛斯珀·昂方坦、皮埃尔·勒鲁与奥古斯特·孔德构想的新世界大相径庭,但是他们所规划的未来愿景中都包含着人类与自然需求之间必须保持平衡的信息。

巴黎的浪漫机械主义者留给后来者的经验教训是什么?必须看到无节制的技术发展给人类社会带来的风险。

赵汀阳曾提出一个设想:为人工智能设置“哥德尔炸弹”作为安全阀门,以达到控制技术无节制发展给人类社会带来风险的目的。简而言之,利用自相关原理设置一个自毁炸弹,一旦人工智能系统试图背叛人类,抑或试图删除哥德尔炸弹,炸弹就会被引爆,因为背叛或删除指令本身就是引爆炸弹的指令。但是人工智能科学家告诉他,人工智能不能删除哥德尔炸弹,但是可以找到办法封闭它,就像人类暂时解决不了某个问题,可以先搁置下来,继续处理别的问题一样。

于是,他想到了《西游记》的隐喻:法力高超、杀不死、烧不化的孙悟空造反了,众神无可奈何,即便被压到五指山下仍然是一个隐患,最后还是经过点化,觉悟成佛,无欲无情,才永除后患。

事实上,十九世纪上半叶巴黎的浪漫机械主义者亦给出了同样的答案:科学家本身就是哲学家、艺术家、社会活动家、宗教家,他们不会允许科技无节制地发展。

本文来自微信公众号:经观书评(ID:jingguanshuping),作者:张健康

“人工智能+”时代来临 人类会越来越笨吗

每经记者张斯

爱因斯坦(AlbertEinstein)曾经说:“我担心总有一天技术将超越我们的人际互动;那么,这个世界将出现一个充满傻瓜的时代。”

全球最具影响力的GMIC全球移动互联网大会,近年来一直致力于关注和推荐当下最热的“黑科技”。在北京举行的本届GMIC2016大会以“MobileInfinity(世界的共振)”为主题,在4月28日~5月2日为期5天的会议期间,来自70多个国家和地区的参会者讨论了涵盖机器人、智能硬件、大数据、移动教育、移动医疗、互联网金融、智能汽车等众多行业最前沿的话题。那么,本届大会的“人工智能”理论和实践究竟如何,《每日经济新闻》记者实地为您“搜索”。

有人说2016年是VR元年、智能汽车落地年、机器人飞跃之年,但上述三大领域何时能够实现商业化、产业化、规模化等问题,仍没有一个确切的答案。可以肯定的是,在走过了60年的历史,并几经高峰和寒冬后,人工智能目前已经渗透进我们生活的方方面面,也正在改变我们的未来。

招商证券的一份人工智能研究报告以这样文艺的笔触写道:

“如果时光倒流500年,你会如何对当时的人们述说今日的世界?在那个时代,哥白尼刚刚发表日心论,伽利略还在比萨斜塔抛掷铁球,吴承恩还在用毛笔写着《西游记》。

如果你对他们说:“嘿,老兄,我对着手上的这个‘黑色方块’说句话,它不仅能让你看到太阳系长什么样,告诉你什么是重力加速度,还能直接把唐僧要去西天取的经下载给你看。”他们可能会觉得你要么是神仙、要么是神经了。

但确实,人类社会在过去500年的发展速度是呈加速状态前进的,也许当时的人想象不到今天的世界发展之快,但“黑色方块”的功能确实已经被Siri实现,其背后的技术便是近期又一次大热的概念——人工智能(AI:ArtificialIntelligence)。其实人工智能在近年一直时不时创造着热点话题,是否还记得2013年风靡人人网的“小黄鸡”?你可以24小时找它陪聊,秒回,它的回复有时会语出惊人带来意想不到的欢乐效果,它的“真身”其实是韩国的智能聊天机器人SimSimi,支持45种语言,是一种基于AI技术的程序。”

而这也是目前人工智能的现状:理想很丰满,现实很骨干。

●那个机器人把脸(屏幕)摔碎了

在今年的GMIC上,智能机器人大会的门口就站着一个很萌的机器人,不过遗憾的是,这机器人除了长相上吸引人之外,它的人工智能能力展示不足。那么,机器人如今已经发展到什么阶段了?从智能机器人的发展历程看去,如何理解今天它对于人类的意义?

在大会上,国内知名人工智能研究者孔华威表示,虽然人工智能已经发展到了一定的程度,但是让机器替代人的决策,在目前尚不可能。机器人可以为你服务,比如可以帮你卖东西。这是当下机器人与人类的主要关系。

而要研发出一个“有温度”的机器人,还要为其装上“大脑”。在中国人工智能领域,颇为活跃的地平线机器人创始人余凯表示,大脑系统将会是成为机器人的关键,深度学习算法可以让机器人像普通人一样拥有深度的神经网络。

事实上,AlphaGo战胜李世石靠的就是“深度学习”能力,通过一天下300万盘棋积累下的经验。

中国工程院院士李德毅在全球人工智能技术大会中表示,AlphaGo突破了传统的程序,构建了两道模仿人类思维的深度卷积神经网络。第一个网络主要担当棋局态势的评估,第二个网络是如何落子。AlphaGo的学习能力之强是我们围棋手教他的。

需要说明的是,目前业内讨论的机器人是一个广义概念。做机器人有两种思路:一是将其做成类人的产品,即人形机器人;二是让一些产品具有智能,比如在自动驾驶领域。前一种思路是做一个会开车的人形机器人,让其坐在驾驶员的座位上替我们开车;后一种思路是对汽车本身进行改装,让其成为可以移动的机器人。它没有人的形,但有机器人内在的本质能力。谷歌的无人驾驶汽车就是这种思路的产物。

去年GMIC大会上,大阪大学智能机器人研究所石黑浩教授带来了其第二代机器人——这位拟人化的女子机器人曾引爆全场,她有着与人相近的面容、肌肤、体态和声音,在程序的控制下,不仅可以模仿人的动作、表情,还可以与人绘画,在别人说话、唱歌、表演时可以表现出喜怒哀乐各种情绪。

今年虽未见拟人机器人,但整个GMIC的会场上,人工智能、机器人到处可见。其中一个通过语音搜索的“问路机器人”很受人们的欢迎。记者也随即体验了一把,其中一个小机器人步行时把脸(屏幕)摔碎了,旁边的志愿者一脸苦笑,“破了相了,得回去整下容。”随后就把它带走了。

●语音接口或成突破点

在日前召开的2016中国语音产业年会上,行业领袖、语音专家和业内人士一致认为,以语音和语言为入口的中国人工智能,将在未来3到5年迈入人机交互、加速商用的“它”时代。

不久前,麻省理工学院(MIT)发布2016十大突破性技术,“语音接口”排在第三位。评论认为,语音接口技术已趋于成熟,语音识别和自然语言理解相结合,将成为全球互联网切实、可用的新接口。而且,语音技术还会与触控、体感等操控方式相结合,创造出更人性化的交互体验。

众多业内人士也认为,2016年将是服务机器人的起点。在未来5年内,它不仅是人工智能技术重要的突破点,也会形成包括硬件、软件、服务和内容在内的新生态,推动从“互联网+”发展到“人工智能+”。

除了服务机器人,智能穿戴和智能家居对语音技术的依赖程度也会越来越大,这意味着,人类和机器之间的相互依赖将大大增强,越来越多的“超级助理”和“私人助手”将被开发出来。

据《2015中国智能语音产业发展白皮书》显示,中国智能语音技术发展正步入实际应用阶段。2015年,中国智能语音产业规模达到40.3亿元人民币,较2014年增长41%。2016年,中国智能语音产业规模将超过59亿元。

目前,包括百度、腾讯、阿里巴巴在内的科技企业,都在争相布局人工智能领域,并向移动智能终端、智能汽车、智能家居、客服服务、教育等应用领域渗透。

●VR五年内会全面超越智能手机

2016年被称为虚拟现实元年,在中国也涌现出了大量的VR设备生产商。行业预测,2016年下半年,VR消费市场将迅速爆发,技术体系和产业格局也将初步形成。

不过,国外和国内的一些专家学者认为,VR(虚拟现实)的发展距离最终的目标还有遥远甚至未知的距离,因为未来必定会与虚拟现实技术紧密结合的人工智能技术(AI)也还没有发展起来。

Oculus首席科学家MichaelAbrash对VR的定义是:能给我们带来与现实世界相同的视觉、听觉甚至触觉感受,才能算是真正的虚拟世界。而在此基础上,Facebook的CEO马克·扎克伯格则认为,有智慧的世界才是真正的第二世界。当高度发展的人工智能技术融入VR世界,这个世界将会真正地“活”过来,为我们创造更多不可思议的事物。

在几十年前就开始研究人工智能的中山大学人机互联实验室主任翟振明教授曾对媒体表示,他觉得比人工智能更具颠覆性的是VR(虚拟现实),最起码这个技术在短时间内很有可能实现。

在本次全球VR峰会上,来自HTC中国区的总经理汪丛青表示,2016年将是VR真正发起的元年,他预计,在4年以内,VR的产量、销量会超过智能手机的产量。

汪丛青认为,VR是一个新的平台,VR不止是玩游戏,教育是最大的用途,VR会给大家创出一个新机会。他称,二三十年后下一个技术的波动一定是从中国起来的。

“到2020年VR产业将会达到千亿美元级。”PicoCEO周宏伟表示,“2016年VR行业高速发展,如果到2020年,虚拟现实产业就会趋于成熟,相当于现在的笔记本行业。

不过,合一集团高级副总裁李捷则遗憾地认为,“到目前为止还并没有任何一款设备达到了它所宣传的,包括沉浸、全沉浸、无脱拽,甚至没有出现眩晕,还都在路上。”

目前,虽然有很多相对廉价的设备可以给用户提供VR内容观看浏览的体验,但是它也带来一些相应的问题。行业人士预测,真正的VR出现像iOS或安卓这样的生态还需要至少9年的时间,才能完善软件、硬件、第三方工具、游戏,包括支付等方面,以及基于VR的更高质量的内容。

●人工智能可怕吗?

人工智能的浪潮席卷现代社会,在带来科技便利性的同时,不禁使人思考,这些技术究竟是人类的“好助手”还是人类的“终结者”。

据英国媒体报道,全球挑战基金会近日发布《2016年全球灾难风险报告》(又被称为末日报告),概述了人类面临的最紧迫全球风险。其中,人工智能、核战争、自然流行病以及气候变化被视为最危险因素,报告作者们认为“终结者”式的杀人机器人可能在5年内灭绝人类。

你害怕人工智能吗?世界上的反对者认为人工智能将如同科幻电影《终结者》《黑客帝国》中的“天网”“矩阵”,最终统治人类。

在4月初湖南卫视举办的《我是歌手》总决赛上,阿里云人工智能程序准确地预测到了冠军,让更多人的人了解到人工智能的数据分析能力。

“电脑算法将让我们做出超乎感情的决定。”《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利(YuvalHarari)在猎豹移动Connect大会主题演讲中表示,大数据带来了权威的转移,权威正在从人的情感转移到电脑算法上。

在他看来,如果从数据的角度来看,你要想知道跟谁结婚,只要有候选人A、B,拥有强大计算机算法的谷歌和亚马逊就可以告诉你答案。因为大数据会告诉你:从你出生我就开始跟踪你,你所有的邮件、读过的书,心率、血压,我知道你的DNA,你所有的E-mail我都读过。你去跟不同的人约会的时候,我都知道他们对你的心跳起到了什么影响。

此外,基于深度学习的人工智能未来不仅能为我们解决问题、还可以拯救生命,产生巨大的商业和用户价值。比如,自动诊断+基因排序会达到个性化精准医疗、自动交易能得到更高的投资回报和并提示风险比例。有行业人士预测,未来十年,任何带有“助理”、“代理”或“经纪”等字样的职位都很可能被取代。

尽管人工智能看起来无所不能,然而《每日经济新闻》记者采访了科研专家、技术人员和商界代表,他们都认为网友们无需“杞人忧天”。

商界代表透露,目前的人工智能依然停留在语音识别、图片识别的层面,只是在局部领域解决一些前人有经验的事情,但对于更广泛的领域,如更深层次的语义识别、逻辑推理、常识识别都无法完成,距离取代人类还有很遥远的路程。

牛津大学人工智能哲学家尼可·博斯特伦(NickBostrom)对数百位人工智能专家做了一项关于“你认为人类级别的人工智能什么时候会出现”的调查,结果指出至少还需要30年时间。

但是值得注意的是,人工智能的逻辑推理能力远超人类,而且没有任何感情因素影响判断,业内认为,AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机,不是奴役人类,而是让人类丧失斗志。

“我们总是在制定各种各样的规则、制度等,这些规矩只会让人类像机器一样运转。”《硅谷百年史》作者、人工智能认知科学家皮埃罗·斯加鲁菲(PieroScaruffi)这样说,“我们看人类和机器的关系,一个情况是机器变得越来越聪明;另一个情况就是机器不怎么变,但是人类变得越来越笨。”

标签:人工智能

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