2023年度人工智能企业百强
2020年度人工智能企业百强
2021-04-12eNet&Ciweek/望舒
2020年度人工智能企业百强排名企业影响力智能化突破性综合1百度94.9896.0192.8994.632字节跳动90.6393.8694.4792.993阿里巴巴89.5093.0193.5492.024华为92.5190.1692.5691.745腾讯91.7891.8591.2391.626科大讯飞91.6391.5791.3991.537医渡科技91.1590.9492.2691.458海康威视90.4591.6291.9591.349华大基因87.9491.3788.6489.3210大疆创新87.4589.3690.7089.1711旷视科技87.6590.7288.6789.0112汉王科技88.9590.4587.5188.9713商汤科技88.3788.4286.9187.9014佳都科技85.8785.2289.2586.7815广电运通85.3288.0586.2186.5316平安科技85.4787.5086.2986.4217明略科技85.1586.2387.5086.2918大华股份88.2583.3186.8586.1419神州泰岳86.7383.0287.8485.8620地平线机器人87.6583.4486.0985.7321瑞为技术84.5185.1886.5185.4022云天励飞83.5486.7285.6385.3023影谱科技85.8184.4685.4985.2524全志科技85.2085.2084.8385.0825Geek+84.6684.1383.8184.2026亚信科技83.2685.1483.1383.8427寒武纪84.2784.6782.2983.7428创略科技83.2785.1382.5483.6529文远知行84.3684.6881.7883.6130同盾科技83.2784.3482.4383.3531依图科技84.1385.3680.0583.1832亿嘉和83.2382.6180.5782.1433图森未来82.7879.9583.2481.9934合合信息83.5980.4181.5481.8535奥比中光82.0782.6780.1881.6436思必驰81.1183.4479.5181.3537森亿智能82.3981.0579.9981.1438燧原科技81.0582.0679.9181.0139智加科技80.0784.6778.1880.9740国双81.3981.3479.8580.8641云知声82.4879.8279.3280.5442亿航智能81.8178.3079.8679.9943Momenta79.6078.0981.9279.8744松鼠Ai81.9478.5278.3279.5945碳云智能80.0176.6580.7979.1546出门问问78.3578.1580.2178.9047Testin云测78.2678.8278.8778.6548搜狗78.4476.1678.6977.7649爱笔智能77.1877.5376.1176.9450每日互动76.4376.9676.8676.7551能力风暴77.4676.2776.4276.7252图灵机器人76.5476.1276.4576.3753云从科技76.5876.0576.3676.3354中译语通75.2177.1076.1476.1555DataVisor75.5876.9075.0875.8556东方网力75.8575.1676.4275.8157微模式76.6573.4677.2375.7858汇医慧影77.5876.4172.9175.6359特斯联76.7574.4275.4875.5560禾多科技74.5674.1877.7975.5161上海龙创74.5476.2175.2175.3262云洲智能74.8973.9976.9675.2863极飞科技73.7376.0175.9775.2464Rokid72.8277.1475.6675.2165普强信息76.2075.4773.9175.1966集奥聚合74.6875.5174.7874.9967追一科技73.9175.5173.6674.3668黑芝麻智能科技75.7572.4074.7574.3069达闼科技72.9673.9075.8374.2370力维智联74.1372.0575.4773.8871大数医达72.0473.1475.7573.6472眼神科技71.6674.9773.5173.3873捷通华声73.5373.3273.0973.3174创新奇智73.6171.2074.7473.1875华坤道威74.1172.9972.1973.1076Video++72.2274.0172.7773.0077深之蓝75.0771.6871.4072.7278哈奇智能73.6371.6872.6272.6479云迹科技74.6872.3270.6872.5680深兰科技72.3773.6570.5172.1881米雅科技72.0972.8070.8971.9382高仙机器人72.7171.0771.9471.9183天云大数据71.0970.4073.2871.5984猎户星空71.7870.3172.6371.5785来也71.1371.3371.7971.4286达观数据69.8071.8272.5471.3987摩尔线程70.7870.5472.1471.1588易航智能72.5770.3969.6870.8889镁伽机器人72.3669.7970.4170.8790百可录69.5270.4670.6070.1991Udesk70.8370.2169.1570.0692码隆科技68.3470.9070.2569.8393亮风台68.6868.2169.8668.9294roobo70.9268.6967.0668.8995晓多科技70.8066.9568.5368.7696声智科技68.0768.3469.7968.7397肇观电子68.1769.1266.4667.9298希迪智驾68.2266.3467.9867.5199钛米机器人64.7769.3266.6666.92100元化智能65.7366.7165.6866.042021.04德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行2020年，突如其来疫情不但没有影响人工智能行业的发展，反而加速了其成长。2021年，作为“十四五”规划的开局之年，人工智能已经成为推动国家发展的中坚力量，深入到社会的各行各业。
汽车行业谈起智能汽车，当下最火热的莫过于钢铁侠马斯克和他的特斯拉。而在大洋彼岸，一股以中国为代表的东方力量正在崛起。
抢跑、冲刺、上市，经过了多年的发展，中国的新能源汽车市场涌现了一批新的玩家：汽车之家创始人李想建立的理想汽车、UC浏览器创始人何小鹏建立的小鹏汽车、易车创始人李斌建立的蔚来汽车、还有备受争议的由贾老板建立的法拉第汽车。这些新玩家大部分都来自于互联网行业，因此也得到了一个“互联网造车”的称号。而这些由互联网起家的汽车企业与传统车企最大的不同就在于“智能”二字。
今年1月份，小鹏汽车自研的自动驾驶辅助系统XPILOT3.0已通过OTA推给客户，且成为用户购车的核心卖点。在小鹏汽车财报发布后的电话会议上，小鹏汽车公布了包括第二代智能座舱系统和XPILOT3.0在内的智能化功能的多项核心数据：智能语音助手今年以来日均使用率超过90%。这一数字说明了语音系统对传统车内交互方式形成了颠覆，语音作为全新交互方式为用户带来了“不可逆”的体验升级。
随着电动化的不断普及，汽车的核心卖点将从操控、动力、内饰等向车机系统、自动驾驶等方向转移。作为这场革命的核心，谁能抓住人工智能，谁就抓住了汽车行业的未来。
教育“因材施教”追求育人极致。
通过图像识别技术，将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来；通过语音识别和语义分析技术，辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音；通过人机交互技术，协助教师为学生答疑解惑……如今，全国20多个省市的考试已引入人工智能技术，25000多所学校用上了人工智能的教育产品。传统教育正在被人工智能技术悄然渗透，它改变着教育的生态、方式还有师生关系。
松鼠Ai的智适应系统，使用人工智能化的系统去模拟近百位特级教师的大脑，应用他们过去的经验智慧和反应判断，再通过机器学习去不断优化解决方案，变身超级教师，来模拟精准的摸底和教学过程，因材施教，迅速提升学生学习技能。
作业帮拥有AI+大数据+直播的全套数字教育全套解决方案。借助信息化全套解决方案，作业帮根据海量的“教与学”学习数据，探索绘制区域中小学生学习特点“画像”，建立中小学生学习能力预测模型，对中小学生校外学习数据进行动态监测和深度挖掘，助力科学教育决策。
2500年前，孔子在回答学生“闻斯行诸”时提出的“因材施教”仍成为世代教育工作所追求的育人极致。
医疗新冠肺炎深刻改变着世界医疗健康行业，而人工智能和医疗行业的融合则为医疗技术的创新和进步提供新的动力。在全国各地AI+医疗行业政策的大力扶持下，AI+医疗相关市场也迎来了一波爆发增长期。
碳云智能是国内少有的、以大数据为技术背景的独角兽公司，其核心技术是大数据，包括基因数据、微生物数据（肠道、口腔、皮肤等）、蛋白及代谢数据（尿液、汗液、血液等）等。碳云智能打造的智能化场景服务App“觅我”，帮助用户构建专属的数字生命账户，通过对健康状态的全面检测和持续监测，预知身体的变化趋势。
近日，华大基因与瀚维智能医疗发挥各自在基因科技与人工智能的优势，发布了一台以“互联网+自取样”、HPV检测+可移动式智能乳腺超声相结合的“两癌”智能筛查车。这台“两癌”智能筛查车由中巴改造而成。筛查车里面配有用于宫颈癌筛查的华大基因SeqHPV自取样HPV检测，以及用于乳腺癌筛查的瀚维AIBUS乳腺超声系统。该检测还适用自取样，可于短时间内完成大样本的采集。同时，华大基因采用互联网平台对宫颈癌筛诊数据进行管理，便于实时了解筛诊情况、数据统计及可视化展示。
当AI遇见生物健康大数据，我们可以期待一个精准医疗的时代。
金融在监管的指引下，我国在金融关键底层技术布局进一步加快，专注金融领域的科技企业上市热情高涨，人工智能和金融创新监管试点等工作稳步推进、成效显现。
当普惠金融进入下半场，科技对于金融机构的助力愈发凸显。而风控数字化俨然成为数字化改革的排头兵。为更好地帮助金融机构将欺诈风险拒之门外，百融云创从贷前环节发力，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。百融云创利用自身整体贷前反欺诈产品体系帮助相关机构搭建属于自己的智能反欺诈风控体系，实现对申请人的高效全面欺诈风险防范。
同盾科技联合创始人马骏驱认为：“人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位，发展成为引领、重塑金融等行业的驱动力量，成为行业重要的核心竞争力，特别是在智能营销获客、智能风险防控、智能数字金融、普惠金融等领域发挥重要作用。”特别自去年疫情以来，科技赋能普惠金融，为实体经济提供了“精准滴灌”式金融服务，为统筹推进疫情防控和经济社会发展注入金融创新活水。
人工智能正在挑战金融行业的传统价值。
总方向：由“制造大国”向“制造强国”转变“当前智能制造已成为做大做强做优中国制造、中国创造的突破口，但我国智能制造仍然存在大而不强、多而不优的问题。‘十四五’时期，我国制造业必须继续坚持走提质增效、转型升级之路，聚焦基础研发能力，增强网络信息化建设，推动先进制造业和现代服务业深度融合发展，加速推进由‘制造大国’向‘制造强国’的转变。”作为人大代表的雷军，在两会上提出了“关于进一步推动我国智能制造发展”的建议。
改革开放前四十年，中国完成了农业化到工业化的转变，后四十年，中国的将从工业社会全面进入到智能社会。这并不意味着像欧美国家一样放弃工业制造，而是以更加智能的形式推进制造业的下一次变革。
一年前，比亚迪调集3000名工程师、10万名产业工人，从零起步制造口罩机，3天出图纸、7天出设备、10天量产、20天做到全球第一，最高日产量达1亿只，是疫情前全球产量的5倍。这些成绩的取得，除了依靠强大的制造实力，还有一个重要保障，就是比亚迪搭建了大量的数字化、自动化生产线。依托强大的信息化建设能力，比亚迪仅用7天时间，在8个基地，快速建成了5000多个信息网络终端，有效保障了口罩机的设备安装和投产，实现了口罩生产的信息化、智能化。据介绍，口罩从原料、成型、包装、直到用户手中，实行全生命周期管理，让每一片口罩均可溯源。比亚迪快速援产口罩的案例，成为制造业数字化转型的一个样本。
机会：谁能成为集大成的先行者如果说哪个行业对人工智能的依赖最深，恐怕非电子商务莫属。美团副总裁、首席科学家夏华夏在去年年末世界互联网大会·互联网发展论坛上表示，美团总共有200个业务，几乎每个业务都在做人工智能，帮助商家做智能决策，一方面给用户提供一些智能交互的手段，比如说语音交互、视觉交互，用很多智能交互的用户提供体验。比如我们现在做无人配送的工作，用智能无人机、无人车帮助外卖小哥做更高效的配送。
目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东相继推出了智能客服机器人。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DTPAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。在物流领域，电商巨头也纷纷发力。
近年来，电子商务取得了卓越的成就。人们在享受电子商务便利的同时，同时也提出了更高的要求，而人工智能的出现为电子商务的进一步发展开辟了新思路与格局。我们相信，当前的电子商务正由于人工智能的影响而处于变革的边缘。
趋势：从“AI产业化”到“产业AI化”AI产业化即AI产品的产业化，如智能音箱、智能机器人等。而产业AI化则是赋能传统产业，深入每个行业应用实践中。如果以一个量级来讲，AI产业化是千亿级别的产业，产业AI化将是万亿级别的市场。
无论是深耕人工智能的新兴企业，还是拥抱人工智能的传统企业，都是产业AI化中的一员。未来，会有更多的企业参与其中。而我们，将与各位共同见证这一伟大的时刻。
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在技术生态系统快速增长的众多驱动力中，人工智能(AI)及其子领域处于最前沿。Gartner将AI描述为应用“高级分析和基于逻辑的技术”来模拟人类智能，它是一个包罗万象的系统，为各行各业的个人和企业提供众多用例。
正如当今可用的各种解决方案所见，有许多方法可以利用AI来支持、自动化和增强人工任务。这些产品承诺以速度和准确性简化复杂的任务，并激发以前不切实际或可能的新应用程序。一些人质疑该技术是否会被善用，或者在某些业务用例中是否会变得比人类更有效，但它的流行和普及是毋庸置疑的。
什么是人工智能(AI)软件？人工智能软件可以通过多种方式定义。首先，精益描述会认为它是能够模拟智能人类行为的软件。然而，从更广泛的角度来看，它是一种计算机应用程序，可以学习数据模式和洞察力，以智能地满足特定客户的痛点。
AI软件市场不仅包括具有内置AI流程的技术，还包括允许开发人员从头开始构建AI系统的平台。这可以从聊天机器人到深度和机器学习软件以及其他具有认知计算能力的平台。
为了了解范围，人工智能包括以下内容：
机器学习(ML)：允许计算机收集数据并从中学习以产生见解。深度学习(DL)：ML的进一步发展，用于检测大量数据中的模式和趋势并从中学习。神经网络：旨在学习和识别模式的互连单元，很像人脑。自然语言处理（NLP）：NLP支持AI阅读、理解和处理人类语言的能力。计算机视觉：教计算机从图像和视频中收集和解释有意义的数据。这些功能被用来为不同的用例构建人工智能软件，其中最重要的是知识管理、虚拟辅助和自动驾驶汽车。随着企业必须梳理大量数据以满足客户需求，对更快、更准确的软件解决方案的需求也在增加。
正如预期的那样，企业级人工智能采用率的上升导致全球人工智能软件市场的市场增长加速。Gartner预计2022年的增长将达到625亿美元，比2021年的价值增长21.3%。到2025年，IDC预计该市场将达到5499亿美元。
人工智能解决方案的四个关键功能无论是为医疗保健领域的外科机器人提供动力、检测金融交易中的欺诈、加强汽车行业的驾驶员辅助技术还是为学生提供个性化的学习内容，人工智能解决方案的首要目的可以分为四大功能类别，包括：
1.自动化流程AI应用程序的自动化功能符合AI的主要目标，即最大限度地减少执行任务中的人为干预，无论是平凡和重复的，还是复杂和具有挑战性的。通过收集和解释输入其中的大量数据，可以利用人工智能解决方案来确定流程中的下一步并无缝执行。它通过利用ML算法的功能来创建一项调查显示，80%的公司预计在2027年采用智能自动化。
2.数据分析与解释人工智能解决方案的核心功能，特别是对于企业而言，是创建结构化和非结构化数据的知识库，然后分析和解释这些数据，然后根据其发现做出预测和建议。这称为人工智能分析，它使用机器学习来研究数据和绘制模式。
无论分析工具是预测性的、规范性的、增强的还是描述性的，人工智能都是确定如何准备数据、发现新见解和模式以及预测业务成果的核心。企业也在转向人工智能来提高数据质量。
3.用户个性化和参与度建立关系已成为客户获取和保留的圣杯。麦肯锡的一项研究表明，实现这一目标的一个可靠方法是通过个性化和参与。人工智能技术使企业能够为客户提供个性化的服务，并实时预测和解决他们的担忧。此功能体现在会话聊天机器人和从学习的客户行为生成的产品推荐等程序中。
许多组织仍在跟上该技术的步伐。Gartner报告称，63%的数字营销人员难以最大限度地利用个性化技术。他们对350名营销主管的调查显示，尽管83%的人相信其效力，但只有17%的人正在积极使用AI和ML解决方案。
4.业务效能除了提高传统流程的自动化程度，人工智能还支持以前不可行的新服务和功能。从无人驾驶汽车和面向消费者的自然语言服务到以前只能想象的医学突破，人工智能正在成为新产品和市场的基础，并将继续展开。
2022年十大人工智能（AI）软件解决方案GoogleCloudAI谷歌占主导地位的云产品包括支持开发人员、数据科学和基础设施用例的各种工具。多种语音和语言翻译工具、视觉、音频和视频工具以及深度和机器盈利能力为熟练的技术从业者和大众消费市场带来了人工智能功能。谷歌在2022年Gartner云人工智能开发者服务魔力象限中被评为领导者。
IBMWatsonStudio与谷歌一样，IBM提供了一个用于构建和训练人工智能软件的平台。IBMWatsonStudio为开发人员、数据科学家和分析师提供了一个多云架构，以协作“构建、运行和管理”人工智能模型。凭借从AutoAI到可解释的AI、DL、模型漂移、模型操作和模型风险管理等各种功能，该工作室为主题专家提供了收集和准备数据或创建和训练AI模型所需的工具。
它还允许这些专业人员灵活地在公共或私有云（IBMCloudPak、MicrosoftAzure、GoogleCloud或AmazonWebServices）和本地部署AI模型。IT团队可以在使用自然语言分类器等嵌入式Waston工具构建模型时开源这些模型。它的混合环境还可以为开发人员提供更多的数据访问和敏捷性。
SalesforceEinsteinSalesforce连续13次被评为GartnerCRM客户参与中心魔力象限的领导者，并连续八年被国际数据公司(IDC)评为排名第一的CRM解决方案，Salesforce提供了一套先进的销售、营销和客户体验工具套件。SalesforceEinstein是一种人工智能产品，可帮助公司识别客户数据中的模式。
该平台内置了一套支持爱因斯坦机器人、预测生成器、预测、商业云爱因斯坦、服务云爱因斯坦、营销云爱因斯坦等功能的人工智能技术。新的和现有的云应用程序的用户和开发人员还可以将平台的预测和建议功能部署到他们的模型中。例如，在2016年SalesforceEinstein的发布会上，Einstein的总经理JohnBall透露，通过创建Einstein，该公司“通过预测性潜在客户评分和自动数据捕获将潜在客户转化为机会和机会进入交易。”
OculeusOculus提供特定于行业的解决方案。对于需要保护和防御其通信基础设施免受网络威胁的电信行业的服务提供商、网络运营商和企业，Oculeus提供了一系列基于软件的解决方案，可以帮助他们更好地管理网络运营。根据创始人兼首席执行官ArndBaranowski的说法，Oculeus使用人工智能和自动化“来了解企业的常规通信流量并持续监控它是否存在预期通信活动基线的异常情况。凭借其人工智能驱动的技术，可以在几毫秒内识别、调查和阻止可疑流量。这是在对企业造成任何重大财务损失之前完成的，并保护电信服务提供商的品牌声誉。”
通信欺诈控制协会(CFCA)2021年国际电信欺诈损失调查发现，损失总额超过398.9亿美元，比上一年增加28%。同样，网络安全和运营商正在经历更多的欺诈威胁和攻击。
除其他外，这些洞察力放大了企业转向主动防御方法以胜过对手的需求，而这正是Oculeus声称通过其人工智能驱动的电信欺诈保护解决方案提供的。用Baranowski的话来说，Oculeus的AI驱动的电信欺诈保护方法不仅“......在造成任何重大财务损失之前阻止欺诈性电信流量”，而且还包括广泛的自动化工具，可以彻底清除威胁。
EdsomaEdsoma代表了另一个狭窄的用例。其基于人工智能的阅读应用软件具有实时、独家的语音识别和识别技术，旨在揭示儿童阅读的优势和劣势。这种后续技术可以识别用户的口语和语速，以确定他们是否正确地说出这些词。如果他们发音错误，纠正程序可以帮助他们回到正轨。
正如Edsoma创始人兼首席执行官KyleWallgren解释的那样，一旦“……阅读电子书，自动语音识别(ASR)系统会实时转录孩子的声音并提供即时结果，包括发音评估、语音、计时和其他方面。编制这些指标是为了帮助教师和家长做出明智的决定。”
这项技术旨在提高儿童的口语阅读流利能力，并为他们灌输健康的阅读文化提供必要的支持。Edsoma寻求在1270亿美元的全球教育科技市场中占有一席之地。通过利用实时数据提供实时读写能力，Edsoma希望提供由AI驱动的面向未来的学习。
Appen作为人工智能产品整个开发生命周期所需数据的来源，Appen一直是早期的领导者之一。该平台提供并改进了图像和视频数据、语言处理、文本甚至字母数字数据。
它遵循四个步骤为AI处理准备数据：
第一步是数据源，它提供对250多个预先标记的数据集的自动访问。然后是数据准备，它提供数据注释、数据标记和知识图谱以及本体映射。第三阶段在亚马逊网络服务、微软、英伟达和谷歌云人工智能等合作伙伴的帮助下支持模型构建和开发需求。最后一步结合了人工评估和人工智能系统基准测试，让开发人员了解他们的模式是如何工作的。澳鹏拥有超过180种语言的语言数据库和超过100万人才的全球技能力量。在其众多功能中，其人工智能辅助数据标注平台是最受欢迎的。
CognigyCognigy是一个低代码对话式人工智能和自动化平台，最近在Gartner的2022年企业对话式人工智能平台魔力象限中被评为领导者。随着对更卓越的客户体验(CX)的需求日益增加，越来越多的企业依赖对话式分析解决方案，深入挖掘客户的文本和语音数据，发现洞察力，为更明智的决策和流程自动化提供信息。
这就是为什么Cognigy通过多模式渠道和100多种语言实现员工和客户之间自然交流的自动化。此外，它的技术允许企业建立人工智能驱动的语音和聊天机器人，可以像人类一样准确地解决客户的担忧。
Cognigy还有一个分析功能——CognigyInsights——它为企业提供数据驱动的洞察力，以最佳方式优化他们的虚拟座席和联络中心。此外，该平台允许用户在云端或本地部署该技术。该平台因其客户参考、灵活性和可持续性而受到Gartner的特别赞扬，可帮助企业为客户创造新的服务体验。
SynthesisSynthesisAI的解决方案生成合成数据，允许开发人员创建更有能力和道德的AI模型。在此平台上部署模型时，工程师可以获取多个标记良好、逼真的图像和视频。这些图像和视频完美地标有深度图、表面法线、分割图甚至2D/3D地标等标签。
虚拟产品原型设计和利用扩展数据集构建更符合道德的人工智能的机会，这些数据集解释了相同的身份、外观和表示，这也是其产品的一部分。组织可以在API文档、电话会议、数字人类、身份验证和驾驶员监控用例中部署这项技术。
TealiumTealium的数据编排平台被定位为一个通用数据中心，供寻求强大的客户数据平台(CDP)进行营销参与的企业使用。这家CDP提供商在其客户数据集成系统中提供了一系列解决方案，使企业能够更好地与客户建立联系。Tealium的产品包括用于跟踪和统一其数字营销部署的标签管理系统(TealiumiQ)、促进企业互连的API中心、基于机器学习的数据平台(TealiumAudienceStream)和数据管理解决方案。
该公司最近赞助了Forrester的一项综合经济影响研究，计算参考客户的投资回报率。
CoroCoro为中型市场和中小型企业提供整体网络安全解决方案。该平台利用人工智能来识别和修复所有端点的恶意软件、勒索软件、网络钓鱼和机器人安全威胁，同时减少对专门IT团队的需求。此外，它建立在无中断安全原则之上，使其能够为安全预算和专业知识有限的组织提供安全解决方案。
这家网络安全即服务(CaaS)供应商展示了AI如何支持为较低级别业务市场层带来的更高级别服务。
人工智能创新浪潮随着人工智能技术的不断进步和越来越多的组织采用它们，IT领导者必须确定自己选择的解决方案如何适合他们的业务目标。有这么多供应商在人工智能创新的浪潮中前进，买家必须仔细选择他们的解决方案。
IDC预测，人工智能平台和人工智能应用开发和部署将继续成为人工智能市场增长最快的领域。此列表为组织评估最适合其需求的方法和解决方案提供了一个起点。
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