人工智能赋能产业数智化升级——中国经济新动能观察
2020年9月6日，观众在服贸会综合展区参观展出的智慧物流机器人产品和操作系统。新华社记者鞠焕宗摄
新华社北京6月19日电题：人工智能赋能产业数智化升级——中国经济新动能观察
新华社记者张兆卿周乾宪高剑飞
国药控股广东物流有限公司位于广州的物流中心内，一台台智能自主移动机器人顶着满载货物的货架穿梭不息；配备人工智能视觉识别技术的机械臂精确抓取货物，自动码垛；五面扫描装置对传送带上高速运行的药品箱，自动扫描识别。
国控广州是中国南方地区药品分销及供应链服务提供商，在数智化升级前，该公司物流中心投产超过12年，仓库员日均搬运3万斤医疗货品，人均日行3万步，业务处理量达到瓶颈。
借助旷视科技公司提供的智慧物流解决方案，该仓库实现了智能化升级，整体效率提升25%，物流中心储存密度提升15%，作业完成时间提前两小时。
作为人工智能领域的独角兽企业，旷视科技在计算机视觉识别、深度算法、物联网领域持续深耕。近年来，企业更是与机械制造业企业融合发展，推出智能托盘四向车、人工智能堆垛机、自主移动机器人等机器人及智能装备。
“将人工智能技术与物理世界的应用场景结合，将更好助力实体经济的高质量发展。”旷视科技物流业务事业部负责人徐庆才说。
智能水平运输机器人在天津港全物联网集装箱码头作业。新华社记者李然摄
不久前召开的二十届中央财经委员会第一次会议强调，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势，高效集聚全球创新要素，推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。
中国工业经济规模大、数字经济规模位居全球第二，融合发展前景广阔。国际数据公司(IDC)报告显示，随着数字业务时代到来，数字业务与制造业的融合已成必然，并成为振兴实体经济的重要条件。到2025年，40%的中国制造商将在企业范围内部署基于人工智能的工具来支持决策过程并最大化数据价值。
IDC中国副总裁钟振山表示，中国人工智能市场将在未来几年迎来爆发式增长，预计市场规模在2023年将超147亿美元，2026年将达到263亿美元。
自主创新是建设制造强国、实现高质量发展的内在要求。党的二十大对强化企业科技创新主体地位作出明确部署。企业从“技术创新主体”转变为“科技创新主体”，表明企业在创新体系中的角色发生了变化。
2021年1月17日，无人驾驶电动集卡在经过全流程自动化升级改造的天津港集装箱码头行驶。新华社记者赵子硕摄
世界十大港口之一的天津港在人工智能等创新技术加持下亦焕发新生机。2018年，全球首台无人驾驶电动集装箱卡车投入使用；2020年，全球首个完全无人驾驶卡车常态化运营项目正式落地；2021年，天津港C段智能化集装箱码头成为全球首个“智慧零碳”码头。
北京主线科技有限公司是国内领先的智慧港口与自动驾驶卡车研发与应用的人工智能科技创新企业，也是天津港数智化升级的主要参与方之一。该公司联合天津港、徐工集团研发的智能水平运输机器人具备“完全无人驾驶”能力，帮助天津港实现复杂作业场景中的高精度、全无人、全天候、安全稳定的集装箱自主作业。
主线科技创始人、CEO张天雷认为人工智能技术与实体经济结合是该技术推广和落地的最好方式。“在此过程中，技术创新至关重要。我们公司的技术研发占到总支出的70%以上，研发人员占到员工总数的80%。”
天津港数据显示，升级后的天津港C段码头实现单桥作业效率提升40%以上，外部集装箱卡车平均滞场时间压缩至8.6分钟，设备平均综合单耗下降30%以上，人工成本降低60%。
像智慧物流、自动无人码头类似的智能场景在生产生活中并不少见，新一轮人工智能和实体经济的深度融合将改变各行各业产业实践和运行方式，促进社会和产业的高质量发展。
【纠错】【责任编辑:成岚】2023年中国视觉人工智能行业市场现状分析及发展前景展望报告
0分享至本报告由智研咨询出品，经专业研究报告编撰团队实时监测与更新，最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。报告目录：第一章视觉人工智能行业发展概述第一节视觉人工智能的概念一、定义二、特点第二节视觉人工智能行业发展成熟度一、行业发展周期分析二、行业中外市场成熟度对比第三节视觉人工智能行业产业链分析第二章2018-2022年中国视觉人工智能行业运行环境分析第一节2018-2022年中国宏观经济环境分析第二节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展政策环境分析一、国内宏观政策发展建议（一）继续实施积极的财政政策，加大结构调整力度（二）采取组合调控措施，确保物价水平稳定（三）推动节能减排市场化运作二、视觉人工智能行业政策分析三、相关行业政策影响分析第三节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展社会环境分析第三章2018-2022年中国视觉人工智能行业市场发展分析第一节视觉人工智能行业市场发展现状一、市场发展概况二、发展热点回顾三、市场存在问题及策略分析第二节视觉人工智能行业技术发展一、技术特征现状分析二、新技术研发及应用动态三、技术发展趋势第三节中国视觉人工智能行业消费市场分析一、消费特征分析二、消费需求趋势三、品牌市场消费结构第四节视觉人工智能所属行业产销数据统计分析一、整体市场规模二、区域市场数据统计情况第五节2023-2029年视觉人工智能行业市场发展趋势第四章2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主要指标监测分析第一节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析二、不同规模企业工业总产值分析三、不同所有制企业工业总产值比较第二节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析二、不同规模企业主营业务收入分析三、不同所有制企业主营业务收入比较第三节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业产品成本费用分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业销售成本分析二、不同规模企业销售成本比较分析三、不同所有制企业销售成本比较分析第四节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第五节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析二、不同规模企业资产负债比较分析三、不同所有制企业资产负债比较分析第六节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业财务指标分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第五章中国视觉人工智能行业区域市场分析第一节华北地区一、华北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第二节东北地区一、东北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第三节华东地区一、华东地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第四节华南地区一、华南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第五节华中地区一、华中地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六节西南地区一、西南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第七节西北地区一、西北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六章视觉人工智能行业竞争格局分析第一节行业竞争结构分析第二节行业集中度分析第三节行业国际竞争力比较第四节2018-2022年视觉人工智能行业竞争格局分析第七章视觉人工智能企业竞争策略分析第一节视觉人工智能市场竞争策略分析一、市场增长潜力分析二、主要潜力品种分析三、现有视觉人工智能产品竞争策略分析四、潜力视觉人工智能品种竞争策略选择五、典型企业产品竞争策略分析第二节视觉人工智能企业竞争策略分析第三节视觉人工智能行业产品定位及市场推广策略分析一、行业产品市场定位二、行业广告推广策略三、行业产品促销策略四、行业价格策略五、行业网络推广策略第八章中国视觉人工智能重点企业经营策略分析第一节商汤科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第二节旷视科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第三节虹软科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第四节云从科技集团股份有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第五节MORPHO,INC.一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第六节深圳超多维科技有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第九章2023-2029年未来视觉人工智能行业发展预测分析第一节未来视觉人工智能行业需求与消费预测第二节2023-2029年中国视觉人工智能行业供需预测第十章中国视觉人工智能行业投资机会与风险分析第一节视觉人工智能行业投资机会分析一、视觉人工智能投资项目分析二、可以投资的视觉人工智能模式三、2022年视觉人工智能投资机会四、2022年视觉人工智能投资新方向五、2023-2029年视觉人工智能行业投资的建议六、新进入者应注意的障碍因素分析第二节影响视觉人工智能行业发展的主要因素一、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的有利因素分析二、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的稳定因素分析三、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的不利因素分析四、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的挑战分析五、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的机遇分析第三节视觉人工智能行业投资风险及控制策略分析一、2023-2029年视觉人工智能行业市场风险及控制策略二、2023-2029年视觉人工智能行业政策风险及控制策略三、2023-2029年视觉人工智能行业经营风险及控制策略四、2023-2029年视觉人工智能行业技术风险及控制策略五、2023-2029年视觉人工智能同业竞争风险及控制策略六、2023-2029年视觉人工智能行业其他风险及控制策略第十一章视觉人工智能行业投资战略研究第一节视觉人工智能行业发展战略研究第二节对我国视觉人工智能品牌的战略思考一、企业品牌的重要性二、视觉人工智能企业品牌的现状分析三、我国视觉人工智能企业的品牌战略第三节视觉人工智能行业投资战略研究（ZYLZQ）图表目录:图表视觉人工智能行业生命周期图图表视觉人工智能产品国内、国际市场成熟度对比图表视觉人工智能产品行业主要竞争因素分析图表2018-2022年各季度三次产业增加值累计增速图表2018-2022年工业增加值累计增速图表2018-2022年物价指数同比变化情况图表2018-2022年社会消费品零售总额情况图表2018-2022年固定资产投资完成额累计增速图表2018-2022年外贸进出口情况图表2018-2022年各季度居民收入累计值图表2018-2022年货币供应量同比增速图表2018-2022年视觉人工智能产品消费量变化图图表2018-2022年视觉人工智能企业品牌集中度分析图表2018-2022年视觉人工智能产品产能分析图表2018-2022年中国视觉人工智能产业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业工业总产值比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业主营业务收入比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业销售成本分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业销售成本比较分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业销售成本比较分析更多图表见正文……数据说明：1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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王一鸣：数字经济四大发展趋势2023年06月15日08:14 作者:王一鸣 (0)+1我有话说意见领袖丨王一鸣（国务院发展研究中心原副主任）
当前，随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，网络互联的移动化、泛在化，信息处理的高速化、智能化，计算技术的高能化、量子化，推动数字技术与实体经济全方位、全要素、全链条融合发展，正在重新定义产业生态，重塑数字经济发展格局。从这个意义上说，推动数字经济高质量发展，需要把握数字经济发展的新趋势和新特征。
一、人工智能正在成为数字经济发展的新引擎
人工智能技术与物联网、云计算和大数据技术的深度融合，构建人—网—物的互联体系和泛在的智能信息网络，推动人工智能向自主学习、人机协同增强智能和基于网络的群体智能方向发展。这也在改变产业发展模式和产业生态。
最近，从生成式人工智能ChatGPT的诞生，可以看出人工智能在向各个领域广泛渗透，应用场景日趋多元化，必将催生智能制造的新模式新业态。而5G的规模化应用，使得人工智能的发展动能更加强劲，为我国数字经济创新发展模式，开辟了更为广阔的前景。
二、数字化转型正在由消费领域向生产领域扩展
本世纪以来，我国消费领域的互联网平台企业发展尤为活跃，阿里、腾讯、百度、美团、滴滴等电商平台促进了供需的时空匹配，降低了交易成本，释放了巨大的消费潜能。随着新一代数字技术向制造领域的渗透扩散，先进的传感技术、数字化设计制造、机器人与智能控制系统日趋广泛地运用，制造业的研发设计、生产流程、企业管理，乃至用户关系，都呈现了智能化发展趋势。
随着工业互联网的发展，企业的物理边界日趋模糊，制造业的形态深刻变革。数字化转型向制造领域扩张，既为我国提高制造业的生产效率和国际竞争力开辟了更大空间，也对技术创新能力、数字基础设施的人才队伍建设提出了更高的要求。
三、基于工业互联网的产业生态正在加快构建
制造业的数字化转型深入推进，促进了生产组织和社会分工向网络化、扁平化、平台化转变，也推动了工业互联网的产业生态加快形成。目前我国已基本形成了“综合型+特色型+专业型”的工业互联网平台体系。截至去年年底，全国具有影响力的工业互联网平台超过240家，双跨的平台增加到28家，新增了72家特色型工业互联网平台，重点平台连接的设备超过8100万台（套），工业APP数量超过60万个，服务的工业企业超过160万家，形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等应用模式。工业互联网对制造企业的赋能、赋值、赋智的作用日益凸显，正在作为一个新的生产方式登上历史的舞台。
四、数字技术赋能传统产业绿色低碳转型
数字技术与能源技术的融合，推动了化石能源的清洁化、清洁能源的规模化和能源服务的智能化，促进了能源技术向绿色低碳和智能化方向发展，加快了能源结构从高碳向低碳转变。利用人工智能、大数据和云计算等技术，实时采集运行数据，精细管理工业企业工艺、制造、物流等各环节，强化数据的分析和价值挖掘，实现精准的预测需求、设备远程监测和能耗管理，可以有效地降低能耗和碳排放，实现节能减排和绿色生产。有研究认为，数字技术可以减少20%以上的碳排放。
同时也要看到，我国数字经济发展仍面临诸多挑战，包括制造业的数字化转型不平衡，中小企业数字化转型明显滞后；工业互联网平台融合应用仍需向纵深拓展，数字技术领域原创能力不强，高端芯片、工业软件等关键核心技术仍然受制于人。在终端产品领域，比如移动终端、通信设备、5G等，已经形成了比较强的竞争力，但承载关键核心技术的零部件、元器件、基础材料等中间品依然是短板。
来源：《北京日报》2023年5月29日第9版
(本文作者介绍：中国国际经济交流中心副理事长、国务院发展研究中心原副主任)
责任编辑：杨帆SF034
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文章关键词：王一鸣欢迎发表评论无锡市首个人工智能产业政策性意见发布
原标题：全市首个人工智能产业政策性意见发布
到2025年核心产业规模达到400亿元，带动相关产业规模4000亿元
日前，无锡市发布了《无锡市人工智能产业创新发展三年行动计划（2023-2025）》，是全市首个针对人工智能产业发布的政策性意见。《行动计划》对产业核心发展方向进行了界定，并提出到2025年，人工智能核心产业规模达到400亿元，带动相关产业规模4000亿元。
作为无锡“465现代产业集群”五大未来产业之首，人工智能产业在锡已形成一定基础。无锡是中国集成电路产业发源地和主要生产基地之一，也是全国唯一的国家传感网创新示范区，为人工智能产业发展创造了良好条件。据了解，2022年全市人工智能核心产业规模231亿元，增长21%，人工智能核心企业87家，泛人工智能企业近1000家，基本涵盖基础支撑层、技术产品层、应用示范层等产业链各环节，计算机视觉、智能传感器、智能机器人、人工智能芯片等领域具有一定优势，在新吴、经开、滨湖等地区形成了具有一定规模的人工智能产业集聚区。
人工智能产业外延广阔，与多个产业都有交叉，《行动计划》从基础支撑层、技术产品层、应用示范层，对我市发展相关产业进行了较为明晰的界定。相关人士介绍，基础支撑层，以智能芯片为主攻方向，加快人工智能云端、终端训练和推理芯片的研制，发展与人工智能芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具；探索发展神经网络定制芯片、类脑计算芯片等新型智能计算芯片。技术产品层，以计算机视觉、语音识别、自然语言处理为主攻方向，突破跨媒体感知与分析推理、智能语义理解、机器学习、生物特征识别、类脑智能计算、超大规模训练模型等关键技术。应用示范层，以自动驾驶、智能制造、生成式人工智能为主攻方向，加快人工智能关键技术转化应用，推动“AI+”组合式创新，提升自动驾驶技术体系和总成能力，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，加快人工智能生成内容应用落地，为内容生产全面赋能。“之所以这样界定，也是考虑到了对无锡现有优势产业的支撑赋能以及加强对前瞻性产业的技术开发和探路。”
《行动计划》对人工智能应用场景也提出了具体的要求，进一步实现技术落地，推动技术的产业化。具体来说，相关企业要在生产制造、交通运输、城市治理等重点领域行业实施“AI+”行动，实现场景突破，目标是累计认定50个省级以上人工智能融合创新产品应用解决方案，打造100个可复制、可推广的典型示范应用场景。
相关人士表示，无锡人工智能产业尚处于起步阶段，创新生态与先进城市相比还存在较大差距。《行动计划》明确了相关产业发展目标，对产业发展进行了规划，有利于产业链的整体打造。（高飞）