人工智能期末试题及答案完整版(最新) 人工智能期末考试试卷及答案解析

人工智能期末试题及答案完整版(最新)

C 

 

 

。

 

A

：不确定性知识是不可以精确表示的

 

 

 

B

：专家知识通常属于不确定性知识

 

C

：不确定性知识是经过处理过的知识

 

 

 

 

 

 

  

D

：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的

“

是

”

或

“

不是

”

。

 

5. 

以下图是一个迷宫，

S

0

是入口，

S

g

是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节

点，通道作为分支，画出从入口

S

0

出发，寻找出口

Sg

的状态树。根据深度优先搜索方

法搜索的路径是

 

 

 

C 

 

 

。

 

A

：

s0-s4-s5-s6-s9-sg 

 

 

 

B

：

s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg 

 

C

：

s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg 

 

D

：

s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 

 

二

 

填空题〔

每空

2

分，共

20

分

〕

 

 

1.

目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、

  

进化主义

  

和

  

连接主义

  

。

 

2. 

问题的状态空间包含三种说明的集合，

 

初始状态集合

S

 

、操作符集合

F

以及目标

深度学习期末考试题库合集

）组成，每个神经元接受⼀个输⼊，对输⼊进⾏处理后给出⼀个输

 

A 每个神经元可以有⼀个输⼊和⼀个输出

B 每个神经元可以有多个输⼊和⼀个输出

C 每个神经元可以有⼀个输⼊和多个输出

D 每个神经元可以有多个输⼊和多个输出

E 上述都正确

正确答案是：E

解析：   每个神经元可以有⼀个或多个输⼊，和⼀个或多个输出。

2

、在⼀个神经⽹络中，知道每⼀个神经元的权重和偏差是最重要的⼀步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏

A 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值

B 赋予⼀个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重

C 随机赋值，听天由命

D 以上都不正确的

正确答案是：B

解析： 选项B是对梯度下降的描述。

3

、基于⼆次准则函数的

H-K

算法较之于感知器算法的优点是

()

？

A 计算量⼩

B 可以判别问题是否线性可分

C 其解完全适⽤于⾮线性可分的情况

正确答案是： B

解析：HK算法思想很朴实,就是在最⼩均⽅误差准则下求得权⽮量. 他相对于感知器算法的优点在于,他适⽤于线性可分和⾮线性可分得情况,

对于线性可分的情况,给出最优权⽮量,对于⾮线性可分得情况,能够判别出来,以退出迭代过程。

人工智能与未来教育自测试题及答案

人工智能与未来教育自测

 

单选题（共

30

题，每题

2

分）

 

1 

．为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、

悟性等，研究者找到一个重要的信息

 

处理的机制是（）。

 

∙

A

．

 

专家系统

 

∙

B

．

 

人工神经网络

 

∙

C

．

 

模式识别

 

∙

D

．

 

智能代理

 

参考答案：

B 

答案解析：暂无

 

2 

．专家系统是以（）为基础，以推理为核心的系统。

 

∙

A

．

 

专家

 

∙

B

．

 

软件

 

∙

C

．

 

知识