人工智能有哪些学派 符号主义认为人工智能起源于哪个国家

人工智能有哪些学派

   

人工智能有哪些学派，它们各自的认知观是什么

 

    

任何新生事物的成长都不是一帆风顺的

,

人工智能也不例外。从人工智能孕

育于人类社会的母胎时，

就引起人们的争议。

自

1956

年问世以来，

人工智能也是

在比较艰难的环境中顽强地拚搏与成长的。

一方面，

社会上对人工智能的科学性

有所怀疑，

或者对人工智能的发展产生恐惧。

在一些国家

(

如前苏联

)

，

甚至曾把

人工智能视为反科学的异端邪说。

在我国那

"

史无前例

"

的年代里，

也有人把人工

智能作为迷信来批判，以致连

"

人工智能

"

这个名词也不敢公开提及。另一方面，

科学界内部对人工智能也表示怀疑。

 

 

 

真正的科学与任何其它真理一样，

是永远无法压制的。

人工智能研究必将排

除千难万险，

尤如滚滚长江，

后浪推前浪，

一浪更比一浪高地向前发展。

在我国，

人工智能科学也开始迎来了它的春天。

 

目前人工智能的主要学派有下面三家：

 

(1)

符

号

主

义

(symbolicism)

，

又

称

为

逻

辑

主

义

(logicism)

、

心

理

学

派

(psychologism)

或计算机学派

(computerism)

，

其原理主要为物理符号系统

(

即符

号操作系统

)

假设和有限合理性原理。

 

(2)

连接主义

(connectionism)

，又称为仿生学派

(bionicsism)

或生理学派

(physiologism)

，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

 

(3)

行为主义

(actionism)

，又称为进化主义

(evolutionism)

或控制论学派

(cyberneticsism)

，其原理为控制论及感知

-

动作型控制系统。

 

他们对人工智能发展历史具有不同的看法。

 

1

、符号主义

认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从

19

世纪末起得以迅速

发展，

到

20

世纪

30

年代开始用于描述智能行为。

计算机出现后，

又再计算机上

实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序

LT

逻辑理论家，证明了

38

条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。

正是这些符号主义者，早在

1956

年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发

展了启发式算法

->

专家系统

->

知识工程理论与技术，

并在

20

世纪

80

年代取得很

大发展。

符号主义曾长期一枝独秀，

为人工智能的发展作出重要贡献，

尤其是专

家系统的成功开发与应用，

为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特

别重要的意义。

在人工智能的其他学派出现之后，

符号主义仍然是人工智能的主

流派别。

这个学派的代表任务有纽厄尔

(Newell)

、

西蒙

(Simon)

和尼尔逊

(Nilsson)

等。

 

2

、连接主义

认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表

性成果是

1943

年由生理学家麦卡洛克

(McCulloch)

和数理逻辑学家皮茨

(Pitts)

创立的脑模型，即

MP

模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。

它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，

开辟了人工智能的又一发展道

路。

20

世纪

60~70

年代，连接主义，尤其是对以感知机

(perceptron)

为代表的

脑模型的研究出现过热潮，

由于受到当时的理论模型、

生物原型和技术条件的限

制，脑模型研究在

20

世纪

70

年代后期至

80

年代初期落入低潮。直到

Hopfield

教授在

1982

年和

1984

年发表两篇重要论文，

提出用硬件模拟神经网络以后，

连

接主义才又重新抬头。

1986

年，鲁梅尔哈特

(Rumelhart)

等人提出多层网络中的

反向传播算法

(BP)

算法。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析

到工程实现，

伟神经网络计算机走向市场打下基础。

现在，

对人工神经网络

(ANN)

的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。