人工智能驱动艺术，打开达利的超现实想象
0分享至超现实，是不受现实世界束缚的一种追求。近日登陆上海喜玛拉雅美术馆的“超现实：AI达利+探梦达利”沉浸艺术大展，包括“达利?探梦之旅”“虚无与永恒：AI‘对画’达利”两大精品展览，以科技与艺术的融合，让人们的超现实梦境得以重构。作为20世纪最具代表性的艺术家之一，达利敢于挑战文明游戏规则，依靠自身的天才与创造力，探索超现实、梦境等诸多元素，让观众置身于他的超现实世界之中。而此次展览将达利的思维方式与人工智能技术完美融合，大量应用了AI技术，通过大数据和计算机视觉等深入学习，将艺术体验升华至全新境界。其中，达利艺术中的符号与表现手法，通过人工智能技术重现；先进的3D映射和声光投影技术，让人仿佛置身于达利的超现实世界；空间动画的视觉特效，也使得达利的原作生动展现在观众面前。在展厅的互动区，是“女巫城堡”。创新的特效影像和交互感应技术，让观众在感受达利超现实世界的同时，还能参与游戏互动，真切感受到艺术与科技结合的魅力。展览开幕式的主题为“人人都是达利”，呼应的便是这场超现实盛宴所带来的一种别样体验：让每一个观众成为达利。进场时，观众携“超现实邀请函”可获得达利式胡子，以此化身为达利一样的怪诞角色，且可在展厅内拍照打卡记录其“奇幻之旅”，一同成为这场超现实世界的参与者。除了展览展示、互动投影游戏及拍照打卡区以外，开幕活动还包括实验短片《达利在上海》首播、沉浸式戏剧演出及西班牙舞蹈Flamenco表演等，给大家带来的是持续的视觉冲击，是一次与文化历史共鸣的旅程，也是一场精彩的大型互动沉浸式体验派对。上海喜玛拉雅美术馆馆长沈其斌坦言：“这个展览希望唤醒大家平庸的日常。达利，是我们的一个榜样和标杆。希望观众通过本次展览也去思考如何来超越自己。”法国Sipa图片社董事会主席靳宏伟视频致辞中表示：“本次展览不仅是一次艺术盛宴，也是一个技术革新的展示。它展示了AI技术在艺术领域中的应用和创新，让人们在科技的帮助下，更好地理解达利的艺术之美，进入超现实的梦境。”本次展览由上海喜玛拉雅美术馆与SipaChina/希帕中国共同主办，将持续至10月15日。作者：范昕编辑：郭超豪责任编辑：邢晓芳*文汇独家稿件，转载请注明出处。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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电脑用人工智能绘画助手大盘点。在信息时代的浪潮中，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的各个方面，包括我们的艺术创作过程。AI绘画软件以其强大的功能和创新的设计，已经成为很多艺术家和创作爱好者的重要工具。在电脑这个平台上，AI绘画软件的潜力更是得到了充分的发挥。在这篇文章中，我们将为你提供一份电脑AI绘画软件的大全，无论你是专业的艺术家还是艺术爱好者，都可以在这里找到适合你的工具。
AI绘画学习平台推荐：
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一、Midjourney
Midjourney是一款AI制图工具，只要关键字，就能透过AI算法生成相对应的图片，只需要不到一分钟。可以选择不同画家的艺术风格，例如安迪华荷、达芬奇、达利和毕加索等，还能识别特定镜头或摄影术语。有别于谷歌的Imagen和OpenAI的DALL．E，Midjourney是第一个快速生成AI制图并开放予大众申请使用的平台。
二、DiscoDiffusion
于2021年上半年诞生的一个开源项目，是一个年轻的TTI开发社区的集体努力的成果。第一个基于CLIP+Diffusion型的实用化AI画产品。其中Diffusion是一个对图像不断去噪的过程，而CLIP模型负责对图像的文本描述。但DiscoDiffusion无法刻画具体细节，初步渲染时间以小时计算，更适合作为一个创意生成器使用。
三、文心一格
由百度公司推出的人工智能艺术和创意辅助平台，是基于文心大模型的文生图系统实现的产品化创新。用户用文字描述，画作由人工智能生成。可根据用户语言描述，创作出不同风格的创意画作。
四、NovelAI
NovelAI的图像生成模型是使用数个集成8个NVIDIAA100GPU和1TB内存的计算节点在基于Danbooru的约530万张图片的数据集上对源代码可用的StableDiffusion模型微调而来的，属于扩散模型。NovelAI使用基于GPT的模型进行故事写作。相对于一些通用的AI画生成器来说，NovelAI在二次元图上更加的准确。因此在二次元作画领域有很高的热度。
五、意间AI绘画
一款很容易上手的ai绘图软件，它可以为用户提供各种不同的ai美术资源，有水墨、有油彩、有虚拟引擎等，还有各种梦幻风格，只要输入关键词，就能创作出自己喜欢的作品。同时软件支持手机操作，可以观看别人的作品效果，进行技法上的观摩和学习。
六、StableDiffusion
2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。完全免费开源，所有代码均在GitHub上公开，任何人都可以拷贝使用，在生成图像方面，StableDiffusion所生成图像的质量、速度和成本上都取得了巨大突破，几乎可以模仿任何视觉风格。
七、Dall·E2
一个可以通过文本描述中生成图像的人工智能程序。于2021年1月5日由OpenAI发表，能够通过纯文本描述生成各种图像，风格从照相写实风到绘画和表情符号，甚至能够生成现实中不存在的对象。不过有时仍会犯一些人类画师不会犯的严重错误。
总结：
我们希望通过这份电脑AI绘画软件大全，你能找到自己的艺术创作伙伴。这些软件不仅提供了强大的创作工具，还利用AI的智能化为你的艺术创作开辟了新的可能性。记住，艺术是自由和创新的，而电脑和AI则为我们提供了实现这种自由和创新的平台。让我们利用这些AI绘画软件，在艺术的世界里描绘出属于我们自己的色彩和形状，共同探索艺术的无限可能性。
人工智能如何“向善”
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。
我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大会上，来自全球的人工智能专家学者围绕相关话题展开探讨。
通用人工智能路途尚远
“想象一下，未来10年，通用人工智能（AGI）几乎在每一个领域都超过人类的专业知识，最终可能超过所有大型公司的总体生产力，这将提高人们的生活水平。”OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼展现了一幅人工智能的未来图景。
所谓AGI，是指能够像人类一样在各种领域进行智能任务的人工智能系统。这与目前人工智能应用只聚焦于特定任务或领域（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）不同，对人工智能技术提出了更高要求。
“通用人工智能可以比人类更好、更快地学习和执行任务，包括人类无法处理的任务。由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素说。
尽管人工智能已经有了“超越”人类的“时间表”，但在很多专家看来，目前的人工智能距离AGI还有不小的距离。
罗素认为，当下火热的大语言模型并不“理解世界”，只是通用人工智能的一块“拼图”——“我们并不了解如何将它与其他部分连接起来，甚至还有一些缺失的拼图还没有找到。”
北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，要实现通用人工智能，有3条技术路线：第一是大模型，通过海量高质量数据，让人工智能具备智能涌现能力；第二是具身智能，通过强化学习方法，训练出具身模型；第三是类脑智能，让机器达到或类似于人脑能力。
对于人工智能的发展，图灵奖得主、纽约大学教授杨立昆提出了“世界模型”的概念——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的运转方式，并以最优化、成本最小的方式来行动。
加强安全治理领域国际合作
根据普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为经济发展提供了重要机遇，但也引发了安全性方面的担忧和争议。
图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿认为，目前的人工智能已经可以通过学习，掌握“欺骗”人类的方式。“一旦人工智能具备了‘欺骗’的能力，就有了‘控制’人类的能力。这样的超级智能可能会比预想中发生得更快。”
在通用人工智能时代到来之前，人工智能的安全风险主要来自于“人”。“我们不应该假设机器是公正的，因为机器可能会试图改变人类的行为。更准确地说，是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，当前人工智能的发展处于重要窗口期，各国应共同合作，搭建人工智能的治理结构。
随着人工智能的本事越来越大，人工智能的“对齐”问题浮上水面。所谓“对齐”，即人工智能系统的目标要和人类的价值观与利益“对齐”，保持一致。
如何让人工智能与人类“对齐”？阿尔特曼认为，人们应当负责任地将人工智能应用到世界中，重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程中建立平等、统一的国际规范和标准，并通过国际合作，以可验证的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。
黄铁军认为，人工智能虽然会产生预料之外的新能力，但这并不意味着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性极强的系统，社会学、历史学等学科都能提供很好的借鉴意义。”
今年2月，中国在《全球安全倡议概念文件》中提出加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险。在此次智源大会上，专家学者积极评价中国在推动人工智能国际治理上的贡献。
阿尔特曼说，中国在人工智能领域拥有大量优秀的人才和产品系统，在人工智能的安全方面应发挥关键作用。
麻省理工学院人工智能与基础交互研究中心教授马克斯·泰格马克表示，中国在塑造全球人工智能议程上的能力日益增长，可以在人工智能安全治理领域发挥领导作用。
推动大模型共建共享
当下，全球人工智能领域的科技竞赛日趋白热化。2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。
从全球来看，中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入大模型快速发展期，在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。
在此次大会上，全面开源的智源“悟道3.0”系列大模型及算法正式发布。据了解，“悟道3.0”涵盖了一系列领先成果，包括“悟道·天鹰”（Aquila）语言大模型系列、天秤（FlagEval）开源大模型评测体系与开放平台，“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模态模型成果等。
黄铁军认为，人工智能大模型有3个特点：一是规模大；二是有“涌现性”，即能够产生预料之外的新能力；三是通用性，不限于解决专门问题或者专门领域。他表示，大模型不是任何一家机构或者一家公司垄断的技术，应当共建共享，推出一套智力社会所需的基础的算法体系。
（实习生张伟纳对本文亦有贡献）
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加快发展新一代人工智能
理解提问，快速给出回答；训练声音，翻唱经典歌曲；根据描述，绘出趣味画作……近期，基于大模型研发的生成式人工智能，展示了在语言理解和内容生成等方面的出色能力，引发社会关注。
大模型赋能，生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力，大模型增强了人工智能的通用性。从与人顺畅聊天到写合同、剧本，从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影……生成式人工智能本领加速进化。随着技术迭代，更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域，有望成为人工智能技术及应用的新基座，变成人们生产生活的基础性工具，进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。人工智能大模型强大的创新潜能，使其成为全球竞争的焦点之一。
经过多方努力，我国人工智能大模型已具有一定基础。在2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计，截至目前，10亿级参数规模以上的大模型全国已发布了79个。我国在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力。也应看到，人工智能大模型离不开多项技术的融合创新。在前沿基础理论和算法上，我国与国际先进水平还存在差距。筑牢智能时代的根基，需要瞄准短板，着力推动大模型领域生成式算法、框架等原创性技术突破。同时，还应发挥我国应用场景优势，进一步深耕垂直领域，以行业专有训练数据集为基础，打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型。要以高质量应用和数据反馈技术优化，帮助大模型迭代升级。
数据质量影响大模型“智商”。国际上一些大模型之所以领先，与大量公开高质量数据的训练息息相关。我国有海量数据和丰富应用场景，应逐步开放共享优质数据，通过制定共享目录和共享规则等方式，推动数据分级分类有序开放，让流动数据激发创新活力。例如，前不久印发的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》提出，“建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据”。期待各地各行业从实际出发，加强高质量数据供给，为大模型成长提供充足“养料”。
人工智能大模型研发周期长、投入大、风险高。经过数年持续研发，国际领先的大模型聚集了较好的资源和人才。当前，我国不少高校院所、企业正在做研发工作，在大模型、大数据、大算力等方面各有侧重，研发力量较为分散。作为追赶者，有必要进一步强化企业科技创新主体地位，整合优势创新资源，推动形成大模型产学研攻坚合力。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，今年4月，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》。新技术应用往往先于规范。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。从战略高度着手，凝聚合力、攻坚克难、勇于创新，努力拓展理论和技术应用空间，必能更好培育壮大新动能，构筑发展新优势。
（来源：人民日报丨作者：喻思南）