人工智能 人工智能模块怎么用唤醒词编程歌

人工智能

十一月份，得到了一个树莓派开发板，可以研究基于树莓派的语音识别等等人工智能项目，人工智能是最近比较火的，所以让我们看看到底这个小玩意可以干点什么！

购买的链接如下：树莓派，此外，还购买了16G内存卡一张，PS3Playstation3EYE麦克风一个用于语音识别，基本的东西就是这些。

系统方面，首先采用的是百度的DuerOSRaspberry系统，方便与接下来用的PythonSDK相结合，GitHub地址如下：DuerOS-Python-Client

接下来就是激动人心的首次唤醒了，唤醒之前，还要进行一些环境包的配置

开始1.停止现有小度功能，因为会占用MIC资源2.安装依赖包3.下载编译好的openssl和Python安装包，进行安装。4.下载PythonSDK和参考示例代码运行和测试1.授权授权回调页设置1.唤醒加识别2.enter按键触发识别唤醒以及基本测试1.基本测试2.唤醒词修改登陆创建自定义的唤醒词下载唤醒模型下载snowboypython接口代码Clonesnowboy接口代码生成平台代码获得snowboypython接口组件3PythonDuerOSSDK代码更新PythonDuerOS中的app/snowboy目录内容更新修改app/snowboy/snowboydecoder.py[1]修改_init_（）函数[2]添加feed_data()方法[3]修改terminate()方法修改app/wakeup_trigger_main.py注意事项视频展示系列教程开始1.停止现有小度功能，因为会占用MIC资源sudosystemctldisableduersudosystemctlstopduer2.安装依赖包sudoapt-getinstallpython-dateutilsudoapt-getinstallgir1.2-gstreamer-1.0sudoapt-getinstallpython-pyaudiosudoapt-getinstalllibatlas-base-devsudoapt-getinstallpython-devsudopipinstalltornadosudopipinstallhyper

hyper库用来支持http2.0client,pyaudio用来支持录音，tornado用来完成oauth认证。

3.下载编译好的openssl和Python安装包，进行安装。

openssl安装包密码:ydkmpython2.7.14安装包密码:spr8

sudotar-zxvfopenssl1.1.tar.gz-C/usrsudotar-zxvfpython2.7.14.tar.gz-C/usr/local/sudorm-rf/usr/bin/pythonsudoln-s/usr/local/python2.7.14/bin/python/usr/bin/python4.下载PythonSDK和参考示例代码gitclonehttps://github.com/MyDuerOS/DuerOS-Python-Client.gitcdDuerOS-Python-Clientgitcheckoutraspberry-dev运行和测试1.授权./auth.sh

直接运行使用默认的client_id和client_secret，开发者可以替换成自己在DuerOS开放平台申请的client_id和client_secret，进而实现在控制台自定义的配置属性。

app/auth.py

其中，需要在开放平台中“安全设置”的“授权回调页”，设置成

http://127.0.0.1:3000/authresponse

授权回调页设置1.唤醒加识别./wakeup_trigger_start.sh2.enter按键触发识别./enter_trigger_start.sh唤醒以及基本测试

接下来就是第一次唤醒了，演示视频如下：

1.基本测试

测试一些基本功能，包括系统画像和聊天功能

2.唤醒词修改

接下来进行唤醒词的修改，你可以将唤醒词改为大白，或者像我一样改为Jarvis，很酷，不是吗？

首先，我们需要训练自己的唤醒词，训练的语料越多，识别准确率也就越高。选择在snowboy平台训练自己的唤醒词先附上snowboy的官方地址：snowboy

登陆

创建自定义的唤醒词

下载唤醒模型

在线训练完成后，下载训练模型（本例中我的训练唤醒词为“小白”）

下载的模型为”小白.pmdl”

下载snowboypython接口代码

snowboyGitHub地址:snowboyGitHub

Clonesnowboy接口代码gitclonehttps://github.com/Kitt-AI/snowboy.git生成平台代码

在snowboy/swig/Python目录执行“make”命令，

获得snowboypython接口组件

将snowboy/examples目录下的Python目录更名为snowboy

3PythonDuerOSSDK代码更新

有了上面的定制唤醒模型（小白.pmdl）和snowboypython接口组件，下面就可以更新PythonDuerOSSDK的代码了。

PythonDuerOS中的app/snowboy目录内容更新

先删除PythonDuerOS中的app/snowboy文件夹，然后再将步骤2中生成的snowboy文件夹拷贝到app/目录下，然后，将训练好的唤醒模型（小白.pmdl）拷贝到app/snowboy目录中。

修改app/snowboy/snowboydecoder.py[1]修改_init_（）函数

注释掉self.audio和self.stream_in

[2]添加feed_data()方法

[3]修改terminate()方法

修改app/wakeup_trigger_main.py

在main()方法中更新唤醒模型，

注意事项

经过上面的步骤，我们便能够更新成自己喜欢的唤醒词。但我们自定义的唤醒词还不是完美的。在测试中会发现唤醒率并不高。根本的原因在于我们自定义的唤醒词，训练语料条太少了（可能只有1组，3条）。要达到一个很好的唤醒率，需要进行大量丰富的语音样本训练才行。

视频展示

唤醒词更改测试

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