人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）
人工智能将给人类带来七大危害
比如繁荣兴盛，生活中机器人随时提醒，什么时间吃药，喝酒到什么程度刚刚好；机器人还可以洒扫庭除、烧水做饭。人类要么悠闲逛街，要么一心搞研发，其他什么都不用做。
实际上恰恰相反。人类不是更悠闲，而是更懒惰，甚至退化。机器人承担一切家务，打扫拾掇，买米买肉，煮饭烧菜等等。人类则呆在家里不出门，蜷在沙发看电视，窝在床上玩手机。
如今，年轻一代参加户外活动越来越少，他们通过手机和网络相互沟通。下一步，他们就呆在家里，窝在床上，蜷在沙发，动动嘴唇发发指令，智能机器包办一切，而我们越来越懒，身体机能越来越退化。
五、差错更难修正、人犯错了，自己能意识到，能立即改正。“知错能改，善莫大焉。
机器出错，自己意识不到，相反，需要人找到出错的根源。重新检查程序，浏览代码，确定根源，然后编写补丁程序，再检验补丁，更新补丁，有时需要补丁的补丁，最后甚至导致程序整体升级。
两相比较，孰易孰难？高下立判！对人而言，只需一句告诫：“不要再犯错，因为……”对机器而言，修正差错似乎繁琐到令人厌烦，很不值得。
六、方便黑客入侵、
来的冰箱、烤箱、电灯、汽车等，日常用品都将联网。方便我们自己，同样也方便了黑客。
Siri是苹果iOS系统的智能语音助手。未来，它将浓缩进一个小盒子，接入网络，全天候工作，自动更新，自动记录，保存你所有信息。Siri一旦被黑客攻取，后果非常严重。
由人工智能储存保护个人信息，你能放宽心吗？
七、致人大量失业、当机器配上人工智能，它就能自动更新，人类被代替的趋势，愈演愈烈。这将造成失业工人大量涌现，只有少数人从中受益，比如智能机器的制造者、使用者和升级者。
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人工智能对人类的影响有哪些
原标题：人工智能对人类的影响有哪些人工智能是时代进步的产物，也是目前人们非常关注的一个产业，那么ai人工智能的产生对人类的影响有哪些呢？
1、人工智能对文化产业影响
据了解，人工智能对文化产业有促进作用的影响，同时人工智能进入文化产业，将刺激消费者欲望，吸引更多的文化消费需求，也将会引起企业单位产品和服务成本下降，改善企业财务状况。
2、人工智能对新闻业的影响
人工智能对新闻业的影响有三点：
1）将会对内容生产有一定影响，机器新闻写作高效、全天候的模式使它能够生产海量新闻内容；
2）反应迅速：出稿速度快，不是人力可为，在突发事件的报道中，人工智能下的机器人新闻写作正在扮演着越来越重要的“守望者”角色。
3）千人千面，个性化内容分发：实现了长尾市场与利基市场的激活机器人新闻写作能够以用户偏好来制作相关的新闻内容，而且还能提供与用户个人生活场景相匹配的私人定制产品。
3、人工智能对金融创新影响
人工智能在金融创新方面可以改善客户体验、拓宽服务范围、增强风控能力，智能客服通过对日志信息进行有效的识别、分析和挖掘，为客户服务与客户营销等提供数据与决策支持。积累的历史数据还有助于智能客服系统进行知识学习和更新，为改善问答提供参考与依据。
4、人工智能对商业决策影响
对于公司来说不管是投入几百万还是几千万，都会涉及到一个问题：怎么去评估投资的回报，怎么科学衡量这件事情的产出，这就需要作出商业决策，人工智能可以在这方面发挥很大的作用，可以帮助收集数据，给出解决方案等等，作出一系列决策反应。
以上四点是小编总结的人工智能对人类的影响，未来，随着人工智能的发展，我们的生活也将会变得越来越便利。当然了，现在也是选择千锋学习人工智能的绝佳时机。返回搜狐，查看更多
责任编辑：强人工智能，会对我们造成怎样的影响
智能化的结果是达成所有物种的共赢，还是一不小心由人类毁灭整个世界，这是不可预料的。
我们总言，人工智能的发展会触及人类生产的根本，因为强人工智能实现后，会在以下几个方面远超人类：
计算能力更强。表现为计算速度更快，以及并行处理问题效率高；交流能力更强。互联网直接连接表现为传递信息的速度快；没有外化的人类语言辅助交流，不会有传递信息的误解情况；可能无基于进化为了生存产生的种种特性。如人类会偏爱甜食，致使肥胖现象；人类大脑会喜欢简单，避免消耗能量，致使很多人拖延；人类会希望找到更多的配偶，但是又希望每个配偶对自己专一，致使家庭关系矛盾；只是，目前的人工智能一直处于“工具性”的地位当中，要想达到人类智能的程度，必须至少先经过以下三个阶段：
任何一个独立的感觉体系（如图像识别），能够完全cover现实需求。包括识别（感觉），提取信息（感知），与过去信息匹配（认知），决策（行为）；多个独立的感觉体系融合为一个整体，多元信息进行交叉收集、存储。行动系统随之进行配合；信息交叉后，多种感觉体系感知到的信息依据价值提炼，作为行为决策的依据。当完成了这三步的时候，机器人完成了他“工具化”的位置，具有了人的部分智能。
只是，这段时间的机器人可能是最危险的，因为没有情感。意味着，这时的人工智能可能通过学习学会了撒谎，但是他并不会受到自己情感的谴责。
事实上，人的人性是通过人的情感体现的，也是人的情感把人类集合在一起、面对同样的目标、彼此齐心协力而不是彼此拆台。
人性的“趋利避害”中，“利”与“害”不仅仅是外在的物质、名誉，也包含了人体内心的情感奖励、惩罚。在这样的理性、感性的交织下，人类才能在不断的合作与竞争中，朝着一个向着所有人类更好的方向发展。
所以，如果要想机器人不单单是冰冷地权衡各项选择的收益，拥有社会性与“人性”，那么可能需要赋予机器人“感性”。
人类情感的产生，是指人类神经系统经过模式识别后，会触发部分神经特性，刺激部分神经系统，分泌对应的激素，激素作用在人体的不同器官部位，导致如心跳加快、血脉扩张、体温上升、进而产生各式各样的躯体生理反应，例如愤怒是低血清素、高多巴胺、高去甲肾上腺素综合作用产生的。
利用这样的人类逻辑，可以创造出智能生命体的“情感”，用于创造智能生命体的“人性”。
在这之后，人工智能的形态也不一定是以“机器或人类”的形态出现，可能是包着动物皮肤的机器组织；可能是流水线上的一只机械臂，可以智能化的调整自己的工作方式，基于加工后的数据（残次率）、以及用户使用数据（部位故障率）反馈学习进行自我调整；可能是孵化器中利用计算机编程设计好的基因孵化出有血有肉的人类；也可能只是服务器当中一段算法代码和显示器当中一个界面，用以分析、预估未来天气。
至此，设想一个场景：
被设计来提供家庭场景服务的家庭智能管家，最初需要家庭主人的语音唤醒来提供家庭内智能硬件的管理服务。接着管理系统在家庭内配置了对应的摄像头，用以安防和具体场景化服务，此时智能系统可以通过图像（但无其他感觉），来了解家庭主人的行为、需求，进而提供服务。
接着，家庭智能管家，变为一个实体化的机器人，提供家庭服务的机器人需要帮助家庭做饭、扫地，至此，便提供给了机器人“触觉”“味觉”“嗅觉”，由于需要机器人运动，所以，机器人也会拥有“内感觉”。
至此，机器人完成了他“工具化”的人类，包上一层动物皮肤，可以会让人误以为是真正的人类。
接着，拥有了人类智能的机器人管家被赋予了“感性”——至此，被设计用来提供家庭管理服务的智能管家，已经拥有了与人类同样的思维、语言、行动能力。
此时，强人工智能已实现。
强人工智能实现的影响强人工智能的诞生，意味着人类已完全懂得“自我”到可以创造一个高于人类物种的新物种，此时由于人类逐渐懂得了“自己”的内在逻辑，意味着人类也有可能第一次修改自己的基因，摒弃自进化以来生成的种种由进化产生的特性；有可能长出翅膀，长出鱼鳃。届时，人类成为了“新人类”。
而当人类成为“新人类”后，其他物种也有可能进入“新人类”的行列。
事实上，人类只是千万物种当中的一个，由于进化出高级语言能力和高级思维能力，逐渐发展出了文明，学会了改造世界。只是，在物种当中，所有的物种都是平衡的，没有哪个物种被选择一定是高于其他物种的，这意味着人类可以拥有的语言、思维能力，其他物种或其他形态的生命体都可以获得。
也许，上帝创造了世界，就是希望世界孕育出人类这样的智能物种，然后让智能物种带领整个世界智能化？
至此，意味着人类有机会带领所有物种智能化，如同电影《星球大战》所演，那是一个原生人类、机器人、智能原生动物构成的全新世界，这些所有的智能物种构成了“新人类”。
“新人类”的诞生对于原生人类来说，既是一次前所未有的机遇，意味着人类可以改造世界的能力与范围的扩大；同时这也是一次前所未有的挑战——因为这是第一次，有新的物种的在人类得以得意的智能方面达到、超过了人类。
1.“新人类”出现的挑战在物种之间消除了由思维和语言带来的维度差异后，人类作为高级物种的优势得到挑战，人类的生存可能会受到危及。
在人类逐渐将自己的部分生活交给计算机的背景下，计算机偶发失控；科技发展的道路上，出现的不可忽视的小失误；生物智能的研究中，生物智能化的方法普及与应用，可能使得现有地球物种智能化。
这些都有可能在人类文明上留下一段不可忽视的错误。
同时，其他科技的兴起，如区块链在挑战人类的组织方式，人工智能会挑战人类的智能。当这两者的技术合并并发展之后，意味着于形成很多“新人类”以新的方式组织起来，形成了新的世界格局。
而且，回收火箭的技术日益成熟，也许，不远的未来人类便可以在其他星球大规模移民，也许未来的世界将不仅仅是地球这么一个小小的版图，而将是整个太空。
至此，由上古混沌后形成的秩序将被打破，形成新的混沌，新的混沌可能会通过物种之间的制衡产生新的秩序，而非现在的国家与国家之间的制衡关系。
物种与物种之间的制衡，也非仅仅地球上领土的差异，可能也是星球与星球、星系与星系之间的分割与对立。
2. “新人类”出现的机遇当跨越物种界限，产生“新人类”后，意味着人类可以有“盟友”一起探索这个世界。一直以来，我们认识世界的方向是向外和向内两个方向的。
向外是指人体之外广阔的世界，地球、宇宙有多大？有没有其他具有生命体的星球；涉及物理学、化学；
向内指的是人体之内的运作逻辑，情绪的产生逻辑；大脑的运作模式；人为什么觉得一些音乐是悦耳的，一些声音就无感？涉及心理学，生物学。这两个方向上的认识加深，逐渐形成了如今的人类文明。
只是传统的探索世界过程当中，由于人的局限性、社会伦理、计算能力等问题，使得探索世界的进程较为缓慢。
向外的方向，受限于太空无重力牵引，氧气稀薄，使得人类难以在太空中直接生存与探索；向内的方向，由于社会伦理无法直接对人体进行研究，也难以利用间接的方式进行探索；人工智能的发展，将革新传统人类文明发展的方式，使人类文明发展日益加快。
结语我们终将看到：智能化的进程不可阻挡。只是，智能化的结果是达成所有物种的共赢，还是一不小心由人类毁灭整个世界，这是不可预料的。
总之，要想创造美好和谐的未来，需要人类的慎行。毕竟，人类的“一小步”，可能是所有物种、所有星球的“一大步”。
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